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修平科技大學 人力資源管理與發展碩士班 陳俊碩所指導 鄒佳慧的 房屋仲介人員職能對顧客滿意度之影響 -以服務品質為中介變項之研究 （2021），提出合庫e pay ptt關鍵因素是什麼，來自於房屋仲介人員職能、顧客滿意度、服務品質。
而第二篇論文國立臺北科技大學 資訊與財金管理系 王貞淑所指導 王怡芬的 結合技術指標與官網新聞之情感分析預測股價趨勢-以半導體產業為例 （2021），提出因為有 LSTM(長短期記憶模型)、多元迴歸、技術指標、官方網站新聞、情感分析的重點而找出了 合庫e pay ptt的解答。
房屋仲介人員職能對顧客滿意度之影響 -以服務品質為中介變項之研究
為了解決合庫e pay ptt 的問題，作者鄒佳慧 這樣論述：
食衣住行育樂是所有人民中生活所必需的元素，而其中尤屬「住」為最重要的需求。「有土斯有財」是多數臺灣人普遍的傳統觀念，這觀念更造成多數國人將買房視為人生中極為重要的事，而在房屋的買賣中許多法律及房屋相關問題得由房屋仲介人員協助買賣雙方處理讓買賣順利進行，如買賣一開始的物件周圍環境的熟悉瞭解及房屋現況格局圖繪製，能讓買方輕易認識物件；對物件的宣傳規劃實施，能讓物件快速且準確的呈現在想購買房屋的人面前；接下來就是經過訓練而有效率的與買方客戶互動、瞭解需求並給出適合的建議，能有效減少負面評價感受，增加客戶對物件的滿意度；在買賣進行簽約時，良好的協調溝通能讓雙方安心的簽約，避免不利交易的狀況產生；最後
在完成交易時，明白清楚的買賣法規說明及引導能讓買賣方都滿意順利的交屋，並在交屋後不會有悔買糾紛。因此房屋仲介人員須具備專業職能訓練內容完善而產生的專業服務品質在整個房屋買賣過程是十分重要的。本研究將探討房屋仲介人員職能對顧客滿意度的影響以服務品質為中介變項。本研究以消費使用者為調查對象，以問卷發放的方式蒐集資料進行研究及資料分析，發放420份問卷總共回收399份，有效回收問卷399份，回收率95%。並以SPSS統計軟體進行敘述性統計、信效度分析、相關分析、迴歸分析等。本研究結果：一、 房屋仲介人員職能對顧客滿意度有顯著正向影響。二、 房屋仲介人員之職能對服務品質有顯著正向影響。三、 房屋仲介人
員之服務品質與顧客滿意度有顯著正向影響。
結合技術指標與官網新聞之情感分析預測股價趨勢-以半導體產業為例
為了解決合庫e pay ptt 的問題，作者王怡芬 這樣論述：
2020年COVID-19爆發，伴隨全球經濟下滑，在不景氣情況下，縱身投入股市的投資者卻不在少數，根據證交所(2021)統計近半年內新開戶人數就有近四十一萬人。近年來，半導體產業進步快速，在股市交易中也受到高度關注，行政院更將半導體發展納入未來國家政策發展考量之一，可見半導體產業對我國股市經濟與政策發展的重要性。本研究透過相關股價資訊與統整過往文獻中多數研究使用的技術指標，以上市半導體類股為標的，建立多元迴歸分析與LSTM股價漲跌預測模型。然而，不論是網絡謠言、公司澄清公告或新聞不實報導，任何消息面資訊皆可能影響股價漲跌，即財經新聞等文本信息可通過影響投資者情緒而導致投資者行為和決策，最終對
股市波動產生影響。據此，本研究以公司官網發佈具可信度與真實性之新聞，進行文字探勘與情感分析，探討僅參考技術指標與加入官網新聞情感分數為特徵值後，對於股價漲跌趨勢預測的影響。整體而言，不論是在整體平均彙整結果，或針對上中下游產業分析結果，LSTM模型皆較多元迴歸更有效地預測股價漲跌趨勢，且不論加入技術指標或官網新聞情感分數作為特徵值，皆有助於提升模型正確率。在結合官網新聞情感分數後，模型的RMSE與MAE大幅降低，而判定係數(R²)與正確率(Accuracy)也明顯提升，其中正確率最高的是長週期(24日)技術指標結合官網新聞情感分數之LSTM模型，正確率最高為80.21%，相較僅以技術指標為特徵
值，增加近10%準確率，而加入官網新聞情感分數為特徵值，增加近6%準確率。上中下游分析結果中，長週期(24日)技術指標結合官網新聞情感分數之上游與中游LSTM，正確率為80.39%、81.18%最高。而在三個實驗中，長週期(24日)皆較短週期(6日)正確率來得高，代表天數區間拉得愈長，愈能夠精準預測股價漲跌趨勢。由實驗結果顯示，本研究所提出的技術指標對半導體類股股價漲跌的確具有預測能力；而將官網新聞情感分數結合上述指標，可有效提升股價漲跌預測準確率，尤其對於預測長週期(24日)半導體上游與中游產業的預測效果最佳。故參考官方網站新聞資訊確實有助於投資者在投資股市時，揭露更多股價資訊。