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淡江大學 日本政經研究所碩士在職專班 胡慶山所指導 徐睿憶的 日本特定商交易法之研究-以電子商務交易為中心 （2021），提出台灣樂天市場股份有限公司104關鍵因素是什麼，來自於特定商交易法、消費者保護法、通訊販賣、電子商務、無條件解約權。

而第二篇論文國立臺北科技大學 智慧財產權研究所 江雅綺所指導 林育良的 智慧醫療產業之競爭法規範研究-以醫療數據與演算法為中心 （2021），提出因為有 智慧醫療、醫療數據、演算法、公平交易法、競爭行為的重點而找出了 台灣樂天市場股份有限公司104的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了台灣樂天市場股份有限公司104，大家也想知道這些：

日本特定商交易法之研究-以電子商務交易為中心

為了解決台灣樂天市場股份有限公司104的問題，作者徐睿憶 這樣論述：

日本《特定商交易法》中所提及之交易最為現今一般國民所利用，係藉由公正化與特定商之交易行為（係指訪問販賣、通訊販賣及電話推銷販賣相關之交易、連鎖販賣交易、與特定繼續性服務提供相關交易、以及業務提供推銷販賣交易。），並且防止購買人等因此所受之損害，藉以維護購買人等之利益，正當化且促進商品等流通及勞務之提供，進而提升國民經濟之健全發展。 本論文亦探討電子商務交易，同時釐清其特質與法律規範。以促進台灣在電子商務法規內容的多元化。 台灣公布的消費者保護法與日本特定商交易法所規範的內容最為相近。但近來新興之交易方式產生，消費者保護法的規範條文未能與時俱進，對交易內容不明確而冒然進入交易關

係，使消費者造成損害的案件頻傳。期藉探討日本特定商交易法立法背景與其規範，以及分析日本通訊販賣判決案例，發掘其可能存在之問題點，最後與台灣的消費者保護法進行比較，進而對台日二地現行法制上之問題提出修正之建議。期能為台灣行政與立法機關在未來立法時之參考。

智慧醫療產業之競爭法規範研究-以醫療數據與演算法為中心

為了解決台灣樂天市場股份有限公司104的問題，作者林育良 這樣論述：

透過AI技術進步，傳統醫療結合資通訊技術(包括無線網路、軟硬體等)、生技、資料分析、醫材等技術發展，組合而成智慧醫療產業。傳統醫藥產業的生態系統較為封閉，法規嚴苛，進入智慧醫療的市場後，將充滿了不同商機與競爭，亦帶動新型態的法律挑戰。由此可見智慧醫療數據蒐集與演算法使用所衍生限制競爭問題將日益嚴重，在資料蒐集、儲存與使用上皆可能形成進入市場的障礙，形成樞紐設施，掌握樞紐設施的公司形成獨占地位掌握市場。抑或兩家握有巨量醫療健康資料的公司，雙方有意甚至是因演算法運算的關係，達到共享蒐集、使用、或是進行交易的方式，進而影響相關市場之競爭秩序甚至構成聯合行為。不同的市場交易模式都有可能構成違反競爭法

的要件，然而因為數據市場有別於傳統市場，市場界定也成為最主要的鑑別點。智慧醫療產業不單是技術層面的變動，更涉及整個醫療系統的變化，包含醫病關係、藥廠、機構、相關器具商，其影響不可小覷。2020年開始的COVID-19疫情，加速相關智慧醫療市場的產業生長，希冀本文可供公平會於實務上個案審理時之參考。

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