未來工作 取代的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦池上彰寫的 我們為什麼要讀書?為什麼要工作?【自我探索平裝版】:為了得到幸福,希望你能好好思考這些事(首刷限量加贈日本授權「讀書工作帆布袋」) 和王怡淳(Chris)的 你真的搞懂OKR了嗎?以Intel為師,打造最強作戰部隊:CEO、主管、人事培訓部門必讀!iOKR創辦人王怡淳以超過15年落地實踐經驗,教你成為像Google、Facebook一流企業都 可以從中找到所需的評價。
另外網站你的工作會被ChatGPT取代嗎?生成式AI入侵各行各業,未來 ...也說明:未來 人類的工作真的會被這類「生成式AI」(Generative AI)完全取代嗎? ChatGPT可應用於客服、問診. ChatGPT本質上是一項「文本生成」技術:用戶輸入 ...
這兩本書分別來自采實文化 和布克文化所出版 。
國立陽明交通大學 生醫工程研究所 蕭子健所指導 田侑霖的 調整式XCSR於呼吸資訊辨認不同風險程度之網路遊戲成癮症 (2021),提出未來工作 取代關鍵因素是什麼,來自於網路遊戲成癮症、時序呼吸訊號、機器學習、擴展式學習分類器。
而第二篇論文國立陽明交通大學 機械工程系所 黃正昇所指導 林佑佶的 梯度導膜共振生物感測系統檢測極限之提升 (2021),提出因為有 導膜共振、週期梯度、厚度梯度、光學式、檢測極限、半高寬的重點而找出了 未來工作 取代的解答。
最後網站8大高危職業未來工作將被人工智能取代? 掌握3種能力免淘汰則補充:於是不少人會擔心未來某些工作是否會被AI取代,令工作崗位缺少甚至消失?哪些行業或工作最有可能被取代? 8大最有機會被取代的工作
我們為什麼要讀書?為什麼要工作?【自我探索平裝版】:為了得到幸福,希望你能好好思考這些事(首刷限量加贈日本授權「讀書工作帆布袋」)
為了解決未來工作 取代 的問題,作者池上彰 這樣論述:
★★ 日本暢銷突破50萬冊 ★★ 一生至少要讀一次!震撼日本校園與教育界,史無前例的生涯教育書! 讀書的意義、工作的意義、AI時代的工作模式、 如何找出熱愛的事物、如何活得無怨無悔…… 認識世界和自己,啟動未來無限可能! ★各界學者專家佳評如潮──最值得收藏的人生書單 ★本書將讓你重新思考工作及讀書的定義,找出熱愛事物,發掘自己的無限潛力! 「學習或工作到底是為了什麼?」 「人一定要有想做的職業嗎?」 「如何從喜歡的事物找到工作的方向?」 ───獻給正在成長路上迷惘徬徨的你─── 人生難免有迷惘的時候,尤其是處於正要脫離學生身分或是在職場路上不順遂的
半熟大人,無論是對眼下的生活感覺厭煩,或者是對自己的人生方向覺得困惑不知所措,透過本書,我們得以發現認識這個世界的捷徑,透過對未來工作的期許與追尋,大膽思考生活的命題。無論是從興趣裡思索未來工作,或是從夢想裡尋找方向,「幸福快樂的生活」才是讀書與工作的終點。 ‧工作是什麼?原來我們的生活均受惠於他人的工作。 ‧人們透過各種工作與世界接軌,也與他人發生關係。 ‧人的一生要花多少錢?取決於因人而異的消費習慣。 ‧興趣可以變成工作嗎?從喜歡與擅長的事物找到未來職業方向。 ‧學習到底是為了什麼?成績不是最重要的事,但獨立思考卻很重要。 ───每個人都有屬於自己的人生道路
─── 無論大人或孩子都曾經想過的疑問,本書以漫畫故事的形式切入,以獨樹一格的說明方式,將現代社會運作的形式和結構一一拆解,給出最完整的答案。 從小就對念書頗有自信的隼人,在進入國中後,才發現考得好的同學比比皆是, 開始覺得自己樣樣不如人很差勁,卻又不知道自己想做什麼。 對未來的不安煩惱變成了壓力,於是他漸漸的拒絕上學…… 小優阿姨看到隼人為了未來如此迷惘, 便拿正在製作中的書稿給他看,希望能夠解開隼人心中的問號。 隼人閱讀剛出爐的稿子,開始漸漸了解人為什麼要工作, 他能順利找到自己對讀書、對未來人生的答案嗎? ───工作能帶來成長路上重要體悟
,而讀書則讓人生路上更幸福─── 本書共分為六大篇章,每個主題都引導著讀者更深入的了解這個世界,了解世界運轉的規則,無論是學習、工作、幸福、溝通、AI……等,這些我們終究會在人生旅途上碰到的習題,都能在書中找到重新思考的關鍵點。 ◆學習的「兩種出發點」 到學校學習是為了打好將來出社會的基礎, 在學校學習也有助於拓展將來職業的選擇機會。 ◆邁向獨立思考的大人之路 不要只做「好孩子」,要意識到「只有自己能對自己的人生負責」, 重視你自己想做的事,過上能讓自己接受的人生。 ◆把「喜歡」與「擅長」變成工作是很棒的事 找出自己的優點和喜歡的事物非常重
要, 從「喜歡」和「擅長」之處出發,有助於找到將來工作的方向。 工作也是做自己擅長或符合性格的事,來提供幫助、對社會做出貢獻。 ◆長大之後,也要繼續尋找想做的事 即使長大以後開始工作,也要一直自問自答: 「什麼是自己想做的事」、「要怎麼工作才能得到幸福」 所以不妨先做好心理準備,就算覺得工作選錯了,也可以重新再來過。 ◆延伸思考──AI時代來臨!時代在變,工作也跟著改變 當我們的生活隨著技術進步變得更加便利,也從中創造出一些新興工作,相對也有些工作會逐漸消失、淘汰,身處在千變萬化世代的我們,必須了解有哪些職業未來容易被AI取代,人類擁有的優勢有哪些,
