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朝陽科技大學 工業工程與管理系 林宏達所指導 鄭丞凱的 電腦視覺技術應用於手工具組裝之零件瑕疵檢驗 (2021),提出數值分析matlab關鍵因素是什麼,來自於自動化檢驗、手工具組裝、瑕疵檢驗、R-CNN網路模式。
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數值分析(MATLAB版)(英文版)
為了解決數值分析matlab 的問題,作者(美)約翰·H.馬修斯等 這樣論述:
電腦視覺技術應用於手工具組裝之零件瑕疵檢驗
為了解決數值分析matlab 的問題,作者鄭丞凱 這樣論述:
目錄摘要 IAbstract II目錄 IV圖目錄 VII表目錄 XII第一章 緒論 I1.1 棘輪扳手與零件介紹 21.2 棘輪扳手組裝流程 51.3 棘輪扳手組裝異常類型與瑕疵種類 71.4 棘輪扳手組裝之現行檢驗方式 181.5 研究動機與目的 191.6 論文架構 21第二章 文獻探討 222.1 自動化視覺檢測 222.2 組裝異常檢測 232.3 物件特徵比對 252.4 類神經網路模型 262.4.1 卷積神經網路(Convolutional Neural Network, CNN) 262.4.2 YOLOV4 (You O
nly Look Once)網路模型 272.4.3 基於區域的卷積神經網路(Region With CNN, R-CNN) 282.4.4 快速的基於區域的卷積神經網路(Fast R-CNN) 292.4.5 更快速的基於區域的卷積神經網路(Faster R-CNN) 302.4.6 基於遮罩的區域卷積神經網路(Mask R-CNN) 32第三章 研究方法相關原理 363.1 工件影像濾波 363.2 常見之物件偵測分類器 373.2.1 CNN網路模型 383.2.2 YOLO系列模型 393.2.3 R-CNN系列模型 40第四章 研究流程與技術應用 514.
1 工件影像拍攝 534.2 影像之ROI區域擷取 544.3 ROI影像之濾波處理 554.4 工件組裝異常之瑕疵種類特徵擷取 574.5 工件組裝異常類型之瑕疵種類的分類 604.5.1 物件候選區域選擇 614.5.2 CNN網路模式之特徵提取 624.5.3支援向量機的瑕疵分類 634.5.4 可疑瑕疵區域的邊界框回歸 644.5.5 瑕疵種類分類結果輸出 664.6 工件組裝異常類型之瑕疵種類的分類績效混淆矩陣 67第五章 實驗結果與分析 695.1 樣本影像說明 695.2 組裝異常之瑕疵檢測系統之發展 705.3 組裝異常類型之瑕疵種類分類績效指標
715.4 組裝異常之瑕疵檢測系統之R-CNN網路模型之參數設定 725.4.1 網路模型之學習率參數設定 745.4.2 網路模型之訓練批量參數設定 765.4.3 網路模型之優化器類型選擇 785.4.4 網路模型之訓練次數參數設定 805.4.5 網路模型避免過度擬合之判斷設定 825.5 組裝異常檢測之分類績效評估與比較 845.5.1 R-CNN系列模型比較 845.5.2 R-CNN系列模式與YOLOV4之檢測績效比較 895.6 敏感度分析 955.6.1 ROI區域大小對檢測效益之影響 965.6.2 影像亮度的變化對檢測績效之影響 975.6.3
工件擺放方式對檢測績效之影響 995.6.4 工件表面油漬量對檢驗績效之影響 1035.6.5 工件輸送帶速度對檢測績效之影響 1085.6.6 棘輪扳手單一分類器檢驗模型選擇 1135.6.7 同態濾波對檢測效益之影響 115第六章 結論與後續研究方向 1186.1 結論 1186.2 未來研究方向 119參考文獻 122表目錄表1 市售主要棘輪扳手之英制與公制規格 3表 2 1/2”36T棘輪扳手各組裝站之零件表 4表3 棘輪扳手組裝之各工作站的工作內容說明表 5表4 棘輪扳手組裝時可能產生的組裝異常類型說明彙整表 8表5 棘輪扳手組裝過程
