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這兩本書分別來自科技圖書 和八旗文化所出版 。
國立彰化師範大學 工業教育與技術學系 陳德發所指導 蔡佳利的 基於深度學習物件辨識之機械手臂軌跡規劃 （2021），提出工程師 種類ptt關鍵因素是什麼，來自於OpenCV、卷積類神經網路、物件辨識、機械手臂。
而第二篇論文世新大學 行政管理學研究所(含博、碩專班) 葉一璋所指導 藺美慧的 影響我國核能品質保證制度重要因素的探討 （2021），提出因為有 核子反應器設施品質保證準則、品質保證方案、美國聯邦法規第10篇第50章附錄B、美國機械工程師學會核設施品質保證要求的重點而找出了 工程師 種類ptt的解答。
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鋼筋混凝土學(土木406-111)
為了解決工程師 種類ptt 的問題，作者中國土木水利工程學,混凝土工程委員會 這樣論述：
中國土木水利工程學會混凝土工程委員會深感我國大專院校之鋼筋混凝土學教育無一適合之本土化教材，導致我國工程師的養成倍極艱辛，學生在學校所學與畢業後之實務應用間，總存在許多整合性的問題。因此，混凝土工程委員會特依據我國使用規範編撰適合國內環境之「鋼筋混凝土學」教科書，以國內混凝土教學需求為依歸，全書採用中文編寫，為初學者之最佳教材，另與國家規範同步發展，更可與工程設計實務契合，為值得推薦給全國大專院校土木相關科系師生的好書。 本書特色 本書乃配合未來新規範「(土木401-110)」為藍本，而同步修訂出「鋼筋混凝土學(土木406-111)」教科書，希望對國內鋼筋混凝土
結構之教育與技術推廣有所裨益。
基於深度學習物件辨識之機械手臂軌跡規劃
為了解決工程師 種類ptt 的問題，作者蔡佳利 這樣論述：
「工業4.0(Industry 4.0)」概念，其主軸為智慧系統(Intelligent System)與網路實體化系統(Cyber Physical System)，引領全球工業已進入智慧製造時代，象徵工業4.0 的發展已成現今國際發展潮流和趨勢。因應第四次工業革命發展趨勢，工業機器人與自動化設備密不可分關係，也是國家工業發展的重點，要達到此無人工廠之工業自動化的目標，電腦控制系統除了必須以攝影機作為眼睛，擷取製造工件圖片，同時還須具備人工智慧，對製造工件種類、位置、方位角度進行自動辨識，最後，再由機械手臂作為手部，自動控制手臂手爪，將工件以正確的角度方位，平穩的夾取至指定的位置。
本文的目的是利用一個具有視覺系統的六軸機械臂進行物體識別，利用深度學習以正確顯示和準確地分辨目標物，將目標物分類捕捉物件的座標位置和形狀，並將數據資訊傳到機械手臂控制器，以便機械手臂準確無誤地由規劃的軌跡夾送至特定的位置與方位，穩定產品品質暨提升生產技術。 本研究以生產工具組之自動化工廠為模擬系統，將隨機散落不同位置與方位的五件工具，透過自動辨識，取得工具種類、位置與方位的資訊，再將各件工具以機械手臂自動夾取至工具盒。要達成本研究目的，首先以OpenCV 為基礎撰寫Python 程式，將攝影機取得之影像進行去雜訊濾波，轉成灰階、去背，再轉換為二值化圖片，接著進行圖片腐蝕與膨脹，獲
得影像輪廓，並依圖片影像輪廓分別取得各獨立工件外型形狀、位置與方位角度。獲得各工件外型輪廓後，為辨識工件種類，本研究以深度學習之卷積類神經網路(CNN)進行辨識，透過卷積類神經網路辨識前，先以資料擴增(Data Augmentation)技術產生不同大小、位置、角度與翻轉之大量圖片資料進行模型訓練，訓練完成後之模型，除外型極為相似的兩類圖片，有少許辨識錯誤外，多數圖片都能正確辨識工件種類，準確率(Accuracy)達96%。最後，進行六軸關節型機械手臂順向運動學與反向運動學座標軸矩陣轉換，將空間位置與方位轉換為六軸伺服馬達之旋轉角度，再以cubic spline 進行軌跡規劃，以位置、轉速與旋
轉加速度為連續變化，產生機械手臂平穩運動軌跡，將工件正確放入工具盒中。 本文將目前產業界常用之物件辨識方法，機械手臂運動控制與軌跡規劃，透過程式開發，建置系統化模擬分析，對產業界工程師與學校研究生，在產業自動化中，人工智慧物件辨識與機械手臂控制學理及技術能力之提升，應有助益。以本文為基礎，使用景深攝影機判斷工件之高度距離，及使用其他特徵或更新型之類神經網路，辨識外型極相似之物件，以提升辨識準確率，可作為未來進一步之研究目標。
泛蠢：偵測99%聰明人都會遇到的思考盲區，哥倫比亞商學院的高效決斷訓練
為了解決工程師 種類ptt 的問題，作者MichaelJ.Mauboussin 這樣論述：
