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這兩本書分別來自深智數位 和深智數位所出版 。
輔仁大學 資訊管理學系碩士在職專班 吳濟聰所指導 張睿成的 行動裝置應用程式在大型重型機車騎士之功能需求研究 （2019），提出智慧停車app關鍵因素是什麼，來自於大型重型機車、導航功能、測速功能、停車功能、行動裝置、科技接受模式。
而第二篇論文大同大學 工業設計學系(所) 黃維信所指導 江宇柔的 停車服務設計之研究 （2018），提出因為有 服務設計、系統易用性量表、停車服務、介面設計的重點而找出了 智慧停車app的解答。
最後網站【會員通知】智慧停車功能服務條款更新 - 最新消息-歐付寶O ...則補充：若您繼續使用智慧停車功能，即代表您同意上述條款；若對條款有疑慮或不同意者，可至行動支付APP>>生活繳費>>智慧停車解除您綁定的車號。
Python - 最強入門邁向數據科學之路：王者歸來（全彩印刷第三版）【首刷獨家限量贈品-程式語言濾掛式咖啡包】
為了解決智慧停車app 的問題，作者洪錦魁 這樣論述：
Python最強入門 邁向數據科學之路 王者歸來 第3版 【首刷獨家限量贈品- Python 濾掛式咖啡包】 數量：限量300包 咖啡風味：花神+黃金曼特寧 研磨刻度：40刻度 填充刻度：10g 製造/有效日期，18個月 ★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★ ★★★★★【1500個重點說明】★★★★★ ★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★ Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。 1：強調Python語法內涵與精神。 2：用精彩程式實例解說
。 3：科學與人工智慧知識融入內容。 4：章節習題引導讀者複習與自我練習。 相較於第2版，第3版更加強數據科學與機器學習的內容，與相關模組的操作，同時使用更細緻的實例，增加下列知識： ★解說在Google Colab雲端開發環境執行 ☆解說使用Anaconda Spider環境執行 ★PEP 8，Python設計風格，易讀易懂 ☆Python語法精神、效能發揮極致 ★遞迴函數徹底解說 ☆f-strings輸出徹底解說 ★電影院訂位系統 ☆靜態與動態2D ~ 3D圖表 ★Numpy數學運算與3D繪圖原理 ☆Pandas操作CSV和Exc
el ★Sympy模組與符號運算 ☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識 ★線性迴歸 ☆機器學習 – scikit-learn ★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 ☆決策樹 ★隨機森林樹 ☆其他修訂小細節超過100處 多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，
市面上許多書籍的缺點是： ◎Python語法講解不完整 ◎用C、C++、Java觀念撰寫實例 ◎Python語法的精神與內涵未做說明 ◎Python進階語法未做解說 ◎基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 ◎模組介紹不足，應用範圍有限 許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。 就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整，當讀者學會Python後，本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著
名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。 本書以約950個程式實例和約250個一般實例，講解紮實的Python語法，同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書，相信可以學會下列知識： ★內容穿插說明PEP 8風格，讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式，這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。 ☆拋棄C、C++、Java語法思維，將Python語法、精神功能火力全開
★人工智慧基礎知識融入章節內容 ☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)，到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set) ★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式 ☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 ★生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set) ☆經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度 ★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 ☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。
★基礎函數觀念，也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用 ☆Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是MapReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用 ★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) ☆設計加密與解密程式 ★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出 ☆檔案壓縮與解壓縮 ★程式除錯(debug)與異常(exception)處理 ☆檔案讀寫與目
錄管理 ★剪貼簿(clipboard)處理 ☆正則表達式(Regular Expression) ★遞廻式觀念與碎形(Fractal) ☆影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 ★認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計 ☆GUI設計 - 實作小算盤 ★實作動畫與遊戲(電子書呈現) ☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製 ★說明csv和json檔案 ☆繪製世界地圖 ★台灣股市資料擷取與圖表製作 ☆Python解線性代數 ★Python解聯立方程式 ☆Python執行數據分析 ★
科學計算與數據分析Numpy、Pandas ☆網路爬蟲 ★人工智慧破冰之旅 – KNN演算法 ☆機器學習 – 線性迴歸 ★機器學習 – scikit-learn ☆KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 ★決策樹 ☆隨機森林樹 ★完整函數索引，未來可以隨時查閱
智慧停車app進入發燒排行的影片
(觀光局)
臺南名列文化部10條觀光路線之一，旺詮呼籲盡早規畫周邊交通停車
今(6)日文化部公布加強推廣18處世遺文化潛力點，臺南的烏山頭及嘉南大圳也名列其中，預計11月會正式公布，並先由國內遊客開始，逐漸推廣至國際旅客。
旺詮在質詢中提到，停車與交通問題是民眾來臺南觀光的主要考量因素之一，民眾不會區分古蹟是文化局的，觀光路線是觀光局的，停車位是交通局的，只要其中一個環節規劃不善，就會留下對臺南整體的壞印象，下次就不考慮來旅遊了，每次質詢都只會說下次一定改進，難道我們只能祈禱觀光客給臺南第二次機會?