才能在工作上發揮所長,邁向新的階段,為將來的一切做好準備。 ✔時代改變,產生許多與過去截然不同的新興行業,與嶄新模式的工作機會。 ✔AI無疑會在未來協助人類,從正面角度看,未來AI也會成為人類良好的競爭對手。 ✔進入多元化的社會,當我們學習肯定他人價值,自然也會被他人所肯定。 ▌ 精選佳句 ◎工作與金錢有著切也切不斷的關係,而付錢是為了表達「感謝」的心意。 ◎開啟自己想做什麼工作的雷達,可以從「喜歡」與「擅長」的方向著手。 ◎學歷固然重要,但不代表一切,沒有高學歷一樣也能擁有豐富精采的人生。 ◎誠實面對自己,靠著「閱讀」與自己對話,獨立思考尋找未來
的方向。 ◎不要過於追逐「成功」,成功不一定就會幸福,不妨思考一下真正的幸福到底是什麼。 ◎成功與失敗都是邁向下一步的指針,幸福的生活方式及工作模式由自己來決定。 ◎為了好好的思考自己的人生,懂得誠實面對自己,比什麼都重要。 ◎挫折與困難能讓內心變得溫暖強大,人生沒有正確解答,多方嘗試生活更快樂。 ▌ 誰適合讀這本書? ✔想了解讀書的意義,想了解社會運作,找到真正熱愛事物的你 ✔在職場想換工作卻不知道做什麼,想為自己重新設定生涯目標的你 ✔家有青少年,並想要引導孩子探索未來及生涯規劃的父母 ✔想要啟發學生主動學習的興趣,建立良好學習態度與習慣的教
育工作者 ✔思考為什麼要讀書或工作,對未來感到迷惘,無法做出決定、猶豫不決的你 本書特色 1. 生活化的劇情漫畫與對白──能快速融情境,思考讀書、工作與我們的關係,不畏懼的實現自我價值,重新定義幸福。 2. 詳細圖表解說──介紹各行各業的工作型態,探討與金錢之間的重要性,將複雜數據段以圖表說明,更能輕鬆理解。 3. 職場工作者的心聲告白──蒐集各職場工作者,回答你現在所煩惱的問題!引導讀探究自身特質,在選擇時刻來臨時,便能不慌不忙。 名人推薦 ▌ 各界職人‧作家‧老師 群起強力推薦! 六指淵|Youtuber 沈雅琪|神老師&神媽咪
吳在媖|兒童文學作家、99少年讀書會發起人 吳克己|安德尼斯烘焙坊經營者 李惠貞|獨角獸計畫經營者 粉紅人妻CPU|喜舖創辦人 海苔熊|心理學作家 徐秀惠|黎明技術學院副校長 陳重銘|不敗教主 陳怡嘉|作家/教師/學習策略專家 張雅惠|104人力銀行公共事務部協理 陳安儀|閱讀寫作老師 陳威宇|Mr. Voice陳威宇歌唱教學系統創辦人 陳培瑜|閱讀推廣人 黃鈴懿|台南應用科技大學 學生輔導中心主任 愛瑞克|《內在原力》作者、TMBA共同創辦人 葉惠貞|國立清華大學實驗小學教師 鄭涵睿|綠藤生機
共同創辦人暨執行長 鄭凱云|親子作家/健康主播 鄭俊德|閱讀人社群主編 (以上依首字筆畫排列) 「很喜歡書中深入淺出的內容,從工作的意義是為了幫助別人、從自己的興趣開始研究擴張選項、到 SDGs、AI 等議題,希望這本書能幫助到更多人。」──鄭涵睿‧綠藤生機共同創辦人暨執行長 「在我讀了18年的書之後,才知道讀書是為了工作;在我上班25年之後,才知道工作是為了養家活口。年輕時想要找到一個工作,可以跟我的興趣相結合,但是怎麼樣也找不到。有沒有想過,一生中我們花了多少時間在讀書跟工作上面?要如何讓讀書、工作變得開心一點,有意義一點呢?你一定要來讀這本書,
而且越早讀越好!」──陳重銘‧不敗教主 「工作是一輩子的事情,如果可以將自己的興趣當作是工作來看待,那人生真的沒有遺憾了!這本書不僅可以從小挖掘自己的興趣導向,更可以明白工作與人生的真諦!就像我永遠以身為一個麵包師為榮那樣的快樂!推薦給您!」──吳克己‧安德尼斯烘焙坊經營者 「此書漫畫質感極佳,文字闡述簡明扼要、精準到位,我認為是幫助孩子們融入社會的最好讀物之一!」──愛瑞克‧《內在原力》作者、TMBA共同創辦人 「任何微不足道的角色,都有巨大無比的力量。」能尊敬每份工作,這是讀書帶給我們的思考和感知能力。工作,是人生體驗,而非朝九晚五。讀書,是開啟人生體驗的閥門,是
一輩子快樂的事!」──張雅惠‧104人力銀行公共事務部協理 讀者共感推薦 我想把這本書送給正在讀高中,開始為將來煩惱的兒子。這本書能替我把不知該如何表達的想法好好傳達給他知道。(49歲 書店店員) 希望世上所有的孩子在開始思考自己的未來時,都能先看看這本書。(38歲 學校圖書館員) 非常打動正為工作煩惱的我,讓我重新思考工作是怎麼回事、重新審視現在的生活。(24歲 上班族) 內容非常有幫助,可以讓讀者從更宏觀的角度思考這個社會的構造。(38歲 老師) 有時還會看到流眼淚。我認為這本書也能給大人帶來「往前跨出一步」的勇氣。(45歲 通訊公司員工)
希望即將升學或就業的學生,以及對現在的工作有諸多煩惱的人都來看這本書。(63歲 公司老闆)
未來工作 取代進入發燒排行的影片
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調整式XCSR於呼吸資訊辨認不同風險程度之網路遊戲成癮症
為了解決未來工作 取代 的問題,作者田侑霖 這樣論述:
在網路普及的現代,網路遊戲成癮症(Internet Gaming Disorder, IGD)逐漸成為隱憂,美國精神醫學學會在2013 年將IGD納入《精神疾病診斷與統計手冊第五版》的「需進一步研究對象名單」中。臨床上多採用楊氏網路成癮問卷與陳氏網路成癮量表等回溯性問卷來輔助臨床診斷,然而觀察期長達一年的回溯性問卷可能不利於臨床上即時診斷,除追蹤不易,抑有可能產生記憶混淆。因此利用電腦分析較為客觀的生理訊號方式,藉此輔助判斷高風險IGD(High-risk IGD, HIGD)與低風險IGD (Low-risk IGD, LIGD)相關研究逐漸受到關注,其中觀察IGD遊玩遊戲時的呼吸調控機制
