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這兩本書分別來自不求人文化 和深智數位所出版 。

萬能科技大學 電資研究所 江義淵所指導 江彥霆的 自駕車感測器訊號融合與碰撞時間偵測之研究 (2021),提出剪映免安裝關鍵因素是什麼,來自於感測器融合、光達感測器、碰撞時間偵測。

而第二篇論文國立交通大學 土木工程系所 方永壽所指導 佘巧妤的 以頓足法降低基腳再次貫入砂質海床足印之影響 (2019),提出因為有 足印、模型試驗、砂土、基腳、頓足法的重點而找出了 剪映免安裝的解答。

最後網站剪映专业正式版v1.3.5 免安装PC版- 思维百宝箱則補充:剪映 相信大家使用比较多是手机版因为剪映是抖音推出一款很简单易用的剪辑软件,拥有这抖音强大背景技术以及丰富资源,在手机剪辑软件占有一定份额, ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了剪映免安裝,大家也想知道這些:

考遍天下無敵手全新制多益TOEIC模擬試題+解析【虛擬點讀筆版】(二版)(附Part 7閱讀測驗加強本+線上下載Part 5單字題100題+超高命中率單字隨身表+完整測驗版及單題複習版音檔+防水書套)

為了解決剪映免安裝的問題,作者白熒植 這樣論述:

全國唯一! 最擬真!史上最強全新制多益模擬試題! 最全面!剖析最新的出題趨勢與難易度! 最精準!全面掌握全新制多益答題重點! 從660分考到990分, 考前力拼三個月,天下第一非你莫屬! 《考遍天下無敵手全新制多益TOEIC模擬試題+解析》 除了「完全擬真試題」+「韓國名師最詳盡的解析」, 更獨家加碼附贈: 1. 無限擴充你的單字量的「超高命中率單字隨身表」 2. 投資報酬率最高的「Part 5單字題」,直接送你線上100題 3.「Part 7閱讀測驗加強本」,輕易破解考生公認最難的題型 4. 下載「Youtor App」,隨時隨地都能聽取聽力測驗的音檔 讀熟「一定會考的內容」, 掌

握「投資報酬率最高」的題目, 針對「最難的題型」重點加強, 買一本就能讓你不用再寫其他模擬試題, 多寫一題就能幫你建立多益990分的基礎! 全方位建立天下無敵的解題能力, 讓你考遍天下無敵手!   7項功能全具備,一輩子只用這本就能一舉征服全新制多益測驗!   1. 全新制多益模擬試題本:收錄四回完整的多益聽力、閱讀模擬試題。   2. 全新制多益模擬試題解析本:收錄四回完整多益模擬試題的解析。   3. Part 7閱讀測驗加強本:收錄一回完整的Part 7閱讀測驗和解析。   4. Part 5單字題:線上下載100題Part 5單字題和解析。   5. 超高命中率單字隨身表:收錄全書最

重要、最會考的1,200個單字。   6. 「Youtor App」(內含VRP虛擬點讀筆):掃描書中QR Code就能聽取完整測驗版或單題複習版的試題音檔。   7. 防水書套:方便攜帶、不怕弄髒書籍,隨時隨地都能準備多益。   全國唯一!集4大BEST於一書的全新制多益模擬試題!   BEST 01 史上最完整、最詳盡的全新制多益試題深度解析!   只要了解出題者的意圖就能輕鬆解題,每題皆標註「出題重點」,讓考生不只能解開問題,透過詳盡解析,還能知道誤答原因,再也不犯同樣的錯!   BEST 02 額外附贈線上100題投資報酬率最高的Part 5單字題!   閱讀題中最容易拿分的Par

