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在席sensor的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦劉雲浩寫的 工業革命4.0物聯網：從互聯到新工業革命 和清水建二,すずきひろし的 字首&字根 連鎖記憶法，英文單字語源圖鑑都 可以從中找到所需的評價。
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這兩本書分別來自清文華泉事業有限公司 和采實文化所出版 。
國立陽明交通大學 材料科學與工程學系所 柯富祥所指導 杜博瑋的 磁敏釋放控制微膠囊並應用於金屬離子螢光感測 （2021），提出在席sensor關鍵因素是什麼，來自於微膠囊、雙乳化、釋放控制、熒光感測、磁性奈米顆粒。
而第二篇論文國立清華大學 電機工程學系 馬席彬所指導 江昱晟的 過程中不使用睡眠剝奪的疲勞判定方法 （2021），提出因為有 疲勞駕駛、心率變異性、精神運動警覺性任務、卡羅林斯卡嗜睡量表、漂移擴散模型、魏克生等級和檢定的重點而找出了 在席sensor的解答。
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工業革命4.0物聯網：從互聯到新工業革命
為了解決在席sensor 的問題，作者劉雲浩 這樣論述：
人類學會使用工具，用了幾千年；工業革命把農民從土地中解放出來，用了幾百年；互聯網時代大門的開啟只用了短短幾十年；而今天的社會在大數據、物聯網和雲端計算的推動下，更是幾年就來一個大轉身……人類覺得力不從心了嗎？覺得「趕不上車」了嗎？現在看來，似乎並不是由一兩個標示性的發明引領著社會的前進，而是因社會的前進推動著層出不窮的新事物的產生。這隻「看不見的手」，曾經被歸功於雷公電母，又逐漸轉移到精英階級，最後落回了大眾手中，神奇的事物一一被醞釀出來，非專業領域的專業智慧嶄露頭角。 如果要評選工業革命發展史上那些最偉大的年代，有三個時期是一定要入選的。首先是一七六九年，瓦特製
造出第一台真正意義上的蒸汽機。其次是一八六九年，世界上第一條流水生產線的應用，使人類正式進入了分工明確、大量生產的「電氣時代」，電能被廣泛應用於生產過程當中。這個誕生在美國辛辛那提市的生產線是由一家屠宰場打造出來的，比廣為人知的福特汽車生產線早了四十四年。第三個時期是自一九六九年開啟的電子資訊技術年代，典型代表是第一台可程式化邏輯控制器（PLC，可以簡單理解為工業上用於控制生產線的電腦）Modicon 084 的問世，從此，資訊技術把人類引上了互聯網的「奇幻之路」，短短四十多年，人類社會發生了翻天覆地的變化。 隨後，這三個以一百年為跨度的特殊時期被後人總結，並提煉成了我們今天熟知的「工業
1.0」、「工業2.0」和「工業3.0」時代。 今天再談論起工業1.0、2.0 和3.0 的時代，我們心中更多的是對那段光輝歲月的懷舊和祭奠。而根據取名字的連續性，我們似乎很快或者已經迎來了工業4.0 時代（或者稱為「第四次工業革命」）。新一輪工業革命是否正在發生，是無法妄斷的。但以史為鑑，過去的每一次工業革命，從開始到結束都經歷了幾十年，因此無論接下來這一波浪潮是否最終被定義為第四次工業革命，我們都完全有理由相信，一場深刻的技術變革正在發生，而我們正處在這場變革的開端。
磁敏釋放控制微膠囊並應用於金屬離子螢光感測
為了解決在席sensor 的問題，作者杜博瑋 這樣論述：
微膠囊化技術因其在材料科學中的結構和功能性提供眾多優點而近年來受到廣泛的 關注。超分子化學是一門關注分子間非共價鍵作用力的化學學科，從中延伸出了很多 重要的概念和研究方向，例如分子螢光光探針，其螢光特性由其自身的分子結構決定， 但也容易受到環境因素的影響。在該方向上，本論文進行了詳細的研究，解釋了微膠 囊化技術與超分子化學完美的平衡組合，使其具有更好的穩定性和新穎的應用。首先 我們導入超分子化學概念通過一鍋反應合成的芘基衍生物，2((芘1亞甲基) 胺) 乙醇奈 米顆粒，和通過改質的磁性奈米顆粒用作觸發釋放元素通過雙乳化溶劑蒸發法包覆在 聚己內酯聚合物基質構建的微型膠囊中。用於檢測三價陽