,特別是在時序上的變化尤為引人興趣。為了觀察HIGD與LIGD的呼吸模式在時序上的調控變化,本研究將受測者接受遊戲影片刺激時所截取到的呼吸訊號轉換為不同的呼吸分析資訊(Analytic Signal, AS)包含呼吸訊號之本質模態函數(Intrinsic Mode Function, IMF)、瞬時呼吸頻率(Instantaneous Frequency, IF)以及兩者之比值(IMF/IF),並且以序列標籤問題模式編碼之,受測者依照問卷填寫之分數分為HIGD與LIGD兩群。然而時間序列的問題處於實數、雜訊、複雜等特性的解答空間,若模型無法分辨相同個體在不同時間的狀態將導致效能下降。雖然傳統擴
展式學習分類器(eXtended Classifier System with continuous Real-coded variables, XCSR)的機器學習方法擁有良好的知識擷取與解讀架構,但無法分辨相同個體在不同時間的狀態與時序間的關聯性。因此本研究引入了帶有時間標籤的擴展式學習分類器(XCSRtimetag),以時間標籤作為分類器演化方向之指引,幫助系統學習時間序列問題,後續利用重構組件重構訊號,尋找HIGD與LIGD呼吸資訊的調控模式。結果:(1). XCSRtimetag分類時序生理訊號上在影片一與影片二正確率分別達98.74%以及 99.34%; (2). 重構訊號與原編碼
訊號相減之差值訊號,統計分析結果顯示影片刺激事件中,兩組間表現顯著差異; (3). HIGD的差值訊號在主成分分析(Principal Components Analysis, PCA)之二維投影鏈結散佈圖上,在影片一與影片二表現出相反的變化; (4). 系統重構訊號之時間標籤分析中,HIGD在兩部影音刺激事件的時間資訊混用率呈現相反的變化。討論:HIGD在兩部負向情緒刺激的影片中出現相反的變化模態之可能原因,其中遊戲操作提示畫面出現次數在兩部影片差異較大,將其取代為刺激事件後分析,結果表示在特殊事件的刺激下,系統學習到HIGD會出現一致的調控變化。總結而言,本研究將HIGD與LIGD觀看影片
刺激時之呼吸資訊加以編碼、學習。XCSRtimetag學習結果顯示HIGD在對應特殊事件時呼吸變化與LIGD相比有不同的調控模式。
你真的搞懂OKR了嗎?以Intel為師,打造最強作戰部隊:CEO、主管、人事培訓部門必讀!iOKR創辦人王怡淳以超過15年落地實踐經驗,教你成為像Google、Facebook一流企業
為了解決未來工作 取代 的問題,作者王怡淳(Chris) 這樣論述:
一次搞懂OKR,做對的事! 組織戰略專家王怡淳以實戰與顧問諮詢15年經驗, 帶你體驗原汁原味的OKR, 透過 1核心+2方針+3精髓+4策略+5能力之方法論 及組織實務落地之步驟做法, 改造企業體質, 提升團隊績效及個人職場競爭力 CEO、主管、人事培訓部門必讀! OKR源自Intel,自1970年代沿用至今。近年來,OKR風潮在兩岸火熱,但不少企業誤解OKR的意涵與做法,一股腦兒地套入本土企業的組織運作。導入OKR需要了解它的「道」與「術」,以及掌握執行的心法、技法與工法。 「市面上OKR訊息,有些是從西方或日本職場生態描述 OKR的國外翻譯書,有些則是從人資或學術背景的角度詮釋
,對於OKR定位理念和實務操作,和我在海峽兩岸所經歷的OKR,差異很大。這是一本解析 OKR 實務操作的書。希望藉由我輔導企業的經驗,和在台灣、大陸及美國親身驗證過的「原汁原味」OKR 之經歷,讓大家對OKR有正確、全面且深度的認知,減少成為「白老鼠」以及「 摸著石頭過河」的風險。」 ——作者王怡淳 關於OKR的 9大問 1. 你應該學習「OKR方式管理團隊」?還是只學習設定「OKR目標」? 2. OKR真的不能與員工的績效評估掛鉤嗎? 3. 導入OKR是要取代KPI嗎 ? 4. OKR只適合某些行業、企業或部門? 5. 我的團隊素質不高,所以不適合導入OKR? 6. 導入OKR,團隊所有
成員都要制訂OKR目標嗎? 7. 導入OKR一段時間,怎麼感覺又做回了KPI,為什麼? 8. OKR可以有效提升跨部門合作的效率,怎麼做的? 9. 你還在「拆解」目標嗎?OKR目標的軀殼與靈魂是什麼? 我們需要一本自本地社會和企業文化角度、從實務操作剖析OKR的書。作者王怡淳曾任職於Intel,在台灣、大陸、美國經歷「原汁原味」的OKR,以累積實戰與顧問諮詢超過15年的經驗,為你揭開OKR重重迷霧。 無論是企業管理者、人力資源管理者或一般職場人士,都可自本書提供的OKR完整方法論,了解職場管理新趨勢,進而評估調整自身的工作心態與競爭力。 ╟ 專業推薦 ╢ 本書用更高的視野來解答OKR的成
功導入,OKR不僅僅是策略思維,更是組織的授權當責文化,是部門合作精神,更是領導力的極致展現。 李岳倫(DDI - Development Dimension International 台灣區董事總經理) 看完Chris這本OKR,我在思考,或許這就是貫穿「道、天、地、將、法」、帶領企業迎向當前複雜挑戰、推動變革成為敏捷式組織的一個作業系統。 陳來助(臺灣數位企業總會理事長) 作者對於OKR工具運用的掌握,十分全面,包括策略的連結、目標的設定、部門間的溝通協作、部屬的績效回饋與全方位的當責管理,皆能深入淺出地運用案例加以闡述。 鄭晉昌(國立中央大學人力資源管理研究所教授) 序〉帶您
