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這兩本書分別來自台科大 和含章有限公司所出版 。

明志科技大學 工業工程與管理系碩士班 王建智所指導 俞瑋婷的 發展以數據為基的分析架構於實習推薦模式之研究 (2017),提出台科推甄系統關鍵因素是什麼,來自於校外實習、關聯規則、決策樹。

而第二篇論文國立雲林科技大學 資訊管理系碩士班 許中川所指導 廖文瑜的 應用資料探勘技術分析學生特質與成績暨選課之關係-以一所科技大學資管系為例 (2004),提出因為有 多元入學、學習成就、關聯法則、資料探勘的重點而找出了 台科推甄系統的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了台科推甄系統,大家也想知道這些:

專題實作與備審資料呈現技巧(使用軟體:Word 2010、Excel 2010、PowerPoint 2010、PhotoCap、PhotoImpact、Adobe Reader、Google表單) - 最新版(第二版) - 附MOSME行動學習一點通:診

為了解決台科推甄系統的問題,作者呂頡 這樣論述:

  1.作者以自身參加學測推甄的成功案例,與讀者分享經驗   2.專題與論文製作的要領及技巧,在學業和工作上終身受用   3.有條理且有系統地整理備審各項目文件製作要點   4.巧妙運用各項軟體,快速完成專業的專題製作與備審資料   5.重點觀念以圖展示,深入淺出最清晰   6.範例說明清楚,Step by Step學習最輕鬆   7.呈現完整而實際的備審文件, 提供讀者參考   8.提供教學影音檔,操作步驟完整展示,學習效果百分百   9.附贈多款備審資料模組,套用簡單又實用   10.搭配線上MOSME學習更方便

發展以數據為基的分析架構於實習推薦模式之研究

為了解決台科推甄系統的問題,作者俞瑋婷 這樣論述:

  隨著教育普及與產業結構變遷,產學落差導致多數學生就業力不佳。教育部要求大專院校開設實習課程,改善就業力問題。專業能力是否符合職務需求,是影響實習成的關鍵。因此本研究提出科學化以數據為基的評估機制,透過實習成效與專業能力表現,發展實習推薦模式。本研究 根據系所畢業發展將實習職務分成 N 類,整合 CART 與 MSApriori 演算法建立預測規則,透過預測使用者在各類實習職務選擇後的成效,由高至低進行職務推薦排序。實證分析以某校工業工程 與管理系 97 至 102 學年入學且完成實習課程的學生為例。研究結果顯示不同實習職務專業科目 能力表現會影響實習成效,其中以 Production s

ystem 與 Information system 最具影響力。使用者 根據推薦進行實習職務選擇,有 82.12%機率可獲得預期甚至更好的成效。本研究開發使用者介面提供查詢實習職務推薦排序,學生與校學也可以利用分析結果進行職務訓練課程安排。

核心文法全面掌握,英語學習超高效

為了解決台科推甄系統的問題,作者許豪 這樣論述:

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點式解說,有條理地逐步說明文法重點,讓觀念一目瞭然,清楚好吸收。再輔以表格幫助釐清易混淆觀念,建立正確文法觀念。   以理解代替背誦,將知識化為己用   跟著本書的脈絡系統性學習,徹底理解文法核心規則,讓英文文法如中文文法一般內化為己用,不必刻意背誦就能運用自如!  

應用資料探勘技術分析學生特質與成績暨選課之關係-以一所科技大學資管系為例

為了解決台科推甄系統的問題,作者廖文瑜 這樣論述:

由於生育率逐年下降,加上我國加入世界貿易組織後,高等教育面臨全球化的競爭,加速台灣教育改革的步伐。技職體系的招生方式,自八十七學年度開始邁入多元入學階段,各校無不想透過適切的招生方式,招收適才適性的學生。資料探勘近年來,已被廣泛運用在各種領域,但應用於教育領域的文獻並不多見。本研究的目的乃透過資料探勘的技術,了解某科技大學資管系四技及二技學生的學生特質與學習成就間的相關性和學生特質與選擇各門選修課間的相關性,以及學生選擇各門選修課間是否存在潛藏的關係,以提供學校擬定招生策略、教學、輔導及開設課程的參考。研究對象為某所科技大學資管系八十七學年之後入學至九十三學年度應屆畢業的四技及二技學生,就學

生學籍資料、成績資料及選課資料,進行資料探勘。本研究採用SPSS Clementine 7.2中文版為分析工具,以矩陣與關聯網分析學生特質與學習成就間的關聯;而以關聯規則分析學生特質與選課特性的關聯和學生選修課程間的關係。本研究發現女生在學習成就明顯優於男生、高中申請入學學生成績未如預期優於高職生,具有女生、中部地區、推甄生身分的學生,學習成就較為優異,建議招生時可以朝此一方向選材。另外亦發覺影響同學選課意向的因素相當複雜,未來的研究應該適度放入開課學年期、開課時間等影響因素,才可得出更有意義的選修課程間的關聯。本研究結果除可供資管系擬定招生策略外,也可提供資管系開設選修課程之參考。