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公司的品格：22個案例，了解公司治理和上市櫃公司的財務陷阱

為了解決不發股利ptt的問題，作者李華驎,鄭佳綾 這樣論述：

為什麼好企業一夕之間淪為全民公敵？ 你用血汗錢傾力託付的對象，是值得信賴的公司嗎？ 　　財經版「看見台灣」，揭露台灣上市櫃公司治理盲點及怪現狀， 　　讓你知道怎樣選擇好公司，投資不吃虧、消費不憂心！ 　　誰是接班人？台積電 的交棒難題 　　高階主管獎酬計畫是激勵還是誘惑？宏碁 與蘭奇條款 　　績優生也犯錯？從 中華電信 避險案看內部控制 　　什麼是合理的董監酬勞？以 力晶科技 為例 　　餐桌上的董事會－－莊頭北工業 啟示錄 　　一場荒謬的股東會－－中石化 經營權之爭 　　禿鷹與狼的鬧劇－－亞洲化學 　　高獲利低配股的迷思－－從 TPK宸鴻 談起 　　帝

國夢碎，股東買單－－明基 併購啟示錄 　　從 國巨 案談台灣的管理層收購 　　★胖達人炒股事件、黑心油風波、日月光廢水汙染案．．．標竿企業內部藏了哪些股東不知的隱憂？ 　　食安問題、內線交易、掏空公司、金融危機．．．公司治理不彰，結果竟是你我必須付出代價！ 　　22個案例，讓你看懂企業體質、守住自己的基本權益！ 　　良好的公司治理是企業永續發展及健全資本市場的重要基礎，但變相的公司治理、法律規範與金融機構，已形成共犯結構，嚴重影響台灣人民財富自由及資訊透明的權益！ 　　專業財經部落格「RusRule」格主 Rus 針對五年來台灣上市櫃公司重要議題，以公司治理角度切入，透過不同面

向的分析，引領讀者深入淺出了解公司治理對投資人和經營者的重要性。 　　★台灣人應該關心的代表性案例！投資人最想問的關鍵問題！深入淺出精采解說！ 　　為什麼上市櫃公司喜歡把旗下金雞母分割上市？ 　　企業分割，小股東任人宰割？ 　　為什麼台灣內線交易很少被定罪？ 　　上市櫃公司董事長會因為經營績效不佳下台嗎？ 　　是慈善公益還是在慷股東之慨？ 　　如何掏空一家公司？ 　　政治利益與股東利益，孰者為重？ 　　如何強化企業誠信經營，減少可能的違規或不法？ 　　〈Rus的真心告白．台灣人應該看見的真相〉 　　在本書寫作將近完成時，台灣正被食品安全問題弄得人心惶惶。 　　整件

事最早始於一個香港觀光客無心揭露了知名麵包店胖達人使用人工香料問題，而後另一家食用米大廠山水米，被抓到混用進口米，欺騙消費者為本地米。 　　最後胖達人被「重罰」18萬元，而山水米則是被「怒罰」了20萬元。而且見鬼的是，這時大家才知道，原來同樣的事山水米在過去兩年被抓了18次，更見鬼的是，原來台灣最大的包裝米公司中興米過去兩年被抓了19次。 　　這代表著什麼？我們的稽查人員非常認真？還是我們的罰則太輕？ 　　讓我推敲一下，如果胖達人這件事發生在美國，會有什麼結果？ 　　首先，在衛生部門介入調查後如果確定屬實，會開出一張具有懲罰性金額的罰單，接下來大家會在電視上看到一堆律師告訴你：只要

你曾經買過這家公司產品而有身體不適現象，請與他們連絡，他們會免費幫你打官司。再接下來的結果不意外，這家公司會有打不完的官司，公司就算沒倒閉也會因而要付出驚人的代價，這就是美國著名的消費者集體訴訟！ 　　很多人說美國人的亂訟造成了社會無謂的成本，可是我反問你，如果一家公司造假被抓包的結果是公司重傷或是倒閉，連帶老闆身敗名裂，台灣還有幾家公司膽敢欺騙消費者？更不要講兩年被抓20次還是18次這種笑話！ 　　這件事告訴大家的不只是公司治理問題，而是今天台灣所有的問題都在此。 各界推薦 　　輔仁大學管理學院院長 李天行 　　深入探討台灣上市櫃公司財務陷阱，幫助投資人趨吉避凶的最佳專業著