蠢是常態，聰明人也不例外 別把該慢想的事，丟給快思負責 精明如你，為何總是做出令你扼腕的選擇？ 貝佐斯、魔球經理人比利．比恩也肯定的決策心法 拒當盤子，就要擺脫思維慣性！ 沒有人一早醒來就想著，「今天我要做出壞決定」。 然而我們都會做出壞決定，尤其聰明的人，往往會做出愚蠢的壞決定。 從金融危機到高知識分子遭遇詐騙，我們經常看到訓練有素的專家， 在毫無惡意的情況，卻犯下後果慘重的錯誤。 ▶ 本書揭露「蠢」的一切根源——人類最常忽略的8個思考盲區 ◀ 讓你做好心智準備、認知到錯誤、改善心智工具，選出最佳解答！
如果不能擺脫思維慣性，極容易掉入大腦先天的「決策陷阱」。大至決定是否要併購一家公司，小至應該為紀念日挑選哪一瓶紅酒，我們交由大腦扛起了理性的重責大任，最後卻和膝反射無異，究竟是哪個環節不夠周全？ 本書取材自商業、運動、科學，以及日常生活中的鮮活故事，勾勒出降低犯錯可能的方法，包括「準備」面對常見的心智陷阱，「認知」情境中的錯誤，以及「運用」正確的心智工具來形塑更好的決策。讓讀者做對決策，穩健投資、職場長勝！ ▶ 下決定前必先掌握策略 ◀ 本書作者莫布新利用自己在投資產業的經驗，加上心理學、科學上的知識，分析個案決定「錯誤」的關鍵，點出思維慣性的
缺陷，教大家避免「犯蠢」的三個步驟—— 【STEP 1】做好心智準備：認識錯誤案例，檢討其原因。 【STEP 2】認知情境問題：找出「錯誤」的關鍵，了解到犯錯的風險程度及可能性。 【STEP 3】建造心智工具：因應生活情境建立技能，減少潛在錯誤的可能。 ▶ 搞清楚「蠢」從何而來？ ◀ 我們的大腦如《快思慢想》一書所言，會運用不同系統思考。麥可．莫布新試著反問讀者，從直覺（快思）轉入到邏輯思考（慢想）後，你會如何思考問題？如何行動？還有你可能不知道運氣會在這一系列過程中，扮演什麼樣的角色？有利的結果是否能代表思維過程正確？理解以上問題，你才會
知道自己「蠢」在哪裡。 蠢沒有錯，蠢在你以為自己不會錯。不想「聰明反被聰明誤」，你應該試著理解自己的思考盲區，決策前「再想一下」，讓哥倫比亞商學院的「年度傑出教授」麥可．莫布新，透過本書教你如何做高效決斷的訓練。 各界推崇 ★ 美國《商業週刊》年度傑出教授、摩根史坦利戰略首席顧問的思維判斷必讀經典 ★ 亞馬遜創辦人貝佐斯強力推薦——訓練自己做出更有效、更強大的決策 ★ 魔球經理人比利．比恩：「我絕不希望我的對手看過這本書！」 ★ 美國《商業週刊》、《時代》雜誌、《富比士》雜誌、《紐約客》、《Fast Company》、《Stra
tegy+Business》等各大媒體爭相報導
影響我國核能品質保證制度重要因素的探討
為了解決工程師 種類ptt 的問題，作者藺美慧 這樣論述：
2021年全國民意沸騰，使得沉寂已久的龍門核能發電議題又浮上檯面成熱門話題。「核能發電」到底安全不安全？「品質」到底可不可靠？核能電廠在核能營運品質保證方案的18條品保章則要求下，要確保電廠安全運轉營運，又要確保電廠可以安全的停機除役，位於第一階層品保要求的18條章則彼此間是否有哪些必需配合的規定？章則之間的規範是否清楚、妥適？制度的推動有否限制、是否通暢？執行的成效及影響為何？前述適切性以及改進建議等是本研究計畫探討的方向及重點。本研究將針對前述影響品質保證制度重要因素做探討，依據研究發現提出具體建議，以作為將來品保制度推動及修訂時之參考。 本研究依照質化分析的模式採用「文獻分析法」及「
焦點團體座談」之方式作為研究方法。「焦點團體座談」以核能從人員且受過核能品保訓練者為座談對象，本研究依品保制度的參與功能性及代表性，邀請3種類別的專業人員做為群組代表人參與座談，第1類為品保執行面的專業人員如現場工作者，第2類為品保制度訂定及管理專業人員，如品保方案制訂人員及管理層級人員，以及第3類核能品保重視的品保監督面的專業人員，如稽查員或第三方見證人員。並依照研究主旨擬訂7大訪綱，以「引導式的訪談」做為座談會討論的引導方式進行討論。經過座談會資料的整理分析，研究發現，要達成品保的貫徹執行，主要影響因素有3項：認同、訓練、巡查與稽查。經統整針對影響我國核能品質保證制度的最上層品保要求--核
能品質保證方案的18個章節，經由政策面、執行面及法制面等3面向提出歸納建議，希望能對核能品質保證制度的提升有所助益：一、以政策面而言，經營者的態度決定了核能品保推動的成效，提升主管認同度是推動核能品保首要之務。二、以執行面而言，強化廠商配合度、持續加強人員訓練並且推動核能品保文化是核能品保制度能否到功效及順利推行的重要關鍵。三、以法制面而言：提升相關人員專業及品保智能素養，訂定標準化及合理可行的工作導則與設計驗證的審查標準，才能建立妥適的作業準則及規範。