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國立聯合大學 資訊管理學系碩士班 馬麗菁所指導 黃姿倚的 以文字探勘與社會網絡分析圖應用於購物網站線上新聞分析 （2018），提出宅配通除權息關鍵因素是什麼，來自於文字探勘、社會網絡分析圖、購物網站、線上新聞、視覺化。
宅配通除權息進入發燒排行的影片
Delta疫情受控救台股，免來第二隻腳？投信買超股就是反彈強勢股！國際鎳價創高，不鏽鋼卻多空分歧！台積電漲價利多延續，世界大漲創新高！2021/09/10【老王不只三分鐘】
03:00 道瓊跌破月均線之後就直奔區間下緣，還真乾脆！
08:09 上証指數還在噴～準備要來挑戰2月初的高點啦！
12:23 台股本周像洗三溫暖一樣，上半周都在跌，這兩天又快漲回來，真的難玩啊！
23:28 防疫概念股真的是看疫情的題材，這兩天又都跌回去了！
32:18 晶圓代工的世界先進創新高了，聯電也反彈了，晶圓代工這族群真的很強！
36:30 周二跟大家談到，投信賣超的股票非死即傷，那投信近期買超的不就很強？
46:21 國際鎳價創新高，但是不鏽鋼族群好像沒有董哥先前說的強勢耶？
本集談及個股有以下：1732毛寶、9919康那香、1325恆大、2642宅配通、2608嘉里大榮、8044網家、8454富邦媒、2303聯電、5347世界、3707漢磊、2368金像電、4927泰鼎-KY、8255朋程、2436偉詮電、1584精剛、2069運錩、2007燁興、5014建錩、2030彰源、5009榮剛、2027大成鋼、2034允強
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※王倚隆（老王）為浦惠證券投顧分析師，本影片僅為心得分享且不收費，本資料僅提供參考，投資時應審慎評估！不對非特定人推薦買賣任何指數或股票買賣點位，投資請務必獨立思考操作，任何損失概與本頻道、本公司、本人無責。※
以文字探勘與社會網絡分析圖應用於購物網站線上新聞分析
為了解決宅配通除權息 的問題，作者黃姿倚 這樣論述：
隨著網路時代的發展，電子商務快速的成長，許多人會選擇在網路上購買商品，不僅方便也快速，只要能上網，無論身在何時何地，都能透過網路商店購買商品。近幾年來使用購物網站購買商品的人數逐年增加，而網路新聞與評論大大的影響了消費者是否購買此商品的決策，在如此競爭激烈的環境下，各個購物網站若能運用線上新聞中的關鍵字，分析其優缺點，並擬定相關策略，將有助於提升競爭優勢。本研究希望透過文字探勘結合機器學習方法分析購網站相關的線上新聞文章內容，以台灣知名的三家購物網站：PChome、Yahoo購物、Momo購物網為例，找出三家購物網站品牌印象的高頻詞彙，並結合基因演算法與社會網絡圖概念，以圖形化的方式呈現關聯
性，並加入情感分析方法分析各篇文章的正、負傾向。此外，本研究使用機器學習法分析購物網站之電子報文章內容以預測是否會影響股價漲跌，採用機器學習常用的決策樹、支援向量機、類神經網路三種方法進行分析與預測，可提供給投資者參考。本研究的分析結果可協助購物網站的管理者，了解該網站在一般大眾心中的印象與觀點，有利其調整經營策略進而提升競爭力。