可能的組裝異常類型與瑕疵種類彙整表 9表6 缺件組裝異常之瑕疵種類影像彙整表 14表7 錯置組裝異常之瑕疵種類影像彙整表 15表8 異物組裝異常之瑕疵種類影像彙整表 16表9 餘件組裝異常之瑕疵種類影像彙整表 17表10 取像限制說明表 21表11 本研究與物件偵測相關文獻比較表 35表12 本研究使用之網路模型比較表 48表13 本研究目前使用之遮罩與影像面積之比較表(單位:pixel) 55表14 灰階影像與濾波後影像之平均值及標準差比較表 57表15 以影像張數為基礎之棘輪扳手分類混淆矩陣示意表 68表16 棘輪扳手檢驗結果之混淆矩陣示意表
68表17 本研究組裝第一站之檢測樣本影像數量 73表18 本研究組裝第二站之檢測樣本影像數量 74表19 本研究組裝第三站之檢測樣本影像數量 74表20 採用不同學習率之檢測效益結果比較 75表21 採用不同訓練批量之檢測效益結果比較 77表22 本研究探討之三種優化演算法優缺點比較 79表23 採用不同網路模型優化器之檢測效益結果比較 79表24 採用不同網路模型訓練次數之檢測效益結果比較 81表25 R-CNN網路模型之預設值與較佳參數設定之比較表 84表26 第一站大樣本異常類型之瑕疵種類檢驗模型效益彙整表 86表27 第二站大樣本異常類型之瑕
疵種類檢驗模型效益彙整表 87表28 第三站大樣本異常類型之瑕疵種類檢驗模型效益彙整表 88表29 本研究組裝工作站之較佳網路模型效益彙整表 89表30 第一站較佳模型與YOLOV4之檢測效益比較表 90表31 第二站較佳模型與YOLOV4之檢測效益比較表 91表32 第三站較佳模型與YOLOV4之檢測效益比較表 92表33 第一站各網路模型之檢測時間彙整表(單位:秒) 93表34 第二站各網路模型之檢測時間彙整表(單位:秒) 93表35 第三站各網路模型之檢測時間彙整表(單位:秒) 93表36 採用不同遮罩大小之檢測效益結果比較 96表37 採用拍攝光
線強度之檢測效益結果比較 98表38 工件偏移角度之影像數量彙整表 101表39 棘輪扳手不同擺放角度之檢測效益比較表 101表40 ROI區域與油漬量之影像面積比較表(單位:pixel) 104表41 塗抹不同程度潤滑油之檢測效益比較表 106表42 靜態與動態拍攝之差異比較表 109表43 不同輸送帶速度之影像檢測效率 111表44 棘輪扳手動態視覺檢測系統之檢測效益比較表 112表45 棘輪扳手各站模型之正確分類率比較表 114表46 灰階影像與濾波後影像之影像像素比較表 116表47 第一站各模型有無經同態濾波處理之檢測效益彙整表 117圖目錄
圖1 市售棘輪扳手常見之產品銷售方式 I圖2 棘輪扳手的使用說明 2圖3 完成組裝之1/2” 36T棘輪扳手 3圖4 1/2”扭力頭寬度規格標示 3圖5 1/2”36T棘輪扳手之內部結構 3圖6 36T扭力頭實體圖(圓圈標示處為該零件之齒輪) 4圖7 葫蘆柄各組裝站之零件彙整 6圖8 棘輪扳手之組裝異常類型與瑕疵種類關係彙整圖 10圖9 第一站經組裝後各種可能的缺件組裝異常結果 11圖10 第二站經組裝後各種可能的缺件組裝異常結果 12圖11 第三站經組裝後各種可能的缺件組裝異常結果 13圖12 棘輪扳手檢驗實體圖 19圖13 同態濾波器的運算
流程 37圖14 CNN網路架構示意圖 38圖15 卷積方法示意圖 39圖16 池化運算示意圖 39圖17 YOLOV4網路架構示意圖 40圖18 R-CNN網路架構示意圖 41圖19 Fast R-CNN網路架構示意圖 43圖20 ROI pooling運算示意圖 44圖21 Faster R-CNN網路架構示意圖 45圖22 RPN運算示意圖 46圖23 Mask R-CNN網路架構示意 47圖24 研究方法流程圖 52圖25 本研究現階段使用之數量與零件 53圖26 本研究之硬體設備架設示意圖 53圖27 本研究前處理之影像平均值與
