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這兩本書分別來自尖端 和尖端所出版 。
國立政治大學 企業管理研究所(MBA學位學程) 陳立民所指導 林正揚的 探討聊天機器人對於消費者和房地產的影響 （2021），提出房屋網關鍵因素是什麼，來自於房地產、聊天機器人、預售屋、服務藍圖、代銷業。
而第二篇論文南臺科技大學 企業管理系 余建明所指導 許愛汀的 永康區國民小學就學人口成長率與周邊房價關係之研究 （2021），提出因為有 建物個別特徵、總體經濟因素、房市供需因素、就學人口成長率的重點而找出了 房屋網的解答。
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總之就是很可愛(11)特裝版
為了解決房屋網 的問題，作者畑健二郎 這樣論述：
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房屋網進入發燒排行的影片
210602非凡 本土疫情燒讓帶看量幾乎停滯 房價可能下修嗎？
非凡原址→https://youtu.be/Afsq6CR0a2g
非凡原址→https://news.ustv.com.tw/newsdetail/20210602A007
本土疫情持續三級警戒，民眾居家防疫，看屋人潮明顯變少，房仲指出以雙北來說，之前預約看屋的客戶，高達8成都主動來店取消，帶看量呈現停滯狀態，不過專家普遍認為只是短期量縮，不至於讓房價下跌。
（記者溫婉廷、方劭丞／臺北報導）……↓
非凡新聞記者：「疫情之下想要看房，但不能出門怎麼辦呢？現在除了透過VR技術，可以帶您到房子的各個角落去看，現在呢，還有專人替您即時帶看。」
房仲vs.記者溫婉廷：「您好，我想要線上看房，好的沒有問題，我們這間是面對基隆路上的以及它是保有陽台的部份，可以看一下房間嗎？房間好的沒有問題。」
解說屋內格局、裝潢、生活機能等相關資訊，即時互動就像房仲 實際帶看房，本土疫情嚴峻，大家宅在家不出門，房仲坦言之前預約看屋的客戶高達8成都來電取消，不少第一線房仲，也必須得居家辦公。
台灣房屋集團趨勢中心執行長張旭嵐：「(5月)下半個月，它其實主要影響的就是帶看量是幾乎是降到趨近於個位數字。」
美商ERA不動產資深經理陳泰源：「大概10組客人，現在應該有8組客人，現在都取消看屋了，就算我買家想看仲介有空，有的時候是社區規定，也不准仲介帶看。」
房仲指出有時候是你想看房也不行，屋主不願意或社區大樓有明文限制不能帶看，因此5月下半旬，帶看量幾乎停滯，讓業者轉以網路出擊，房屋網站瀏覽量大幅成長!
台灣房屋集團趨勢中心執行長張旭嵐：「5月下半旬之後呢，整體的官網瀏覽，增加了有3成左右，那其中以即時帶看這樣的一個新功能，它的整體的使用量增加到4成5。」
以線上看屋或主動延後看屋安排來度過看屋低潮期，但在量縮情況下，房價有可能 「嚇」跌嗎 ？
台灣房屋集團趨勢中心執行長張旭嵐：「整個疫情看似嚴峻，但是畢竟它是一個短期的狀況，雖然在短期內，因為大家不能出門，所以它整體的交易量會受到影響，但是在價格方面，整體的市場跟信心面還是有支撐的，所以它的一個價量影響，應該是短空長多。」
有專家認為 疫情對房市影響，只是「短期量縮」，不至於讓房價下跌，也有專家研判，自用住宅較不受影響，但由於疫情改變人們生活、消費模式，恐將衝擊大坪數商辦及街邊店面房價。
美商ERA不動產資深經理陳泰源：「街邊店也因為比如說網路電商，包含像外送平台等等這些因素，這次又加上疫情的推波助瀾的關係，所以以後街邊店的店面的價值，或許會有往下，比較明顯的趨勢。」
