城市車旅國泰信用卡的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列地圖、推薦、景點和餐廳等資訊懶人包

緬甸

為了解決城市車旅國泰信用卡的問題，作者地球步方編集室 這樣論述：

緬甸有著與喜馬拉雅相連、地勢險峻的北部山岳地帶，也有自古以來就是各個民族往來不息的中部平原地區，在中東部高原、山岳分布一帶，則是與泰國系出同源民族的居住地，而具有著與南印度相仿景致氛圍，再加上優美海灘的是西部海岸地帶，南部則是一路延伸至馬來半島等等，擁有著豐富而多樣的風土民情。 緬甸無論是道路還是鐵道、機場等交通硬體建設，還是社會基礎都還有待繼續發展，同時在邊境地帶等區域還有少數民族問題未解，因此並沒有開放全國自由旅行，觀光客可以造訪的地區都在本書所介紹範圍內。 想深入感受緬甸，就跟著地球步方這樣做： ★緬甸經典必拍的一張~美照俯拾皆是 ★緬甸南部一日之旅全方位潛入神秘大自然 ★品嚐美味的稻

米之鄉 透過舌尖認識緬甸料理！ 帶你從城鎮到高山、從吃喝到歷史文化、從信仰到建築樣貌，全方面認識緬甸！ 作者簡介地球步方編集室日本在1964年海外旅遊限制逐漸寬鬆後，一群少數人在沒有參團的情況下出國自助旅行，然後將個人海外旅遊信息寫下來交換，這就是《地球步方》的雛型，1979年《地球步方》創刊，變成日本最大的自助旅行情報交換媒介。經過30年的歷史，《地球步方》累積了驚人的旅行資訊量，這些重視實用的資訊大多是現地旅行者投稿提供，歷經其他旅行者的驗證推薦，因此在日本有極佳的口碑和信用，而步入多樣化旅遊時代之後，《地球步方》在編輯設計上逐漸改良，加集了特別企劃的內容、景點介紹和地圖（原來只有手繪

地圖和旅者的建議），讓資訊更有架構、內容更有深度。目前全系列共222個書目，足跡遍即世界5大洲，銷售量超過800萬冊∕年，每1~2年更新資訊，是日本市場上最熱門的旅行指南書。相關著作：《以色列》《紐西蘭》《希臘愛琴海》《南法 普羅旺斯 蔚藍海岸&摩納哥》《馬達加斯加 模里西斯 塞席爾 留尼旺 科摩羅》《倫敦》《阿根廷 智利 巴拉圭 烏拉圭》《摩洛哥》《捷克 波蘭 斯洛伐克》《克羅埃西亞 斯洛維尼亞》《荷蘭 比利時 盧森堡》《義大利》《墨西哥》《英國》《 德國》《瑞士》《巴黎與近郊》《印度》《中美洲》《美國》《西班牙》《歐洲》《吳哥窟柬埔寨》《西班牙小步旅》《東歐》《法國》《北歐：丹麥‧挪威‧瑞

典‧芬蘭》《秘魯 玻利維亞 厄瓜多 哥倫比亞》《美國西岸》《尼泊爾&喜馬拉雅健行》《土耳其伊斯坦堡》《峇里島小步旅》《義大利小步旅》《首爾小步旅》《澳洲》《荷蘭 比利時 盧森堡》《德國》《紐西蘭》《義大利》《美國》《韓國》《泰國》《埃及》《西班牙》《吳哥窟 柬埔寨》《北歐》《澳洲》《杜拜&阿拉伯半島》《土耳其 伊斯坦堡》《美國西岸》《法國》《倫敦》《希臘愛琴海》譯者簡介林安慧資深日文譯者相關著作：《以色列》《紐西蘭》《希臘愛琴海》《南法 普羅旺斯 蔚藍海岸&摩納哥》《馬達加斯加 模里西斯 塞席爾 留尼旺 科摩羅》《倫敦》《阿根廷 智利 巴拉圭 烏拉圭》《摩洛哥》《捷克 波蘭 斯洛伐克》《克羅埃