標準差 54圖28 本研究使用之五種遮罩大小 55圖29 使用同態濾波濾除拍攝時造成反光之像素變化 56圖30 灰階影像與濾波後影像之平均值及標準差曲線圖 57圖31 光源控制器數值下灰階影像與濾波後影像標準差比較表 57圖32 使用Matlab軟體內建之Image Labeler工具箱進行人工標...58圖33 完成標註之邊界框資訊 58圖34 棘輪扳手組裝製程中第一組裝站使用R-CNN網路模式之圖像標註流程圖 59圖35 第一站缺件檢驗之R-CNN網路架構的訓練程序 60圖36 R-CNN模型檢驗流程圖 61圖37 候選區域選擇示意圖 62圖38
特徵提取流程圖 63圖39 邊界框回歸原理示意圖 65圖40 邊界框回歸運算可能發生之失效結果 66圖41 瑕疵種類分類結果示意圖 67圖42 運用R-CNN網路模型之棘輪扳手檢驗辨識系統測試程序 67圖43 本研究之實驗架構圖 69圖44 本研究影像拍攝之設備圖 70圖45 本研究所開發之使用者介面 71圖46 不同學習率之檢出績效評估ROC曲線圖 75圖47 不同學習率之正確分類率折線圖 76圖48 不同訓練批量之檢出績效評估ROC曲線圖 77圖49 不同訓練批量之正確分類率折線圖 77圖50 不同網路模型優化器之檢出績效評估ROC曲線圖
80圖51 不同網路模型優化器之正確分類率折線圖 80圖52 不同訓練次數之檢出績效評估ROC曲線圖 82圖53 不同訓練次數之正確分類率折線圖 82圖54 本研究使用R-CNN網路模型之訓練資料損失曲線圖 83圖55 過擬合現象示意圖 83圖56 第一站R-CNN系列模型之ROC曲線圖 86圖57 第一站R-CNN系列模型之績效指標曲線圖 86圖58 第二站R-CNN系列模型之ROC曲線圖 87圖59 第二站R-CNN系列模型之績效指標曲線圖 87圖60 第三站R-CNN系列模型之ROC曲線圖 88圖61 第三站R-CNN系列模型之績效指標曲線圖
88圖62 第一站R-CNN系列較佳模型與YOLOV4之ROC曲線圖 90圖63 第一站R-CNN系列較佳模型與YOLOV4之績效指標曲線圖 90圖64 第二站R-CNN系列較佳模型與YOLOV4之ROC曲線圖 91圖65 第二站R-CNN系列較佳模型與YOLOV4之績效指標曲線圖 91圖66 第三站R-CNN系列較佳模型與YOLOV4之ROC曲線圖 92圖67 第三站R-CNN系列較佳模型與YOLOV4之績效指標曲線圖 92圖68 R-CNN系列模型與YOLOV4之總訓練時間曲線圖 94圖69 R-CNN系列模型與YOLOV4之總測試時間曲線圖 94圖70
R-CNN系列模型與YOLOV4之單位影像測試時間曲線圖 94圖71 各站R-CNN系列較佳模型與YOLOV4之正確分辨率直方圖 95圖72 使用不同遮罩大小之棘輪扳手檢出績效評估ROC曲線 97圖73 使用不同遮罩大小之棘輪扳手正確分類率折線圖 97圖74 採用不同亮度拍攝棘輪扳手之檢出率與誤判率ROC曲線 98圖75 採用不同亮度拍攝棘輪扳手之正確分類率折線圖 98圖76 工件擺放方向示意圖 99圖77 原始影像之各角度擺放情況 100圖78 原始影像加入遮罩後各角度擺放情況 100圖79 棘輪扳手正向擺設角度之檢出績效評估ROC曲線 102圖80
棘輪扳手負向擺設角度之檢出績效評估ROC曲線 102圖81 棘輪扳手擺設角度之正確分類率折線圖 103圖82 第一站塗抹不同程度潤滑油之比較圖 104圖83 第二站塗抹不同程度潤滑油之比較圖 104圖84 第一站塗抹不同程度之潤滑油後加上遮罩之比較圖 105圖85 第二站塗抹不同程度之潤滑油後加上遮罩之比較圖 105圖86 第一站塗抹不同程度潤滑油之檢出績效評估ROC曲線圖 106圖87 第一站塗抹不同程度潤滑油之正確分類率折線圖 107圖88 第二站塗抹不同程度潤滑油之檢出績效評估ROC曲線圖 107圖89 第二站塗抹不同程度潤滑油之正確分類率折線圖 1
07圖90 棘輪扳手動態視覺檢測系統運作示意圖 108圖91 棘輪扳手動態視覺檢測系統硬體架設實體圖 110圖92 動態視覺檢測系統中不同輸送帶速度所拍攝之原始影像 110圖93 動態視覺檢測系統中不同輸送帶速度所拍攝之前處理影像 111圖94 棘輪扳手動態視覺檢測系統之ROC曲線圖 112圖95 棘輪扳手動態視覺檢測系統之正確分類率曲線圖 113圖96 棘輪扳手各站模型之正確分類率直方圖 114圖97 棘輪扳手各站模型之檢測時間直方圖 115圖98 有無經同態濾波處理對各模型之正確分類率直方圖 117圖99 有無經同態濾波處理對各模型之績效指標折線圖 11
