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aws::serverless::fun的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦Chapin, John,Roberts, Mike寫的 Programming Aws Lambda: Build and Deploy Serverless Applications with Java 可以從中找到所需的評價。
國立臺中科技大學 資訊工程系碩士班 陳弘明、盧永豐所指導 廖玉銘的 基於Serverless FaaS之MLOps框架設計與研究 （2020），提出aws::serverless::fun關鍵因素是什麼，來自於無伺服器運算、功能即服務、容器、Kubernetes、機器學習、MLOps。
而第二篇論文國立高雄科技大學 電機工程系 方俊雄所指導 胡林瑋的 車類健身器材App結合AWS雲端服務平台 （2018），提出因為有 Android、iOS、車類健身、AWS、App的重點而找出了 aws::serverless::fun的解答。
除了aws::serverless::fun，大家也想知道這些：
Programming Aws Lambda: Build and Deploy Serverless Applications with Java
為了解決aws::serverless::fun 的問題，作者Chapin, John,Roberts, Mike 這樣論述：
Serverless is a revolution in the way organizations build and deploy software. With this hands-on guide, Java engineers will learn how to use their language experience in the new world of serverless computing. You'll discover how this cloud computing model can drastically reduce the complexity in de
veloping and operating applications while reducing costs and time to market.Engineering leaders John Chapin and Mike Roberts guide you through the process of developing serverless applications using AWS Lambda, Amazon's event-driven, serverless computing platform. You'll learn how to prepare the dev
elopment environment, program Lambda functions, and deploy and operate your serverless software. Chapters includes exercises to help you through each aspect of the process.Get an introduction to serverless, functions-as-a-service, and AWS LambdaLearn how to deploy working Lambda functions to the clo
udProgram Lambda functions and learn how to get data in and outBuild and package Java-based Lambda code and dependenciesCreate serverless applications by building a serverless API and data pipelineTest your serverless applications using automated techniquesApply advanced techniques to build producti
on-ready applications John Chapin has over 15 years of experience as a technical executive and senior engineer. He was previously VP of Engineering, Core Services & Data Science at Intent Media, where he helped teams transform how they delivered business value through Serverless technology and Agi
le practices. Outside of Symphonia, he can be found running along the west side of Manhattan, surfing at Rockaway Beach, or planning his next trip abroad.Mike Roberts is an engineering leader who has called New York City home since 2006. During his career he’s been an engineer, a CTO, and other fun
places in-between. Mike is a long-time proponent of Agile and DevOps values and is passionate about the role that cloud technologies have played in enabling such values for many high-functioning software teams. He sees Serverless as the next evolution of cloud systems and as such is excited about it
s ability to help teams, and their customers, be awesome.
基於Serverless FaaS之MLOps框架設計與研究
為了解決aws::serverless::fun 的問題，作者廖玉銘 這樣論述：
近年來由於雲端運算的快速發展下，使得大數據分析技術以及系統服務的需求不斷的增長。許多企業和雲服務提供商都開始透過人工智慧（Artificial Intelligence, AI）技術如機器/深度學習（Machine/Deep Learning）模型來處理大量收集到的數據並創造新的應用價值。但是使用AI技術是非常耗時且複雜的運算任務，因為它可能需要配備擁有高性能GPU的基礎設施（Infrastructure）系統以及需要手動設定複雜的各階段執行環境及配置以用於模型的訓練。這導致了開發人員在開發和訓練模型中難以提供快速的交付，同時也影響了企業來快速的提供模型服務來獲得更大的商業價值。此外，目前已
有多種MLOps來改善機器學習應用服務的開發流程。但這些框架都是採用微服務（Microservices）進行模型開發。而使用微服務開發的模型服務即使在沒有任務需求時，也需佔用部分運算資源來維持模型服務的狀態，而導致了運算資源的耗損以及使用率低的情況。因此，本研究將設計一套基於事件驅動的ML FaaS(Function as a Service)系統。其以Kubernetes做為執行ML Function的管理及調度，提供機器學習應用服務從開發、訓練及部署模型等階段建置端到端的自動化ML Pipeline流程，並使用無伺服器運算（Serverless Computing）來解決運算資源佔用問題。
而根據本研究的實驗結果顯示，透過本研究提出的MLOps框架可提高系統運算資源的使用率，以及在同時執行多個ML Pipeline流程的情況下，可明顯地降低流程總執行時間。
車類健身器材App結合AWS雲端服務平台
為了解決aws::serverless::fun 的問題，作者胡林瑋 這樣論述：
本論文針對車類健身器材，根據運動訓練理論，開發Andorod 與iOS版本的APP，提高訓練健身運動的趣味性及安全性，並記錄運動歷程資料。藉由藍芽傳輸，傳送加速度感測器移動信號到手機，本APP為了讓使用者更方便記錄運動資訊，設計了簡便的運動紀錄功能，解決了車類健身器材需要昂貴的液晶顯示電子表，節省成本，同時也改善了在使用者騎乘健身車時，不方便記錄運動數據的困擾。本APP具有私人教練的角色，輔助使用者使用車類健身器材，提升騎乘效率及趣味性。本APP加入了AWS雲端開發平台，利用AWS強大的無限量數據分析功能，讓開發者更方便的得知使用者的使用情況，使用者也可以進行註冊及登入，讓使用者的運動數據可
以存在雲端，不用害怕資料會消失 。本論文以廈門群鑫機械公司車類健身器材BC4960、BC7160、BE7160、RC7160做為範例。