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朝陽科技大學 行銷與流通管理系 黃勇富、陳博舜所指導 周辰玫的 量販零售業的消費者滿意度大數據分析 -以Costco為例 （2021），提出台南選物店dcard關鍵因素是什麼，來自於量販零售業、大數據分析、消費者滿意度、文字探勘。

而第二篇論文南臺科技大學 資訊管理系 陳志達所指導 楊豐嘉的 聊天機器人之檢索效能之研究-以BERT為方法 （2021），提出因為有 聊天機器人、BERT、LINE Messaging API、網路爬蟲的重點而找出了 台南選物店dcard的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

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量販零售業的消費者滿意度大數據分析 -以Costco為例

為了解決台南選物店dcard的問題，作者周辰玫 這樣論述：

消費者滿意度是企業重視的要點。企業的每個環節每個決定都影響著消費者滿意度。近年來也因為疫情的關係，在各行各業都面臨著不同的問題，台灣的零售業也面臨了許多不同面向的挑戰。本研究以知名量販零售業Costco台中店為重點分析對象，改變以往問卷方式，選擇利用大數據蒐集消費者主動回饋在Google Map上的滿意度以及評論使用Python撰寫程式蒐集共28704條Google Map消費者滿意度其中包含10021條文字評論進行大數據分析以及文字探勘，透過蒐集及分析的數據探討在2018-2022期間業務流程是如何影響消費者滿意度，並將分析數據統整為文字雲。探討在發生疫情後是零售業所做出的業務流程策略調整

又是如何影響著消費者滿意度的感受和變化。將量販業業務流程分為七個不同的層面分別為『人流』、『產品』、『價格』、『地點』、『車流』、『服務』和『疫情』，以此了解消費者對Costco的回饋。研究結果顯示在2018-2022期間在Costco的業務流程層面發生了改變，在面對環境的改變之下，量販零售業所做出業務流程的調整以及商業策略的制定是對於Costco消費者滿意度變化的關鍵因素。

聊天機器人之檢索效能之研究-以BERT為方法

為了解決台南選物店dcard的問題，作者楊豐嘉 這樣論述：

自1960年代以來，網路的發明讓全球科技的進步呈現指數性成長，來自世界各地的資訊傳遞已經突破空間的限制，資訊的交流也讓人們的思想更加的開放。人們開始在網路上表達自己的想法，像是美食評論、產品售後服務、旅遊經驗等等。透過網路將資訊隨時的分析，讓大眾能更加快速地獲取各自所需的資訊來解決自身的需求。在擁有美食之都稱號的台灣，大眾普遍搜尋評論的方式不外乎是網站文章的美食心得、Google map的店家評論、外送平台的使用者回饋或是社群媒體分享等等。然而，美食評論的準確性仍然還是存在些許不足之處。本次研究用網路爬蟲技術擷取在台南地區各類型店家的美食評論，像是餐廳、餐酒館、咖啡廳、美食街等等。選用Bid

irectional Encoder Representations from Transformers (BERT)預訓練技術中bert-base-chinese 模型進行超參數的修改，以此提昇美食正負評論分類預測的準確性來建構新的模型。另外，本研究也利用台灣民眾常使用的社群媒體 LINE，在2016所推出的Messaging API來建構出一套聊天機器人，目前此系統除了能提供店家的評論之外，還有讓使用者新增美食評論的功能，而新的評論會被本研究建構的模型進行分類預測，藉此不斷增加資料庫的總量和改善分類預測的準確性。

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