t 5單字題,只要花一點時間準備,分數就能輕鬆到手,投資報酬率絕對最高!附贈100題線上下載的單字題,以及可剪下攜帶的超高命中率單字隨身表,只要多加練習就能取得滿分!   BEST 03 加碼附贈一回考生公認最困難的Part 7閱讀測驗!   Part 7閱讀測驗為多益考生公認最困難的部分,除了完整的一回Part 7測驗外,還有韓國多益名師超詳盡的解析,讓考生可以紮實地提升Part 7的答題速度和答對率!   BEST 04 全球首創專利,用「Youtor App」聽美、英、澳多國口音音檔!   手機下載全球首創專利的「Youtor App」(內含VRP虛擬點讀筆),隨時都能掃書中QR C

ode聽美籍、英籍和澳籍老師錄製的試題音檔,完全擬真多益聽力測驗,讓考生們可以預先模擬與考試相同的環境,正式上考場就能無往不利!   一本抵萬卷,一題換滿分!多益考生必讀,留學遊學必看!   逐步打好根基,建立天下無敵的全新制多益測驗應考能力!   【使用說明】   Step 1. 使用「Youtor App」聽取書中聽力測驗音檔,馬上開始模擬考試!   手機下載「Youtor App」(內含VRP虛擬點讀筆)後,就能掃描試題本中的QR Code聽取完整測驗版的整回音檔,立即開始模擬測驗,不怕老舊的CD播放器影響你的聽力品質!   Step 2. 寫完試題看史上最詳盡的全新制多益試題深度

解析!   本書所有題目皆標註「出題重點」,讓考生可以完全掌握多益的出題習慣。同時每題的解析中也描述該選項為何是正確答案,並說明其他選項為何是錯誤的答案,讓考生不只能解開問題,也能了解誤答原因,再也不會犯相同的錯!   Step 3. 每題均標示題目難易度,找到弱點、加強特點!   面對難度提升的考試,考生容易因為錯估考試的難易度,而對自己失去信心。為了讓考生精準評估自身實力,每一道題目皆以星號標示難易度,幫助考生找到自己較弱的地方進行加強!   Step 4. 每題皆有字彙整理,一步步累積紮實的單字實力!   每道題目下方除了必備的例句及文章中譯之外,還附有「字彙整理」,一一列舉出題目曾

出現過的重要詞彙。透過學習重點單字,不僅可以提升單字量,還可以一口氣將不熟的單字全部記下,一步步累積自身的單字實力!   Step 5. 複習再複習!採用特殊編排,一回試題可以練習兩次以上!   只練習一次題目,無法完全理解並掌握題型。解開每個問題固然重要,但能順利解開並完全理解題目會更有效率,因此本書的解析採用特殊編排方式,只要將右側的解析遮住,便可以只看題目,再做一次練習!也可隨時掃描解析本中的QR Code聽取單題複習版的音檔,除了能適應語速外,更可熟悉各國口音!可別低估了「複習」的效果,「複習」能讓至今所學的內容都確實留在腦中!   Step 6. 善用額外附贈的100題Part

5單字題、Part 7閱讀測驗加強本和超高命中率單字隨身表,學習方式多元又有趣!   書中提供多樣學習資源,讓考生們的學習不只侷限在試題和解析上,透過線下載的「100題Part 5單字題」、能隨身攜帶的「Part 7閱讀測驗加強本」和「超高命中率單字隨身表」,脫離只能坐在書桌前準備考試的舊迷思!   [VRP虛擬點讀筆介紹]   1. 在哪裡下載「VRP虛擬點讀筆」?   (1)讀者可以掃描書中的QR Code連結,或是於App商城搜尋「Youtor App」下載即可。   2. 為什麼會有「VRP虛擬點讀筆」?   (1)以往讀者購買語言學習工具書時,為了要聽隨書附贈的音檔,總是要拿出已

