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世新大學 資訊管理學研究所(含碩專班) 傅夢璇所指導 黃鐙嬋的 個人健康管理區塊鏈平台實作 （2019），提出全聯ehr登入關鍵因素是什麼，來自於區塊鏈、以太坊、智能合約、電子健康紀錄、保險理賠。

而第二篇論文國立中興大學 資訊科學與工程學系 喻石生所指導 詹伯彥的 中醫舌診輔助系統－影像、診斷資料處理 （2014），提出因為有 中醫舌診、數據收集系統、人機介面、影像校色、診間環境的重點而找出了 全聯ehr登入的解答。

最後網站在全聯福利中心工作：50則評論則補充：50筆全聯福利中心員工的公司點評：工資薪水，獎金福利，上班族甘苦談，企業文化，尾牙，年終獎，年假，晉升階梯和工作穩定性.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了全聯ehr登入，大家也想知道這些：

個人健康管理區塊鏈平台實作

為了解決全聯ehr登入的問題，作者黃鐙嬋 這樣論述：

近年來區塊鏈技術掀起一股熱潮，看準該技術所擁有的特性能提升資料安全性，資料妥善受到保護而不會被惡意竄改，區塊鏈跨足許多領域進行一連串的應用，也因為有了新的需求，出現了基於不同架構之上的區塊鏈平台。本論文研究主要針對健保與保險議題，讓理賠申請手續由繁複轉為簡化，增加民眾與保險業者的便利性；在以太坊區塊鏈平台上進行實作，依照功能需求在Remix IDE中撰寫數支結構不同的智能合約，反覆測試與程式除錯到無誤後才部署智能合約，網頁的部分透過web3.js與智能合約做串接。本論文研究透過區塊鏈技術作為底層架構，實作出三平台「個人健康管理平台」、「醫療管理平台」與「保險管理平台」，藉由模擬一般民眾、醫療

人員與保險業者三種角色來達到簡化理賠程序的目的。

中醫舌診輔助系統－影像、診斷資料處理

為了解決全聯ehr登入的問題，作者詹伯彥 這樣論述：

　　在中醫診斷上，舌診與脈診具有相同的重要性，其客觀性與一致性於舌診辯症中是存在已久的議題。本篇論文針對舌診影像的分析及研究，建立舌診評估數據收集系統，藉此收集大量的舌診影像及特徵資訊，以取得其臨床數據作為舌診研究的基礎，利於爾後的研究使用。　　醫學研究中臨床數據的使用，其數據的可靠性會直接影響研究的可信度。本篇論文採用雲端存取的架構，透過人機介面的操作設計，提供一致標準化的流程收集多位醫師之評估結果，避免評估診斷資訊收集的不完全。針對拍攝的舌診影像，根據拍攝平台環境進行標準化校色。然而過去研究中醫師僅針對標準化色彩影像進行評估，由於醫師的色彩認知可能無法適應非看診時熟悉的色彩資訊，導致舌診

特徵評估結果有所差異。為克服前述問題，在此研究提供一致化的校色流程，此外並將醫師問診之診間環境作為校色的參考目標，使醫師有感校色之舌診影像能貼近實際看診的色彩資訊。因此本篇論文在系統中提供標準色、醫師有感校色，讓醫師針對舌診影像進行特徵分析時，其評估結果更一致，使得所收集的臨床數據更具可靠性。最後藉由色彩的一致性、連續性、穩定性評估，在實驗結果中證明本篇論文的校色方法是可靠的。

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