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這兩本書分別來自志光教育保成數位出版 和志光教育保成數位出版所出版 。
國立成功大學 法律學系 王毓正所指導 廖顯頡的 自宅短期住宿出租共享在我國法律的建構-以職業設置區域的違憲審查為中心 （2020），提出大數據考點直擊-行政法 PTT關鍵因素是什麼，來自於比例原則、違憲審查、發展觀光條例、職業自由、共享經濟。
而第二篇論文國立臺北科技大學 智慧財產權研究所 陳春山所指導 陳智明的 Medical AI 時代對法規的衝擊與調整-以個人資料保護法為中心 （2019），提出因為有 人工智慧、大數據、醫療、個人資料保護法的重點而找出了 大數據考點直擊-行政法 PTT的解答。
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大數據考點直擊-行政法(申論題)-2022高考.三等特考(保成)
為了解決大數據考點直擊-行政法 PTT 的問題，作者子雲 這樣論述：
使用功效 本書以爭點分類，共分成104個爭點，讓同學以題目搭配爭點的方式練習，並統計各種爭點出題頻率，以最少時間掌握得分最高題目，讀書效率事半功倍 改版差異 新增110年考題分析 修正錯字 本書特色 本書的定位為一本「爭點」+「解題書」，具有以下六大特色： 1.收錄題型最完整 本書收錄103-110年，司律考試以外的所有二、三、四等考試的行政法申論題，並統計出題頻率的大數據。 2.爭點整理最完整 本書以爭點分類，共分成104個爭點，讓同學以題目搭配爭點的方式練習，培養在考場上看題目找爭點的能力。 3.實務收錄最完整 本書於
每個爭點，除了觀念提醒外，也整理重要的實務見解給同學參考複習，提升實力。 4.答題架構最完整 本書的答題架構均採取法學「三段論法」，讓同學在閱讀的同時可以無形中固定自己的正確答題架構。 5.事實涵攝最完整 本書每一題的參考擬答，均會「針對題目問題回答」，每一題實例題均有筆者自己寫的「事實涵攝」供同學參考。 6.字數控制最完整 本書一題擬答的字數原則上都控制在800-1200字內，是考場上同學可以來得及寫完的字數。
自宅短期住宿出租共享在我國法律的建構-以職業設置區域的違憲審查為中心
為了解決大數據考點直擊-行政法 PTT 的問題，作者廖顯頡 這樣論述：
隨著科技發展的日新月異，共享經濟也逐漸地走入我們生活中，並在某些產業的領域中建立一席之地，譬如住宿共享的Airbnb以及交通共享的Uber均是領域中的領頭羊，甚至具有足以影響傳統產業的地位。共享經濟的精神在於運用剩餘的資源，將資源的價值最大化。在蔡英文總統2016年的就職典禮時中，蔡總統也宣示未來需要追求永續發展的新經濟模式，足見除了市場的發展以外，共享經濟的發展也受到政府所重視，並作為未來發展的目標。然而現實的發展是相關法規的不友善，對於共享經濟的環境不但無法提供發育的土壤，甚或會形成抑制發展的阻力因子，嚴重地影響了共享經濟在各產業中的發展。以住宿共享為例，因為受到發展觀光條例與相關子法的
規定，若要申請登記旅宿業，因為既定條文的不彈性，譬如區域設置的限制，限制人民申請的權利，使得人民在未經登記而經營旅宿業的情況會受到裁罰，影響人民的工作權甚深。本文認為，對於住宿共享影響最深遠的法條是民宿管理辦法第3條的區域設置限制，這樣的法規既然嚴重影響人民的權利，自應透過司法違憲審查的方式，判斷現行法律是否有過度侵犯人民工作權的情況，方能落實人民權利的保障。本文透過將過往大法官所使用的三階段理論加以改良，並對現行的區域設置規範作逐一的檢驗，提出司法審查的意見。除此之外，也提出在立法上可以思考改善的建議，期盼立法者在改善現行環境的同時，也能積極建立對住宿共享更為友善的環境，不僅保障人民權利，更
可以促進觀光產業的發展，達成三贏的局面。
老師開講-行政法-2022高普特考.司法特考(保成)
為了解決大數據考點直擊-行政法 PTT 的問題，作者子雲 這樣論述：
適用對象 國考考生 使用功效 本書特重「實務見解」的整理，本書捨棄繁瑣艱深且考試重要性不高的學說爭議，集中於實務見解的討論及分析，使同學更能掌握題目的爭點。 改版差異 1.依據最新修法與實務見解更新內容 2.新增最新試題 本書特色 本書特重行政法實務見解的分析及整理，針對不同單元，透過圖示、體系圖、表格整理、粗體字提示重點等不同方法呈現，並且輔以精選試題及解題方向做搭配，使考生能夠快速掌握考題爭點，做最有效率的學習。
Medical AI 時代對法規的衝擊與調整-以個人資料保護法為中心
為了解決大數據考點直擊-行政法 PTT 的問題，作者陳智明 這樣論述：
人工智慧（Artificial Intelligence，縮寫後簡稱AI），指的是透過電子計算機所模擬出來的人類智慧表現，指通過普通電腦程式（演算法）的手段實現的人類智慧技術。AI的研發，除了演算法的編寫以，還要結合大數據（Big Data）的蒐集，讓電子計算機本身透過演算法來解析大數據，並進行學習。醫療（Medical），指的是一項社會實踐活動，又有狹義和廣義之分。狹義的醫療指的是醫療技術人員運用醫學科學技術與人類疾病作鬥爭的過程；廣義的醫療指的是衛生技術人員運用醫學科學技術及社會科學知識為防病治病增進人類健康而鬥爭的過程。將AI結合Medical，最重要乃有關Big Data的取得，台灣
自1995年開始實施全民健康保險，同時為了促進健保相關研究，中央健保局自2000年起，委託國家衛生研究院發行並建立全民健保資料庫，累積了自健保開辦以後的所有國人健保就醫資料，對於Medical AI的發展，宛如一個寶庫，特別是可以提供相關醫療產業在加入AI的素材後，進行所有加值服務方面的研究與開發。然而此卻衍生憲法上保障隱私權的保護問題，具體反映在《個人資料保護法》的相關議題，如何突破現有法規的限制，需透過修法？論證？或其他自我規範的研究？期待能提供些許方向，以供政府政策擬定、法規調整及產業遵循參考及因應。