經很少在用的CD播放器或利用電腦,又或是轉存到手機來使用,耗時又不方便。   (2)坊間當然也有推出「點讀筆」來改善此種學習上的不方便,但是一支筆加一本書往往就要二、三千元,且各家點讀筆又不相容,CP值真的很低。   (3)後來雖然有了利用QR Code掃描下載檔案至手機來聽取音檔的方式,但手機不僅必須要一直處在上網的狀態,且從掃描到聽取音檔的時間往往要花個5秒以上,很令人氣結。   (4)因此,我們為了同時解決讀者以上三種困擾,特別領先全球開發了「VRP虛擬點讀筆」,並獲得專利,希望這個輔助學習的工具,能讓讀者不僅不用再額外花錢,且使用率和相容性也是史上最高。   3. 「VRP虛擬點讀筆

」就是這麼方便!   (1)讀者只要透過書中的QR Code連結,就能立即下載「Youtor App」。(僅限iPhone和Android二種系統手機)   (2)下載完成後,可至App目錄中搜尋需要的音檔或直接掃描內頁QR Code,將音檔一次從雲端下載至手機使用。   (3)當音檔已完成下載後,讀者只要拿出手機並開啟「Youtor App」(內含VRP虛擬點讀筆),就能隨時掃描書中頁面的QR Code立即讀取音檔(平均1秒內)且不需要開啟上網功能。   (4)「VRP虛擬點讀筆」就像是點讀筆一樣好用,還可以調整播放速度(0.8-1.2倍速),加強聽力練習。   (5)「VRP虛擬點讀筆」比

點讀筆更好用,具有定時播放、背景播放的功能,也可以自動換頁或是手動點選想要的頁數,聆聽該頁音檔。   (6)如果讀者擔心音檔下載後太佔手機空間,也可以隨時刪除音檔,下次需要使用時再下載。購買本公司書籍的讀者等於有一個雲端的CD櫃可隨時使用。   (7)詳細使用及操作方法請見書中使用說明。   ※本書未提供光碟燒錄服務。   ※雖然我們努力做到完美,但也有可能因為手機的系統版本和「Youtor App」不相容導致無法安裝,在此必須和讀者說聲抱歉,若無法正常使用,請與本公司聯繫,由專人為您服務。  

剪映免安裝進入發燒排行的影片

這一套軟體其實我前陣子就知道了,只是一直沒有時間好好的介紹它,畢竟大家都知道,我的分享算是滿詳細的,不得不說它的設計真的是非常的簡單易用,而且功能真的超級強大,它所追求的不是高度專業,而是讓一般人能夠快速的製作出酷炫的作品,真的很厲害!

剪映下載網址:https://lv.ulikecam.com/
第二集:搭配剪映AI加快上字幕的方法:https://youtu.be/UWyYYE_y9Hk
第三集:剪映基本功能運用II:https://youtu.be/NdDg7i_24kY
第四集:第三集反應好的話再持續規畫製作!

🔸CC字幕的開啟方式:https://youtu.be/k65E3bjUPbs
🔸關於留言你該知道的事:https://youtu.be/TVZWf6Xopuo
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時間軸:
00:00 前言
01:06 下載安裝與開啟軟體
01:39 基本介面與匯入素材
04:30 影片分割合併剪接
07:55 音量調整與配樂
10:58 影片速度調整
12:38 影片轉場與幻燈片製作
17:56 插入字幕字卡與動態文字
20:55 全自動上字幕功能
23:11 插入B-Roll與說明圖片影片
24:43 影片輸出與輸出參數設定
26:55 收尾

#剪映電腦版 #免費剪輯軟體 #簡單好用

自駕車感測器訊號融合與碰撞時間偵測之研究

為了解決剪映免安裝的問題,作者江彥霆 這樣論述:

隨著電動及智慧車輛的普及的,各式各樣的車載電子設備不斷演進,除了基本的電池、電能控制系統越來越有效率,駕駛輔助系統也不斷演化,使自動駕駛等級不斷提升,從Level 1 進步到 Level 4 逐漸往自駕車邁進。自駕車功能的實現,依賴大量不同功能感測器,光是高解析度相機一輛車可能要裝6-8 個不等,分別具備不同應用範圍及距離的功能。除此之外為提升安全性,不可避免的需安裝光達、雷達或相機,在感測器數量及種類越趨複雜情況下,感測器融合就成為自駕車識別環境最重要的一環,它將類似人類的眼睛、耳朵等效果可避開障礙物。在自動駕駛車輛與感測器結合相關論文有很多,先前文獻探討多以雷達、相機、慣性量測儀及全球定

位系統等感測器研究車輛定位或車速規劃等功能,較少利用光達及攝影機研究障礙物碰撞時間偵測,在現實世界中障礙物的場景非常複雜,如果行駛中車輛不能及時獲取與障礙物的碰撞時間,可能會發生事故。因此本論文會利用光達高精確度及測量距離長的優點,與相機感測器融合來達成車輛前方障礙物碰撞時間偵測,此研究首先利用 KITTI 公開數據集,設定所需模擬相機及光達感測器,使用感測器收集車輛前方障礙物數據,分別處理照片資料及點雲數據,針對照片資料須偵測其關鍵特徵,擷取並匹配前後照片關鍵特徵點,在照片辨識方面使用YOLO的深度學習演算法,實現可靠地識別照片中的車輛並在它們周圍放置一個界定框,對於光達資料則必須過濾並剪裁

所需部分,其後執行點雲資料分群,透過照片所鎖定的界定框及光達的分群資料,採用2D-3D傳換達成將光達與攝影機資料重疊達成融合的目地,車輛行進時系統可以鎖定前車物件界定框計算出與前車可能碰撞時間。模擬結果可顯示出結合光達及相機兩個感測器所獲得資料,即時計算出與前車碰撞時間,可完整融合相機及光達優點。

Python - 最強入門邁向數據科學之路:王者歸來(全彩印刷第三版)【首刷獨家限量贈品-程式語言濾掛式咖啡包】

為了解決剪映免安裝的問題,作者洪錦魁 這樣論述:

Python最強入門 邁向數據科學之路 王者歸來 第3版     【首刷獨家限量贈品- Python 濾掛式咖啡包】   數量:限量300包   咖啡風味:花神+黃金曼特寧   研磨刻度:40刻度   填充刻度:10g   製造/有效日期,18個月     ★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★   ★★★★★【1500個重點說明】★★★★★   ★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★      Python語言是基礎科學課程,撰寫這本書時採用下列原則。   1:強調Python語法內涵與精神。   2:用精彩程式實例解說

。   3:科學與人工智慧知識融入內容。   4:章節習題引導讀者複習與自我練習。     相較於第2版,第3版更加強數據科學與機器學習的內容,與相關模組的操作,同時使用更細緻的實例,增加下列知識:     ★解說在Google Colab雲端開發環境執行   ☆解說使用Anaconda Spider環境執行   ★PEP 8,Python設計風格,易讀易懂   ☆Python語法精神、效能發揮極致   ★遞迴函數徹底解說   ☆f-strings輸出徹底解說   ★電影院訂位系統   ☆靜態與動態2D ~ 3D圖表   ★Numpy數學運算與3D繪圖原理   ☆Pandas操作CSV和Exc

el   ★Sympy模組與符號運算   ☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識   ★線性迴歸   ☆機器學習 – scikit-learn   ★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機   ☆決策樹   ★隨機森林樹   ☆其他修訂小細節超過100處     多次與教育界的朋友相聚,談到電腦語言的發展趨勢,大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了,幾乎所有知名公司,例如:Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python,市面上的書也不少了,但是許多人買了許多書,但是學習Python路上仍感障礙重重,原因是沒有選到好的書籍,

