工廠自動化的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列地圖、推薦、景點和餐廳等資訊懶人包

電力電子學圖鑑：電的原理、運作機制、生活應用……從零開始看懂推動世界的科技!

為了解決工廠自動化的問題，作者森本雅之 這樣論述：

　　電力電子學和我有什麼關聯？ 　　事實上，只要插上插座，開始使用電能， 　　你就與電力電子學分不開！ 　　微波爐是如何加熱？ 　　洗衣機用了什麼機制降低音量？ 　　冰箱是如何達到智慧節能？ 　　油電混合車的運作機制為何？ 　　從家電到交通工具，維持現代生活與社會運轉， 　　電力電子學可以說是必要技術！ 　　看懂電力電子學＝通曉全世界！ 　　0基礎也能看懂有關「電」的一切！ 　　技術也會一直革新，即使閱讀專業書籍或教科書， 　　也很難跟得上現實中的電力電子產品。 　　全書用圖解方式解說基礎原理、使用實例， 　　即使不是專家，也能輕鬆理解！

工廠自動化進入發燒排行的影片

利用類神經網路調整無人搬運車移動參數

為了解決工廠自動化的問題，作者吳信昌 這樣論述：

對一輛新引進工廠的自動導引搬運車，其各種轉彎情況的馬達控制參數必須先設定，而目前主要是以嘗試錯誤的方式反覆調整參數的方式來得到最佳值，需要耗費許多人工的時間和精力。本文設計一個類神經網路來自動設定無人搬運車在不同轉彎條件下的馬達控制參數。設計完成的類神經網路為3輸入節點、3輸出節點、2層隱藏層且每層各有20個神經元的結構。輸入層的3個節點分別為無人搬運車的直線速率、加速度及轉彎角度，輸出層的3個節點分別為轉彎後無人搬運車中心點之x軸座標、y軸座標及實際轉彎角度。數值模擬顯示類神經網路的預測準確率達到90％以上。在無人搬運車的實際測試結果，位置誤差及角度誤差都保持在合理的範圍內。

智慧製造轉型指引手冊

為了解決工廠自動化的問題，作者財團法人中國生產力中心 這樣論述：

　　本中心所推動的智慧製造發展方案，首重在企業現有問題的解決，以經營管理為主軸，找出企業現有的痛點，以精實管理（Lean Production）為基礎，使產線流程穩定與順暢，再運用IoT、SCADA、BI、Big Data、AOI、AI等ICT技術於製造活動端，逐步優化產線，達成智慧製造的最終目標，創造出企業最大的營運效益。   　　一、自我檢視數位轉型與智慧製造程度 　　二、確實掌握實現智慧製造的方法 　　三、漸進式推動導入重點與關鍵步驟   各界專家強力推薦   　　臺灣機械工業同業公會常務理事、中國砂輪企業股份有限公司副董事長 白文亮 　　流亞科技股份有限公司董事長 陳暐仁 　　國立

臺北科技大學工業工程與管理系教授 陳凱瀛

數位模擬在多軸機械手臂離線編程之軌跡校正應用之研究

為了解決工廠自動化的問題，作者陳雲樵 這樣論述：

隨著工業 4.0 的時代來臨，改變了工廠的生產型態，由單一大量轉為多元化少量的生產方式，因此產線要能夠隨產品的變化迅速的做修改調整，藉由數位工廠的加入，以模擬提前進行製造輔助及控制優化，在達到完全虛實融合之前，皆由單向的模擬參數提供給實際設備以達到快速調整的作用；或是由實際設備數據回饋至模擬分析來提供迅速優化的效果，以上兩者皆以提高效率減少錯誤發生為主要目的。 其中工業機械手臂的控制，就是可由數位模擬輔助優化的重點項目之一，傳統機械手臂教導是在設備機構組立大部分完成後才開始進行，並且在依照需要的各個工作點位做教導，若配合數位模擬使用機械手臂離線編程之方式，即可提前教導與規畫路徑以縮短現場

操作時間。 本研究使用 Visual Components 模擬軟體，先製作出模擬的佈局後，並在模擬中教導機械手臂後即可將程式匯出，在現實中搭配 KUKA六軸工業機械手臂，利用使用者座標做三點校正之方式，使模擬與實際的軌跡接近一致，以達到快速教導的目的。