西亞 斯洛維尼亞》《荷蘭 比利時 盧森堡》《義大利》《墨西哥》《英國》《 德國》《瑞士》《巴黎與近郊》《印度》《中美洲》《美國》《西班牙》《歐洲》《吳哥窟柬埔寨》《西班牙小步旅》《東歐》《法國》《北歐：丹麥‧挪威‧瑞典‧芬蘭》《秘魯 玻利維亞 厄瓜多 哥倫比亞》《美國西岸》《尼泊爾&喜馬拉雅健行》《土耳其伊斯坦堡》《峇里島小步旅》《義大利小步旅》《首爾小步旅》《澳洲》《荷蘭 比利時 盧森堡》《德國》《紐西蘭》《義大利》《美國》《韓國》《泰國》《埃及》《西班牙》《吳哥窟 柬埔寨》《北歐》《澳洲》《杜拜&阿拉伯半島》《土耳其 伊斯坦堡》《美國西岸》《法國》《倫敦》《希臘愛琴海》

基本資訊  如何使用本書……6 綜合資訊……8 緬甸分區導覽……………………12 14 特輯1 經典必拍的一張 緬甸的美照 俯拾皆是 16 特輯2 緬甸南部 參加一日之旅 全方位潛入神秘大自然 18 特輯3 品嚐美味的稻米之鄉 透過舌尖認識緬甸料理！ 22 特輯4 帶回滿滿旅途回憶 緬甸 伴手禮全都在這裡 26 特輯5 緬甸的傳統曆法 八個星象日 48 分區特輯 仰光最重要的觀光景點 大金寺 寺廟必看焦點 128 分區特輯 這裡絕對要來！ 舊蒲甘 遺跡周遊MAP 130 分區特輯 聰明樂遊幅員遼闊的蒲甘 蒲甘寺廟巡禮 經典路線 27 仰光與周邊 仰光與周邊的區域導覽…………

…………28 仰光Yangon（Rangoon）…………………30 機場與市區交通…………………………30   仰光城市分區介紹………………………40   國內交通的起點：   機場、巴士總站、火車站………………42   仰光的市區交通…………………………44   大金寺……………………………………46   仰光的佛塔巡禮…………………………50   主要景點…………………………………52   郊區景點…………………………………56   仰光的住宿………………………………58   仰光的餐廳………………………………64   仰光的購物………………………………69 前往大金石朝聖……………………

………72 勃固…………………………………………75 帕安…………………………………………80 苗瓦迪………………………………………82 毛淡棉………………………………………83 土瓦…………………………………………88 丹老…………………………………………90 高當…………………………………………92 奈比多………………………………………93 勃生…………………………………………98 昌塔…………………………………………102 內維桑………………………………………104 卑謬…………………………………………106 額布里………………………………………111 實兌………………………………………

…113 妙烏…………………………………………116 121 蒲甘與周邊 蒲甘與周邊的區域導覽……………………122 蒲甘…………………………………………124   前往蒲甘…………………………………124   漫遊蒲甘…………………………………126   舊蒲甘遺跡周遊MAP……………………128   蒲甘寺廟巡禮經典路線…………………130   蒲甘的佛教建築年代表…………………132   主要景點…………………………………133     舊蒲甘與周邊…………………………133     良烏與周邊……………………………138     緬卡巴村與周邊………………………139     新蒲甘

與Pwa-saw村…………………140     Min Nan Thu村與周邊…………………142   進入波巴山&沙拉 ONE DAY TRIP………144   蒲甘的住宿………………………………146   蒲甘的餐廳………………………………150   蒲甘的購物………………………………151 密鐵拉………………………………………153 155 曼德勒與周邊 曼德勒與周邊的區域導覽…………………156 曼德勒………………………………………158   前往曼德勒………………………………158   漫遊曼德勒………………………………159   曼德勒山丘………………………………162   主要

