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聖約翰科技大學 機械與電腦輔助工程系碩士班 蔡聲鴻所指導 陳章程的 運用數位無線電於救災現場應用之探討-DMR系統 （2019），提出內政部logo ai關鍵因素是什麼，來自於DMR、數位無線電、通訊系統。
而第二篇論文國立臺北科技大學 電子工程系 譚巽言所指導 嚴上智的 基於天氣變化適應閾值之車道辨識及前車距離偵測 （2018），提出因為有 前車距離偵測、車道線偵測、車道偏移警示、霍夫轉換的重點而找出了 內政部logo ai的解答。
運用數位無線電於救災現場應用之探討-DMR系統
為了解決內政部logo ai 的問題，作者陳章程 這樣論述：
本論文針對救災現場無線電應用問題做研究，同時本論文運用數位移動無線電通信標準（digital mobile radio，DMR）之數位通訊相關技術，提出運用數位無線電來解決救災現場通訊之問題。首先我們說明當前救災現場使用類比無線電所無法滿足救災現場人員掌握、災害現場情資蒐集及即時通訊之需求；接著我們參考各式通訊系統、期刊、文獻試圖找出解決方法；再來我們實際組裝、建置一套DMR數位通訊系統，以測試、驗證是否符合需求；本論文系統能達到具有以下效果：1、輕便易攜帶 2、快速建置及啟用 3、提供通訊訊號延伸 4、記錄通訊數據及語音。最後經過無數次的驗證，本論文所提方法確能解決救災現場通訊問題，而且相
較於類比無線電在解決相同問題時效率為高；可改善既有救災現場人員掌握、災害現場情資蒐集及即時通訊之需求，並加強縱向指揮、橫向協調聯絡管制機制，以有效遂行救災任務。
基於天氣變化適應閾值之車道辨識及前車距離偵測
為了解決內政部logo ai 的問題，作者嚴上智 這樣論述：
交通事故的發生往往容易造成人員傷亡及財產損失，大多數的意外來自於駕駛疏忽使得車輛偏離車道或未注意前方車距而與他車產生碰撞，因此行車安全也越來越受到重視，車輛輔助系統也逐漸的蓬勃興起。先進駕駛輔助系統 (Advanced Driver Assistance System, ADAS) ，能夠提供駕駛者在行駛時，對於車輛的工作情形與車外環境變化等進行分析，並且提早警示有可能發生的危險情況，使駕駛能預先採取因應措施，預防交通事故的發生。在本論文中，提出一個可以隨著天氣變化的前車與車道偵測警示系統，此系統能夠提供駕駛者偵測前方車輛距離警示，避免駕駛人疏忽沒注意到和前車距離而造成碰撞。伴隨時下開車族會
在車內裝設行車記錄器的使用，以此裝置拍攝實際行車路況影像做為輸入，透過影像處理與演算法運算，判斷是否為車道偏移以及與前車車距過近。為了因應不同的天氣狀況，首先將輸入影像透過ROI ( Region Of Interest )感興趣區域範圍來定義環境變數，取得影像處理後的像素強度資訊與二值化閾值的關係，並依據不同的環境變數進行演算法運算來獲取水平、陰影或著車燈特徵，利用霍夫直線轉換演算法取得車道線，且計算車道線與車輛平行線之角度，用於判斷是否為車道偏離。將偵測之車道線與影像處理後區域候，用於判斷前方是否為車輛特徵，再利用前車距離演算法計算與車輛間距。論文最後將介紹我們的實驗器材與開發環境，並統計
前車偵測在各種不同天候環境下的正確率和偵測結果，並且在Intel® Core(TM) i7-3770 CPU 3.4GHz 和10GB DDR3 RAM 的個人電腦中執行，整體系統的執行速度大約每秒80張影像，實驗中使用的行車記錄器每秒拍攝30張影像，因此本套系統能達到即時的車輛偵測效果。本文利用電腦視覺及影像處理是為了以較低成本且較為普及在實驗過程中獲得成果。