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另外網站電子報 - 農業部農村發展及水土保持署技術研究發展平臺也說明:儘管目前Google Earth等3D地形展示工具已非常便利,但實務上,平面地形圖仍是工程規劃設計時不可或缺的基礎工具。然而,如等高線法、分層設色法、立體陰影法等的傳統 ...

國立臺灣大學 環境與職業健康科學研究所 詹長權所指導 錢建文的 新北市都會區開放空間綠地與成年居民健康的關係 (2021),提出分層設色圖qgis關鍵因素是什麼,來自於高血壓、高血壓前期、慢性腎病、糖尿病、體重過重、都市開放綠地空間、小型公共都市開放空間、細懸浮微粒、綠、標準化差異植生指標、中介效果、干擾效果。

最後網站DEM数据的QGIS操作:分层设色地形图_制图_色彩則補充:对于DEM数据的分层设色地形图这个讲法,是教材里明确予以提出的: · 在绘有等高线和等深线的地形图上,把不同高度和深度的范围,着上不同的颜色(海洋则着上 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了分層設色圖qgis,大家也想知道這些:

新北市都會區開放空間綠地與成年居民健康的關係

為了解決分層設色圖qgis的問題,作者錢建文 這樣論述:

背景:都市綠地與身體健康和心理健康有許多相關性或實驗性的研究,然而大多數的研究都是在人口密度低且綠地多的地區做的;且台灣很少有研究探討城市綠地對於居民的健康效應。研究目的:探討都市開放空間綠地和新北市都會區成年居民健康之間的關係。方法:我們所研究的族群為新北市都會區三十歲以上居民共40,375人,在2007到2009參與了政府所舉辦的健康篩檢計畫。本研究定義的都市開放綠地空間(urban open green spaces, UOGS)為內政部國土繪測圖資之土地利用歸類為公園,綠地(排除263平方公尺以下),國小以上學校(排除私立學校),與運動場所(排除室內)。上述空間若小於一公頃,且至少含

有以下三者:綠色植物、運動設施、以及座椅,歸類為小型公共都市開放空間(small public urban open spaces, SPUOS)。「綠」(greenness)的測量方法為利用衛星遙測資料所計算出來的標準化差異植生指標(normalized difference vegetation index, NDVI)。UOGS的可近性(accessibility)定義為研究參與者住家與UOGS的最近距離。UOGS的可利用性(availability)定義為研究參與者住家附近半徑五百公尺內的NDVI平均值。土地使用回歸模型(land use regression model)則用來評估空

氣汙染的個人暴露。利用羅吉斯迴歸分析(Logistic regression)計算UOGS的可近性與可利用性對於各種疾病的勝算比的影響。NDVI與血壓值(包括收縮壓,舒張壓與平均血壓)的關係由多變量線性回歸分析來探討。細懸浮微粒(PM2.5)對於Greenness與血壓的負相關是否有中介作用則由中介分析(mediation analysis)與干擾分析(moderation analysis)來探討。結果:研究族群的NDVI範圍為-0.22到0.26;個人PM2.5平均年暴露範圍為10.96到43.59微克每立方米(µg/m3)。體重過重,糖尿病,慢性腎病(chronic kidney dis

ease, CKD) ,與高血壓的發生率依次為:49.5%, 7.0%, 9.6%,32.3%;若將高血壓分期,包括高血壓前期,第一期到第三期高血壓的發生率依次為:37.3%, 21.4%, 8.2%, 2.7%。我們發現CKD與SPUOS顯著相關,高血壓則與NDVI顯著相關;體重過重與糖尿病則與UOGS無相關。住家距離SPUOS兩百公尺以上與小於或等於兩百公尺比較,CKD的校正後勝算比(adjust odds ratio, OR)為1.144 (95%信賴區間:1.059-1.237)。若將公立學校加上SPUOS一起看,所得結果相近。CKD與NDVI無關。次族群分析發現此效應在以下健康的族群

較為顯著:包括沒有吸菸,沒有高血壓,沒有糖尿病,和沒有高三酸甘油脂血症。在高血壓方面,NDVI第四個四分位(最綠)與第一個四分位比較,以及PM2.5每增加10µg/m3,發生高血壓的勝算比分別為0.744(95%信賴區間:0.698-0.793)與1.057(95%信賴區間:1.015-1.100)。在高血壓分期方面,NDVI第一個四分位(最不綠)與第四個四分位比較,發生高血壓前期以及第一到第三期高血壓的勝算比分別為1.145(95%信賴區間: 1.063- 1.233),1.395(95%信賴區間:1.276-1.525),1.528(95%信賴區間:1.353-1.724),和1.852(

95%信賴區間:1.531-2.241)。由線性回歸模式來看,NDVI每增加一個四分位距(0.03),收縮壓,舒張壓與平均血壓分別降低0.75mmHg(95%信賴區間:-0.90,-0.61),0.51mmHg(95%信賴區間: -0.60,-0.41),和0.59mmHg(95%信賴區間:-0.69,-0.49)。中介分析發現NDVI與較低高血壓的相關性中,PM2.5並沒有中介效果,但是有干擾效果。由分層分析來看,NDVI與高血壓前期的負相關在下列族群較顯著:年輕者,女性,無吸菸,沒有糖尿病,沒有高膽固醇血症,沒有高三酸甘油脂血症,沒有慢性腎病,和沒有代謝症候群者。結論:新北市都會區成年居民

若居住在距離SPUOS和公立學校比較近,則發生CKD的機會較少;PM2.5與高血壓正相關,而NDVI則與高血壓前期與第一期到第三期高血壓的發生呈負相關。