針對這次文化部的觀光路線所帶來的效益，旺詮也關心觀光局是否有相應的配套措施，來因應即將到來的遊客潮? 文化局長郭貞慧回應，文化遺產的部分目前聚焦在烏山頭及嘉南大圳，與國發會重點推行的山海圳計畫，兩者目標不謀而合，所以在推動上會更有力道，會將兩個計畫搭配，讓文化遺產的潛力點得到更多的發揮與推廣。
也建議，文化部觀光路線所帶來的人潮是可以利用的資源，希望觀光局可以與文化局研議，結合旅宿業者，討論出「套裝行程」或「套票方案」，透過種種優惠，吸引遊客在欣賞文化遺產之於，也能順道至其他臺南景點參觀消費，大大提升臺南整體的觀光經濟，讓受到文化遺產而吸引來的人潮達到最大的效益。
呼籲，在交通運輸上必須及早規劃，尤其是大眾運輸的部分，我們希望遊客來臺南，但不要「帶車來」，這部分可能需要觀光局與交通局通力合作。郭貞慧也允諾將與交通局密切協調，規劃完整的交通路線與運輸。蔡旺詮希望，新的旅遊政策帶來觀光成長之於，也要減少遊客帶來的交通問題，才能創造觀光客與市民雙贏的局面。
(交通局)
臺南以「文化之都」、「美食之都」著稱，豐富的景點與古蹟遺產，吸引國內外許多遊客到訪，帶動觀光人潮，同時也刺激臺南的經濟。然而在遊客眾多的情形下，勢必排擠到台南市民使用公共設施的權利，其中以停車格的問題最為嚴重，車位不足除了讓台南市民感到不便之外，更大大影響外縣市甚至外國遊客來台南觀光的意願。在今(6)日質詢中，市議員蔡旺詮羅列整理近來的新聞，發現臺南許多觀光景點都有停車位不足與違停亂象，尤其是之前的清明連假與五一勞動節連假，情況更是嚴重。大型活動也不例外，今年三月在台南舉辦的的五月天演唱會，光違停拖吊就高達307起，數字十分驚人。而且根據台南市交通大隊的資料，從2月17日起短短18天的時間，科技執法取締2932件違規，其中以違停為大宗。顯示市府沒有提供足夠的停車位，導致供需失衡，執法也過於嚴苛，很多外縣市的遊客根本不清楚，難怪引起民眾抱怨連連。
旺詮指出，違停當然要取締，但如果有合法的停車格，民眾何必刻意去違停。根據行政院主計總處的資料顯示，台南的各式停車位，在六都中歷來都是墊底的，平均每萬輛小型車擁有停車格數居然只有1,165.78，對比台北的2,654.45與新北的2,760.22，臺南平均車位實在過低，顯示車位嚴重不足，再對比正在起飛的桃園，雖然其平均車位與臺南相近，為1,169.57，但桃園停車位的成長幅度比臺南還要大，臺南的停車位成長率根本不能負荷需求。而且加上近年來臺南人的汽車登記數與小客車的成長率逐年提升，車輛成長率為六都第二，使停車位的問題越來越明顯，未來勢必面臨衝擊。交通局必須審慎規劃。
旺詮也關心智慧停車APP的建置進度，有沒有納入觀光景點與舊臺南縣的部分? 停管工程處處長黃俊傑回應，目前智慧停車APP已納入七成停車位，包含觀光景點周邊，與舊臺南縣的停車場的即時格位都可在APP中查詢到。蔡旺詮敦促，盡快普及即時格位查詢與智慧停車APP的建置，優先從市區與觀光熱點做起，以因應市民與觀光客的需求。蔡旺詮也強調，停車位規劃不僅僅是交通局的業務，其中也涉及觀光、文化、安全、都市規劃等問題，絕非一個局處可以解決的，呼籲跨局處的合作整合與通盤規劃，才能有效解決臺南的停車問題，位市民與觀光客提供方便的停車環境。
行動裝置應用程式在大型重型機車騎士之功能需求研究
為了解決智慧停車app 的問題，作者張睿成 這樣論述：
本研究目的主要為瞭解大型重型機車使用者對於行動裝置上導航、測速與停車APP的功能需求。本研究採用科技接受模型(TAM)做為主要的研究架構與假說基礎，期能透過問卷調查及統計方式，來進行大型重型機車使用者在使用行動裝置上的導航、測速與停車功能需求研究。本研究問卷總計76題問項，採樣方式為便利抽樣法，取樣平台為Facebook大型重型機車社群平台，共計收到263份有效問卷。研究結果顯示，導航、測速及停車APP資訊需求對「知覺有用性」及「知覺易用性」有正向影響，與TAM一樣的，「知覺有用性」及「知覺易用性」越高，對「使用行為態度」越正向，此外「知覺易用性」對其「知覺有用性」具有正向影響，「使用行為態
度」對其「使用行為意向」亦產生正向影響。本研究並發現大型重型機車使用者對於導航APP要能分辨高架及平面道路、測速APP要能夠提供固定式測速照相機的訊息及提醒區間測速的起點與終點的訊息為最期望的功能，研究結果可提供業者設計功能時之重要參考。本研究在加入不同的使用情境後，發現在經常騎乘的日數越多的情況下，測速APP要能夠提醒區間測速的起點與終點訊息的功能是越顯重要。而在騎乘大型重機旅遊層面而言，經常騎乘於市郊旅遊者認為導航APP所提供的天氣資訊較為重要。此外，對於經常跨縣市長途旅行者反而認為，導航APP最好具備有替景點添加照片的功能。研究結果可提供業者根據不同的駕駛情境設計個人化功能。