作。 ──總幹事黃國華（作家） 　　自然人有人格，法人也有人格；自然人有品格，法人也有品格。自然人的品格不消說，法人的品格也不難懂。 　　公司法以董事長為公司代表人，因此法人的品格看董事長／會的管（治）理風格也就不言而喻了。 　　本書篇篇精采的案例與問題解答，在在說明真相只有一個： 　　有好品格的公司雖未必能讓你投資增值開心，但絕對能讓你的投資保值安心。 　　俏皮的說，詳讀本書內容，雖未必能讓您迎向大富大貴，但絕對能讓您避開大災大難！ ──唐樹萬（中華策略管理會計學會理事長）

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利用Python爬蟲技術建置巨量資料之探勘模型

為了解決不發股利ptt的問題，作者李日照 這樣論述：

摘 要台股實施逐筆交易制度，撮合機制變快，市場上交易節奏也加快，投資者很難以人力追蹤多檔股票行情並即時做出交易策略判斷。目前針對股票交易設計的回測或量化系統操盤軟體，大多需要支付費用且有其侷限性，無法適用於各種投資策略。本研究針對金融股十四檔股票，利用Python網路爬蟲技術建置股票巨量資料探勘模型，透過模型導出之技術指標圖，分析預測股價未來走勢。。本研究使用Google Colaboratory環境，利用requests套件於網路爬取2021年1月22日至2021年6月12日之十四檔金融股股價資料，並導入pandas與numpy套件進行巨量資料整理分析，再應用Ta-Lib套件計算成交量

（VOL）、隨機指標（KD）、平滑異同移動平均線指標（MACD）及相對強弱指標（RSI），最後使用 Matplotlib套件導出股價走勢圖表，分析圖表意義。研究發現大多數金融股均齊漲齊跌變化大同小異，針對個股，漲勢較為淩厲，且量能較大的有富邦金控、國泰金控、兆豐金控等三檔股票。本研究利用Python網路爬蟲技術建置股票巨量資料探勘模型，可透過不同的參數設定，產生不同變化之股票技術分析圖表，讓投資者或研究者藉由此探勘模型驗證自己的策略是否擁有良好的損益，作為投資者或研究者股票選擇交易決策之參考。關鍵詞：Python、巨量資料、網路爬蟲

寫給老百姓的理財學

為了解決不發股利ptt的問題，作者張毅 這樣論述：

結合頂級理財大師的經典理論和親身實踐總結，《寫給老百姓的理財學》由淺入深、循序漸進、系統全面地講解了適合普通老百姓的理財知識和技巧，為廣大老百姓提供了豐富的投資經驗。 張毅編寫的《寫給老百姓的理財學》共分為九章，主要內容包括老百姓理財時代已經來臨；保險理財投資；股票投資理財；外匯投資理財；基金投資理財；期貨投資理財；債券投資理財；房地產投資理財；黃金、藝術品投資理財。本書不僅講解了理財的重要性，而且根據當前理財的熱潮和國內的實際投資環境，詳細地分析了適合老百姓的多種投資理財方式和工具，最終實現資產保值和增值的目的。 《寫給老百姓的理財學》圖文結合、穿插案例，內容豐富，實戰性和可讀性強，適合打算

開始理財的普通百姓學習和借鑒，也適合有一定理財經驗的人閱讀提升，同時，本書也可作為參考教材為相關機構的培訓提供幫助。 張毅 MBA、AFP、PTT國際認證講師、中國實戰派管理和團隊訓練專家、管理素養導師、精益管理專家、《中國式管理》授證講師。 第1章 老百姓理財時代已經來臨 一、每個人都需要理財 1．理財的重要原因——生活成本在上升 2．安穩守財的時期已經過去 二、正視生活對金錢的需求 1．學會讓財富保值和增值 2．規避風險和災害 3．生活壓力——蝸居、教育和醫療 4．做好父母和自己的養老計划 5．生活——財富的不斷積累 三