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非接觸式量測於細胞膜量測通透性研究
為了解決數值分析matlab 的問題,作者吳宗霖 這樣論述:
細胞膜對於水的通透性 (Cell-membrane permeability to water) 與細胞膜對於抗凍劑的通透性 (Cell-membrane permeability to cryoprotective agents) 是生物樣本進行最佳化冷凍保存 (Cryopreservation) 的關鍵資訊。此項研究開發了一種微渦流 (Mirco-vortex) 系統,利用微流體 (Microfluidics) 通道的擴展區域在低雷諾數下,被動形成的流體動力 (Hydrodynamic) 將感興趣的細胞捕獲並且維持在渦流中。被捕獲的細胞會保持懸浮狀態 (Suspension),並隨著局部
渦流的流線移動,因此,細胞被捕獲在該系統中避免了物理接觸 (Physical contact) 的情況發生,進一步支持細胞膜通透性的理論中利用細胞體積的圖形計算球型體積時,將其假設為100% 球形並且求出細胞膜活性表面積。因此,透過高速攝影中的即時細胞辨識系統,細胞膜通透性可以通過影像可視化追蹤單顆細胞並且取得其二維圖形,透過架設瞬態的滲透性梯度 (Osmotic gradient) 在細胞內 (Intracellular) 與細胞外 (Extracellular) 環境,計算響應細胞體積變化。本研究以急性 T 細胞淋巴瘤細胞系 (Jurkat) 為模型,來檢查新採用的微渦流技術,結果表明其數
值略高於現有技術。我們的結果呈現高於使用基於物理接觸的細胞捕獲裝置,顯示基於非接觸式的量測顯著影響細胞膜通透性的活性表面積,提供一個提高對於細胞膜通透性量測準確性的新方法。
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#52.数值分析及其MATLAB实验- 姜健飞- Google Books
本书是一部有关计算机辅助计算的教材。本书详细介绍了数值分析的基本概念和方法,包括数值代数、迭代法,数据建模,数值微积分和常微分方程数值解等. 於 books.google.com -
#53.MATLAB實用數值分析by 張德豐編著 - Google Play
MATLAB 是一款優秀的數學計算軟體。數值分析屬於計算數學的範疇,它是一門與電腦緊密結合的學科。本書主要介紹了在MATLAB基礎上解決數值分析的問題。 於 play.google.com -
#54.数值分析实验之常微分方程的数值解法(MATLAB实现) - 博客园
一、实验目的科学技术中常常要求解常微分方程的定解问题,所谓数值解法就是求未知函数在一系列离散点处的近似值。 二、实验原理三、实验程序1. 於 www.cnblogs.com -
#55.《MATLAB数值分析应用教程》 EPUB免费下载 - 无名图书
但是本书专门针对数值分析,讲解的比较细致,例题也很多,推荐一下、感觉不错。这一套好像还有其他几本《matlab编程与最优化设计》《matlab数学计算与 ... 於 www.book123.info -
#56.【二手】MATLAB数值分析张德丰清华大学出版社- 万卷时光书店
MATLAB 是数值分析领域使用广泛的语言之一,《MATLAB数值分析》以MATLAB R2014b为平台,介绍了怎样在该平台上编程实现数值分析计算问题,涉及的主要内容有MATLAB R2014b ... 於 detail.youzan.com -
#57.好書推薦-MATLAB數值分析 - 電腦書藉推薦的部落格
