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亞洲大學 財務金融學系碩士在職專班 王冠婷所指導 蕭卉姍的 外資投資方向對元大高股息成分股報酬率的影響 (2021),提出元大s&p500定期定額關鍵因素是什麼,來自於外資買賣超、元大高股息、報酬率。

而第二篇論文國立成功大學 法律學系 顏雅倫所指導 張詩瑀的 人工智慧在金融法上之運用與挑戰—以機器人投顧為主軸 (2020),提出因為有 機器人投顧、理財機器人、人工智慧、金融科技、受託義務、演算法監管的重點而找出了 元大s&p500定期定額的解答。

最後網站定期定額交易戶數統計排行月報表則補充:代號 名稱 交易戶數 代號 名稱 交易戶數 1 2330 台積電 58,110 0050 元大台灣50 198,153 2 2886 兆豐金 32,378 00878 國泰永續高股息 180,201 3 2884 玉山金 32,033 0056 元大高股息 176,348

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了元大s&p500定期定額,大家也想知道這些:

單親雙寶媽買美股,每月加薪3萬:別人買概念股,我買概念股的源頭,永遠比台股搶得先機。用月薪10%投資,我5年存出一棟房。

為了解決元大s&p500定期定額的問題,作者Donna 這樣論述:

  ◎還在買概念股?與其買概念股,不如買源頭,成為世界的股東。   ◎玩美股要熬夜盯盤?不用,設好價,一覺醒來電腦自動成交,睡覺也能賺錢。   ◎錢放國外安全嗎?安全,有相關法規監督和保護。   ◎英文很爛,看不懂?放心,全中文化介面,就連客服也講中文。       作者Donna,中原化工碩士,畢業後成了人人嚮往的「科技新貴」,   薪資比22K高不少,但她將「活在當下,及時行樂」奉為信條,於是月月吃土。       婚後成為兩個小孩的雙寶媽,由於先生是財務規劃師,更不覺得自己需要懂理財。   直到先生因病離世,支付醫療費後,才驚覺自己口袋空空,連喪葬費都湊不齊。   

    為了撫養小孩,她白天在學校教書,小孩入睡後投入美股──最適合媽媽的斜槓,   5年後,領出獲利買下人生第一間學區房(近捷運、地段佳、3房2廳含車位)。   之後持續投資,目前以不到4萬美元的資金,年賺25%~30%。   截至2021年11月底的報酬率已達54.5%!   作者說,在臺灣,大家追捧台積電、鴻海、大立光之類的股票,   說穿了,這些都是蘋果概念股,但蘋果的業績才是關鍵;   台達電、廣達、宸鴻都是熱門股,而特斯拉為撼動股價的重要因素,   與其買概念股,不如買源頭,因為美國股市永遠比台股搶得先機。   ◎我的股感,來自生活體驗   美股怎麼選?比台股更簡單,選你最常

消費的吃喝玩樂。   作者愛喝星巴克(代碼SBUX)、偶爾帶小孩吃麥當勞(MCD),   經常上旅遊訂房網Booking.com(BKNG),最愛去東京暢遊迪士尼(DIS),   她就買這些股票,邊吃邊玩邊賺錢!   ◎第一次買美股就上手:劵商選擇與開戶流程        英文爛、看不懂,也不會講?別擔心,開戶、下單、客服都是中文的。   本書整理、比較目前臺灣常見的5家國外劵商的優缺點,   幫你找到一家有中文介面、免手續費、有臺灣免付費專線的中文客服,   並手把手用圖片教你開戶和下單。   ◎不熬夜,月月獲利3%的懶人挑股術         不會看線圖做分析,也看不懂財報數據,怎麼入

