十大傳染病的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列地圖、推薦、景點和餐廳等資訊懶人包

【從賽局思考到趨勢預測，全方位實戰課套書】(勝算：賭的科學與決策智慧+傳染力法則：網紅、股災到疾病，趨勢如何崛起與消長)

為了解決十大傳染病的問題，作者AdamKucharski 這樣論述：

《數學大觀念》作者亞瑟‧班傑明與 《數學教你不犯錯》作者喬丹・艾倫伯格，專業力挺！ 　　▎《勝算：賭的科學與決策智慧》 　　從「賽局理論」約翰・馮紐曼到《他是賭神，更是股神》愛德華．索普， 　　博奕的魔力吸引了古往今來各領域的頂尖腦袋， 　　他們的研究成果，對於理解運氣和決策有何啟發？ 　　又點出我們解讀事物的哪些常見盲點？ 　　長久以來，各領域的頂尖頭腦都深受博奕吸引，他們不斷挑戰預測的極限，探究秩序與混沌的界限，以揭曉「機會」背後的學問。從賽局理論、混沌理論、統計學、心理學、物理學、經濟學乃至人工智慧，都因「賭」而拓展了探索的疆界。 　　我們常用「運氣」和「技巧」截然劃分事情的成

因，問題是兩者的界線沒有那麼分明。了解賭的科學，你將學會洞察普遍存在的判斷盲點，更睿智地權衡風險與報酬，從而做出優質決策，控制運氣的影響。 　　●懂博奕，你會更洞察盲點 　　○輪盤贏錢策略的演進，反映出機率科學近一世紀來的發展…… 　　○賭場改用多達六副牌擾亂算牌客，為何效果適得其反？ 　　○研究放射性衰變與大腦神經元活動的「卜瓦松過程」與足球比賽何干？ 　　○為何有些投注公司反其道而行，樂於吸引精明賭客來投注？ 　　○投注業者改變賠率不是為了符合結果的真實機率，那是為啥？ 　　●懂博奕，你會更了解投資 　　○為何股票市場「大變化後面往往還會出現大變化」，反之亦然？ 　　○交易機器人崛起後

，金融市場的哪些現象你尤其該審慎解讀？ 　　○教人拿捏投資資金比例的「凱利準則」，用於賽馬時有何弱點？ 　　○購買不同產業多家公司的股票，投資組合多樣性為何仍然不夠？ 　　○投資領域的「基本分析法」，要注意什麼盲點？ 　　○購買擔保債券憑證時，要避免什麼錯誤假設？ 　　●懂博奕，你會更善於決策 　　○機會賽局中常見的「馬可夫鏈」，如何有助於尋找隱含資訊？ 　　○撲克牌是許多生活實際狀況的完美縮影，因為它試圖處理缺漏的資訊。 　　○賽局未達到最佳結果時，參與者的決定不會趨向平衡，而會大幅震盪。 　　○參與者易失誤或得在賽局中學習時，賽局理論不是找出最佳策略的好方法…… 　　●懂博奕，你會更過

好人生 　　○為什麼選擇最簡單的解釋，往往反而明智？ 　　○為何最快的解決方法，有時像在走回頭路？ 　　○人性偏誤會導致我們誤判賽事的哪些方面？ 　　○優秀的機器人程式不能只有蠻力，還要懂心理學才行。 　　▎《傳染力法則：網紅、股災到疾病，趨勢如何崛起與消長》 　　最符合現今時局需求的著作，讀者異口同聲：「好看到讓你想『傳』給別人」！ 　　一種致命病毒蟄伏多年，於人群中突然其來地爆發。一場政治運動迅雷不急掩耳地展開，隨後快速銷聲匿跡。金融體系網絡中藏著「超級傳播者」，致使乍見小小的危機擴及為全球市場崩盤。一個想法如野火燎原般傳播開來，自此改變世界的樣貌…… 　　說到「傳染力」，我們往往聯

想到疾病傳播，然而本書並非僅僅探討疾病擴散的生物學，更是一本談趨勢變化軌跡的著作。數學家亞當・庫查司基長年從事流行病學研究，他擅長從統計、模型、演算法、因果論乃至大數據等角度著手，探究疾病於何時發源於何處、散播開來的熱點又是什麼（哪個人或事件、地點），從而預測事態的後續發展，並且建議妥適的因應之道。 　　由於流行病學探究傳染力所得的成果，已廣泛應用至諸多領域，因此本書內容雖以疾病傳播起頭，以疫情控制做結，然而書中頭尾之間的篇幅，則切入相當廣泛的領域，像是： 　　●金融界普遍相信分散投資能降低風險，然而已有多項研究發現，隨著「金融傳染途徑」形成，分散投資可能會破壞大型金融網絡的穩定性。 　

