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瘋人說：17個來自精神病院的真實故事，在崩潰的人生與深藏的創傷中，尋找救贖和希望

為了解決微笑線嘴巴的問題，作者穆戈 這樣論述：

　　每個人，都經歷過瀕臨崩潰的至暗時刻。 　　穿越黑暗心靈，觸摸那些等待修復的人生，永遠對他人的痛苦，保持最大的想像力。   　　精神病學＋犯罪心理＋社會議題＋溫暖療癒    　　躁鬱症、戀物癖、強迫症、恐懼症、情愛妄想、神經性暴食症、解離性身份疾患……這是一群活在深淵裡的「瘋子」。他們是另類的天才，擁有神奇的想法；他們是博學的騙子，將反社會傾向隱藏得天衣無縫；他們更是孤苦的可憐人，身處社會，心卻在孤島。他們用17種瘋狂荒謬的方式，演繹你我的真實人生！   　　■每一個人都是潛在的精神病患   本書所選病例都具有現實的社會意義，這些心理狀態都可能發生在每

個人身上，你會發現精神病患也是普通人，他們只是生病了，不該被妖魔化。精神病院的故事，正是現實生活的反映；而精神病患的故事，也就是你我的故事。   　　■17部醫生視角的心理劇場   以真實案例為基礎改編，在心理學的背景知識下，以高度戲劇化手法呈現電影情節般的反轉和衝突。作者以精神科實習醫生的第一視角，刻畫她眼中令人動容的角色、高度還原對話與場景，串連起扭曲、詭譎的事件和關係，在真實與虛構間演繹出充滿奇思怪想、卻真實無比的人生劇場。   　　■精神疾病來自於社會和關係   　　書裡講述校園霸凌、性壓抑、原生家庭陰影、喪失寵物症候群、厭食症、妄想症等真實的心理困境，利用

戲劇治療、心理諮商、催眠、人格整合、哀傷處理、精神督導等方式，再現了破碎心靈的修復歷程。在追根溯源、揭露底層病因的過程中，重新審視精神疾病與社會的關係。   　　◆患上躁鬱症的大提琴家因嚴重自殺傾向而入院。他是醫院裡令人傾慕的藝術家，躁期發表動人的演說，激勵了每一個人，而鬱症時消沉哀痛的行徑，同樣感染了每一個人。不知何故，他拉琴時總要求在身旁擺放一面鏡子。一日暴雨傾盆，他在雨聲夾雜著樂聲中激昂的演奏，高潮來臨時，毅然折斷琴弓，朝自己胸口扎去！原來他畏懼的從非死亡，而是鏡中不夠美麗的遺體。   　　◆17歲男孩身體裡住著兩個靈魂。原生人格哥哥為了滿足家人的期待，衍生出另一個成績優

秀、聰明討喜的副人格弟弟，他們悄悄用日記交換心事，直到再也無法相安無事。為了求而不得的父母認同與被愛，主人格自願放棄生存，巧妙安排了一場烏龍式的精神催眠，進行自我毀滅的計畫。   　　◆媽媽養的貓去世之後，小女孩看見媽媽趴在地上吃貓糧。自那天起，小女孩變成了貓。她自然而然發出貓叫聲，表現出貓的情態和動作。連串怪異無解的行為，在母女不經意展現出寵物與主人惟妙惟肖的習慣互動下，逐步揭開這個家族從外公到孫女、代代相傳的教養依戀。   　　◆年輕攝影師擺脫不了慮病症，幾度求醫未果，遂患上假性失明。白天黑夜，他只能在模糊的視野中，跌跌撞撞度日。為了在無盡黑暗中尋求一點光，他成了一名縱火犯

，更用攝影機拍下最耀眼的火，以鏡頭記錄生命的光。熊熊火光彷彿代替了他的眼，他想看見誰，或是被誰看見？   　　◆木偶師製作了一個短髮紅衣大眼睛、做工精緻的木偶，宣稱是他的女友，與它終日形影不離。一日他謀殺了心愛的木偶，然後一併終結了自己。死前他透露一個訊息：他女友已經死了。原以為是單純的戀物癖，直到警方找到了一個殘疾女人的死亡真相……   　　閱讀精神疾患題材的書寫，往往給人一種獵奇的快感，然而本書卻讓你共鳴和思考。這些故事無意探究正常和瘋狂的邊界，而是突顯心理疾病背後不為人知、辛酸或無奈的原因。藉由精神疾病來探討最普遍的人性，你會在病患身上看見自己，最終透過對疾病的溯源和理解