門?   作者推薦你,先從SPY(SPDR標普500指數ETF)下手。   台股ETF 0050(元大台灣卓越50基金)是追蹤臺灣前50大公司,   SPY則是追蹤美國前500家上市公司的S&P 500(標普500),   風險分散,連股神巴菲特也青睞。         不想買一籃子的ETF,只想買個股?   完整公開作者的挑股法和篩選器設定,圖解操作,   加碼推薦:17檔優質美股、8檔美股ETF,月月替自己加薪3萬。        與其買概念股,不如買概念股的源頭,永遠比台股搶得先機,   用月薪10%投資美股,5年存出一棟房。 推薦者   RICHTOWN金流族培訓學院創辦

人/謝宗翰   豹投資創辦人/徐黎芳   暢銷財經作家/安納金   生活投資理財YouTuber/慢活夫妻George & Dewi

外資投資方向對元大高股息成分股報酬率的影響

為了解決元大s&p500定期定額的問題,作者蕭卉姍 這樣論述:

隨著台灣投資市場的開放,國內外機構法人及投資人投入國內股票市場使交易愈來愈活絡,而三大法人中以外資投入的資金佔比最高,外資買賣動向常常影響著大盤及個股漲跌,所以外資投資動態是許多投資人關注的焦點。而近年來ETF投資崛起,其中又以元大高股息受益人數成長最快速,因此本研究的目的在探討外資的買超或賣超資訊對元大高股息成分股報酬率的影響。本研究以2016年1月1日至2021年12月31日間,元大高股息成分股中的13檔個股為研究樣本,並以向量自我迴歸模型進行實證研究,探討外資買賣超比率與個股股價報酬率間的關聯性。由實證結果發現:(一)外資買賣超比率對於報酬率有6家是顯著的正向影響。由此可觀察到外資投資

績效佳,投資方向值得投資人關注。(二) 外資買賣超比率中有1家為顯著的負向影響,顯示外資資投資策略,不具領先優勢。

人工智慧在金融法上之運用與挑戰—以機器人投顧為主軸

為了解決元大s&p500定期定額的問題,作者張詩瑀 這樣論述:

人工智慧之發展使得金融科技浪潮快速襲捲而來,破壞式創新完全顛覆了傳統金融業者之經營模式,使其面臨極大之挑戰與轉型,也考驗著各國金融市場與監理法制如何因應。在歷經2008年金融海嘯後,機器人投顧憑藉著極少人力及自動化帶來之優勢,以低門檻、中立客觀之方式為廣大消費者提供更準確、透明及優質之投資服務,卻也帶來了一些問題,諸如受託義務及合適性原則之落實、利益衝突之防免、演算法之監管、系統性風險之因應及資訊揭露義務等,此些議題皆有待解決。我國於2017年開始發展機器人投顧,2020年上半年金管會對機器人投顧實施專案檢查結果也點出現行運作上在演算法審核、市場動盪應變、KYC及合適性上之一些問題。

本論文以機器人投顧為主軸,目的透過分析我國實務運作之概況,探討除了金管會金融檢查結果外,尚有哪些潛在問題。方法上,本文從人工智慧之概念出發,藉由回顧美國、英國及歐盟實務運作情形、專家學者文獻及法制概況,了解國外運作情形,藉以做為我國之借鏡。研究發現,目前國內業者多是以自家發行或是上架之金融商品為投資標的,而引發了利益衝突之疑慮。再者,即使以ETF作為投資標的,亦有業者是否履行其受託責任之問題。其他在客戶調查與分類上,針對客戶不一致回答之應變機制,以及再平衡服務之侷限,皆為可改善之地方。 本文認為,雖許多業者均以自家發行之金融商品作為投資標的,但若業者已告知客戶相關利益衝突及控管措施後取得

客戶同意,並不會因此違反忠實義務。而針對業者以ETF作為投資標的,本文認為若業者已事先明確告知並標示出客戶日後需額外繳納之基金管理費用,應不會違反其受託人責任。在台灣,機器人投顧仍處於萌芽階段,在英美及歐盟各國多未制定專法規範之狀況下,本文也提出些許建議,希冀我國採取積極開放之態度,提升自身科技能力,朝向完善之監理法制邁進。