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再生能源階層成本學習曲線-以台灣風力與太陽光電為例

為了解決三峽大壩發電量的問題，作者劉蕙瑜 這樣論述：

在人類文明的快速發展下，人類大量使用石化能源和排放二氧化碳等溫室氣體，使得石油含量即將耗盡、臭氧層破洞及氣候暖化，而近年全球因為氣候異常，災害頻傳。世界各國為解決這些問題，便開始規畫並推動相關政策，其中，再生能源的發展是各國政府所推動的重點。再生能源是利用大自然的資源發電，例如：風力、太陽能、潮汐、地熱等，不但不會排碳，也有用之不竭的特性，因此若能以再生能源替代傳統石化能源，不但能減少對於石油的需求、降低二氧化碳的排放，更能達到永續的效果。台灣也跟著國際的減碳潮流，陸續推動再生能源發展條例、永續能源政策綱領等政策，期望可以增加再生能源的使用。而躉購費率制度是台灣政府透過較高的固定電價，保證收

購再生能源的發電量，以鼓勵民間投入再生能源的方式。每年政府會依照再生能源的建置成本、年運轉維護費、年售電量等因子做躉購費率的計算，若是費率訂得太低，便無法吸引民間投資再生能源；訂得太高，則會對於政府財政造成龐大的負擔。因此，若能對於再生能源之建置成本有較完善的了解，便可以進一步研究躉購費率的變化，故本研究即透過再生能源建置成本學習曲線的建立，以分析其建置成本的未來發展趨勢，然而一般學習曲線僅能夠描繪裝置容量與建置成本的關係，本研究提出一階層學習曲線之模式，除裝置容量和建置成本外，還考慮其他變數，並將此模型應用於台灣風力發電和太陽能發電。研究結果顯示，階層學習曲線較一般學習曲線有更佳的預測值，故

期望後續研究可將此階層模型應用於其他領域中。