，見證生命的崩潰與重建。   　　本書呈現出最真實人生煩惱和心理困境，你將學會共情，學會正視自己的內心，學會對他人的痛苦保持最大的想像力。然後赫然發覺，那些在現實泥沼中苦苦掙扎、脆弱又自在的生命力，永遠值得被愛。   　　★結集自「真故」微信公眾號口碑炸裂、最受歡迎專欄。全網閱讀量破千萬！ 　　★當當網熱賣榜、抖in社科類和心理類書籍爆款榜TOP1。出版至今賣破13萬冊！ 　　★榮獲2021年「精品閱讀年度好書獎」。上市兩週內，豆瓣評分高達9.6！ 　　★各大媒體、社群報導狂推，影視改編計畫進行中！   　　【精彩篇章摘文】   　　◤葬禮是一種告別儀

式，患者在儀式中向逝去者表達未盡的哀傷，承認死亡，達成心理上的道別，哀傷處理就在這個環境裡發揮作用。人活著是需要儀式的，不良情緒是水，它一直流，儀式就像是給它畫上一個水龍頭，哪怕是假的。人在心裡有了水龍頭的概念，就有了開關調節的概念。◢〈貓女〉   　　◤精神癌症的關鍵不在腦子裡，而在於關係。你今天治好了他的腦子，一旦把他放回社會裡，關係的癌症就會再將他破碎掉。你能切斷他的病，但切不了源，他總要經歷各種各樣的目光，健康的人都能被目光所燃燒致病，何況一個墮入過深淵的人。精神幹細胞應該源於關係的胚胎，我們該做的是替這世界重塑一場分娩，讓那些所謂的常人，和他們的目光，習慣精神病。當人群中的大

多數都是患者，當他們不得不承認自己與患者其實是同類，精神幹細胞才是真的成了。◢〈人類清除計畫〉   　　◤或許大部分醫生、校方乃至警方都無法理解齊素的選擇，他無論怎麼判都不算失德，明明有病論是呼聲更高的，他為什麼要選那條艱難的路走？我卻似乎能明白，因為他一步都不能退。特別是當輿論一邊倒時。他一旦順應人們認證謝必有精神病，就是在為之後留下可證之例，為「罹患精神病的殺人犯會故意傷人，精神病會遺傳，所以罹患精神病的殺人犯之子也會攜帶犯罪基因故意傷人」這個三段論推理添磚加瓦。他要捍衛的不只是謝必的人權，還有之後每個可能罹患精神病、又可能置於不可預料的兩難陷阱中的患者。◢〈快樂王子和痛苦王子〉

  　　◤老人的無望感，是一種一旦共情就會墮入無休止黑暗的東西，它們是家庭，社會和時代的不幸的總和。那個在夜色中默默投湖的老人的故事，和這群木訥地把方形木塊硬塞入圓形拼圖裡的老年精神患者，始終佔據著我心裡的一塊地方。我不能時常把它拿出來溫習，但會一直惦念著，惦念著，儘管我的惦念毫無用處，但它或許會作用在我之後對待任何老人的態度上。◢〈遺忘和被遺忘的〉 名人推薦   　　蘇益賢（臨床心理師） 　　小鬱亂入 Depressy Trouble（心理社群平台） 　　小鳥醫師 Dr. Cheung Ngo（心理社群平台） 　　——入戲推薦   讀者評論

  　　「每一篇故事都砸在心上，好看到驚心動魄！每一個思想都被穆戈牽著走，心潮澎湃、跌宕起伏、激動不已……這些詞彙都弱爆了，怎麼能形容我看他文章的心情？！每每憋著一股氣看完文章最後一個字，才開始呼吸！看完之後整個人都是緊繃的，精神極度興奮，非常震撼，太精彩了！」   　　「共情惡的人，會失去善的立場。」一句話點醒了我，後背倏而一涼。穆戈做的事和齊素是殊途同歸的，都是在改變正常人對精神病存在的異樣眼光。作為一個馬上要念博士的心理系學生，每次看穆戈的文章都像在汲取養分，比看文獻來得痛快多了！「精神幹細胞」這個點真的是目前初露曙光的研究論題，至於關係幹細胞，更需要時代的推動，齊素不過是