景點…………………………………164     曼德勒山丘周邊景點…………………164     市區（市中心）景點…………………166     郊區景點………………………………169   見識專業職人的手藝……………………170   曼德勒的住宿……………………………171   曼德勒的餐廳……………………………174   曼德勒的購物……………………………177   曼德勒的娛樂……………………………177 阿瑪拉普拉…………………………………178 印瓦…………………………………………180 實皆…………………………………………182 敏貢…………………………………………184 蒙育瓦………

………………………………187 瑞波…………………………………………192 彬烏倫Pyin Oo Lwin（Maymyo）…………194 昔卜Thibaw（Hsipaw）……………………201 臘戍…………………………………………204 密支那………………………………………207 出發前必讀！旅遊糾紛與健康管理………11、276 213 茵萊湖與周邊 茵萊湖與周邊的區域導覽…………………214 茵萊湖………………………………………216   前往茵萊湖………………………………217   漫遊茵萊湖………………………………218   主要景點…………………………………218   郊區景點…

………………………………220   茵萊湖周邊的住宿………………………222   茵萊湖周邊的餐廳………………………224   茵萊湖周邊的購物………………………225   按摩、SPA…………………………………226   娛樂………………………………………226 格勞…………………………………………227 賓達雅………………………………………231 東枝…………………………………………234 達西…………………………………………236 景棟…………………………………………237 大其力………………………………………239 241 緬甸旅行的技巧 旅行情報收集………………………………242

旅行的經典路線……………………………243 旅行預算……………………………………246 氣候與旅行的服裝…………………………249 護照與簽證…………………………………253 貨幣、匯兌、信用卡………………………255 安排交通工具………………………………256 入境與出境手續……………………………258 搭乘飛機……………………………………262 搭乘火車……………………………………264 搭乘巴士……………………………………266 搭乘船舶……………………………………267 住宿…………………………………………268 餐飲…………………………………………270 禮儀、習俗………………………

…………273 通訊大小事 網路、電話、郵務…………274 旅遊糾紛與健康管理………………………276 緬甸歷史簡略年表…………………………279 旅行會話……………………………………281 索引…………………………………………292 旅行小幫手 市區移動時的實用緬甸語…………………42 來搭水上巴士吧！…………………………44 前往仰光國際機場的巴士開始通車………45 大金寺的參拜景點…………………………47 第19街與夜市………………………………66 Junction City裡匯聚著仰光美食！…………68 眺望壯闊日出＆日落的山丘………………141 熱氣球漂浮於無盡佛塔的大平原上………

152 夢幻蒲甘的夜間點燈………………………152 有效率地暢遊曼德勒郊區…………………183 曼德勒周邊的古城巡禮……………………186 高原上的殖民風格飯店……………………200 跨越世界第2高鐵橋………………………200 緬甸的天然保養品──檀娜卡Thanaka……211 茵萊湖畔樂享自行車遊！…………………221 茵萊湖周邊的五日市集……………………221 利用免費日文文宣、觀光地圖收集資訊…242 人氣小吃──茶葉拌豆與檳榔……………248 「Myanmar」與「Burma」…………………254 來參拜佛塔Paya與寺廟吧…………………254 緬甸料理小常識……………………………27

1 緬甸的郵務事業在日本協助下大幅改變…275 常聽到的這句話，什麼意思？……………282 緬甸三大話題── 籠基、沒關係Ya Par Tel、薩亞瑪Sayama…288 下載免費APP輕鬆遊緬甸…………………290 1970年代，一個大學畢業生獨自背著大背包，沿著西伯利亞鐵路往歐洲西行，在歐洲各國旅行一圈之後從土耳其穿過中亞抵達印度、途經泰國、香港，回到日本已經是一年多後的某個清晨，隔沒多久，他留著嬉痞長髮參加出版社就職儀式，這個人就是日本旅行指南書第一品牌《地球步方》的創刊總編輯西川敏晴先生。 背包客出身的總編輯，當然對於「旅行」有自己獨特的想法，他認為旅行本來就是一件

