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嶺東科技大學 財務金融系碩士班 孫鈺峯所指導 陳淑芳的 外匯投資組合風險值預測績效之比較─多變量CCC與DCC GARCH模型 (2014),提出新加坡幣未來走勢關鍵因素是什麼,來自於投資組合、風險值、多變量GARCH模型、預測績效。

最後網站從新加坡ACU 制度變革試論我國OBU 之未來與展望則補充:ACU 則辦理離岸業務,交易貨幣不得為新加坡幣。 ACU 成立初期,客戶以非居住民為限,資產規模僅約. 3,300 萬美元。為吸引更多跨國資金移入及國際金融機構.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了新加坡幣未來走勢,大家也想知道這些:

外匯投資組合風險值預測績效之比較─多變量CCC與DCC GARCH模型

為了解決新加坡幣未來走勢的問題,作者陳淑芳 這樣論述:

本研究利用Bollerslev (1990) 所提出之固定相關 ( Constant Conditional Correlation,CCC ) 及 Engle (2002) 提出動態條件相關係數 ( Dynamic Conditional Correlation,DCC ) 多變量GARCH模型估算人民幣和港幣、人民幣和美金、人民幣和歐元、人民幣和新加坡幣、港幣和歐元、港幣和新加坡幣、美金和新加坡幣、歐元和新加坡幣兌新台幣之匯率,所組成的八組外匯投資組合風險值。比較CCC-GARCH和DCC-GARCH兩模型於GARCH(1,1)基礎下,不同信賴水準之預測風險值的能力,並以回溯測試應用Ku

piec 檢定及RMSE 資金運用效率,兩評估風險預測績效指標做分析衡量。實證結果顯示DCC-GARCH(1,1)-N模型相較能處理金融資產厚尾和波動叢聚現象,表風險控管績效能力較優,因此適合選作外匯投資組合風險值預測績效模型。