常數項的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列地圖、推薦、景點和餐廳等資訊懶人包

數學精熟A++，國中小必讀：數學名詞圖解辭典

為了解決常數項的問題，作者박진희 這樣論述：

★搭配12年國教全新課綱課程內容 ★台灣青少年於PISA數理測驗表現優異 ★連續16年獲獎韓國英才教育部門獎 　　上課囉！好查好學好好玩的數學小學堂！ 　　趣味圖解╳數學邏輯╳生活實例，彙整307項專有名詞， 　　從圖像理解數學概念，輕鬆掌握關鍵字 　　用關鍵字建立學習地圖，一次網羅所有重點 　　12年國教新課綱的精神在於結合生活經驗和學校所學， 　　生活中處處都是激發孩子們學習的元素， 　　遇到問題就主動去查， 　　不僅培養主動解決問題的能力， 　　也讓記憶更深入地保存在腦海。 　　生動活潑的圖解與情境小漫畫， 　　讓數學概念更親切，學習更容易！ 　　藉由圖解辭典，就能輕鬆掌握數學

關鍵字！ 　　PISA國家研究中心研究顯示， 　　台灣人的數理能力在國際上具有競爭力， 　　數理也是國人最重視的科目之一，因此孩子們的數理教育不能等！ 　　在生活中捕捉數學關鍵字，在閱讀中拓展學習動機！ 　　這一本數學關鍵字的圖解詞典，讓孩子不懂就查，隨查隨讀， 　　將複雜的數學概念一次搞定，解答孩子們的各種疑問！ 　　基礎打得好，數學學得好，觀念精熟A++！ 　　＊適讀年齡：6〜12歲為主（3~6歲親子共讀；6歲以上自己閱讀）  

常數項進入發燒排行的影片

利用逆運算疊代法從心臟疾病患者之臨床數據預測疾病嚴重程度及毛地黃藥物治療的有效血中濃度

為了解決常數項的問題，作者林雅惠 這樣論述：

本研究是運用逆運算法評估心臟衰竭病患的臨床數據，預測疾病嚴重程度及藥物治療之有效血中濃度的廣泛性評估方法。希望建立一套科學數據運算模型，應用於非侵入性預測疾病嚴重程度及服用毛地黃 ( Digoxin ) 前就能預測病患的毛地黃藥物治療的有效血中濃度，使臨床醫師做為開立處方之依據。先將405例冠狀動脈疾病患者的臨床資料包括年齡(Age)、體表面積(BSA)、低密度膽固醇(LDL)、平均血壓(MAP)、飯前血糖(Glucose AC)、心肌旋轉蛋白I ( Troponin I ) 及C反應蛋白(CRP)，用29項係數制定一個一階非線性方程式，再經由STATISTICA 7.0軟體進行逆運算疊代法

演算來預測其血管狹窄程度(心臟解剖分數)，與患者冠狀動脈實際狹窄程度進行相似性分析及29項係數間的關係分析。並由另一組105位相似條件患者進行驗證，最終損失函數值(Φ)和決定係數(R2)分別3.18和0.9464且變異數為 89.58% ，所以實際和預測值間具有高的吻合度，在405例資料庫及105例驗證中實際值和預測值間決定係數(R2)分別為0.8958及0.8314。而因子中以低密度膽固醇、年齡和體表面積的影響度較大，且年齡 與C反應蛋白 有強的交互作用。其次收集322例心臟衰竭疾病患者臨床之重要因子，體表面積(BSA)、血清尿素氮(BUN)、肌酸酐(Creatinine)、鈉離子濃度、鉀離