　●從健康、生活風格，一路到政治觀點等，我們與熟人往往具備共同特徵，科學家如何釐清這是基於同質性或共有環境？還是社會傳染所致？ 　　●從疾病流行到恐怖主義與暴力犯罪，科學家發展出預測模型，除了能協助機構擬定防治對策並妥善分配資源，亦可說服民眾配合甚至協力。 　　●網際網路創造了新形態的互動，本書探究網紅崛起、情緒感染與輿情操縱等現象，也探討網路如何成為我們研究事物傳播方式的新方法。 　　●惡意軟體鑽漏洞潛入私人電腦、駭客藉電腦系統控制科技設備，乃至程式碼共享難溯源等情形，一旦出現「疫情」可能會怎麼樣發展？ 　　……舉凡網紅現象、政治風向、創新傳播、金融趨勢、罪案偵察，乃至暴力事件等等，

作者皆以引人入勝的故事解讀各類型「擴散現象」從出現、發展到消亡的種種線索。現今的世界比以往更加環環相扣，許多現象牽一髮動全身，「傳染力法則」能夠解釋這些具備傳播特質的事物之更迭，想要解讀眾多現象與趨勢，擬出因應之道，你不能不知道！ 各界推薦 　　▎《勝算：賭的科學與決策智慧》 　　●庫查斯基以風趣的寫作，介紹必勝投注法的歷史和最新進展，讓我們了解數學和電腦如何成為強大的博奕、運動比賽、虛張聲勢和投資的輔助工具。——《數學大觀念》作者亞瑟‧班傑明 　　●這本書闡述博奕、科學與數學間的交互作用，寫得趣味橫生……記敘輕鬆連貫，而且將背後的原理寫得淺顯易懂。——英國《展望》雜誌 　　●賭客和數

學迷都會喜歡本書探討真實世界問題的切入角度。——《柯克斯書評》 　　●作者將博奕如何影響科學、科學又如何影響博奕的故事，寫得相當成功。本書淺顯易讀，但同時具備深厚的學術底蘊。——牛津大學教授J・杜恩‧法馬 　　●這本書用許許多多的故事，敘述這些鬼才如何運用數學、統計學和科學嘗試超越機率。讀過這本書後，我開始有那麼點想賭兩把了。——劍橋大學教授大衛‧史匹格赫爾特 　　▎《傳染力法則：網紅、股災到疾病，趨勢如何崛起與消長》 　　►自古至今，從聖經中的瘟疫，到當前攻占新聞頭條的新冠病毒：疾病、想法、情緒……萬事萬物都能傳播。《傳染力法則》以迷人、細膩的敘事，探索「傳染」這一門學問。讀了之後，保

證你會想「傳」給你的朋友。──《數學教你不犯錯》作者喬丹・艾倫伯格（Jordan Ellenberg） 　　►本書充分展現科普魅力：筆法趣味橫生、清楚明確；主題引人入勝、緊扣脈絡。作者亞當・庫查司基為傳染病學家，涉獵心理學、醫學、網路理論以及數學，以精采權威的論據，帶領讀者從人的想法、網路迷因梗圖、暴力事件與致命病毒，了解事物傳播的潛藏法則。本書也為自身主題下了很好的註腳——內容深具感染力，所以你看完後會想要別人也讀一下。──《數字奇航》作者艾利克斯‧貝洛斯（Alex Bellos） 　　►例證豐富，以務實角度切入，說明如何以數學幫助了解傳染，進而以更好的方式應對千變萬化的傳染形式。作者處

理議題廣泛，既談疾病大流行，亦論槍枝暴力、金融危機與不實訊息。他啟發所有讀者以數學家的方式思考問題。想了解疫病和其他具擴散性質的危機，本書不容錯過。──倫敦衛生與熱帶醫學學院院長彼得‧皮奥特（Peter Piot） 　　►以數學角度切入，精采探討有些事物何以會快速傳播，而且談的可不只是病毒。作者以旁徵博引的筆法啟迪讀者。舉例來說，他帶領讀者了解公衛模型於疾病傳播上的應用，檢視都市槍枝暴力的人際關係網絡，並使用演算法來解釋「年齡、幫派關係、逮捕紀錄」等項目……本書切合時勢、極為易讀。──《柯克斯書評》 讀者評語 　　如果想多了解「傳染」擴散背後的數學邏輯，這真的是一本好書。這本書不只探討流

行病學，也以更寬廣的格局談論股市、社群媒體……等，探討有些事物能快速「瘋傳」，有些卻欲振乏力，背後機制為何？作者是數學家，所以這本書不是生物學著作，但也非數學專書。這本書最精采的地方，在於呈現各統計模型中有多少未知因子，以及該如何建立穩固可靠的模型。作者在疾病管控領域具備專業經歷，這也增加了論點的說服力。整體而言，讀起來讓人大呼過癮。  