想看更多有關[MATLAB數值分析]的閱讀心得嗎? ... 20世紀70年代中期,Cleve Moler博士和其同事在美國國家科學基金的資助下開發了調用EISPACK和LINPACK的FORTRAN副程式庫。 於 compu3c4.pixnet.net -
#58.Chapter 9 微積分及微分方程式的數值方法
MATLAB 的函數quad 使用了辛普森法的適應性版本, quadl函數則是根據適應性的羅巴多積分法。 我們計算前一式子的積分。此一對話包括以下指令:A = quad(@sin,0,pi) 或 ... 於 163.22.17.147 -
#59.MATLAB(數值分析模擬軟體)
MATLAB (數值分析模擬軟體). 【English version】. MATLAB線上學院開課,多樣課程隨選隨上,實力再升級!立馬登入(完成可獲證書). 【MATLAB安裝步驟】. 【常見問題FAQ】. 於 learning.site.nthu.edu.tw -
#60.藍海書局☣MATLAB數值分析張德豐著在校本科生和研究生的 ...
書名:MATLAB數值分析. 定價:49. 開本:12開. 紙張:膠版紙. 包裝:平裝. 書號ISBN:9787302426714. 出版社:清華大學出版社. 出版時間:2016年06月. 於 tw.bid.yahoo.com -
#61.應用數值分析-使用Matlab, 殷富/殷立德著 - 詹姆斯網路書店
書名: 應用數值分析-使用Matlab 作者: 殷富/殷立德著出版商: 滄海出版日期: 2009 ISBN : 9789866507403 第1章緒論第2章單變數方程式之數值解第3章聯立方程式之解 ... 於 huatungjames.shoplineapp.com -
#62.VC++和BC++数值分析类库 - 第 i 頁 - Google 圖書結果
MATLAB 集成环境为我们提供了一个很方便的计算平台,然而,很多情况下, ... 作者在工作中日积月累,尝试做出这个 C ++ 环境下的数值分析类库(在随书附带的光盘中) ,但愿对 ... 於 books.google.com.tw -
#63.MATLAB数值分析 - 快懂百科
《MATLAB数值分析》主要介绍了数值分析方法与图形可视化的内容。全书共分9章,第1、2章讲解了MATLAB基础知识,第3~9章分别讲解了误差、插值法与曲线拟合、线性方程组 ... 於 www.baike.com -
#64.免费的matlab代码下载 - 监督无限下载新文件
推荐一个免费下matlab代码的网站本站介绍MATLAB简介: MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算 ... 於 multimedia-service.at -
#65.利用MATLAB 和Dcraw 处理数码相机Raw 文件的完整流程
D3x 为“RGGB”型,具体相机的滤镜排列可以对着红绿蓝单色图片分别拍摄一张然后查看Raw Data 的数值分布来获得。知道自己相机所用的拜耳滤镜的排列模式(Pattern)是进行彩色 ... 於 its201.com -
#66.借助模糊逻辑将文化算法与和谐搜索相结合进行学习 - 编程知识
基于改进人工蜂群算法的K均值聚类算法(Matlab代码实现) ... 一种用于全局数值优化的适应度-距离平衡的新型随机分形搜索优化算法(Matlab代码实现) ... 於 cdmana.com -
#67.科学计算实验指导书--基于MATLAB数值分析-吴振远编著 - 微博
在计算方法、数值分析教学上机实验中,学生需要有一本针对上机实验的指导书,使之能更快地掌握插值方法计算、曲线模拟、线性方程组的求解、常微分方法数值解法、非线性 ... 於 weibo.com -
#68.數值分析-Matlab Programs
習題 Page 115:1、3、6(a)(b)、8(a)(b)、11、18、22;. Page 127:3、5、8、10、13、18;Page 135:5、10;. Page 153:12、13、15、25、29、32、33(32和33為程式 ... 於 math.ntnu.edu.tw -
