systematic approach中的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列地圖、推薦、景點和餐廳等資訊懶人包

臺北醫學大學 醫學資訊研究所碩士班 林明錦所指導 簡秋惠的 應用人工智慧生成神經血管超音波檢查報告之成效研究 (2020),提出systematic approach中關鍵因素是什麼,來自於臨床決策支援系統、人工智慧、顱外血管超音波、顱內血管超音波。

而第二篇論文國立虎尾科技大學 機械與電腦輔助工程系碩士班 林盛勇所指導 葉俊緯的 工具機輕量化分析與設計改善 (2019),提出因為有 拓樸最佳化、改善設計、有限元素法、工具機結構的重點而找出了 systematic approach中的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了systematic approach中,大家也想知道這些:

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《参考文献や出典》
公益財団法人 日本スポーツ協会
https://www.japan-sports.or.jp/Portals/0/data/ikusei/doc/AT/text%20kaitei/2017AT5_p68.pdf

Wernbom M, et al. The influence of frequency, intensity, volume and mode of strength training on whole muscle cross-sectional area in humans. Sports Med. 2007;37(3):225-64.

Dose-response relationship between weekly resistance training volume and increases in muscle mass: A systematic review and meta-analysis

Evidence of a Ceiling Effect for Training Volume in Muscle Hypertrophy and Strength in Trained Men - Less is More?
Barbalho M1,2, Coswig VS3, Steele J4,5, Fisher JP4, Giessing J6, Gentil P1.

Training for Strength and Hypertrophy: An Evidence-based Approach
Authors: Robert W. Morton1, Lauren Colenso-Semple2, Stuart M. Phillips

Chris Beardsley (2018)
How does training volume differ between training to failure,
avoiding failure, and using advanced techniques?

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Men'sダイエット 
〜かっこいい体をつくるためのブログ〜
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Men's ダイエット  MEN'S DIET yoshi
ボディーコーディネーターyoshi
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應用人工智慧生成神經血管超音波檢查報告之成效研究

為了解決systematic approach中的問題,作者簡秋惠 這樣論述:

本研究是以神經血管超音波檢查為範圍,利用人工智慧自動生成檢查報告,評估其自動生成報告與醫師判讀報告結果的一致性。研究方法為病歷回溯性研究,收集2020年6月1日至6月30日的神經血管超音波檢查資料,採用立意取樣方式選取樣本進行一致性研究,探討醫師判讀報告的結果與系統自動判讀之間的一致性程度,並藉由混淆矩陣及樹狀分析圖試著探索醫師在判讀報告時的心智圖。研究結果顯示神經血管超音波檢查在不同的量測項目,皆有達到統計上顯著的一致。人為因素導致錯誤報告的比率,每100份的顱外血管超音波檢查報告中就有大約4份發生錯誤,而每100份的顱內血管超音波檢查報告中就有大約1份發生錯誤。目前自動生成報告系統僅進行

數據的判讀與分析,而醫師判讀的報告則是結合了量測數據與影像所給予的綜合結論,由研究結果中粗估至少約有1.5%的報告可能無法單純藉由數據而提供正確的判讀結果。本研究所評估的自動生成報告系統,其用於判讀神經血管超音波檢查的數據來說,與醫師所判讀報告的結果之間具有良好的一致性。此外,本次研究亦發現在醫師判讀的報告中有其疏漏或錯誤,期待透過臨床決策支援系統讓醫師快速獲得輔助資訊,減少人為錯誤的發生及工作時間,進而提升報告的正確性及時效性。

工具機輕量化分析與設計改善

為了解決systematic approach中的問題,作者葉俊緯 這樣論述:

工業界在產品的設計上有輕量化的趨勢,故設計出高性能、低成本的產品成為重要指標之一,但輕量化伴隨著結構強度與剛性上的不足與機台壽命的問題,因此在設計過程中必須兼顧質量與強度、剛性間的比例。本文首先以熱電耦量測主軸系統在長時間運轉下之溫度,將所量測到之溫度與參考文獻中馬達座、導螺桿、滑塊滑軌溫度作為數值分析邊界條件求得溫度場與熱變形。施加機械力對頭座、立柱、底座以體積使用率10%~25%做為約束限制得出初步拓樸外觀模型後根據其外觀繪製出與拓樸外觀相似且具可製造性的模型,比較輕量化拓樸前後對結構強度與剛性的影響。結果顯示在15%拓樸下結構強度與剛性皆有較佳的表現,後續對結構進行再設計以達質量與剛性

平衡。對頭座結構重新繪製為對稱且前端加大圓角增加接觸空氣面積,對立柱結構進行3種特徵與5種筋板結構混搭比較,最後進行熱-機械雙重作用下數值模擬分析。結果顯示3種特徵結構中可以發現單壁結構質量最輕,雙壁結構質量最高、剛性佳,交叉結構質量與剛性皆處於中間值,5種筋板結構中可以發現X型下剛性佳,十型質量最輕,在交叉結構與十型筋板搭配下不僅能達到質量上的減少也能兼顧到頭座剛性。