Python-最強入門邁向數據科學之路：王者歸來(全彩印刷第三版)
為了解決智慧停車app 的問題，作者洪錦魁 這樣論述：
★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★ ★★★★★【1500個重點說明】★★★★★ ★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★ Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。 1：強調Python語法內涵與精神。 2：用精彩程式實例解說。 3：科學與人工智慧知識融入內容。 4：章節習題引導讀者複習與自我練習。 相較於第2版，第3版更加強數據科學與機器學習的內容，與相關模組的操作，同時使用更細緻的實例，增加下列知識： ★解說在Google Colab雲端開發環境執行 ☆
解說使用Anaconda Spider環境執行 ★PEP 8，Python設計風格，易讀易懂 ☆Python語法精神、效能發揮極致 ★遞迴函數徹底解說 ☆f-strings輸出徹底解說 ★電影院訂位系統 ☆靜態與動態2D ~ 3D圖表 ★Numpy數學運算與3D繪圖原理 ☆Pandas操作CSV和Excel ★Sympy模組與符號運算 ☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識 ★線性迴歸 ☆機器學習 – scikit-learn ★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 ☆決策樹 ★隨機森林樹 ☆其他修訂小細節超過100處
多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，市面上許多書籍的缺點是： ◎Python語法講解不完整 ◎用C、C++、Java觀念撰寫實例 ◎Python語法的精神與內涵未做說明 ◎Python進階語法未做解說 ◎基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 ◎模組介紹不足，應用範圍有限
許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。 就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整，當讀者學會Python後，本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。 本書以約950個程式實例和約250個
一般實例，講解紮實的Python語法，同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書，相信可以學會下列知識： ★內容穿插說明PEP 8風格，讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式，這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。 ☆拋棄C、C++、Java語法思維，將Python語法、精神功能火力全開 ★人工智慧基礎知識融入章節內容 ☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)，到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set) ★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unico
de字符集的中文編碼方式 ☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 ★生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set) ☆經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度 ★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 ☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。 ★基礎函數觀念，也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用 ☆Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是Ma
pReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用 ★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) ☆設計加密與解密程式 ★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出 ☆檔案壓縮與解壓縮 ★程式除錯(debug)與異常(exception)處理 ☆檔案讀寫與目錄管理 ★剪貼簿(clipboard)處理 ☆正則表達式(Regular Expression) ★遞廻式觀念與碎形(Fractal) ☆影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 ★認識中文分詞jieba與建立
詞雲(wordcloud)設計 ☆GUI設計 - 實作小算盤 ★實作動畫與遊戲(電子書呈現) ☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製 ★說明csv和json檔案 ☆繪製世界地圖 ★台灣股市資料擷取與圖表製作 ☆Python解線性代數 ★Python解聯立方程式 ☆Python執行數據分析 ★科學計算與數據分析Numpy、Pandas ☆網路爬蟲 ★人工智慧破冰之旅 – KNN演算法 ☆機器學習 – 線性迴歸 ★機器學習 – scikit-learn ☆KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 ★決策樹
☆隨機森林樹 ★完整函數索引，未來可以隨時查閱 圖書資源說明 本書籍的所有程式實例可以在深智公司網站下載。 本書前面20個章節均附是非與選擇的習題解答，下列是示範輸出畫面。 教學資源說明 教學資源有教學投影片(內容超過1500頁)、本書實例、習題解答以及相關附錄的電子書。 本書習題實作題約285題均有習題解答，如果您是學校老師同時使用本書教學，歡迎與本公司聯繫，本公司將提供習題解答。請老師聯繫時提供任教學校、科系、Email、和手機號碼，以方便本公司業務單位協助您。 註：教學資源不提供給一般讀者，請原諒。 讀者資源說明 請至本公
司網頁deepmind.com.tw下載本書程式實例與習題所需的相關檔案，以及相關目錄資源，這些目錄以Word檔案呈現。 臉書粉絲團 歡迎加入：王者歸來電腦專業圖書系列 歡迎加入：iCoding程式語言讀書會(Python, Java, C, C++, C#, JavaScript, 大數據, 人工智慧等不限)，讀者可以不定期獲得本書籍和作者相關訊息。 歡迎加入：穩健精實AI技術手作坊
停車服務設計之研究
為了解決智慧停車app 的問題，作者江宇柔 這樣論述：
長期以來，尋找停車場一直都是件具有挑戰性的工作。駕駛人找到停車場後需要一些繁瑣並且停頓的步驟來完成停車服務，例如駕駛人必須停車刷卡、取票或車牌辨識後，等柵欄打開才能進入停車場；進入停車場以後又必須繞行停車場來找尋空車位；取車時還要煩惱當初車子停在哪裡……等，還有一些困擾著駕駛人的其他停車問題。雖然市面上因應這些問題出現了許多停車服務App，但是每一款App大多都只著墨於某一個特點上，似乎沒有一個App能夠完整改善流程上的問題與不便。為了能夠設計出可以完整解決停車問題與不便，並且普遍被接受的停車服務，本研究先分析服務設計並且透過問卷方式調查停車場使用者對停車服務之滿意度，經由問卷整合現有停車服
務潛在問題；再者統整市面上代表性的停車服務App並綜合之前分析的結果提出改善設計，並透過問卷方式調查停車場使用者對本研究設計的停車服務之滿意度與系統使用性。本研究前測問卷顯示，大部分的人期望能在欲找車位時指引附近停車位置以及可停車資訊；停車入場時能更快速；在進入停車場後能夠指引可停車的空位；取車時能夠提示停車的位置以及出場即繳費。根據問卷與文獻所整合的資訊，本研究設計出一款App，整合現有停車服務以及使用者需求，讓使用者能夠更容易地找到停車場並且在不停頓的情況下進入停車場，在停車的過程中清楚得知目前停車費用，欲離開時提示停車位置，離開停車場時即可直接使用綁定的付款方式繳費。本研究設計的停車服務
問卷調查分為滿意度調查以及系統易用性調查。研究結果顯示使用者對於本研究設計的停車服務滿意度普遍為滿意至非常滿意，SUS分數平均值為71.2，級距為C，表示新的設計普遍改善了原先的困擾，並且符合使用者的期待。