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圍棋的英文的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦羅威爾寫的 知中：宇宙之道，就在圍棋 可以從中找到所需的評價。
國防大學 運籌管理學系碩士班 郭俊良、蔡馥璟所指導 李品萱的 預測性警務：結合資料探勘與LSTM-RNN建立時空分析模型-以臺北市為例 （2021），提出圍棋的英文關鍵因素是什麼，來自於預測式警務、遞歸神經網路、長短期記憶網路。
而第二篇論文元智大學 電機工程學系乙組 曾俊雄所指導 艾明緯的 腦波與五大人格特質相關性研究 （2021），提出因為有 腦機介面、機器學習、EEG腦波、IPIP五大人格量表的重點而找出了 圍棋的英文的解答。
知中：宇宙之道，就在圍棋
為了解決圍棋的英文 的問題，作者羅威爾 這樣論述：
《知中·宇宙之道，就在圍棋》特集，是內容品牌「知中」系列的第十一本書，知中目前的另外十本在售特集包括：《知中·以俠之名》特集《知中·禪的入門》特集《知中·了不起的宋版書》特集《知中·幸會！蘇東坡》特集、《知中·山水》特集、《知中·再認識李小龍》特集、《知中·孫子兵法指南書》特集和 《知中·民謠啊民謠》特集、《知中·竹林七賢》特集、《知中·一本讀懂！山海經》特集。 在「知中ZHICHINA」這個「有關東方中國的一切,探索中國」的平臺上，我們希望發掘和重新詮釋中國傳統文化。 《知中·宇宙之道，就在圍棋》特集 棋盤即宇宙，棋局如人生。圍棋不只是勝負遊戲，更是東方哲學的
注解。 ◎梳理圍棋起源與文化內涵 ◎圍棋基本規則及術語 ◎棋界風雲人物故事 ◎圍棋的海外傳播與發展 書中特別呈現： ◎圍棋的儒道文化精神，從圍棋看中國人的思維與決策！ ◎棋盤上的宇宙：圍棋與中國古代天文有什麼關聯？附棋盤九區與易經八卦九宮對應圖！ ◎圍棋走向世界：圍棋的英文為什麼是“go”？ ◎吳清源助理牛力力、女兒吳佳澄，回顧棋聖吳清源傳奇人生與圍棋精神（含數十張精彩照片）！ ◎“紅面棋王”周俊勳對“棋道”的探討！ ◎作為資深圍棋普及工作者，《圍棋天地》總策劃周剛如何理解圍棋，如何理解風雅的棋道！ ◎電腦圍棋研究者劉知青對人工智慧的解讀！ ◎圍棋基本行棋規則及勝負計算、圍棋基本定式與佈局
，不懂圍棋的讀者可以由此開始學習圍棋下法！ ◎隨書附贈別冊：圍棋小辭典，可隨時查看基礎術語，助你入門！ ◎更有圍棋術語之中英文對照表！
圍棋的英文進入發燒排行的影片
我對不起社會大眾、我對不起圍棋界、我對不起所有單身異性戀男性
不可能手都牽了不幫忙宣傳線上課程吧？
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這個頻道放的是阿滴的日常生活紀錄
沒有要談什麼大道理，只是想捕捉生活點滴
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預測性警務：結合資料探勘與LSTM-RNN建立時空分析模型-以臺北市為例
為了解決圍棋的英文 的問題，作者李品萱 這樣論述：
預測性警務 (Predictive Policing) 是近年在先進國家熱門的研究議題，其目的是企圖在執法的過程中運用預測性和分析性技術創建特定的演算法來區分或識別潛在的犯罪活動。透過以數據驅動及機器學習建立的預測系統可直接從現有相關警務資訊系統提取資料（涉及清理、重新組織和處理犯罪記錄數據），並透過資料視覺化技術，從巨量數據中彙整時空特徵變項，據此運用深度學習法建立預測性警務模型，用於識別任何未來犯罪的潛在屬性。 根據我國內政部警政署之全般刑案分析資料的定義，公共危險、毒品、竊盜、傷害及詐欺為全般刑案中的前五大主要犯罪類型，而相關犯罪案件與社會治安高度相關，然而隨著快速累積的巨量資料
，傳統分析方法已無法充分提供犯罪偵防所需的精準分析與預測，因此其所衍生的相關議題進一步突顯運用預測式警務技術協助犯罪偵防的重要性。 有鑑於當今社會已進入科技時代，人工智慧日益精進，本研究提出運用深度學習之長短期記憶網路（LSTM）方法，分析警務系統之歷史資料，並透過演算法的訓練，建立具有信度及效度的犯罪預測模型，進而提供相關單位調整犯罪偵查作為及防制策略，並提升辦案效率，希冀透過智慧化之警政資訊，精實掌握犯罪脈動，預先防範及降低犯罪發生，並提供警政機關於研議犯罪偵防議題相關決策參考。
腦波與五大人格特質相關性研究
為了解決圍棋的英文 的問題，作者艾明緯 這樣論述：
由於近幾年來人工智慧開始盛行，也開始帶動腦機介面在市場上掀起熱潮，本研究目的希望透過腦機介面量測出的腦波資料，以及IPIP五大人格量表去分析人格特質與腦波之間的相關性。 本研究透過腦機介面Brain Link Pro，收集受試者在進行2分30秒的TRYBIT LOGIC遊戲時腦波中的Low Alpha波、High Alpha波、Low Beta波、High Beta波、Low Gamma波及High Gamma波數據，並與IPIP五大人格量表去進行人格特質的分析。透過Spearman相關係數找出各腦波與每個人格特質之間的相關性後，將各個腦波數據對應有相關的人格特質，依照平均分數將受試者
分成兩組，再藉由曼惠特尼U檢定去檢定兩組受試者腦波數據是否有差異，將有差異的腦波數據與人格特質，透過隨機森林分類器訓練模型並進行預測，找出腦波數據與人格特質之間的關係。