#69.MATLAB數值分析 - 程式人生
MATLAB數值分析 _Java. :A不是整數的時候先取整在進行轉換。 *strcmp用於兩個字串的比較(只比較是否相等). MATLAB數值分析_Java. 於 www.796t.com -
#70.應用數值分析: 使用MATLAB (精要版第2版) | 誠品線上
應用數值分析: 使用MATLAB (精要版第2版):本書(精要版)共分為八章如下︰1.基礎2.單變數函數3.解線性方程組:直接法4.LU及QR因式分解5.特徵值與特徵向量6. 於 www.eslite.com -
#71.數值分析軟體- 維基百科,自由的百科全書 - 维基百科
維基百科. 搜尋. 數值分析軟體. 维基媒体列表条目. 語言 · 監視 · 編輯 ... 以下是一些數值分析或資料分析的商業軟體或開源軟體:. 商業軟體編輯 · MATLAB:MATLAB是一 ... 於 zh.wikipedia.org -
#72.MATLAB數值分析與應用第2版 - 博客來
內容簡介. 以實驗教程的形式介紹如何使用MATLAB編程實現數值分析計算問題,內容涵蓋數值分析的多個方面。包括13章(分三個部分)和4個附錄。 於 www.books.com.tw -
#73.MATLAB數值分析與應用:編者:宋葉志 - 天龍文創圖書網
MATLAB 是數值分析領域使用最廣泛的語言之一。本書以實例教學的形式介紹如何使用MATLAB編程實現數值分析計算,內容涵蓋數值分析多方面的應用。 於 tl.zxhsd.com -
#74.MATLAB 在__方面的_用 - 第 1 頁 - Google 圖書結果
第 1 章 MATLAB 的使用 MATLAB 是矩阵实验室(Matrix Laboratory)的简称,是美国 MathWorks 公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的 ... 於 books.google.com.tw -
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克兰克-尼科尔森方法(英語: Crank–Nicolson method )是一種数值分析的有限差分法, ... How can I write matlab code to solve 2D heat conduction equation by. 於 grazeion.de -
#76.使用Matlab 殷富/殷立德滄海9789866507403 <華通書坊/姆斯>
應用數值分析-使用Matlab +作者:殷富/殷立德著+年份:2009 年1 版+ISBN:9789866507403 +書號:MA0273 +規格:16開/平裝/單色+頁數:536 +出版商:滄海本書之編撰, ... 於 shopee.tw -
#77.應用數值分析-使用MATLAB(精要版)(第二版)(06084)
書名:應用數值分析-使用MATLAB(精要版)(第二版)(06084),語言:中文繁體,ISBN:9789861545813,出版社:全華,作者:管金談、吳邦彥、江大成, ... 於 www.kingstone.com.tw -
#78.数值分析 - 第 160 頁 - Google 圖書結果
step1 :插入 MATLAB 安装盘,执行 SETUP.EXE 。 step2 :输入 license information ( PLP )。 step3 :阅读 MATLAB 的申明。 step4 :输入用户名及公司名。 step5 :选择 ... 於 books.google.com.tw -
#79.MATLAB数值分析与应用(宋叶志贾东永) 中文PDF版10.4 MB
MATLAB 是数值分析领域使用最广泛的语言之一。本书以实验教程的形式介绍如何使用MATLAB编程实现数值分析计算问题,内容涵盖数值分析的多个方面。 於 m.jb51.net -
#80.Matlab 2014a破解bin文件下载
