南橫啞口天氣預報的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列地圖、推薦、景點和餐廳等資訊懶人包

建立集水區降雨誘發崩塌危害實證管理模型

為了解決南橫啞口天氣預報的問題，作者林冠廷 這樣論述：

本研究利用歷史實證方式及衛星影像分類調查，以2008年辛樂克與2009莫拉克兩場颱風事件，建立廣域集水區坡地崩塌評估模型。根據兩場颱風事件前後期之SPOT衛星影像變遷判釋結果，整合出崩塌地、地文資訊並結合颱風事件雨量資料，並建立在GIS網格式的資料結構上，以反映出真實世界的空間特徵。完成環境資料庫建置後，取出各環境組合之崩塌比，即可建立崩塌易損性曲線(Landslides Fragility Curves, LFC)。以探討集水區內不同時空環境條件之崩塌發生機率。本研究根據(1)崩塌驅動力－前期降雨、累積雨量與降雨強度，(2)環境地文因子－三至七級坡度與兩種植生恢復條件下，評估颱風事件之崩塌

比；並假設崩塌發生機率，以環境地文因子(坡度、植生)作為隨機變數之對數常態分布，運用最大概似法(Maximum Likelihood Method)推求出對數常態分佈所需之平均值μ與標準偏差σ，以「標準常態累積分配函數」推求出陳有蘭集水區內，不同地文因子的崩塌累積機率密度函數，也就是所謂的損性曲線。最後將相同地文子之LFC結果，以條件機率方式，建立實證地區的崩塌脆弱度指標(Landslide Vulnerability Index, LVI)。研究結果發現，崩塌的機率會隨者坡度與雨量值的增加而有所改變，且呈現的是正比的關係。而崩塌率發生較高的區域會發生在六與七級坡植生狀況佳的地區；在三、四級坡

緩坡處，則是植生恢復佳的地方，有著較低的崩塌率。最後經由LVI模式進行實際案例驗證，其崩塌面積的預測準確率良好，誤差僅9.6%。崩塌區位驗證方面，在脆弱度愈高的地方，其命中崩塌地的比例也愈高。驗證結果顯示，此模式用於大面積的子集水區，其推估能力愈佳。