、規划您的財務人生 1．理財是一生的投資計划 2．分析自己的財務狀況 3．設定合理的理財目標 4．評估自己的風險承擔能力 四、十大理財觀念性誤區 1．投資：「跟着別人走」 2．錢少不理財 3．收入高沒必要理財 4．理財等於投資 5．保險無用 6．理財的根本是「財的安全」 7．理財可以實現快速致富 8．沒精力、沒時間就不理財 9．雞蛋不能只放在一個籃子里，也不能太分散 10．有了理財師，我就徹底放心了 第2章 李嘉誠：最大的財富是給親人買足了保險——保險投資理財 一、保險讓您一生的努力不歸零 1．李嘉誠為何鍾愛買保險 2．

胡適談保險 3．要先保值才能增值 4．保險：車與人的邏輯 5．保險是風險的控制閥 6．雙十策略，打造防護牆 二、人生各階段的保險規划 1．事業發展期 2．成家立業期 3．事業高峰期 4．事業衰退期 5．老年退休期 三、我們需要關注哪些險種 1．人壽保險 2．醫療保險 3．旅游保險 4．意外傷害保險 5．家庭財產保險 6．養老保險 四、如何選擇家庭理財保險產品 1．保障型家財險產品 2．投資型家財險產品 3．兩全型家財險產品 五、保險具有節稅的功能 六、投保，請擦亮您的眼睛 1．小心溫柔陷阱 2．

一個簽名引起的投保損失 3．真假保單 第3章 巴菲特：安全邊際是投資成功的基石——股票投資理財 一、股市有風險 1．股市不會掉餡餅 2．股市不是賭場 二、股市能淘金 1．在股市中笑到最后 2．炒股是重要的理財方式 三、炒股炒成了股東 四、跟着巴菲特炒股 五、如何看盤 1．開盤股價和成交額是關鍵 2．關注開盤半小時內的股價動向 3．重視買盤與賣盤 4．開盤即關注漲停板、跌停板 5．不可忽視阻力位與支撐位 6．注意買盤變動 六、兩大炒股利器 1．利器之一——K線 2．利器之二——KDJ 第4章 索羅斯：追求利潤的最大化

——外匯投資理財 一、11天，從5萬元到150萬元 二、匯市謀殺案 三、匯市毒藥 1．匯市毒藥之一——有勇無謀 2．匯市毒藥之二——不能伸不能曲 四、消息是匯市偵察兵 五、炒匯利器——KDJ 1．KDJ的計算方法 2．KDJ的使用方法 六、外匯交易小技巧 1．怎樣選擇最佳交易時機 2．五招贏得炒匯勝利 3．解讀黃金分割律 七、外匯理財知多少 1．外匯理財關鍵看匯率 2．外匯理財產品種類 3．外匯理財的風險 八、外匯黑市陷阱 1．冒名頂替 2．以假亂真 3．「掉包」計 4．多人合謀行騙 5．利用麻醉劑

行騙 九、小心外匯投資雷區 1．盲目投資 2．忽視風險 3．沒有主見 4．頻繁進行短線操作 第5章 彼得?林奇：按基金類型來選擇基金——基金投資理財 一、基金家族 1．基金的誕生 2．深入百姓生活的基金 3．基金種類 二、基金風險知多少 1．投資萬萬不可投機 2．見好就收，莫要貪心 三、精挑細選基金 1．值得信賴的公司是買基金的首選 2．要善於利用基金轉換 3．不能盲目根據短期收益買基金 4．選擇適合自己的基金類型 5．適時投資行業基金 四、基金組合策略 1．自由組合 2．彼得?林奇組合法則 3．其他基金

組合 五、工薪階層的基金定投 六、前端收費還是后端收費 七、買賣基金有哪些渠道 1．銀行是主要購買渠道 2．在證券公司購買更方便 3．基金公司直銷最優惠 八、彼得?林奇給我們的啟示 第6章 斯坦利?克羅：期市像在原始森林中生存——期貨投資理財 一、期貨交易的風險 1．市價指令讓專業人士栽跟頭 2．一個月虧3000萬元 二、期貨投資利器 1．利器之一——MACD 2．利器之二——RSI 三、走出期貨投資的誤區 1．「滿倉者必敗」 2．逆勢開倉風險大 3．逆勢搶反彈需要技巧 4．中、短線的弊端 5．頻繁止損，越止越損