費神、費時的事，應該以自己的雙腳去行走、以自己的努力去換取各種人生體驗，無論什麼都要親眼去看、去嘗試，這個想法後來也成為 地球步方 的核心精神，整個系列最重視的是紮實的旅行資訊，讓旅者可以順利的到達目的地、找到適合自己預算的落腳處，然後在現地親自體驗不同的文化氛圍。西川先生在一次日本媒體採訪中就曾提到：他覺得自己不只是在做出版事業而已，心裡其實是想支持年輕人實現旅行的夢想，想為他們加油。

城市車旅國泰信用卡進入發燒排行的影片

行動支付導入對企業數位行銷轉型之影響

為了解決城市車旅國泰信用卡的問題，作者陳家香 這樣論述：

服務之餘，體驗更是消費者在意的一環，對任何產業發展都至關重要。如何 把握在每個關鍵時刻對顧客產生價值，藉以增加顧客體驗，即是服務設計之最大 意義所在。而企業除了釐清及了解自身的競爭優、劣勢之外，須以顧客為主軸， 提升服務效率以確保顧客的服務經驗，進一步提升顧客忠誠度。本研究是以個案 D 公司為研究標的。個案 D 公司為我國休閒娛樂事業極 具代表性的公司。面對科技日新月異，大數據時代的來臨，數位化已逐步滲透至 生活各個層面。在市場高度重視數位化企業轉型下，企業如何順應社會趨勢，佈 局數位轉型策略，在眾多競爭對手中維持領導地位，將是企業最終欲達成之目標。研究透過相關文獻綜整，為後續數位轉型策略掌

握設計綱要，並藉由蒐集相 關消費者使用歷程，透過資料加值運用，運算解析會員偏好，及評估品牌關聯與 再購機率預測等，探討行動支付導入對企業數位行銷轉型之影響。本研究結論如下:首先，透過導入行動支付整合企業間資源，降低了跨域跨 業種間的搜尋成本與資訊交換成本，而資訊的運算與應用亦明顯提升企業管理效 能、增進與擴大營運績效。再則，藉由多元行動支付的導入所掌握的資訊數據， 可運用消費分析來配置櫃位以提升營收效益。最後，透過數位轉型下之數據加值 評估，為企業擴大掌握銷售客群，並進一步加速行銷決策之精確與可行性。

大演算：機器學習的終極演算法將如何改變我們的未來，創造新紀元的文明?

為了解決城市車旅國泰信用卡的問題，作者PedroDomingos 這樣論述：

★亞馬遜AI與機器學習類暢銷榜　第1名 ★亞馬遜數學與統計類暢銷榜　第1名 ★亞馬遜資訊理論類暢銷榜　第1名 ★CNN、《新科學人》、《經濟學人》、《柯克斯書評》等多家媒體推薦報導 ★比爾．蓋茲年度選書！ 　　揭開大數據、人工智慧、機器學習的祕密， 　　打造人類文明史上最強大的科技——終極演算法！ 　　有一個終極演算法，可以解開宇宙所有的祕密， 　　現在大家都在競爭，誰能最先解開它！ 　　．機器學習是什麼？大演算又是什麼？ 　　．大演算如何運作與發展，機器可以預測什麼？ 　　．我們可以信任機器學過的東西嗎？ 　　．商業、政治為什麼要擁抱機器學習？ 　　．不只商業與政治，醫學與科學界也

亟需機器學習，包含DNA解碼、癌症藥品開發等。 　　．你擔心人類會被大演算所取代嗎？可以避免嗎？該如何做？ 　　華盛頓大學電腦工程系教授佩德羅．多明戈斯（Pedro Domingos）破解了一個在機器學習領域中長久以來的瓶頸，成功把機器學習、哲學與人工智慧結合起來，這個突破性研究還登上了《新科學人》（New Scientist）雜誌的封面故事。 　　他指出，機器學習有五大思想學派，每個學派有主要的演算法，能幫我們解決特定的問題── 　　．符號理論學派：將學習視為是逆向演繹法，從哲學、心理學和邏輯思路方面取得概念 　　．類神經網路學派：導傳遞演算法可以模擬人腦思考行為，是受到神經科學和物理學