一隻螳臂擋車的螳。

微笑線嘴巴進入發燒排行的影片

台灣眷村散文中的女性族群研究--以袁瓊瓊、朱天文、利格拉樂•阿女烏為例

為了解決微笑線嘴巴的問題，作者王曉芬 這樣論述：

本論文以描寫台灣眷村散文的知名作家袁瓊瓊、朱天文、利格拉樂．阿女烏為眷村族群主題研究，全文依照三位作者的成長及創作歷程，眷村發展背景，探討眷村生活文化婦女在眷村的各式樣貌，眷村生活充滿了有喜、有悲、有怨，有離愁，有無奈，也有眷村的團聚力。本論文共分六章。第一章概述研究動機與相關研究概況，第二章論述眷村起源、背景及眷村呈現的族群關係，第三章至第五章分述三位作家的成長背景、創作歷程、母親眷村生活、父親眷村鄉愁做綜整。第六章結論，透過眷村散文作品，對於時代的使命以新思維觀照，現今社會打破族群的藩籬，這麼一大群不同省籍不同背景，不同教育程度，不同性情的人，被放置在一塊，共同生活多年之後，居然也就有了

相同的思想，相同的審美觀，相同的人生態度。群居的影響力超過血緣，超過種族，呈現眷村特有族群的特色。

深愛

為了解決微笑線嘴巴的問題，作者熾陽門 這樣論述：

　　一本溫馨、感人、懸疑、悲傷卻又搞笑的長篇故事小說，卻又如此寫實。 　 　　◎一場命案，打破了兩個平凡家庭的寧靜與幸福，而留下來的人，不得不承受這一切，也必須承受這一切。 　　◎明明是最適合台灣的發電政策及改革計畫，卻被一股不明勢力阻饒且控制著。 　　◎傳承的意志，在他人的保護下，享受著一般人平凡又快樂的學生成長環境，難道事情就這樣告一段落了嗎？   　　外頭下著傾盆大雨── 　　一位病病殃殃的中年男子坐在我的對面， 　　他， 　　是我的父親。   　　母親紅著眼眶，眼睛腫脹的似乎天天以淚洗面，正在廚房裡泡著茶。 　　而我，手放在筆電上，準備記下父親牢記在心的每一段往事及經驗。 　　還沒

開口，父親臉上的表情，時而憂愁，時而微笑， 　　手裡拿著一本厚重的資料夾，眼眶開始泛出淚水。   　　看著眼前的這一幕，我開始有點後悔向父親詢問他們的往事， 　　彷彿又再次逼迫父親回憶起那段心如刀割的過程。 　　沉默很長一段時間後。 　　父親嘆了一口氣，微笑地看著我說： 　　「這一切一切的命中注定，都是有意義的。」

基於臉部陰影影像處理之表情辨識

為了解決微笑線嘴巴的問題，作者房星佑 這樣論述：

本論文以Microsoft Kinect為外端裝置來構建一表情辨識系統，並以哈爾特徵法(Haar-like features)偵測人臉並擷取出嘴巴、眼睛區域，提出因光線影響臉部五官陰影判別之問題及相對應之處理方式，以提升在不同亮度及不同光源角度下的辨識能力。此外提出判斷眼睛開閉、瞳孔位置、嘴型之辨識方法，藉由上述辨識之結果，可以用來判斷使用者目前的表情，其表情可分類為無表情、微笑、笑瞇瞇、大笑、驚訝之表情，以及打哈欠等動態表情。本論文表情辨識系統之辨識準確率經實驗測試約為96.5%，實驗結果顯示論文表情辨識系統能準確且有效地辨識於實際環境中。可以監控使用者每日之心情，並將表情訊息統計成數據，

應用於家中或社區照護中心等地方，做為受試者是否需要適時給予關心與陪伴之依據。