6．炒期貨不是賭博 四、破繭而出的股指期貨 1．股指期貨的開戶申請 2．參與股指期貨投資的注意事項 五、登台亮相的融資融券 1．融資融券知識 2．融資融券的影響 3．融資融券的交易流程 第7章 比爾?格羅斯：戰勝債券市場——債券投資理財 一、債券投資——穩為先 二、您敢買地方債嗎 三、債券的買賣方式 1．債券現貨交易 2．債券回購交易 3．債券期貨交易 4．債券期權交易 四、債券投資攻略 1．等級投資計划法 2．逐次等額買進攤平法 3．金字塔式操作法 五、格羅斯債券投資策略 1．總收益投資法 2．准確把握經

濟形勢和市場走勢 六、優化組合——債券組合投資法 1．梯子型投資組合法 2．杠鈴型投資組合法 第8章 陳昱：房產投資機會多——房地產投資理財 一、房地產投資的是與非 1．房地產的「是」 2．房地產的「非」 二、房價四劍客 1．劍客一——地段 2．劍客二——綠地率 3．劍客三——容積率 4．劍客四——戶型 三、房屋買賣的八大陷阱 1．虛假宣傳 2．配套設施縮水 3．擅自更換物業 4．造假逃債 5．物業亂收費 6．內部認購 7．購房合同中的「貓膩兒」 8．開發商資質問題 四、高房價下的房地產投資 1．尾房中有

黃金 2．量力而行 3．租房還是買房 4．期房還是現房 五、坐享其成的以房養房 1．怎樣以房養房 2．以房養房的收益 3．以房養房的六大風險 六、房產投資九式 1．考察項目要認真 2．切莫貪心 3．請多大和尚蓋多大廟 4．對症下藥 5．要有長遠眼光 6．投資小社區房產 7．定戶型以稀為貴 8．配套設施不能少 9．物業管理是重點 第9章 周里昂：黃金是長期投資產品——黃金、藝術品投資理財 一、黃金投資理財 1．瘋狂的黃金 2．我們為什麼要買黃金 3．金牛的攔路虎 4．實戰投資之實體黃金 5．實戰投資之紙

黃金 二、藝術品投資理財 1．六種最具投資價值的藝術品 2．藝術品投資的三大優勢 3．藝術品的五大投資策略 4．鑒別藝術品的四大技巧 5．藝術品投資的認識誤區 附錄 參考文獻

數位足跡巨量資料應用之網路聲量對台灣上市公司股價漲跌趨勢之影響性研究

為了解決不發股利ptt的問題，作者林育琦 這樣論述：

本研究旨在探討網路情緒聲量與股價漲跌趨勢之互動關係，透過質化研究的觀察方式，找出一些足以預測股市波動的指標，以做為未來投資方向的參考依據。本研究係以2014年10月到2015年3月間之台指MSCI101上市公司為樣本，運用蜘蛛爬文技術取得網路上針對該企業討論的正面情緒聲量，如：快樂、看好、利多、成長、有感、推薦等..與負面情緒聲量，如：悲傷、低劣、看壞、下滑、生氣、落寞等，進行聲量統計，計算當正面情緒大於負面情緒時，與前日、當日、次1日、次2日、次3日、次4日、次5日股價上漲是否有關連，以及當負面情緒大於正面情緒時，與前日、當日、次1日、次2日、次3日、次4日、次5日股價下跌是否有關聯。本研

究主要實證結果如下：1. 當網路討論正面情緒大於負面情緒達51以上時，開始觀察到聲量發生的前或中或後，發生股票收盤價上漲的機率普遍大於總上漲的機率。2. 當網路討論負面情緒大於正面情緒達時，多數可觀察到前或當交易日下跌的機率大於總下跌的機率。3. 當網路討論正面情緒大於負面情緒達101以上時，普遍會發生當日甚至到次五交易日股價上漲機率大於總上漲的機率，情緒聲量此時可視為股價上漲的領先指標。但，當網路討論負面情緒大於正面情緒時，普遍會發生情緒聲量的前一天發生股票下跌機率大於總下跌的機率，情緒聲量此時可視為股價下跌的落後指標。但，各現象的發生仍依各企業特性與產業環境有所不同，情緒聲量與股價漲跌之間

的影響關係也有所不同。透過實證結果，網路情緒討論聲量與股價漲跌趨勢確實存在一定的互動關聯性。與Stockfeel曾提出運用社群網站Twitter上大眾情緒的推文可有效預測股票市場的發展趨勢不謀而合。