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海市蜃樓VII：台灣閒置公共設施抽樣踏查

為了解決宜蘭客運訂票的問題，作者姚瑞中,LSD 這樣論述：

　　台灣各地常可見偌大的閒置公共設施，其產生的原因包括政黨輪替、政務官更迭、競選支票承諾、政策轉彎、空間使用目標不明確、特定活動而非常態活動之建設、管理不善、不當的競爭型計畫、法規過時或抵觸、行政程序阻礙，加上少子化、人口超高齡化，以及成立六都導致人口更加集中於都市⋯⋯ 　　近十年來因政府正視公有閒置空間，逐漸進行整頓與活化，整體而言效率提高不少。本集《海市蜃樓》動員四十多位學生進行第七次全面抽樣踏查，收錄了六十一處完全閒置、部分閒置、低度使用或延宕開發之公共設施、四處天然災害導致閒置的公共設施、二十處閒置活化再閒置之公共設施，以及十五處已活化或活化中之公共設施，按往例一

樣，總計一百處案例。  

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運用ARIMA模型與LSTM模型預測廢鋼和鎳的價格-以某電爐廠為例

為了解決宜蘭客運訂票的問題，作者蔡依玲 這樣論述：

鋼鐵廠生產鋼鐵產品的製程複雜且費時，當鋼品產出後，原料成本與市場行情已有所差距，若能精準掌控原料價格的趨勢變化，對其產品的訂價、銷售策略等都是很大的幫助。對公司來說，成本的管控與利潤的制定是一個很重要的課題，關係著企業經營成敗的重要關鍵，因此希望藉由本研究建立主要原料價格預測模型，並運用該預測模型在原料的採購與產品的銷售及定價策略時作為重要參考依據。 本研究針對不鏽鋼產品其主要原料廢鋼及鎳進行分析，分別以ARIMA模型以及灰關聯分析結合LSTM模型來預測廢鋼和鎳的價格。灰關聯分析結合LSTM模型先利用灰關聯分析篩選出影響主要原料價格的關鍵因素(美元匯率、黃金價格、美元指數、原油價格、天

然氣價格、LME鎳庫存量)，然後將關鍵因素做為深度學習模型(LSTM)的輸入來建立廢鋼及鎳價格預測模型，以MSE及R2來衡量ARIMA模型與灰關聯分析結合LSTM模型的績效，結果以LSTM模型，其預測績效略優於ARIMA預測模型，本研究結果可以運用在鋼鐵業其廢鋼及鎳採購上的參考工具。

遊程規劃實務

為了解決宜蘭客運訂票的問題，作者鍾任榮 這樣論述：

　　本書共分為9章，內文採用條列式、重點式及系統化的圖文說明進行教學，內容包含交通與食宿安排、景點選擇與內容安排、成本估算與分析，更有針對國內北部、中部、南部、東部及離島等區域，說明重要遊程路線與實務案例，詳讀本書必定能將國內遊程規劃技巧學習透澈，具有基礎的規劃專業與技巧。

力麗哲園旅館服務品質對顧客滿意度與顧客忠誠度之研究-星級評鑑為調節變數

為了解決宜蘭客運訂票的問題，作者黃思晴 這樣論述：

本研究旨在探討日月潭力麗哲園飯店其服務品質、顧客滿意度與顧客忠誠度之理論作為基礎，將星級評鑑作為調節變數，檢視台灣觀光旅館參與星級評鑑之後，以兩間同體系飯店作為比較，探討星級旅館與非星級旅館相比，探討是否會使服務品質、顧客滿意度與顧客忠誠度有其影響因素，並提出印證研究。研究目的為：一、瞭解日月潭力麗哲園飯店之顧客住宿目的、預定方式與飯店消費方式。二、分析日月潭力麗哲園飯店之顧客對服務品質、顧客滿意度與顧客忠誠度之現狀。三、檢驗星級旅館與非星級旅館的服務品質、顧客滿意度與顧客忠誠度之差異。四、探討星級評鑑是否為調整變數可影響服務品質、顧客滿意度與顧客忠誠度。採取發放問卷調查，係以日月潭力麗哲園

飯店，須曾有入住過經驗符合抽樣之受訪顧客，並採取便利抽樣法，正式問卷共各發出440份，回收有效問卷409份，回收率為92.9%。結論與研究假設多半符合：1)服務品質對顧客滿意度具有正面影響；2)顧客滿意度對顧客忠誠度具有正面影響；3)服務品質對顧客忠誠度具有正面影響；4)顧客滿意度為服務品質與顧客忠誠度之中介變項。5)顧客對知道是否星級旅館具有顧客忠誠度顯著影響，但星級評鑑仍不具有調整變數。建議：1)多數顧客皆對旅館具有完善設備評分低下，業者應作為首當規劃與調整；2) 建立旅館優勢與特色，持續維持顧客滿意度；3)旅館其售價呈現須多方考量與評估，維持適當的售價空間，維持顧客忠誠度；4)旅館針對消

費客層提升服務品質。