十大傳染病進入發燒排行的影片

壓電晶體免疫感測器於結核桿菌檢測之研究

為了解決十大傳染病的問題，作者賴芳玲 這樣論述：

中文摘要 『結核病』（Tuberculosis, TB）是一個嚴重的傳染疾病，全世界已有三分之一的人口已受到感染，八百萬人正發展為開放性病患，且每年有兩百萬人死於結核病。在台灣，結核病為十大傳染病之首，屬第三級法定傳染病，其主要病源菌為結核分支桿菌（Mycobacterium tuberculosis）。目前衛生單位還以痰塗片（smear test）及培養菌（specimens culture）的檢測為確診。以胸部X光檢查、結核菌素測驗（Tuberculin test）為潛伏性感染之篩檢。但以上方法耗時、敏感性、專一性較差。 所以，本研究將以靈敏性高之

生物感測器（Biosensor）石英晶體微天秤( Quartz Crystal Microbalance, QCM )系統作為此免疫感測器（Immunosensor）換能元件（transducer element）來偵測結核桿菌。主要部分是於石英晶體鍍金表面進行化學性修飾，固定上結核桿菌rCFP-10抗原（Mycobacterium tuberculosis recombination Culture Filtrate Protein Antigen）為生物感測元件（Biological element）成為檢測探針，用來偵測血清中相對應之抗體。 本研究使用五種晶體表面修飾

方法(一) 16C SAM（16-mercaptohexadecanoic acid）+ EDC（1-ethyl-3-(3-dimethylaminopropyl)carbodiimide HCl）+ PEI（polyethylenimine） + GA (glutaraldehyde) (二) 16C SAM + EDC (三) PEI+ GA (四) Cysteamine + GA (五) Cystamine + GA。其中，以16個碳鏈長之烷基硫醇聚集在金箔上（Alkanethiol on gold）進行自組單層膜(Self-Assembled Monolayer，SAM)修飾效果最佳。

本研究以兔子的血清抗體─多株抗體（polyclonal antibodies）為待測血清，稀釋1500倍還可被偵測出。最後，以西方墨點法（Western boltting）與壓電晶體微天秤（QCM）測量結果進行比對，每改變1 Hz約2.24 ng。此結論可和本偵測系統之壓電晶體黃金電極表面質量聚積對震頻移差之校正曲線約每2.61 ng改變1 Hz結果相呼應，且整個偵測過程可於90分鐘內完成，比起西方墨點法之操作過程直接、簡單、快速、安全、且便宜。 未來，此壓電晶體微天秤偵測系統將可作為發展『快速檢測肺結核』之新方向。

打造防疫共同體：解析COVID-19醫藥、人權、大數據與前瞻政策

為了解決十大傳染病的問題，作者國立陽明交通大學防疫科學暨健康一體研究中心團隊 這樣論述：

集結20篇醫學、法律、公衛界研究者專論 全面檢視新冠病毒對臺灣、全球帶來的影響及因應之道   　　COVID-19疫情衝擊各國社會體制，也暴露出國內在防疫作為與人權法治、新科技的快速引進的配套法規、群聚爆發的動員經驗，皆需逐一檢視與提出未來因應之道。本書特別集結醫學、法律及大數據研究等研究及重要見解，為讀者全面解析COVID-19各個面向，期望本書可為凝聚民眾對社會法治、人權及防疫如何精進的共識作出貢獻，亦可作為政策擬定之參考。   　　第一卷為「解讀真實世界訊息」，內容將從新冠病毒的傳播、檢驗方法，逐一列出感染COVID-19後的症狀，以及預防方法；第二卷「人權、法治與防疫」則從臺灣的防

疫經驗出發，討論校園民主防疫、科技防疫及防疫物資的法制整備等問題，當中亦探討國際人權、疫苗分配正義及防疫知識信任等重要議題。   　　第三卷將帶領讀者探究「大數據下的真實世界」，以大數據為研究基礎，檢視我國COVID-19防疫措施的成效及政府效能，同時針對疫情以來的網路輿情分析有深入討論。本卷亦有專篇介紹「雲端隱形低血氧監測平台」，有助於掌握隱形缺氧救援時間。最後一卷主題為「打造防疫共同體的前瞻政策」，本單元不僅談醫藥創新與防疫、美國醫療對應措施立法、美國與歐盟的疫苗產品比較分析，納入國外觀點與觀察，更以專文解析《藥事法》第48-2條的緊急使用授權、COVID-19與全民健保，以及亞太醫療與防

疫特區布建規劃。   重量級推薦   　　全民的團結與各界專業的支持，是臺灣防疫不可或缺的重要力量，讓我們一起打造兼具人權與法治的防疫共同體。——陳時中（嚴重特殊傳染性肺炎中央流行疫情指揮中心指揮官、衛生福利部部長）   　　忠實記錄了榮陽交團隊兩年多來參與防疫的點滴與成果，讓民眾得以一窺「象牙塔」內的面貌，有助於瞭解學者在面對歷史轉折點的努力。——郭旭崧（本書主編，國立陽明交通大學防疫科學暨健康一體研究中心榮譽主任、外交部無任所大使） 　　 　　這本書是陽明交大對歷史的交代，也是對臺灣防疫的歷史見證。——林奇宏（國立陽明交通大學校長）