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尋找創新典範3.0：人文創新H-EHA模式

為了解決前瞻計畫分配的問題，作者吳思華 這樣論述：

　　政大商學院最受歡迎的教授 　　吳思華博士繼《策略九說》之後的最新力作   　　梳理人文創新理論脈絡，解析67個實務個案 　　回歸在地關懷、以人為本、從心出發的新營運模式 　　為企業成長、組織管理、創新創業尋找轉型新契機   　　「人文創新」指的是人類因應整體社會科技發展的脈絡，出自真心的關懷、以人為本，成就幸福的生活實踐。因此，在生活的每一個角落，我們都可以看到許多令人驚豔的創新改變。 　　「創新3.0」是以人文精神為軸心的創新生態系統思維，旨在回應智能科技、新世代與新價值系統的環境發展。在經過理論文獻的回顧研究以及實務案例的觀察分析，作者提出四項主張做為「人文創新」

思考探究的基本取向：人文（Humanity）、生態（Ecosystem）、樞紐（Hub）和星群（Asterism），即人文創新的H-EHA模式。 　　本書探究全新的創新典範，為智能永續經濟時代注入人文策略思維，幫助人文關懷得以永續、創新經營保有靈魂。在人文創新的世界，人文是靈魂，生態是視野，樞紐是引擎，而星群則是廣大使用者直接感受到的光與熱，如何有效連結這四個要素，是人文創新成功的關鍵。

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智慧教室融入語文教學的學習成效之研究

為了解決前瞻計畫分配的問題，作者李玉琳 這樣論述：

因應新北市2030年智慧城市的計畫，校園中積極增設智慧教室，本研究針對「智慧教室」在課堂上與語文領域的教學做結合運用研究，目的在研究智慧教室對於語文領域的科目是否能提高學習成效，學生對於智慧教室的學習滿意度，以及智慧教室是否影響學習態度。本研究使用準實驗法，研究對象為新北市中和區某國小六年級的學生50名，透過教學實驗前測、教學實驗、教學實驗後測、課程回饋問卷，並以SPSS 21做資料分析。研究結果顯示：實施智慧教室融入語文領域教學後，學生在語文領域學習成效上，前測成績與後測成績有顯著差異。實施智慧教室融入語文領域教學後，實驗組的後測成績與對照組的後測成績無顯著差異。實施智慧教室融入語文領域教

學後，實驗組在課程回饋上，實驗組學生使用智慧教室融入教學中滿意度均高於均值，學習態度之影響各項分數也高於平均值，針對回饋問卷的兩個向度，實驗組均持高度正向的評價。根據本研究結果，教學現場的老師的角色很重要，適當的應用智慧教室，可以提升學生學習成效，適應個別差異，達到十二年國教自發、互動、共好，建議教學現場老師需再進修，研發出可廣泛應用的教學設計，協助學生更有效率的學習，未來研究者可以繼續研究智慧教室在不同領域中的應用創新，以造福後進。

都市更新條例要義

為了解決前瞻計畫分配的問題，作者許献進 這樣論述：

　　都市更新條例涉及許多相關領域知識，包括法律、建築、地政及估價等，而法律部分則涉及地方與中央主管機關之法規命令、行政規則頗多，更同時兼具公法及私法領域專業，與一般傳統之法律科目並不相同。本書首先以「導讀」介紹都市更新條例常見的名詞及程序，讓法律人、都更從業人或一般民眾可以短時間即瞭解都市更新條例之名詞及程序梗概，再依照都市更新條例法條之順序，分成「更新地區之劃定」、「都市更新事業之實施」、「更新事業實施方式」及「附論」四章，分析都市更新條例之內容，並提出部分重要法條之實務上爭點，佐以行政機關之解釋或法院之判決，以資讀者參酌。

人工智慧之刑法相關議題研究

為了解決前瞻計畫分配的問題，作者邱云莉 這樣論述：

「人工智慧」係指擁有類似人類智慧的電腦程式，透過電腦的發明、網際網路的盛行、人類神經細胞的分析與仿造等，人類的智慧得以在機器上重現且漸趨完整。尤其在大數據及深度學習出現後，再次將人工智慧發展推向另一波高潮，惟在新技術問世後，許多問題即陸續接踵而來。而人工智慧與其他新科技技術不同的是其擁有如同人類智慧般的思考模式，甚至連程式設計者本身皆無法完全了解其演算過程。也因為人工智慧的難預測性、不透明性等問題，對於傳統刑法體系將可能造成衝擊，例如人工智慧是否具有法律人格的問題，以及發生損害結果時應如何劃分責任歸屬的爭議。 本文主要透過文獻分析、比較研究及綜合歸納的方法進行研究。首先針對人工智慧是否

具有法律人格的問題進行釐清，本文認為基於人工智慧技術目前的發展狀況，應採取否定說，唯有未來真出現完全不受人類程式編列限制、可依自主意識行為的強人工智慧時，才應例外採取區分說。 接著本文將分別介紹人工智慧的三大應用領域－自動駕駛、司法系統及醫療系統。除了介紹人工智慧在各領域應用的基礎外，也將分別提出人工智慧將帶來的影響，以及發生刑法爭議時責任歸屬的劃分。尤其是當人類與人工智慧共同造成損害結果時，刑事責任應如何歸責即成為重點。本文將分析現有的學說文獻及相關見解，並提出個人見解，希望可藉此提供解決之道。而目前人工智慧仍處於剛開始發展的狀態，為了促進人工智慧的發展，政府應建立良好的實驗場域供民間

投入研究。此外，目前我國關於人工智慧法律規範尚未完備，若未來發生有關人工智慧的法律爭議，將可能會是相當棘手的問題，因此促進相關法規的訂定係為我國應持續努力的目標。