大武崙即時影像的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列地圖、推薦、景點和餐廳等資訊懶人包

另外網站大武崙溪即時影像- 基隆市安樂區也說明:大武崙 溪監視器畫面由經濟部水利署提供,即時影像監視器網站提供台灣各地旅遊景點、市區道路、省道、國道高速公路等CCTV 閉路電視攝影機即時影像,免費提供民眾隨時 ...

國立臺灣海洋大學 河海工程學系 林鼎傑、方惠民所指導 陳育鋒的 UAV攝影測量應用於表面水質辨識之研究 (2020),提出大武崙即時影像關鍵因素是什麼,來自於無人飛行載具、群類指標分析、葉綠素、濁度。

最後網站台62線萬里瑞芳東西向即時路況影像 - Vplamq則補充:台62线东西向快速公路——万里瑞滨线,又称万瑞快速公路,是台湾条横跨基隆市与新北市之东西向省道快速公路,全线于正式通车注2 。 台62线西起基隆市安乐区大武仑, ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了大武崙即時影像,大家也想知道這些:

UAV攝影測量應用於表面水質辨識之研究

為了解決大武崙即時影像的問題,作者陳育鋒 這樣論述:

本研究利用無人飛行載具 (UAV) 搭載攝像鏡頭,拍攝自然界水體並以紅光作聚類指標變因,將航拍影像進行聚類指標分析,藉此快速分析案例水體(本校小艇碼頭、基隆大武崙情人湖及花蓮和平溪水域)中水質之空間分佈特性。研究成果顯示,UAV 航拍影像分析水域濁度及葉綠素的最佳航拍時段為13:00 p.m.至15:00 p.m.,而最適合航拍之高度則為70 m至80 m。若以水體葉綠素為例,UAV航拍影像(攝於小艇碼頭及情人湖)分析結果及水質儀量測數據之最小及最大誤差分別為5.28 %及11.31 %;和平溪案例中彩度與濁度之相關係數為0.513。值得一提的是,因受限於河川枯水期,水體中濁度及水深均過低,

於本研究階段尚無法明確量化其誤差,尚待後續案例探討兩者之關係。本文證實透過 K-means 演算法辨識水域色階分群,並結合水質儀實測濁度及葉綠素之數據,兩者結合後可快速地取得辨識濁度與葉綠素之空間分佈特性。