離子的開關感測器通過新型 的螢光響應與磁場控制釋放機制被很好地整合在整個系統中，並且在外部震盪磁場下 可以有效地發生熱能與動能的轉換。(1) 通過一鍋法成功合成了具有聚集誘導光增強特性和三價陽離子感測能力的芘基衍 生物螢光探針。我們使用重結晶技術來提高該螢光探針化合物的純度，純度評估由螢 光光譜的半高寬的值確定。通過核磁共振光譜，紫外可見光光譜，螢光光譜和熱重分 析研究了選擇性螢光探針的特性。其聚集誘導光增強特性和對於三價陽離子 (鐵/鋁/鉻) 的選擇開關特性都表現完整且性能良好。在使用這種螢光探針作為核心材料被封裝在 微膠囊中之前，本節充分地研究了其基本特性，穩定的紫外可見光及螢光光譜的結果
是在溶劑 (乙腈) 和水 (100:900; 體積比) 的比例下進行的，強力的激發光在 505 nm，也 分別顯示出其對於三價鐵/鋁/鉻金屬陽離子優異的選擇性。(2) 為了成功通過外部震盪磁場觸發微膠囊的破裂，我們將利用共沉澱法合成並通過 檸檬酸修飾以達到避免團聚現象並提高其穩定性的磁性奈米顆粒嵌入聚合物基質中。 通過由動態光散射所測量到的粒徑分佈和界面電位以及掃描電子顯微鏡觀察到的圖 像，顯示出經過修飾的磁性奈米顆粒具有良好的分散特性和相對未修飾顆粒較小的粒 徑分佈。經過修飾的磁性奈米顆粒和選擇性熒光探針分子通過雙乳化結合溶劑蒸發法 成功封裝在微膠囊中，並通過光學顯微鏡，掃描電子顯微鏡，動
態光散射儀，熱重分i析儀，X 光散射儀，和核磁共振光譜儀對其表面形貌和特征進行了全面的研究。其結 果分別表明被修飾的磁性奈米顆粒和選擇性熒光探針確實有被微膠囊封裝在內，與此 同時，本節還深入討論了殼材料的高分子量的大小，雙乳化的內部水相濃度，以及在 分離微膠囊的離心過程中的離心速率的選擇，對合成微膠囊形貌以及包封效率的影響。 我們發現當聚合物外殼採用的分子量為 80,000 的聚己內酯時，所合成的微膠囊比其他 兩種較低分子量的顯示出更好的包覆效率和更加均勻的形狀，這主要是由於採用較高 分子量的高分子時，其油相在膠囊雙乳化狀態下的固化過程可以提供更好的穩定性。 此外，將溶解在乙腈中 10 mM
的熒光探針化合物作為內部水相的濃度與其他兩種濃度 (0.1 mM, 1 mM) 相比之下，也證明該濃度下所合成的微膠囊具有更好的均勻性和包覆 效率，因為較低濃度的內部水相會導致膠囊外殼內外滲透壓的不穩定。令人驚訝的是， 我們還發現在分離微膠囊的過程中，較高的離心速率會導致微膠囊的多孔性結構的產 生，這種現象可以通過調整較低的離心速率來消除。該策略同時也為未來開發新型多 孔性結構微膠囊的設計提供了一種新的途徑。在本節中，包覆了被修飾後的磁性奈米 顆粒和選擇性螢光探針的微膠囊的釋放行為和感測滴定分別以六十攝氏度的水浴加熱， 機械破壞，和超聲波粉碎的方式模擬其在磁場破裂的條件下進行，並且分別在不同狀
態下完美地測試了其結果。(3) 最後我們巧妙地設計了通過使用外部震盪磁場的方式來觸發芘基席夫鹼螢光 探針在微膠囊中的新型磁感應釋放機制。為了控制膠囊外殼的破裂，分散在乙腈/水 (900:100; 體積比) 中新合成的磁敏微膠囊通過直接感應加熱暴露在高頻磁場下。這些微 膠囊被成功觸發破裂釋放出所包覆的選擇性螢光探針，表現出優異的聚集誘導光增強 特性，和良好的選擇性開關螢光信號用於檢測三價金屬陽離子 (鐵/鋁/鉻)。被釋放的螢 光探針的檢測極限為:2.8602 × 10−6 M (三價鋁離子), 1.5744 × 10−6 M (三價鉻離子)，和 1.8988 × 10−6 M (三價鐵離子)。
該感測器平台也表現出優異的精確度和再現性，如變 異係數所示 (三價鐵離子 ≤ 2.79%, 三價鉻離子 ≤ 2.79%, 三價鋁離子 ≤ 3.76%)，各金屬離 子的回收率分別為:96.598.7% (三價鐵離子), 96.799.4% (三價鉻離子), 和 94.798.9% (三價鋁離子)。以上結果也充分說明了本文所述的控制釋放平台對於三價金屬陽離子 (鐵/鋁/鉻) 活性和實際樣品中的偵測，在未來環境監測甚至生物醫學方面的應用有一定 的價值和潛力。
