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國立高雄師範大學 地理學系 林明璋所指導 林咸志的 植生指數應用於崩塌地調查之研究-以寶來至梅山口之荖濃溪河谷為例 (2010),提出南化水庫官網關鍵因素是什麼,來自於遙感探測、植生指數、NDVI-slope雙門檻法、影像相減法、崩塌地。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了南化水庫官網,大家也想知道這些:

植生指數應用於崩塌地調查之研究-以寶來至梅山口之荖濃溪河谷為例

為了解決南化水庫官網的問題,作者林咸志 這樣論述:

近年來台灣每年常因風災引起山區坡地的崩塌災情,考量現地調查的限制與風險,加上遙測技術日益成熟,其具有的多光譜、週期性監測等特性,使得此技術已廣泛運用至山區崩塌地的調查與判釋;本文以寶來至梅山口荖濃溪河谷為研究區域,探討因莫拉克風災而引起或擴大的崩塌地。研究使用莫拉克風災前後的福衛二號影像為本研究素材,並於不同時期的影像進行VI、NDVI、EVI、SAVI以及TSAVI等五種植生指數的自動化判釋。除了檢驗何種植生指數較適合本研究區域所使用,以篩選適合本研究樣區的植生指數判釋方法外,並透過kappa進行精確度的檢測,以檢測不同植生指數的精確度。透過分析發現風災後影像以NDVI閾值為0.12,Ka

ppa值為0.6905,以及SAVI閾值為0.18、L為0.7,Kappa值為0.6828,整體表現較佳;風災前影像以NDVI閾值0.25,Kappa值為0.8419,以及SAVI,閾值0.45,Kappa值為0.8130表現最佳。再將莫拉克風災前後表現最佳的影像進行影像相減,並配合NDVI-slope雙門檻法所得出12度為崩塌發生區,了解風災前後崩塌地的變化情形,以及不同植生指數判釋之後所得之差異,判釋研究區崩塌地的位置及範圍。透過篩選5種植被指數進行自動化判釋,進而比對風災前後的衛星影像資料,可以看到崩塌地於風災後的改變情況,進行快速的分析;根據影像變遷以及坡度分析,了解災害區域對人類活動

的威脅,而利用衛星影像資料能夠自動化判釋、長時間監測的特性,監控這些危險區域的開發與變化,提供未來相關研究的參考。