市面上許多書籍的缺點是:     ◎Python語法講解不完整   ◎用C、C++、Java觀念撰寫實例   ◎Python語法的精神與內涵未做說明   ◎Python進階語法未做解說   ◎基礎實例太少,沒經驗的讀者無法舉一反三   ◎模組介紹不足,應用範圍有限     許多讀者因此買了一些書,讀完了,好像學會了,但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。     就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整,當讀者學會Python後,本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著

名,語法非常活,同時擁有非常多豐富、實用的模組,本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說,同時穿插使用各種模組,以協助讀者未來可以更靈活使用Python,以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。     本書以約950個程式實例和約250個一般實例,講解紮實的Python語法,同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書,相信可以學會下列知識:     ★內容穿插說明PEP 8風格,讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式,這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。   ☆拋棄C、C++、Java語法思維,將Python語法、精神功能火力全開

  ★人工智慧基礎知識融入章節內容   ☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding),到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set)   ★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式   ☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立   ★生成式(generator)建立Python資料結構,串列(list)、字典(dict)、集合(set)   ☆經緯度計算地球任2城市之間的距離,學習取得地球任意位置的經緯度   ★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率   ☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。  

 ★基礎函數觀念,也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用   ☆Google有一篇大數據領域著名的論文,MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters,重要觀念是MapReduce,筆者將對map( )和reduce( )完整解說,更進一步配合lambda觀念解說高階應用   ★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module)   ☆設計加密與解密程式   ★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出   ☆檔案壓縮與解壓縮   ★程式除錯(debug)與異常(exception)處理   ☆檔案讀寫與目

錄管理   ★剪貼簿(clipboard)處理   ☆正則表達式(Regular Expression)   ★遞廻式觀念與碎形(Fractal)   ☆影像處理與文字辨識,更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念   ★認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計   ☆GUI設計 - 實作小算盤   ★實作動畫與遊戲(電子書呈現)   ☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製   ★說明csv和json檔案   ☆繪製世界地圖   ★台灣股市資料擷取與圖表製作   ☆Python解線性代數   ★Python解聯立方程式   ☆Python執行數據分析   ★

科學計算與數據分析Numpy、Pandas   ☆網路爬蟲   ★人工智慧破冰之旅 – KNN演算法   ☆機器學習 – 線性迴歸   ★機器學習 – scikit-learn   ☆KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機   ★決策樹   ☆隨機森林樹   ★完整函數索引,未來可以隨時查閱

以頓足法降低基腳再次貫入砂質海床足印之影響

為了解決剪映免安裝的問題,作者佘巧妤 這樣論述:

本研究以室內1g模型實驗方法探討以頓足法作為自升式平台船支撐基腳(spudcan)遭遇海床既存足印之對策。本研究使用渥太華砂模擬台灣彰化西部沿海之海床飽和疏鬆砂土,以空中霣降法備製均勻乾砂試體,將試體於試驗土槽內浸水,並使用真空幫浦吸除土壤孔隙內殘餘之氣體,飽和疏鬆砂土試體之相對密度約為26%土壤。試體之長1,200 mm、寬900 mm、高900 mm。本研究採用直徑D = 200 mm之模型spudcacn進行初始貫入,以直徑D = 200 mm之模型stomper於3β、2β處進行第一次頓足、及第二次頓足,最終再以spudcan於偏移距離β = 0.125 D、0.25 D、0.5 D

、及1.0 D 執行目標貫入。為了避免現地施工於海中更換基腳,本研究亦採用spudcan進行第一次頓足、及第二次頓足。依據試驗結果本研究獲得以下結論。若採用頓足法改善海床既存足印,當使用spudcan為頓足基腳,β = 0.25 D且貫入量z = 0.2 D 時,減少目標貫入造成之最大水平力75% 及最大彎矩50%。若使用stomper為頓足基腳時,於偏移距離1.0 D 狀況,發生最大彎矩時機為於第二次頓足,其值明顯高於spudcan貫入未改善足印造成之最大彎矩值90%。當以頓足法改善海床中之既存足印,最大彎矩值會發生在改善海床的頓足過程中。