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Python 從網路爬蟲到生活應用超實務：人工智慧世代必備的資料擷取術

為了解決台鐵車次查詢的問題，作者陳會安 這樣論述：

☀ 科技來自於人性，讓程式設計回歸生活上的應用！ ☀ 本書不只讓你學會Python，還要讓它「真正」進入你的日常生活！   　　人工智慧世代必備的資料擷取術 ─ 網路爬蟲，幫你建立 Python 網路爬蟲 SOP 標準作業程序   　　☛  資料是王 ( Data is King )，誰擁有資料，誰就能主宰世界。從 Python 網路爬蟲到生活應用，完整說明你需要必備的 Python 資料擷取術。   　　☛  網路爬蟲就是從 HTML 網頁取得資料。你可以想像在 Web 星球 ( WWW ) 上有眾多果園 ( 網站 ) 和 HTML 果樹 ( 網頁 )，你的工作是拿著水果籃進入指定的果園

後，爬上果樹摘下樹上的水果 ( HTML 標籤 )，你需要定位水果在哪裡以及規劃摘取順序，才能成功摘下整棵樹的水果，放進水果籃。   　　☛  本書讓你學得到 Python，用得到 Python，還能夠「真正活用」Python 來解決你日常生活、學習和工作上，各種資料擷取和處理的問題。   　　適用讀者 　　✎  已經有其他程式語言基礎、或對運算思維有興趣的初學者。 　　✎  適合讀者自學 Python 程式設計，亦可作為 Python 程式設計相關課程的上課教材。   　　本書提供線上資源下載 　　☛  fChart

台鐵車次查詢進入發燒排行的影片

台鐵系統列車運轉曲線與牽引變電站日負載曲線模擬

為了解決台鐵車次查詢的問題，作者邱靖喻 這樣論述：

本論文旨在考量列車運行條件及限制下，建立一套合理之列車運行曲線模擬方法，並計算其消耗功率，進而繪製出標的系統牽引變電站之日負載曲線，評估台鐵牽引負載之時間分佈及牽引變壓器利用率，並計算未來台鐵捷運化後，其負載變化及變壓器利用率。本論文首先針對台鐵牽引饋電系統及列車負載特性進行分析，考量實際運行條件及限制，以商用套裝軟體Matlab®模擬列車動態特性，並模擬列車之耗能曲線，得出牽引變電站之日負載曲線，進而評估其負載時間分佈及變壓器利用率。最後參考台鐵都會區捷運化建設之計畫，考量加班車排班限制，對標的系統內之列車做加開車次分析，再評估加開後之負載變化及變壓器利用率。本論文之研究結果可提供相關工程

師及專業顧問做為軌道系統設計規劃及調度上之參考。