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國立臺北科技大學 工業工程與管理系 車振華所指導 羅云禎的 應用多目標基因演算法於智慧櫃選址問題 （2019），提出台灣物流業現況2023關鍵因素是什麼，來自於智慧櫃、多目標基因演算法、區位問題。
而第二篇論文逢甲大學 土地管理學系 何彥陞所指導 蕭建杰的 中國物流地產土地開發與營運模式之研究 （2019），提出因為有 物流地產、開發方式、營運模式、物流倉儲的重點而找出了 台灣物流業現況2023的解答。
應用多目標基因演算法於智慧櫃選址問題
為了解決台灣物流業現況2023 的問題，作者羅云禎 這樣論述：
電子商務的出現為社會帶來了諸多便利，在全球化的快速發展下，物流業者的配送量也隨之增加，而在物流業當中的最後一哩路程，一直被視為是高成本低效率的一環，因此有研究提出許多改善方法，其中本研究背景所談及之智慧櫃已被許多文獻證明具有降低成本的功效。許多設施像是救護站、消防站、倉儲、基地台等各產業要在有限的空間中建設選址都需要長期完善的規劃，為了就是期望設施可以以最大效率且不浪費的情況下被使用，這類型的問題最早在1909年就被提出，當初僅討論單設施區位問題，到至今已有數篇文章致力於此相關議題上並延伸為各種擴展模型，而多目標的選址問題也被歸屬為NP-hard問題，因此本研究將應用多目標基因演算法求解有容
量限制之智慧櫃選址問題，建構相關數學模型，並使用模擬數據進行可行解結果比較分析，提供未來決策者參考運用。
中國物流地產土地開發與營運模式之研究
為了解決台灣物流業現況2023 的問題，作者蕭建杰 這樣論述：
中國在不動產業和經濟的高速發展所帶來的繁榮之下同時也在累積著風險。直到中國住宅市場逐漸泡沫化、商業不動產的供給與需求之間的關係發生變化，使得商辦在銷售的速度上趨於平緩，進而導致不動產市場的低迷。市場環境和政策的變化，使中國房地產業進入了調整期，企業為了轉型也開始尋找新的藍海，而物流地產正是因應潮流而起。誠如上述所言，在種種影響的前提之下，以至於各方企業對於物流地產未來所能發展的潛力給予一定的關注，使得電商、物流企業、不動產業，以及金融機構等企業相繼跨界投資建設物流地產。也讓物流地產受到廣大的關注。 本研究透過文獻分析法來釐清物流地產，並分析中國在物流地產上所實行之政策與法治基礎
，以及中國物流地產的現況與所衍生之問題，歸納與分類中國物流地產營運之模式。經過探討上述物流地產的相關問題，本文希冀能藉由此研究加深對物流地產的認識。