子濃度、鎂離子濃度、平均動脈血壓等與Digoxin血中有效濃度相關因子。並將上述整合成一個二十九項的一階非線性方程式，再經由STATISTICA 7.0軟體進行逆運算疊代法演算於服用前就能預測病患服用後的Digoxin有效血中濃度。再經由另一組105位相似條件患者進行驗證，最終損失函數值(Φ)和決定係數(R2)分別為 4.14和 0.9497 而變異數為90.20% ，相同的實際值和預測值間具有相當高的吻合度，在322例資料庫及105例驗證中實際值和預測值間決定係數(R2)分別為0.9027及0.9147。這表示這七個危險因子對評估心臟衰竭病患的臨床數據預測服用毛地黃後之有效血中濃度程度都會造

成影響。且得知因子中以血中尿素氮、肌酸酐和體表面積的影響較大，而且又以血中尿素氮、肌酸酐與鈉離子濃度交互作用及血中尿素氮與鉀離子濃度交互作用的影響較為重要。所以運用科學數據運算模型，應用於非侵入性預測疾病嚴重程度及於服用毛地黃前就能預測病患有效血中濃度是準確可行的，能快速準確診斷疾病的嚴重程度及準確掌握藥物治療的有效血中濃度以達防止中毒的副作用產生，嘉惠心臟衰竭和心房纖維顫動之患者。

相對論的意義：在普林斯頓大學的四個講座

為了解決常數項的問題，作者AlbertEinstein 這樣論述：

　　本書是1921年，愛因斯坦在同魏斯曼訪問美國時，在普林斯頓大學「斯塔福德·利特爾講座講演」（Stafford Little Lectures）發表四次講演的彙集。書中配有大量愛因斯坦的珍貴照片，呈現愛因斯坦的科學哲學、科學遺產、科學精神以及他開放的世界主義、和平主義。 　　作者以其特有的論述才能，精闢介紹狹義相對論和廣義相對論的基本內容，對相對論的成就及其發展中存在的關鍵問題進行深入探討，反映出相對論背後思路的基礎，及愛因斯坦對相對論發展的看法。內容盡可能使用文字，非方程式來表達，因此既利於專業人士參閱，也便於非物理專業的一般人士閱讀。書末另附錄〈宇宙學問題〉及其最後

一篇科學論文〈非對稱場的相對性理論〉，對於所有對相對論以及物理學思想史有興趣的讀者，本書均有極大的啟發價值。  

利用大數據分析提升智慧製造之應用

為了解決常數項的問題，作者吳忠義 這樣論述：

隨著自動化生產的技術來臨使得各製造產業技術迅速發展提升，以往的傳統產業已朝向精密機械化的方向發展，近年來隨著工業4.0的蓬勃發展，隨之而來的智慧化工廠週邊設備也帶來相當龐大的商機，除了其週邊精密的設備、自動化產線等需求外，齒輪製造產業在面臨極度競爭狀況下，除了需要不斷創新研發、強化機構設計，以提高加工品質與效率，並藉由專利權的保護，以維繫及拓展客戶，提升競爭優勢之外，更要提升生產效能及隨時掌控進度以縮短交貨期。故本研究將針對自動化生產之睦茗精密齒輪公司(ABOVEGEAR INC.)，藉由安裝資料擷取模組，來監測機器停機之確切時間，以此減少人為因素影響，並利用無線傳輸方式將資料同步至公司系統

，增加生產資訊的即時性。接著以主要停機原因之次數為自變數，生產稼働率為應變數，建立迴歸模型，並利用複迴歸分析來探討停機原因之次數與稼動率之關係，建立一套藉由改善停機原因之次數來提升生產效能之預測模型，作為企業決策之依據。本研究之公司已於齒輪業發展20年以上，雖已站穩腳步，但在技術的創新上，仍時刻致力於新製程的改善、突破。另也因主事者有工程背景，利用高精度的加工機所製造的品質效果，搭配其本身自有的開發團隊進行新製程的創新，優化原廠機械模具的設計，提昇加工速度而不影響物件的精度，便是睦茗精密齒輪公司(ABOVEGEAR INC.)的核心競爭力。但雖有其能力之外，如何讓設備稼働率提高並應用設備至極致

化即是本研究的重要課題。