的啟發 　　．演化論學派：遺傳程式規劃會在電腦上模擬演化，澈底運用遺傳基因和演化生物學理論 　　．貝氏定理學派：相信學習是機率推理的形式，是根據統計學的理論 　　．類比推理學派：支持向量機從相似度判斷進行推論學習，並受到心理學和數學的影響 　　多明戈斯認為，如果有人可以成功整合這些演算法的優點， 　　就能發展出「終極演算法」，便可以從大數據與人工智慧中， 　　獲得世界上過去、現在與未來的所有知識，將創造新紀元的文明。 　　站在大數據與文明終將合一的浪潮上， 　　終極演算法將帶領我們，望見未來。 　　【為什麼你必須知道大演算？】 　　◎如果你是一般市民或決策人士 　　讓你了解大演算的來龍

去脈，從隱私到未來的工作與機器人戰爭的倫理， 　　你將會看到真正的問題在哪裡，並思考如何看待這些問題。 　　◎如果你要把機器學習運用在工作上 　　不管你在哪個行業、什麼職業別，機器學習能幫你省下人工編寫程式的費用， 　　避免資訊系統僵化，並預測未來你會面臨的科技發展， 　　甚至讓你成為精準的市場分析家、解讀大數據的科學家。 　　◎如果你是科學家或工程師 　　過去的數學和現有資訊學習與數據分析，不會讓你有任何改變。 　　機器學習將讓你具備非線性分析，帶給你嶄新的科學世界觀，有所突破。 　　◎如果你是機器學習專家 　　雖然你應該很熟悉機器學習，但本書仍會提供給你許多新的想法、 　　機器學習發

展史上有價值的資訊、有用案例與類似的情境， 　　甚至提供給你機器學習的嶄新觀點，啟迪你全新的思考方向。 　　◎如果你是任何學齡階段的學生 　　目前世界各地極度缺乏機器學習專家，這是現在也是未來最受關注的領域。 　　未來，不只局限現有的資訊工程、電機工程等相關科系， 　　無論是醫學、醫工、生物科技、行銷、電商、社會、心理、哲學、教育、財經等各科系， 　　機器學習終將與這些領域整合，現在了解大演算，你就不會被趨勢潮流所淘汰。 專業推薦 　　王國禎｜交大資工系系主任 　　林泰宏｜前臺灣微軟合作夥伴技術支援顧問 　　林蔚君｜亞洲大學副校長 　　張宗堯｜美商凱博數據創辦人／總經理 　　陳明義｜資策

會技術長／大數據所所長 　　陳縕儂｜美國微軟研究所研究員 　　趙坤茂｜臺大資工系系主任 　　謝孫源｜成大資工系特聘教授兼系主任 　　簡禎富｜清華講座教授暨清華-台積電卓越製造中心主持人 　　「大至預測變化萬千的商業潮流的走向，到小至預知是否能成功約到心儀對象，都屬於《大演算》的範疇。本書作者以極盡生動活潑的闡述及例子，與讀者分享如何將機器學習演算法應用於日常生活中，甚至可以應用於學習治療癌症。」──交大資工系系主任　王國禎 　　「我們生活在一個充滿數據與機器學習的環境。無論是在網路或實體世界，我們的一舉一動，隨時隨地被記錄和分析。數據分析，知識精煉與學習精進的能力，對人類、企業、社會、環境