體驗原汁原味的OKR! 2006年,我第一天到Intel報到時,對公司業務和環境都還生疏,就被要求提出個人的季度工作計畫。當時我慌了,因為過去的工作經歷,都是執行上面交代的任務,從沒給自己訂過計畫和目標。這是我職涯第一次接觸到「OKR」。 2018年下半年,我離開Intel,選擇在領導管理、組織戰略領域,與企業交流過去職場的管理經驗。隔年,因緣際會認識了台灣老牌的管理顧問公司老闆。他知道我過去服務於Intel戰略合作部門,邀請我去北京為一家旅遊互聯網集團分享OKR的實務經驗。 說來莞爾,那是我第一次聽到OKR這個詞,開始了解什麼是OKR。至此我也才知道,市場所說的OKR目標,就是Intel
內部所說的iMBO;外界說的OKR創始人,就是Intel前總裁Andy Grove。 而John Doerr——這位被市場稱為OKR推手的Intel前員工,他的著作《OKR 做最重要的事》描述的OKR價值與內涵,則是我在Intel服務13年,每天經歷的組織運作與領導管理實踐的綱領和指南針。這也似乎在冥冥中,引導我後來成為了OKR的顧問教練。 OKR理論眾說紛紜,可惜不夠全面 市場上關於OKR的書籍文獻,兩岸至今將近有30本了。有些是從西方或日本職場生態描述OKR的國外翻譯書,有些則是從人資或學術背景的角度來詮釋,對於OKR的定位理念和實務操作眾說紛紜,和我在海峽兩岸所經歷的Intel O
KR,差異很大;而其內容多偏重OKR目標設定的角度和OKR實施後企業的美好境界,但對於落實導入的心法、技法、和工法、以及實戰案例的描述,著墨有限。 這些年,我和許多企業主交流,其中不少是看書、網絡資訊後自己導入OKR。他們希望導入後快速得到效果,但最終不如預期,於是認為OKR不適合他們的企業;而當他們將OKR視為西方高大上的管理理論(我不認為OKR是理論),認定它無法落實於本地企業而放棄,也令我深感遺憾。 究其原因,主要是在於他們誤解了OKR的意涵與精髓,錯將這套源自西方的組織管理戰略,一股腦兒地套入我們本地企業的組織運作中。 從輔導企業OKR導入的經驗,我觀察到市場上需要一本自我們本地
社會教育和企業氛圍的角度,從實務經驗剖析OKR的書。 這本書的出版,希望藉由輔導企業的經驗,和在台灣、大陸及美國親身驗證過的「原汁原味」OKR之經歷,讓大家對OKR有正確、全面且深度的認知,減少成為「白老鼠」以及「 摸著石頭過河」的風險。 企業主、主管、人資及一般上班族必讀 OKR制訂目標(Objective)與關鍵結果(Key Results)的思考模式, 對個人而言,是訓練我們的因果邏輯能力,引導我們用更寬廣的角度評估並解決問題。 對於企業來說,因為OKR是「眾人的管理」,它的複雜度就遠高於個人的應用!在企業,我們不僅學習OKR目標設定的層面,更需要學習目標執行與查核所需要的方法。
不論是企業管理者、人力資源管理者或一般職場人士,都可以從這本書提供的OKR方法論:1核心+2方針+3精髓+4策略+5能力,了解職場管理新趨勢,進而評估調整自身的工作心態與競爭力。 同時此書可幫助企業進行組織轉型、人才識別、激發組織活力,對於「OKR是否適合我的企業?」「要如何導入?」「導入會遇到什麼困難?要如何解決?」等問題,也都有深入的剖析。 謝謝吳永佳女士在編輯上的指導,布克出版社總編輯賈俊國先生、助理廖沛綺女士以及好友徐端儀女士的協助,讓此書得以順利出版。最後感謝在台北的家人,李紹暉先生、華人講師聯盟創會長張淡生、DDI董事總經理李岳倫、羅亦耀老師、喬安妮老師、上海的蔡茂賢先生、許
其先生、以及北京的楊彬女士,在管理顧問教練的跑道上所提供的契機與支持。 前言〉從觀念突破到實務操作 2021年中秋節過後,我到了上海工作。隔離期間我看見2個消息:1)上海中學附屬國際部小學6年級生開始學習OKR;2)微軟收購OKR 解決方案新創公司Ally.io,媒體引述收購原因:「因應遠距上班成為未來工作趨勢,微軟將強化旗下生產力工具。」 當下想起合作夥伴對我的提醒:「Chris,過去這2年,OKR在大陸市場雜音很多!和合作機構見面時,要怎麼突顯我們的價值?之前安排和北京、上海、廣州的管顧機構高階主管會面,對方一聽要談OKR,表示興趣不大;直到我強調你過去服務於Intel,對OKR看法
不同,他們才答應見面。」 我被搞糊塗了,這市場究竟是怎麼一回事?踏進合作機構的會議室,與對方的市場負責人簡單寒暄兩句後,我們直接切入主題…… 從與一家企業的對話,揭開OKR重重迷霧 對方市場負責人表示:「Chris 老師,不知道 OKR 在台灣發展如何?我先說兩句,我做培訓 15 年了,大概 5 年前,企業開始詢問 OKR。現在 OKR 已經過了知識普及的階段,但我們的客戶導入後,發現有很多問題,走不下去的也不少。所以現在市場對於 OKR 的疑問越來越多,認為 OKR 是西方的東西,和既有制度接不上、沒法用。這類的抱怨,這 2 年來沒停止過。但市場對 OKR 的需求還是很大,我們依然收到不
少客戶的諮詢。說真的,我們現在也不知道怎麼處理,找以前合作的老師,我們不放心;但生意上門,往外推也不是辦法……」 我只好回答:「我先很快地談談對 OKR 的理解吧!」 30 分鐘簡報結束後,對方負責人表示:「您談的 OKR,不像績效管理,好像是目標管理的上一層,比較像是OD(Organization Development -組織發展)或是組織戰略之類的理論。」 我回答道:「這是我在 Intel 工作 13 年精煉的總結。OKR 是團隊為了達到目標、完成使命所需要的管理思考執行的組織戰略。」 對方又問:「但OKR 被市場歸類在績效管理或目標管理,您認為適合嗎?」 我回答道:「坦白說,這些