使用“百度云客户端”下载Matlab 2014a安装包和破解文件,在安装前先断开网络,否则 ... 分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括MATLAB和Simulink两 ... 於 www.florariadavid.ro -
#81.MATLAB數值分析| PDF - Scribd
本書將數值分析方法和計算的可視化作為重點,同時將MATLAB的使用和編程的基本技巧滲透於其中,包括誤差、插值法與曲線擬合、線性/非線性方程、數值微分與積分、矩陣 ... 於 www.scribd.com -
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同时也要保证数值范围和数值类型要相符合,尽可能将输入转化为**学科:**人工智能年级: 七年级上**课题:**第08课图像模式转换—RGB、HSV 课时数:1课时学情分析: ... 於 calamarao.it -
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最近在看《机器学习实战》一书,关于预测数值型数据:回归这一章的内容,再网上看了一些不错的博客,在此记录下。[1] 机器学习实战之回归[2] Python3《机器学习实战》学习 ... 於 cxymm.net -
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#85.(实习)(兼职)嵌入式系统 - 北邮人论坛
PHP/Js/IOS/Android/MATLAB/数据结构/算法分析/计算机组成原理/操作系统/ ... 概率论/数值分析/数理逻辑/线性规划/统计方法/离散数学)等等,都可以 ... 於 bbs.byr.cn -
#86.MatLab工程数学应用.pdf_文档分享网
Matlab 工程数学应用许波刘征编著清华大学出版社京新登字158号内容简介Matb是一种数值计算和图形图像处理工具软件,它的特点是语法结构简明值计算高效 ... 於 m.wdfxw.net -
#87.- 数值计算基础、Matlab介绍(chap1) - 喻文健 - 清华大学
第七章常微分方程. ◦ 第八章傅立叶分析. ◦ 第九章随机数. ◦ 第十一章偏微分方程. 重点:1.超出本科教学范围的内容. 2.应用实例(计算思维). 3.用Matlab编程. 於 numbda.cs.tsinghua.edu.cn -
#88.上机程序 - 程序员ITS401
哈工大数值分析、计算方法上机程序,有非线性方程的求解,Gauss消去法,Gauss消主元法,差值,积分,微分方程组的matlab程序。 更多... VB60程序设计上机实验指导. 於 its401.com -
#89.标准函数矩阵实验室 - 综合新闻- 草根大学生活网
MATLAB 是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括MATLAB ... 於 nitnews.nyist.net -
#90.MATLAB教學- 10數值微積分 - YouTube
教學內容: 多項式微積分與 數值 微積分演講者: 郭彥甫(Yan-Fu Kuo), 台大生機系講義: ... 於 www.youtube.com -
#91.應用數值分析:使用MATLAB(精要版)(第二版) - 讀冊
應用數值分析:使用MATLAB(精要版)(第二版). 管金談、吳邦彥、江大成. 全華圖書股份有限公司. 9861545816. 『精要版』為『原版』的前八個章節(原版共15章)本書(精 ... 於 www.taaze.tw -
#92.2021-01-07 matlab数值分析数值积分与数值微分复合梯形公式 ...
matlab数值分析 数值积分与数值微分. 1 复合梯形公式. function I=ftrapz(f,a,b,n) format long %显示15位双精度h=(b-a)/n; x=linspace(a,b,n+1); ... 於 juejin.cn