及臺灣的經濟發展都很重要。訪間大數據的書雖然已有不少，但對機器學習的處理大都一筆帶過。佩德羅．多明戈斯在這本書中，不但將深奧的機器學習概念，以深入淺出的方式，介紹給非專業的讀者，同時也以清楚的內容，滿足專家深入了解的需求。」──亞洲大學副校長 　林蔚君 國際好評如潮 　　「作者多明戈斯專業與熱情筆觸，讓這本書極具可讀性。」──《新科學人》（New Scientist） 　　「《大演算》研究與統整了機器學習領域的五大主流技術……內容豐富，主題發人深省。作者透過適時深入淺出的巧妙介紹手法，讓我們很快汲取精髓觀念。」──《經濟學人》（The Economist） 　　「隨著『機器學習』和『大

數據』經常登上頭條新聞，有關於這類的主題，不乏充斥炒作話題的商業書籍，以及還有一些過於技術導向的教課書，使得較難理解。對於普羅大眾來說，不管事從經理主管到大專院校學生，這是一本理想的書籍，真正展現了為什麼不用透過沉重的數學演算，就能明白機器學習如何運作。不同於其他書籍只是浮誇宣稱一個光明的未來，這本書實際上給你需要了解的知識，並且明白即將到來的變化。」──Google研究總監 彼得．諾維格（Peter Norvig） 　　「這是一本令人愛不釋手的書，由在這創新領域的領導專家所著。如果你想知道新世代人工智慧將如何改變你我未來的生活，就閱讀這本書吧！」──Google研究員、無人駕駛車發明人 塞

巴斯蒂安．史朗（Sebastian Thrun） 　　「一開始便大膽主張所有知識都可以透過一個單一的『大演算』，從數據資料中分析推論得出，多明戈斯透過明快節奏的說明歷程，帶領讀者進入這華麗全新的機器學習世界。輕鬆的寫作筆法卻深具威信，多明戈斯是一位完美的嚮導，從書上你將會學到一切你需要知道關於這個令人振奮的領域，以及有關科學與哲學的大量闡釋。」──微軟研究院首席研究員、《6個人的小世界》（Six Degrees）與《為什麼常識不可靠？》（Everything Is Obvious）作者 鄧肯．華茲（Duncan Watts） 　　「電腦科學的聖杯就是一種可以教導自己學習的機器，如同我們人類

一樣，從經驗中獲取知識。機器學習可以幫助我們從事每一件事情，從治療癌症到建立人形機器人。佩德羅．多明戈斯揭開機器學習的神祕面紗，並充分展現未來是多麼令人驚奇與振奮人心。」──《賈伯斯傳》（Steve Jobs）作者 沃爾特．艾薩克森（Walter Isaacson） 　　「機器學習是一種最具變革性的技術，將在未來15年裡，塑造人類的嶄新生活。這是一本必讀之書──一個用詞大膽、文辭優美的新框架，帶領我們展望美好的未來。」──《跨越鴻溝》（Crossing the Chasm）作者 傑弗里．墨爾（Geoffrey Moore） 　　「這是一本非常重要且實用的書籍。機器學習已經是你我生活與工作的

關鍵，且對未來的影響只會變得日益加遽。終於等到佩德羅．多明戈斯以清晰易懂的方式寫出關於這方面的著作。」──貝伯森學院（Babson College）特聘教授、《決勝分析力》（Competing on Analytics）與《大數據@工作力》（Big Data at Work）作者 湯瑪斯．戴文波特（Thomas H. Davenport） 　　「機器學習正在改變世界，被廣為人知的是運用在商業的預測分析。這本引人入勝、廣泛深遠，並啟發靈感的書籍，將深奧的科學概念，不只是介紹給非專業的讀者，也滿足專家嘗鮮的閱讀需求，深刻的觀點揭露了最有前景的研究方向。這真是一顆堪稱罕見的寶石。」──預測分析世界

