旅展2023的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列地圖、推薦、景點和餐廳等資訊懶人包

探討中國90後境內自助旅行者民宿住宿選擇之研究

為了解決旅展2023的問題，作者王丹 這樣論述：

本研究以計畫行為理論為基礎，主要目的為探討中國90後境内自助旅行時民宿住宿選擇之研究。本研究抽樣以滾雪球抽樣方式進行，於2020年4月15日至4月29日透過缐上問卷調查，共計發放406份，剔除無效問卷後，有效問卷為345份（有效回收率85%）。本研究結果發現，研究樣本出生年分佈方面以1994-1996年居多共145位，佔樣本數42.0%；態度、知覺行為控制對選擇意圖、分享樂趣意圖、推薦他人意圖皆有顯著影響；主觀規範只對分享樂趣意圖、推薦他人意圖有顯著影響。研究結果顯示，研究樣本較在意的是住宿體驗以及距離景點的距離及交通便利性，而親朋好友的建議不是影響旅行者選擇住宿民宿的主要因素。建議後續研究

可針對不同年齡層或不同地區的旅客進行調查，廣泛搜集資料分析受試者不同的觀點，更深入瞭解住宿民宿的經驗，故而使民宿住宿選擇的相關議題更加完善。

探討台北國際旅展不同產業參展商之群組相對績效表現

為了解決旅展2023的問題，作者丁語純 這樣論述：

全臺各地每年旅展總共舉辦超過約20場，頻繁的參展會讓參展商投入不少資源成本，而眾多的投入資源成本是否能夠達到參展商預計之目標與績效，要使參展發揮最大效益，是否有哪些投入資源項目可以增減？相關研究付之闕如；由於台北國際旅展為全台歷史最悠久、規模最盛大的國際性旅遊展，本次研究對象以參展2016年台北國際旅展之旅行社及旅館參展商。透過文獻歸納旅展參展商 (Exhibitor) 的投入資源與產出變項，再以問卷蒐集各參展商投入與產出數據，以投入導向 (Input Oriented) 資料包絡分析法 (Data Envelopment Analysis) 評估參展績效。本次研究結果2016年台北國際旅展

旅行社及旅館參展商平均純技術效率值為0.81及0.68，並透過投入差額變數分析提供參展商參考標竿參展商，並針對效率較差的參展商提供最佳投入量的修正項目及數據，旅行社及旅館參展商之投入資源平均應減少 (1) 攤位面積22.4、14.2平方公尺；(2) 攤位租金19.6、12.5萬元；(3) 現場員工數85、28人次；(4) 攤位搭建相關費用9.3、15.1萬元，以達成最佳參展績效。因台北國際旅展攤位總是供不應求，透過群組技術水準 (Metatechnology Ratio, MTR)，能知道旅館參展商群組 (0.99) 較旅行社參展商群組 (0.77) 更具有效率，可當作該展主辦單位篩選參展商

之依據。