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國立政治大學 地政學系碩士在職專班 詹進發所指導 李郭賢甄的 應用地理資訊系統及空間自相關於花蓮縣房屋稅與地價稅外業清查作業之研究 （2020），提出弘萬吉模型地址關鍵因素是什麼，來自於地理資訊系統、地理標記照片、全域型空間自相關、區域型空間自相關。
而第二篇論文國立暨南國際大學 教育政策與行政學系 林松柏所指導 林淑芳的 高級中等學校學生學習成效之校務研究 （2018），提出因為有 校務分析、高級中等學校、學習成效、學校經營的重點而找出了 弘萬吉模型地址的解答。
應用地理資訊系統及空間自相關於花蓮縣房屋稅與地價稅外業清查作業之研究
為了解決弘萬吉模型地址 的問題，作者李郭賢甄 這樣論述：
花蓮縣的地理形狀屬狹長型，在資源分配有限的情況下，房屋稅與地價稅外業清查作業上確實具有高難度，本研究運用地理資訊系統及空間分析等資訊科技工具來達到事半功倍之效果，並以花蓮縣作為範例代表，藉以向財政部展示成果，進而提供給其他縣市地方稅務局作為借鏡參考。本研究利用免費GPS地圖相機APP，及手機內建相機APP(須開啟紀錄GPS位置資訊)等做為工具，蒐集具有地理標記的照片，由自行開發的程式批次匯出照片之EXIF資訊，再以Google Earth標示出所搜集地理標記照片之經緯度坐標，藉由Google Earth之虛擬地球儀可瞭解房屋及土地的使用現況及地理位置。其次，運用「TGOS地理資訊圖資雲服務平
台」、「地籍圖資網路便民服務系統」、「花蓮縣地理資訊整合應用平台」等網站資源取得100年至109年房屋稅及地價稅清查補徵稅額案件坐標檔，以地理資訊系統軟體(ArcMap及QGIS)及國土測繪中心提供之免費圖資進行空間分布的疊圖分析，用以瞭解各年度房屋稅及地價稅清查補徵稅額案件點位及面量分布圖，作為初步判斷集中位置區域，結果顯示主要集中區域為花蓮市、吉安鄉及沿著花東縱谷道路週邊範圍。最後，以空間自相關分析群聚現象存在與否及熱區、高低區等區域的分布位置，作為清查作業之重點區域範圍。利用村里區之房屋稅清查補徵稅額案件進行分析。結果顯示花蓮市及鄰近鄉鎮(新城鄉、吉安鄉、壽豐鄉等)為主要範圍，群聚現象之
年度均呈現1熱區範圍。接著以分群方式分為村里區-總局及村里區-分局等二個區域分別再進行空間自相關分析，用以找出村里區-分局的熱區範圍，以解決因受清查原因之使用情形變更影響而在市中心有群聚集中的現象。而地價稅清查補徵稅額案件則以部分花蓮市及吉安鄉連接區域為主要範圍，且有向外圍擴張現象，群聚現象之年度有部分年度會呈現2熱區範圍以上，再以分群方式分為村里區-總局及村里區-分局等二個區域分別進行空間自相關分析，用以找出村里區-分局的熱區範圍，清查方式會以面積大的土地進行清查，可以有較高的補徵稅額，所以會陸續向市中心外圍區域進行清查，而有向外圍擴張現象。
高級中等學校學生學習成效之校務研究
為了解決弘萬吉模型地址 的問題，作者林淑芳 這樣論述：
摘要為提升高級中等學校學生學習成效並探討校務研究在高級中等學校應用的可行性，本研究以臺灣中部一所國立高級中等學校為研究對象，透過校務研究，建立證據、數據導向之校務決策依據。本研究統整個案學校校務系統中學生基本資料、國中會考成績、選填志願序、學期評量成績、缺曠課、獎懲、公假、社團參與、擔任幹部、居住地址、畢業國中、錄取學校科系、錄取管道、升學考試成績、升學榜單、升學目標學校、學生居住地距離及其升學學校距離等資料，運用CHAID演算法進行決策樹分析，探討入學管理、學習成效及進路成效分析。研究發現，個案學校在就近入學與均質化計畫執行上具有成效、國中會考社會科成績較低與實用技能學程學生顯現出生活適應
問題、個案學校需針對不同族群學生提供適時輔導機制、部分評量成績及缺曠表現分別對學科能力測驗及統一入學測驗成績具關鍵預測力；學生的部分學習表現、社團參與、缺曠情形等亦分別對其能否順利升學、考取公立學校及目標學校等生涯進路有預測效果。研究結果提供個案學校未來擬訂與調整學生學習、生活輔導及相關教育行政策略之依據與參考，最後並分別對主管機關、個案學校、未來研究提出相關建議。