專家指出房市淡季，一般落在第三季因為民俗月以及329檔期衝過一波，但如今疫情影響，量縮提前出現後續要觀察，若疫情持續壓抑不下，長期就有可能衝擊房價，但若國內疫情有所控制，第三季帶看量回溫，房市價量都將回歸正常基本面。
陳泰源youtube→https://youtu.be/ozCkH_Rfshs
部落格→https://taiyuanchen1223.blogspot.com/2021/06/210602.html
探討聊天機器人對於消費者和房地產的影響
為了解決房屋網 的問題，作者林正揚 這樣論述：
聊天機器人是近年來企業非常喜歡用的工具，隨著時間和技術發展，各產業使用的比例不斷上升，根據不同產業特性，聊天機器人也有不同的使用方式和特點。而食衣住行是一生必須不斷思考的議題，當中以「住」可說是最重要的，因為涉及的金額最高、價值最難衡量。台灣房地產市場近年來以「預售屋」買賣最為火紅，主要是它提供年輕人較低的入手門檻，能擁有自己的房子，此外也提供建商資金作為融資手段，是對買賣雙方雙贏的商業模式。本研究欲探討此種商業模式的銷售過程是否存在問題，而聊天機器人應用是否可以解決這些問題和提出改善。由於房屋買賣的行為屬於服務業，因此本研究以服務本質作為探討方向，並使用服務藍圖作為分析銷售流程的方法，以視
覺化的方式解構流程中的接觸點，接著進行深度訪談。分別訪問有銷售經驗的代銷業務人員和預售屋看房經驗的消費者，從訪談中找出流程中的痛點和潛在問題，作為流程改善的方向。本研究使用聊天機器人作為流程改善的解決方法，分析已使用在房仲業的聊天機器人的特性和採用較適合的特性，最後將聊天機器人導入於服務藍圖。雖然代銷業有悠久的發展歷史且近年來有很好的銷售表現，但從研究結果發現預售屋銷售流程仍存在不少問題。分析結果可將問題分成兩個部分，分別是代銷業對於資通訊系統使用落後和資訊觀念不夠透明，本研究會深入探討這些問題對於消費者和代銷公司的影響，接著使用聊天機器人功能與特性解決代銷業於資訊相關和流程的問題，並讓消費者
在進行預售屋買賣時，獲取更多資訊、提升消費權益。目前對於聊天機器人於房地產應用之相關文獻非常稀少，期許本研究結果能提供未來相關研究做為參考、有所幫助。
總之就是很可愛(11)
為了解決房屋網 的問題，作者畑健二郎 這樣論述：
★2020年10月，電視動畫第一季熱烈放送！ ★《旋風管家》作者畑健二郎強勢回歸！ ★胃痛NO！黨爭OUT！毫不掩飾愛意的新形態戀愛喜劇，甜蜜開幕！ 人， 為什麼要結婚呢？ 大家一起歡騰的露營行 在入夜以後，成了更為熱鬧的晚宴！ 而且，還有一個大驚喜要送給由崎夫妻…！？ 充滿愛的第11集，讓各位不論生老病死， 都能更愛、更寶貝心中的那個人。
永康區國民小學就學人口成長率與周邊房價關係之研究
為了解決房屋網 的問題，作者許愛汀 這樣論述：
臺灣的國民中小學入學方式採用學區制，父母為了讓子女就讀優良學校，會遷移戶口，甚至購屋。是以本研究在探討國民小學就學人口成長率與周邊房價之關係，以臺南市永康區小一新生人數排序前三名的永康國小、永信國小及大橋國小學區周圍一公里為研究範圍，研究期間自2015年1月至2020年12月，蒐集房價實際成交資料6,546筆作為實證研究分析，以特徵價格法與分量迴歸模型，從建物個別特徵、總體經濟因素、房市供需因素、就學人口成長率等四個層面因素進行探討。其特徵價格法實證結果發現臺南市永康區永康國小、永信國小及大橋國小學區周圍一公里的房價皆受到屋齡、五大行庫平均房貸利率及就學人口成長率的影響，以屋齡和五大行庫平均
房貸利率而言，呈負向顯著影響；以就學人口成長率而言，呈正向顯著影響。其分量迴歸模型實證結果顯示，就學人口成長率對永康國小、永信國小及大橋國小學區周圍一公里的低價位群、中價位群及高價位群房屋的房價均有正向顯著影響，有助於提升房價。