歸類有點是出於市場推廣的考量,又或者是主者對 OKR 的理解不同所造成的。我認為 OKR 與目標管理的連結性比較高,是一套為達成目標形成的組織戰略;因為這個戰略執行得當,所以績效提升,這是因和果的關係。」 對方繼而又問:「外界提到 OKR 不能與績效評估掛鉤,你覺得這說法對嗎?」 我回答道:「以過去成功導入 OKR 的企業案例來看,OKR必須和績效掛鉤。OKR的思路是做重要的事,但對於最重要目標的達成結果,沒有績效獎懲,那將如何促發員工完成目標的動力?OKR強調內在動機的展現,如果沒有績效評估考核的外在動機支撐,內在動機很難持續。」 對方再問:「照您這個邏輯,不論哪種企業、何種體質,只要
有組織痛點,都可以採用 OKR 的解決方案?」 我回答道:「沒錯,OKR 提供不同的解決方案,也就是我剛剛提到的 3 大精髓、4 大策略。企業可以針對不同的痛點、或亟需解決的難題,採用 OKR 不同的精髓與策略解決方案,分批次、分人員、分階段實施。」 對方續問:「您所說的 1 核心——人才辨識是什麼意思?和人才測評是什麼關係?」 我回答道:「團隊經由 3 精髓和 4 策略的組織運作,可以看出成員所展現的5種能力,來作為人才辨識的重要參考。這是實地實境的能力測試,可以結合人才測評系統,找到企業合適的人才。」 最後,對方負責人終於說道:「您說的這套OKR方法論,我倒是第一次聽到有人這樣談
OKR 的。我現在知道先前那些客戶導入 OKR 卡關的地方,該怎麼解決了!」 你真的搞懂 OKR 了嗎? 在台灣,許多企業主閱讀了約翰.杜爾(John Doerr)所著的 《OKR做最重要的事》一書後,對於OKR能活化團隊、提升效率的方式趨之若鶩。而這個方式正是基於在1970年代,前Intel總裁安迪.葛洛夫(Andy Grove)提出的OKR概念: ‧Objective 是你想要實現的特定目標或承諾 ‧Key Result 是為了實現目標,必須交付可以看到的、可衡量的結果。 除了以上字面的定義,這3個英文字母「OKR」同時引領Intel的團隊學習掌握: ‧如何在動態環境中,讓自身工
作與公司部門的目標,保持一致的方向進行 ‧如何在自己、主管和跨部門利益關係者之間,建立對績效的共同期望 ‧如何提升績效反饋的效益 ‧如何完善與跨部門利益關係者之間的協調溝通 面對OKR,許多企業遭遇到「見樹不見林」的困境。他們將OKR的重點侷限於只是「目標設定」的工具,因此花了大把時間學習目標(Objective)和關鍵結果 (Key Results)的設定和關聯性,卻忽略了OKR真正的意涵。大家是學習「OKR方式」管理團隊,而不是學習用「OKR目標」管理團隊。 而我所經歷認知的OKR,要發揮它的效能,必須從團隊運作的角度導入,從實戰中學習,從過程中驗證,並且從變化中調整。而OKR這
套管理思考執行的組織戰略,企業要能有效實施的關鍵在於:制訂的目標如何因應內外挑戰、如何找到執行關鍵路徑與持續的動力,以及如何嫁接績效激勵制度。這正是本書的重點。 本書特色與使用方法 正因為許多企業誤解了OKR的真實意涵,以至於在組織改造上常顯得窒礙難行,這是一本解析OKR實務操作的書。我以在Intel工作13年之經驗,採取實務案例的撰寫模式,從實戰角度,說明如何以 OKR的3大精髓「自下而上」、「少就是精」、「公開透明」為基礎,與目標視野、合作共贏、激勵當責、引導反饋等4個執行策略的交互運作,讓你掌握主管與部屬必須具備的 OKR 組織運作的「道」與「術」。 許多人會拿OKR和KPI 作比
較,將OKR聚焦於目標設定的工具。但從我在Intel的歷練所理解,OKR的意涵與應用遠超過目標設定。因此,在本書中出現的「OKR」一詞,係指組織管理戰略;若是單純指目標,將以「OKR目標」一詞表示。另外,為符合團隊導入OKR的真實情境與說法,本書中我們以「O」代表「目標」,以「KR」代表「關鍵結果」。 OKR的思考核心和執行策略,放諸四海皆准。從我在Intel中國區和亞太區的經歷,以及觀察歐美團隊的運作,發現每個地區和團隊側重的精髓與策略、執行手法、速度、力道都不盡相同。 本書提供的案例、策略、方法、步驟,每項都是一把工具。每一把工具都有它獨特的用處,但你不一定都要用到。閱讀本書的過程中,
你不妨思考企業所處之人文國情、組織文化、營運痛點、部門屬性、團隊體質、以及對應的需求與情境後,選擇合適的工具導入OKR。 本書共有6個Part,簡單說明如下: ‧Part 1說明OKR的定義與哲學、與其他管理方式的差異、以及我在Intel 歷練後所精煉的OKR方法論:1核心+2方針+3精髓+4策略+5能力。 ‧Part2~Part5則是個別介紹OKR方法論中的4大策略,包括執行方法、步驟與案例。 ‧Part 6提供企業導入的案例說明,說明對於企業各階層的價值影響,並針對企業最常遇到的迷思困惑,提出解答與建議。
梯度導膜共振生物感測系統檢測極限之提升
為了解決未來工作 取代 的問題,作者林佑佶 這樣論述:
檢測極限(limit of detection, LOD)是用來衡量生物感測器的重要參數,其計算方式為三倍的標準差除以感測器靈敏度,檢測極限越低,意味著可量測更細微的濃度變化。本研究基於本實驗室研發的梯度導膜共振生物感測器為基礎,並且盡可能降低標準差。達到降低檢測極限,以利日後用於更細微的感測應用。由於標準差和感測器的共振線寬、穩定度以及數據分析方式有關,本實驗將從以上三個方向進行改良。實驗結果顯示,將基層材料從Norland 68更改為玻璃後,共振暗帶線寬從496.701 μm下降至399.949 μm,同時靈敏度達到與塑膠基板導膜共振感測器相近的29894.56 μm/RIU。藉由在靈敏