大會（Predictive Analytics World）創辦人、《預測分析時代》（Predictive Analytics）作者 艾瑞克．席格（Eric Siegel） 　　「機器學習是個迷人的世界，之前卻鮮少被外人看上一眼。佩德羅．多明戈斯透過書中五大學派的語法，傳授你神祕的語言，並邀請你參與他的整合學派計畫，打造人類文明史上見識過最強大的科技。」──普林斯頓教授、《連結》（Connectome）作者 塞巴斯蒂安．升（Sebastian Seung） 　　「一本充滿專業熱情，而不是概略介紹機器學習的書……內容清晰易懂、理論與實務講解兼具……具有智慧、遠見和學術價值，多明戈斯完整詮釋科

學家如何開發程式，讓電腦可以自我教導。你將會發現許多令人著迷的創見。」──《柯克斯書評》（Kirkus Reviews） 　　「這是劃時代突破性的電腦科學，開始展開一場令人振奮的全新冒險旅程。」──《書目》（Booklist） 布萊斯．克理斯坦森（Bryce Christensen） 　　「多明戈斯絕對是一位親切且有趣的知識導師，他能用最淺顯易懂的語言，通透解釋這些艱澀難懂的機器學習理論學派知識領域，協助初學者快速領略這演算法，可謂近幾十年來難得的經典之作……這是一本理論完整與實務說明詳實的書籍，不僅能滿足單純好奇的初學讀者，更是適合早已具備基本機器學習領域知識的專業人員，更能融會貫通此領

域的重要神髓。透過每一篇章的學理翔實描述和討論，淺白解釋難懂的術語，以及提出明確與易於理解的實例，這些努力都是本書最值得推薦讚揚之處。」──《英國泰晤士高等教育專刊》（Times Higher Education） 　　「《大演算》澈底勾勒我們眾人從沒看到或人心未曾思想過的嶄新世界，並對我們的日常生活產生難以抹滅的巨大影響。」──《讀者的書意識》（Shelf Awareness for Readers） 　　「這真是令人驚訝且博學、幽默、易讀易懂的入門書。」──大數據分析網站 KDNuggets  

從非觀眾成為忠實觀眾之歷程研究－以屏風表演班為例

為了解決城市車旅國泰信用卡的問題，作者蔡宜潔 這樣論述：

　　近年來，國內有越來越多藝文活動、表演組織出現，參與人數也漸漸成長，藝文活動對於國民的重要性提升。然而在表演藝術市場中，表演藝術團體必須面對的除了國內外表演團體作品增加，市場競爭激烈之外，表演藝術觀眾的消費常會受到社會、經濟因素等影響，使表演藝術團體收入無法穩定成長。因此，培養表演藝術觀眾，並提升觀眾對於表演藝術團體的喜好與忠誠度，讓觀眾願意持續觀賞表演，進而成為表演藝術團體的擁護者，對於表演組織而言為一重要課題。　　本研究旨在了解表演藝術組織的觀眾如何從非觀眾成為忠實觀眾的過程，並以成立時間長、累積觀眾數多且與觀眾有密切互動關係的「屏風表演班」做為研究個案，藉由深入訪談，以了解觀眾在成為

忠實觀眾過程中的內外在影響因素、心理狀態與行為。　　本研究發現，觀眾的初次觀賞理由主要是透過不同管道認識表演團體、對於表演團體產生興趣，再加上口碑宣傳，增加對於表演的信任，提升購票意願。初次觀賞時，如果能將表演與自身經驗連結，從中獲得共鳴與感動，會讓觀眾留下深刻的印象。此外，能夠加上愉快地整體觀賞體驗與表演團體主動提供下一次的節目資訊與優惠，會提升觀眾持續觀賞的意願。觀眾在受到表演藝術團體的獨特之處、表演內外與觀眾生活的連結，與好的服務品質所吸引，在累積多次滿意的觀賞經驗後，對於表演品質信賴，成為忠實觀眾；而觀眾加入表演團體的會員與志工後，對於團體會有更高的忠誠度。培養忠實觀眾不僅能維持既有觀

眾，還能透過口碑吸引新的觀眾。本研究透過了解成為忠實觀眾的歷程，以提供表演藝術組織培養忠實觀眾做為參考。