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社群情緒對台灣房地產市場之影響與關聯性研究

為了解決台灣房屋評價ptt的問題，作者高嘉璘 這樣論述：

透過社群網路搜尋人們的看法評價作為一項參考，已成為現代人做決策時不可或缺的一部份，過去的研究也證實，除了基本面影響市場價格之外，情緒也是影響市場的重要因素。為了了解社群對於房市之影響性，本研究使用OpView社群口碑資料庫抓取2016年至2020年有關房地產市場之社群情緒貼文，建構社群情緒聲量指標，以房價指數、房屋交易量、房屋流通天數、房屋議價空間作為房地產交易資訊，並加入總體經濟變數進行實證分析。 實證結果顯示Facebook社群總情緒聲量對於房價呈現顯著的影響性，區分情緒後，則對房價、交易量呈現顯著的影響，而PTT之社群情緒聲量之影響則較不顯著，僅PTT正面情緒聲量對房屋議

價空間具有顯著的影響。考量落後期對於模型的影響力後，亦發現前期之情緒聲量對於當期的房地產交易資訊具有不同程度的影響力。因果關係檢定上，社群聲量對於房地產交易資訊皆具有不同程度的因果關係。 研究證實社群媒體對於市場具有一定程度的影響力，可以捕捉基本面的不足，透過觀察社群，能使市場參與者掌握市場概況並有助於施政者對房市政策之擬定。

應用文字探勘技術之住宅房價模型 —以新北市汐止區為例

為了解決台灣房屋評價ptt的問題，作者陳彥樺 這樣論述：

購屋是人生中的大事，然而一般民眾在資訊不對稱與經驗不足的情況下，實在難以做出優質的決策。我國在2012年8月1日起實施不動產實價登錄，希望藉由此一公開資訊避免人為操作，促進不動產交易健全化。然而，實價登錄實施8年以來，仍有需要改善之處，如預售屋登錄時間過晚，導致價格失真、實價登錄資訊採去識別化方法，使一般民眾無法辨認該標的確切位置等問題。因此，在實價登錄制度尚未完善之前，一般大眾可能對所揭露之資料存在疑慮，在買賣房屋前會相對謹慎，先搜尋足量資訊及評價後，才進行購屋行為，以避免進行不合理的交易產生損失。本研究以新北市汐止區為例，並選擇內政部不動產交易實價查詢服務網以及臺灣知名網路論壇（批踢踢實

業坊，以下簡稱PTT）作為資料來源。研究中先利用特徵價格模型對實價登錄資料進行分析，分析出影響房價的變數。接著，加入時間序列變數與文字探勘結果，建構新的特徵價格模型，希冀能提供一個更準確的房價預測模型給未來買賣房屋者作為參考。研究結果顯示，一般大眾在PTT home-sale版上討論房屋相關議題時，主要以房屋特徵如移轉坪數、屋齡、車位等為考慮要點。在住宅價格預測模型方面，原始的特徵價格模型在加入實價登錄筆數與文字探勘結果的變數之後，配適值獲得些微改善。在考慮時間序列變數的模型中，加入實價登錄筆數與文字探勘結果的變數後，其配適值並無改善；但在預售屋的預測模型中，其配適值獲得相當改善。透過研究結果

發現，PTT home-sale版文章數對住宅價格有正向影響；而實價登錄筆數則對住宅價格有負向的影響。