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國立宜蘭大學 森林暨自然資源學系碩士班 鍾智昕所指導 陳廷安的 應用空載光達於棲蘭山地區林木風倒監測 （2021），提出屏東山地門天氣關鍵因素是什麼，來自於光達、颱風擾動、倒木、機器學習、森林監測。

而第二篇論文國立宜蘭大學 森林暨自然資源學系碩士班 陳子英博士所指導 李宗育的 臺灣山地植群垂直分帶之研究 -以桑科、樟科及殼斗科為例 （2021），提出因為有 生態區域劃分、山地森林、垂直分帶、南北降遷、保育熱點的重點而找出了 屏東山地門天氣的解答。

最後網站屏東縣政府全球資訊網-根尋屏東則補充：國境之南大武山之西「屏東」作為一個地名的出現，最先是出現在日治時期，日本治台機關臺...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了屏東山地門天氣，大家也想知道這些：

應用空載光達於棲蘭山地區林木風倒監測

為了解決屏東山地門天氣的問題，作者陳廷安 這樣論述：

隨著氣候變遷加劇，颱風作為台灣主要的生態系擾動之一，對森林會造成多方面的損害與影響，評估風災對森林的動態變化十分重要。而傳統調查方法難以即時且廣泛的呈現颱風對森林結構上之變動，藉由空載光達高精度、可大範圍蒐集資料、較不受天氣影響之特性，可應用於林業資源調查，幫助取得地景尺度的生態訊息與更精細資料，作為管理決策上之參考。本研究以棲蘭山地區2014 與2017 年光達點雲資料分析，萃取倒木特徵值，試圖瞭解光達應用於倒木監測之可行性，結果顯示棲蘭山地區倒木株數約6154 株，倒木各坡向數量與盛行風向呈現正相關，倒木平均樹高於人工林為 26.2m(sd=7.7)與天然林 28.9m(sd=9.3)；

倒木平均冠幅人工林為89.4m (sd=78.6)與天然林83.1m (sd=67.8)。就研究區域整體而言，倒木數量6154株，僅佔整體林木總數約1.3%，倒木在整個空間內所占的面積比例小，分布主要為零星分布。透過歷年的颱風事件進行分析，本次研究區的倒木事件，主要由莫蘭蒂、馬勒卡、梅姬颱風所造成，倒木分布密度較高區位颱風侵擾期間受風次數也較高。以衛星影像判釋崩塌地地圖輔助界定倒木風倒時間，總計界定 316 株林木，約佔倒木總數 5%；辨識面積 3.2 公頃，約佔倒木面積24%，顯示可透過衛星影像輔助判釋事件時間。進一步運用隨機森林演算法配置倒木風險預測模型，將地形、生物與氣象因子做為解釋變數

，結果顯示以生物與地形因子為影響林木風倒重要因子。隨機森林模型以生物+地形因子驗證資料精度最高，整體精度92.89%，倒木使用者精度 99.59%，而倒木生產者精度僅有 43.88%，顯示模型預測時仍有必須考量之其他因子。倒木形成原因可能還與周圍鄰近木高度、所處地勢(河谷、山稜)、樹種、土壤特性等相關，後續研究可將其作為相關變數探討模型預測能力。本研究的結果顯示，空載光達資料，可以提供監測大尺度空間範圍的倒木空間分布與倒木的各種特徵性狀，作為森林結構調查的工具具有良好的潛力。

臺灣山地植群垂直分帶之研究 -以桑科、樟科及殼斗科為例

為了解決屏東山地門天氣的問題，作者李宗育 這樣論述：

過去臺灣的生態分區，已有研究者依氣候站資料與初步的野外調查資料，建立臺灣的分區架構。近年來，完成國家植被物種數據庫的建立，再加上氣候因子的模擬及預測之模型技術更為成熟，相較於過去，更有助於以植物為主，氣候資料為輔的方式，進行系統性的生態區域化探討。桑科、樟科及殼斗科為臺灣山地森林中最常見的物種，物種點位資料相對完善。本研究擬利用上述三科物種的實際點位資料，配合生態區域劃分的概念，以網格分析的方式，瞭解海拔梯度上三科的分布情形、不同分區上的物種與環境差異，並建立物種熱點分布及建議保護區域。垂直分帶分析中，完成了以東北區、中西區及西南區為例的三科各屬分布圖，並進行海拔變異的測試，發現有南北兩端下

降的趨勢。生態區域劃分的物種分群分析中，全林帶可區分出西南區、東南區、中西區、東北區及部分東區、蘭嶼綠島區；榕楠林帶可區分出蘭嶼綠島及本島；楠櫧林帶可區分出西南區、東南區、中西區、東北區及部分東區；櫟林帶可區分出西南區及東南區、中西區及東北區；鐵杉雲杉林帶，則無法區分出任何區域。各區在環境上的趨勢也大致與蘇氏氣候區的分區相同，推測可能是受到降水因子影響。網格分群分析的結果表明除蘭嶼綠島、西南區及東南區外，其餘區域無法有效劃分，推測可能與網格分析易受到普遍分布種之影響，再加上臺灣尺度小與地形起伏大，網格分析容易忽略地形上所造成的環境差異，以至於無法有效劃分。最後利用網格為單位的方式，計算校正特有

性加權指數，成功建立了桑科、樟科及殼斗科三科應受保育關注的熱點地區圖，期望未來能提供此三科物種在經營管理與保育上的參考依據。

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