Python schedule ever的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列地圖、推薦、景點和餐廳等資訊懶人包

輔仁大學 資訊管理學系碩士班 蔡明志所指導 嚴正翰的 搜尋演算法於醫師工作排班問題之研究—以輔大醫院麻醉科為例 (2020),提出Python schedule ever關鍵因素是什麼,來自於醫師排班、工作排班、限制滿足問題、最佳化、搜尋演算法。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了Python schedule ever,大家也想知道這些:

搜尋演算法於醫師工作排班問題之研究—以輔大醫院麻醉科為例

為了解決Python schedule ever的問題,作者嚴正翰 這樣論述:

醫療工作業務內容繁多且複雜,每個醫療單位皆有其專屬工作排班方式。本篇研究以輔大醫院麻醉科醫師工作排班為例,實作排班演算法以節省排班時間,滿足各醫師提出工作安排需求,以公平分配工作量、拉長值班間隔與降低值班後勞累程度為目標,產生品質更佳排班結果。排班演算法分為二階段,第一階段求排班組合可行解,分為搜尋與最佳化兩部份,搜尋演算法探討回溯法、廣度優先搜尋法、最佳優先搜尋法與輪狀優先搜尋法;最佳化方法分別探討粒子群演算法、模擬退火法與基因演算法。第二階段為班表工作區域分配公平性最佳化,以吉尼係數為工作區域分配公平性衡量標準。本研究探討排班限制問題求解及最佳化演算法,設計目標函數以評估班表優劣,並比較

人工排班歷史資料與排班演算法產生班表,結果顯示本研究可提供醫療單位排班問題更有效率且品質更佳解決方法,節省人力花費於排班作業,以更短時間產生符合各醫師排班條件需求、較低勞累度值班安排方式,以及工作區域分配更公平之排班結果。