郵局掛號查詢收件人的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列地圖、推薦、景點和餐廳等資訊懶人包

另外網站郵局掛號查詢收件人 - 職涯貼文懶人包也說明:國內快捷/掛號/包裹查詢- 郵件查詢- 中華郵政全球資訊網。 若超過提供期限查無郵件處理資訊,請備妥相關執據(郵件編號及收、寄件人詳細資料) ...

國立陽明交通大學 管理學院運輸物流學程 邱裕鈞所指導 陳柏云的 郵件投遞失敗之關鍵影響因素分析─以中華郵政為例 (2020),提出郵局掛號查詢收件人關鍵因素是什麼,來自於特種郵件、投遞失敗、羅吉斯迴歸、Tobit迴歸。

最後網站請問關於郵局掛號包裹的包裹查詢號碼 - bibipijej的部落格則補充:請問:關於郵局掛號包裹的那組查詢號碼,是寄件人資料填寫完畢交予郵局人員 ... 在大概下午的時候已經要送往收件地址這時是運輸途中當郵差晚上不能送往收件地址時.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了郵局掛號查詢收件人,大家也想知道這些:

郵件投遞失敗之關鍵影響因素分析─以中華郵政為例

為了解決郵局掛號查詢收件人的問題,作者陳柏云 這樣論述:

投遞掛號郵件時,常因收件人不在,導致投遞失敗比例相當高,需要多次投遞,會影響投遞效率以及增加投遞成本。因此,本研究旨在基於中華郵政公司歷史郵政數據調查導致投遞失敗的關鍵因素,以提出提高投遞效率的對策。為此,本研究選取108年台北、新北和臺中市共59個投遞區的掛號郵件之郵政數據。並採用了個體和總體兩種模式。個體方法透過使用羅吉斯迴歸分析特種郵件首次投遞失敗或成功的二元變量,對投遞時段、郵政物流資料、特種郵件類型、土地利用和社會經濟等因素進行羅吉斯迴歸模型分析。而總體方法則是將某一特定時間段內投遞區的首次投遞失敗率基於相似因素使用Tobit模型進行迴歸,這些因素包括一天中的投遞時段、郵政物流資料

、郵件類型、土地利用的百分比和社會經濟資料。個體方法(即羅吉斯迴歸模型)的估計結果表明,該估計模型性能良好,驗證準確率達到69%,確定的重要關鍵因素為一天中的投遞時段(下午)、郵遞員數量、郵件類型(郵局公務信件和限時掛號郵件)、土地使用分區的百分比(商業區和農業區)、老年人口百分比和收入水平。同時,總體方法(即Tobit迴歸模型)的估計結果顯示出非常相似和一致的結果,驗證錯誤率為22%。基於估計的個體和總體模型,提出遞送效率的改進策略。關鍵詞:特種郵件、投遞失敗、羅吉斯迴歸、Tobit迴歸