度幾乎保持不變的情況下,藉由縮小線寬來降低標準差,成功地降低厚度梯度導膜共振的檢測極限。穩定度方面則是藉由增加CCD的曝光時間來進行優化。我們發現,在不過曝的前提下曝光時間越長,共振波形越平滑。而在數據分析方面,我們以擷取每張照片70筆共振暗帶縱向強度分布取平均的方式,取代原本僅擷取單筆縱向強度的方式,以獲得更精準的共振位置。藉著提升穩定度以及數據分析方式,在不改變材料與結構下,週期梯度導膜共振的標準差被有效降低,進而縮小檢測極限。藉由玻璃基材縮小共振暗帶線寬、優化架設穩定度以及數據分析方式,本研究成功將週期梯度導膜共振的檢測極限從1.818× 10−3 降低至2.097× 10−4 RIU,
並將厚度梯度導膜共振檢測極限從3.989×〖10〗^(-5 ) RIU 降低為2.592×〖10〗^(-5 )RIU。
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未來工作 取代的網路口碑排行榜
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#1.8成工作將在數年內被AI取代?專家:這並非壞事
美國人工智慧(AI)權威戈策爾(Ben Goertzel)表示,人工智慧可能在未來幾年內取代80%的人類工作,但他認為這... 於 udn.com -
#2.AI將使更多工作機會消失? PwC:未來20年創造與取代的 ...
PwC:未來20年創造與取代的工作數量將達到均衡 ... 現今普遍認為,隨著人工智慧(AI)技術崛起,未來將有許多工作會面臨消失的風險。 於 www.ithome.com.tw -
#3.你的工作會被ChatGPT取代嗎?生成式AI入侵各行各業,未來 ...
未來 人類的工作真的會被這類「生成式AI」(Generative AI)完全取代嗎? ChatGPT可應用於客服、問診. ChatGPT本質上是一項「文本生成」技術:用戶輸入 ... 於 www.etnet.com.hk -
#4.8大高危職業未來工作將被人工智能取代? 掌握3種能力免淘汰
於是不少人會擔心未來某些工作是否會被AI取代,令工作崗位缺少甚至消失?哪些行業或工作最有可能被取代? 8大最有機會被取代的工作 於 wealth.hket.com -
#5.擔心會被AI取代工作?別擔心!未來的工作仍是以人為本| RSA ...
Automation, AI, the gig economy, insecure work, climate change and COVID, all threaten to sink it. 如我們所知, 工作 漂浮在未知的汪洋中,自動化、人工智慧、零工 ... 於 tw.voicetube.com -
#6.未來已來!機器人將取代HR進行面試
人工智慧無疑是近期最熱門的產業革新,並直接挑戰許多傳統工作,改變產業生態。現在,人資們可能也要擔心自己的飯碗不保了!因為有些公司已開始用 ... 於 betweengos.com -
#7.数字人不是人,它会抢走我们的饭碗吗?
大家耳熟能详的初音未来,短视频平台爆火的柳夜熙等等,都属于数字人。 ... 失去工作,机器人导致的失业、数字人导致的失业均属于“AI失业”,这种取代 ... 於 m.huxiu.com -
#8.關於未來工作的三項迷思(以及為什麼它們不是真的) | TED Talk
「機器會 取代 人類嗎?」每個有可能會失去 工作 的人心中都有這個問題。丹尼爾薩斯金正視這個問題以及我們對自動化 未來 的三項迷思,他建議我們改問另一個 ... 於 www.ted.com -
#9.美國防部提複製者計畫未來2年內建自主系統強化對中嚇阻力
對此,美國國防部推出複製者計畫,希望在未來18到24個月內在多領域部署數 ... 軍方代表團會晤,瑞特納說,這些接觸是好的一步,但無法取代部長接觸。 於 www.cna.com.tw -
#10.機器人將取代人類工作?美國非營利組織積極培訓勞工
機器人將取代人類工作?美國非營利組織積極培訓勞工,開拓未來就業之路. 2016.12.14趨勢. Photo Credit: JD Hancock (CC BY 2.0). 分享. 收藏. 編譯:邱子容. 於 www.seinsights.asia -
#11.未來,你的工作會被機器所取代嗎?
雖然還是有很多人不相信這些涉及「預測」或「判斷」的工作會被機器取代,然而,福特在這裡所提出的觀點其實是相當保守 ... 未來機器取代人工之下,我們的. 於 newcongress.tw -
#12.郭亮:帮助还是取代?
6月份,美国有线电视新闻网(CNN)报道:近80%的女性工作可能会被人工智能 ... Krishna)也曾指出,未来几年内IBM约有7800个职位可由人工智慧取代。 於 www.zaobao.com.sg -
#13.6種不會/不易被AI或機器人取代的能力或工作- IPIB Blog
因此,如果未來工作是需要使用大量同理心的,也不容易被AI機器人取代。 6. 想像/創造力. 不被AI取代的能力. 如果你要AI發揮功效,那麼你需要讓AI消化 ... 於 www.ipibresume.com -
#14.你的工作會被AI取代?