字首&字根 連鎖記憶法，英文單字語源圖鑑
為了解決在席sensor 的問題，作者清水建二,すずきひろし 這樣論述：
★英文學習者的第一本革命性入門語源單字書 ★著作累積銷售超過200萬冊、《英文單字語源圖鑑》作者清水建二最新作 ★不用死背！學生、上班族、初學者的必備單字大全！ ★語源解說＋圖像輔助，讓背英語變得事半功倍，不再只是學半套！ 為什麼英語單字老是背不起來？ 英語單字，如果總是一個字一個字分開來背， 很容易背了又忘記、忘記了再背，沒效率又會打擊學習信心！ 其實，每個英語單字都是一個「有意義的組合」， 只要先了解單字當中的【字首、字根、字尾】語源的意思， 讓每個單字有系統地在腦海中串起關聯性， 只要
背一個語源，就能連鎖記得同語源的其他5個單字。 未來即使是不認識的字，也能猜出意思，連鎖背起超過10,000個單字！ 百萬暢銷作者清水建二和英語教學名師すずき ひろし再度聯手打造 一本更基礎、更必要的語源單字書！ 無論是「準備檢定」、「升學考試」的學生，或是想「重新學英文」的社會人士， 本書都能協助打穩基礎，讓讀者的英語學習力大大改善， 擁有跟母語人士一樣的單字力。 ◎收錄最基礎的41個字首╳126個字根，初學者也學得會！ 一般語源學習書收錄的多半是比較困難的單字，只適合有一定字彙能力的人閱讀。
本書著眼於這一點，以art、ball、car、cap這類每個人大多都認識的單字為例， 編寫出一本即使是英語程度初級者也能理解的語源學習書， 涵蓋國中程度每個人都必須知道的基本單字， 每則字首、字根、單字皆有附語源涵義，由淺入深，鍛造讀者實力。 ◎獨創圖像不無聊，單字意思從此一目了然！ 背單字的時候，就是要將情境替換成自己的生活來思考， 透過「圖像」，能讓單字在心裡多加上一層「具體」印象， 而不會是對我們來說毫無感覺的東西。 本書根據語源，用獨創插圖把單字的抽象意思表現出來， 特別設計貓、烏龜、老鼠等
生動角色，既趣味又可愛。 讀者可以一邊背單字，一邊參照插圖模擬自己的身體或行動， 藉由想像力來真實體會，就能將意思深深刻在心中， 從此背單字不再只是背半套！ 名人推薦 浩爾／會走路的翻譯機 許皓／知名企訓講師、作家 JK／IG英語圖卡教學「JK English」版主 好評推薦 十多年的研究與講席，個人在兩岸也出了字源學相關形音義、字根首尾和字源學心智圖的記憶專書。特別推薦此書字源的歸類整理與輕鬆的巧記法，在推廣字源學上是有趣易讀，引發學習的好書。──許皓／知名企訓講師、作家
過程中不使用睡眠剝奪的疲勞判定方法
為了解決在席sensor 的問題，作者江昱晟 這樣論述：
在偵測疲勞的實驗中，目前最主流的方法是使用部分睡眠剝奪或是完全睡眠剝奪。本論文提出使用模擬駕駛來替代睡眠剝奪的過程，透過讓受試者在這段期間集中於耗費精神的事項，以縮短受試者進入疲勞狀態的時間，並分析在這種情況下各個疲勞分類標準之間的優劣。在本文中使用精神運動警覺性任務(Psychomotor Vigilance Test)以及卡羅林斯卡嗜睡量表(Karolinska sleepiness scale)來測量受試者的狀態，並且在駕駛過程與PVT測試中同時量測心電圖(Electrocardiography)訊號。為了從PVT測試中提取特徵值，使用了漂移擴散模型(Drift-Diffusion m
odel)，將PVT測試的特徵值提取成漂移率(Drift rate)與非決定時間(Non-decision time)。使用了KSS、失誤次數、ΔRT>250ms次數、漂移率、非決定時間作為疲勞分類參數。將上述參數的資料分成兩組，並使用魏克生等級和檢定(Wilcoxon rank sum test)來尋找疲勞閾值。用上述閥值將ECG訊號的分類後作為支持向量機(support vector machine)的輸入，分析各項疲勞分類標準的差異。我們計算出的疲勞分類閾值與其餘使用睡眠剝奪的實驗做比對後十分相似，證明了不使用睡眠剝奪的實驗流程確實可以使受試者進入疲勞狀態。其中非決策時間、失誤次數與漂移
率的準確率分別為95.83%、94.64%與91.27%，顯示出DDM的模擬參數是優於單純客觀測量與主觀測量。