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東吳大學 巨量資料管理學院碩士學位學程 吳政隆所指導 林怡如的 客戶對商品提問之多重標籤辨識-以網路拍賣網為例 （2019），提出基隆休息ptt關鍵因素是什麼，來自於電子商務、客戶服務、文字探勘、多重標籤辨識、機器學習。

而第二篇論文開南大學 觀光運輸學院碩士班 張誠信所指導 江易珈的 學齡前幼兒家長休閒現況之研究─以某育兒論壇為例 （2015），提出因為有 學齡前幼兒家長、休閒參與、休閒阻礙、休閒阻礙協商的重點而找出了 基隆休息ptt的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了基隆休息ptt，大家也想知道這些：

客戶對商品提問之多重標籤辨識-以網路拍賣網為例

為了解決基隆休息ptt的問題，作者林怡如 這樣論述：

　　網路購物（電子商務E-commerce）儼然已成為現今不可或缺的一種消費型態。面對客戶新型態購物行為的轉變，許多傳統線下消費平台（實體門市、電視購物、型錄郵購等）業者，均面臨經營型態轉型的挑戰，紛紛增設線上購物平台搶食網路商機。在網路行銷活動多元化、業績與日俱增的同時，電子商務各後勤單位之服務與系統是否完備、足以因應消化龐大訂單量，正是考驗各大電商的重要課題。　　電商後勤中又以客服中心所面對的問題是更多面向、複雜的。這個介於客戶與企業之間的第一線服務單位，如何有效運用大數據技術精進改善作業流程、快速的提供更貼近客戶需求的服務品質與解決方案，是本研究所要探究的核心內容。實驗以露天拍賣網客戶

對商品提問內容，進行十類細分類與五類大分類之多重標籤分類預測模型訓練。本研究分別以TF-IDF與Word Embedding兩種特徵值萃取方法，搭配極限樹（Extra Trees Classifier）、邏輯式迴歸、隨機森林與支持向量機四種分類模型，交叉組合進行實驗。實驗結果整體以測試資料集使用文字探勘技術TF-IDF方法萃取之特徵值，搭配極限樹分類模型的預測效果Micro F1 score 0.82846較為顯著。

學齡前幼兒家長休閒現況之研究─以某育兒論壇為例

為了解決基隆休息ptt的問題，作者江易珈 這樣論述：

本研究旨在探討學齡前幼兒家長休閒參與、休閒阻礙與休閒阻礙協商之現況。調查對象為PTT之BabyMother版的學齡前幼兒家長，共回收有效問卷770份。 資料分析包含敘述性統計、因素分析、獨立樣本t 檢定、單因子變異數分析、薛費法事後檢定、皮爾森積差相關、多元逐步迴歸分析。研究結果如下：一、學齡前幼兒家長最常參與的休閒活動類型是「家庭活動型」，休閒阻礙方面以「結構性阻礙」得分最高，在休閒阻礙協商上最常採用「人際間協商」策略。二、學齡前幼兒家長之不同個人基本屬性在休閒參與方面皆有顯著差異。三、學齡前幼兒家長之年齡、教育程度、子女數與最小孩年齡在休閒阻礙有顯著差異；性別、婚姻與職業在

休閒阻礙無顯著差異。四、學齡前幼兒家長之職業與教育程度在休閒阻礙協商有顯著差異；性別、年齡、婚姻、子女數與最小孩年齡在休閒阻礙協商無顯著差異。五、學齡前幼兒家長其休閒參與對休閒阻礙有顯著相關。六、學齡前幼兒家長其休閒參與對休閒阻礙協商有顯著相關。七、學齡前幼兒家長其休閒阻礙對休閒阻礙協商有顯著相關。八、休閒阻礙對休閒阻礙協商有預測力。九、休閒阻礙與休閒阻礙協商對休閒參與有預測力。關鍵字：學齡前幼兒家長、休閒參與、休閒阻礙、休閒阻礙協商

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