人工智慧優點於快速學習,繼而預測、判斷、分類、決策」。牛津大學CarlBenedikt Frey發表了《就業的未來》中,調查未來20年各項工作被計算機取代的可能性 ... 於 92621888.com -
#15.你的工作會否被人工智能取代?2030年六大未來工作轉變
2030年的工作會是怎樣— 人類壽命延長如何影響工作?人工智能否取代人們的工作?全球化如何促進/阻礙經濟發展?根據美國鳳凰城大學未來研究所(Institute for the ... 於 treehole.hk -
#16.AI崛起!高盛報告曝「3億個工作」恐被取代2類型職業影響最大
《BBC》報導,牛津大學馬丁學院未來工作學程主任卡爾(Carl Benedikt Frey)則認為,目前無從估計有多少工作會被人工智慧取代,像是ChatGPT能幫助寫作 ... 於 www.mirrormedia.mg -
#17.AI來襲,20種行業將消失? - Solo
在這個過程中,哪些現有的工作會被取代,將視該地區的科技發展、適應程度、經濟成長和對人力需求的成長而定。 2. 未來的勞動需求及將被取代的職務 重點 你想知道什麼行業有 ... 於 englishwtf.medium.com -
#18.和孩子聊AI:AI 會取代人類未來的工作嗎?
未來 的AI也可能像這樣慢慢的融入日常生活當中,變成了很多人會的基本技能,而原先只擁有基本技能的人 ... 和孩子聊AI:AI 會取代人類未來的工作嗎? 於 hajigu.co -
#19.AI數年內取代人類80%工作,他卻說「反而是好事」!為什麼?
美國人工智慧權威戈策爾表示,人工智慧可能在未來幾年內取代80%的人類工作,但他認為這並非壞事。 於 www.bnext.com.tw -
#20.會被機器人取代嗎?AI時代職涯規劃:白領比藍領「更危險」
2.傳統認知中,專業程度偏低、較基礎的工作更容易被AI取代。 3.若從成本觀點考量,人力成本高的白領工作,將被列於人工智慧未來幾年積極取代的優先順位 ... 於 www.businessweekly.com.tw -
#21.正修新生輔導星際冒險探索大學校園浩瀚宇宙
... 心」,提到在AI世代,所有可編碼、重複性動作的工作已被機器人取代, ... 龔校長並送給新生「探索未知的能力」寶物,在充滿不確定的年代,未來 ... 於 www.bo6s.com.tw -
#22.「10種職業」在20年後恐消失! AI將取代700萬個工作
隨科技進步,不少人曾擔心過自己的職業,是否會在未來被人工智慧(AI)給取代。在2014年時,斯蒂芬霍金(Stephen William Hawking)就曾告訴BBC ... 於 finance.ettoday.net -
#23.能“复活”邓丽君的AI,它会抢走我们的饭碗吗?
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#24.AI能取代教师吗
AI虽然不能代替教师,但是未来教师的定位可能确实会因此发生部分变化。从搜索引擎到ChatGPT,技术的进步不断颠覆传统的教育。教育工作者现在必须做的不仅是告诉学生 ... 於 m.yicai.com -
#25.IBM CEO:將停招AI可取代的工作
IBM執行長Arvind Krishna在接受採訪時表示,公司預期未來幾年內,將暫停招募那些被認定可能會遭到人工智慧(AI)取代的後勤工作崗位。 於 www.digitimes.com.tw -
#26.未來10年AI將取代人類工作之關鍵因素研究
所以AI將取代人類工作是現在進行式。政府、人民及企業切莫輕忽,不僅要加快腳步重新學習,未來重點就是跨領域知識的相互連結及整合,「AI+X」才是全體國民所必須共同 ... 於 ndltd.ncl.edu.tw -
#27.盡鐘即走on Instagram: "【未來職場】ChatGPT將逐步取代人類 ...
5 likes, 0 comments - goatfivehk on March 12, 2023: "【未來職場】ChatGPT將逐步取代人類工作?受訪高層表示:ChatGPT工作質量 ..." 於 www.instagram.com -
#28.ChatGPT人氣破表你的工作會被取代嗎?
近來ChatGPT 人氣破表,上班族不禁擔憂未來是否飯碗不保?專家表示,ChatGPT 不會完全取代人類,能完成的仍是不需要太多創造力、重複性的工作, ... 於 news.cnyes.com -
#29.被取代还是完美未来?人机共存的未来指向何方
完美的未来? 根据皮尤中心近期的一项调查报告显示,42%的专家对2035年会看到的“人类+技术”演变的变化既兴奋又担忧。 大模型确实可以解决生活和工作中的 ... 於 wap.eastmoney.com -
#30.留学前请三思,这些职业可能被人工智能取代
该报告根据大数据计算系统,分析了365种职业在未来被人工智能淘汰的概率,其中不乏一些中国留学生的热门之选,比如会计、人力资源等。 哪些工作的“前景”不大乐观,哪些 ... 於 shareapp.cyol.com -
#31.互動AI廣泛應用-報告內容-基金
本文旨在探討AI人工智慧未來可能如何改變我們的工作。 「人們不需要全職工作的 ... IBM公司為應對可能被AI取代的職位,決定暫停招聘7,800個職缺。 於 www.moneydj.com -
#32.什麼關鍵能力你可以不必怕被AI取代? – IBM藍色觀點
牛津大學研究指出,未來十年內,有47%的工作可能被機器取代。 世界經濟論壇(WEF)九月的未來工作(Future of Jobs)報告中指出,目前機器承擔了全球三成的工作任務, ... 於 event.cw.com.tw -
#33.AI滲透生活、工作小心勿被取代!
未來工作 將被人工智慧完全取代?生活中,無論是搜尋引擎、電子郵件、甚至紅綠燈背後的管理都和AI拖不了關係。專家普遍認為,雖然會有工作被AI取代, ... 於 news.m.pchome.com.tw -
#34.Meta的新廣告提醒人們:VR已經到來- 華爾街日報
Meta Platforms的新廣告取代了早前宣傳中對未來元宇宙的想像,其採用的場景將虛擬現實描繪成一種真實、貼近當下甚至平淡無奇的技術。 於 cn.wsj.com -
#35.疫情加快這些工作被AI取代!揀職業宜對準人工智能3大死穴
哪些工種在AI時代,是易被取代高危群組? 麥肯錫全球研究院(McKinsey Global Institute)發表的報告顯示,在未來,至少有30%的工作,會被高科技 ... 於 hk.jobsdb.com -
#36.人工智慧將取代人類未來這10種職業恐消失
近年來,機器人和人工智慧(AI),一直是許多人關注的重點議題,人工智慧能不能取代人類的工作,也常被人拿來討論。根據《websensa》報導,國際會計 ... 於 news.ltn.com.tw -
#37.ChatGPT會取代多少職業?李開復籲:這20種工作要避開! ...
