台中倉儲出租的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列地圖、推薦、景點和餐廳等資訊懶人包

影響消費者選擇商辦空間租賃相關因素之研究

為了解決台中倉儲出租的問題，作者陳淑茵 這樣論述：

在過去傳統商辦的坪數大、租金較昂貴，使得現今新生代的創業人才卻步，且在科技快速進步以及大環境的變遷下，產業快速的變化，許多新興產業的崛起變得不再需要眾多人力即可創業，因此商辦市場也要為因應市場需求做出改變，以減少裝修改良費用，降低空置率。本研究希望透過消費者角度去探討現今商辦市場需求方向，什麼樣的因素會影響承租意願，透過廣泛文獻分析為基礎，與多位不同產業之受訪者進行深入訪談後，針對六大影響因素之訪談內容進行彙整與綜合分析，以利提供商辦租賃產業較符合市場需求的商辦空間提升出租率、降低空置率以及空置期間。

智能揀貨技術之技術驗證

為了解決台中倉儲出租的問題，作者吳詩凱 這樣論述：

隨著電商產業崛起與2019年開始肆虐全球的新冠肺（COVID-19）疫情，大幅改變民眾購物方式，人們只需動動手指就能購買到符合自身需求的商品，於此同時也衍生許多線上購物的缺失，例如：商品配送時間過長、商品與理想不符及退換貨客服問題等，其中以商品配送時間過長最讓人詬病。本研究為所羅門公司委託元智大學機械系驗證應用於物流倉儲業的智能揀貨技術設備。傳統物流業多採人工揀貨，常出現貨物分流錯誤、商品人為破損及取卸物效率低下等問題。若物流業導入此系統，預期能有效降低人力需求、提升分流效能，可使客戶及早收到購買之商品。本系統係透過Azure Kinect深度相機及Universal Robots機械手臂，

5分鐘能取卸30個貨品，藉由卷積神經網路 (CNN)智能學習系統，使手臂抓取精準度提升等優勢，本系統也使用掃描器來掃描物件條碼並紀錄產品編號，透過此設備之驗證研究過程，搭配混淆矩陣來分析此學習成果好與壞，揭示未來新穎智能揀貨技術的重要趨勢。