AI時代會被取代的工作並非只有低薪工作,李開復點名20種工作要避開。 ... 以下是未來將會「名存實亡」的10種工作,和看似金飯碗實則已經「危機四伏」的10種工作。 於 www.storm.mg -
#38.兩張圖教你看懂現在的工作到底會不會被AI取代?
未來 ,從事哪些工作的人不容易被AI 取代? 若水FLOW AI Blog 編輯團隊,此次為您選讀AI 趨勢專家李開復的最新著作《AI 2041:預見10個未來新世界》, ... 於 ai-blog.flow.tw -
#39.ChatGPT是什麼?AI人工智慧會取代我們人類嗎?答案可能 ...
我們會不會被AI人工智慧給取代掉呢? 這篇文章我將分享個人對於ChatGPT,及AI人工智慧是否會取代我們的一些想法淺見,或許不久的未來,我們現在的工作就真的會逐漸消失 ... 於 benic360.com -
#40.AI時代來臨,20個未來會被AI取代的工作以及不會被取代的工作
1. 行政人員 2. 銀行職員 3. 保險業務員 4. 物流/倉庫工人 5. 某些醫療行業職業 6. 製造業工人 7. 零售店員/收銀員 8. 教育行業職業 於 sislin.me -
#41.AI取代人類工作?工作機會十年消失27%?這三類衝擊最大
記者李鴻典/台北報導近期生成式人工智慧(AI)逐漸普及,對於職場的影響,勞資雙方又有什麼看法?以及未來十年,有哪些工作可能會因為AI崛起而消失? 於 tw.stock.yahoo.com -
#42.【人類會被AI取代嗎?】AI可能不會馬上取代你,但善用AI的人會
但實際上,AI雖然可以幫助人們處理一些簡單的工作,但它無法完全取代人類的工作。 相反,善用AI的人將會成為未來的得利者。 AI的主要優勢在於它可以處理大量的數據,這 ... 於 shinphotos.com -
#43.人工智慧快速升級取代誰?資深AI科學家李開復:這20種工作 ...
在此環境下,焦慮氛氛浮現,有人擔憂自己工作未來會被AI科技影響甚或取代。作為資深人工智慧科學家,近日出版「AI新世界」一書的李開復列出十項未來 ... 於 www.taiwannews.com.tw -
#44.未來工作世界之人力發展趨勢與因應
二、個人能力的整備. (一)不易被AI 取代的10 種工作. 在人工智慧蔚為潮流的時代,民眾會遭遇. 前所未有的挑戰。無論是藍領還是白領,無. 論勞動者受教育程度高還是低,都 ... 於 www.mol.gov.tw -
#45.【個人成長】你的工作會被AI取代嗎?再不學新技能恐難以生存
國際顧問公司「McKinsey & Company」發表的《未來工作:自動化、就業與生產力》報告中,分析AI人工智慧與自動化(Automation)趨勢對各行各業的影響,並 ... 於 www.asiabusinessleaders.com -
#46.哪些工作不容易被AI 取代? UBI 是良方嗎?
那麼,上面提到的這些AI 的缺陷,會對人類未來的就業形勢產生什麼影響呢? 不難預測,一些不需社交的重複性工作可能會全部被AI 接管,如電話銷售員,以及 ... 於 ctee.com.tw -
#47.IBM 停聘「會被AI 取代的員工」!7800 個人資職位先受影響
國際科技大廠IBM 執行長Arvind Krishna 日前向《彭博社》等媒體透露,該公司將停止招募他們認為「可以由人工智慧取代」的工作。 此舉將影響IBM 未來五 ... 於 grinews.com -
#48.自動化與AI 取代未來工作- *CUP媒體
社會脈衝, AI, 人工智能, 工作, 未來, 職業, 自動化, 行業 2021年1月6日 by Hugo Sze ... 早在疫情爆發前,不少人已憂慮AI 和工作自動化會取代人類職位;疫情大流行令 ... 於 www.cup.com.hk -
#49.[新聞]放不下就不要了!「去客廳化」成新潮流設- 看板home-sale
而原有的電視功能,就以移動式電視或投影幕取代,這種作法對小坪數的空間 ... 推lookers: 很多是客廳後面擺個電腦桌工作哪來很多捨棄客廳 09/07 22:01. 於 www.ptt.cc -
#50.不想被機器人取代你,得活得更像個人
創意、 溝通、合作協同與跨領域持續學習,是未來職場勝出關鍵。 ... 「第一,你必須先建立你的職涯生態系統,包含專業能力,讓你在工作上可以更靈活去 ... 於 www.businesstoday.com.tw -
#51.機器人未來將搶走4成工作,年輕人首當其衝
美國工作大未來 近年人工智慧快速發展, 愈來愈多工作邁向自動化, 不少工作者心中逐漸出現「什麼時候會取代我? 」的疑問。 不僅工作者有如此隱憂, ... 於 blog.hamibook.com.tw -
#52.生成式AI晶片走到哪兒了?
... 的燧原展位元上,輸入幾個關鍵字就可自動生成完整的PPT——前後耗時不過50秒,生成的PPT結構清晰、圖文排版純熟,頗有很快取代文案工作者的既視感。 於 www.eettaiwan.com -
#53.在不久的將來,容易被AI取代的職業有哪些?
今年1月,麥肯錫全球研究院(McKinsey Global Institute)就發表了〈未來工作:自動化、就業與生產力〉報告,分析自動化(automation)趨勢對各行各業的影響。 於 techonfire.com.hk -
#54.生成式AI 如何加速企業創新轉型?
根據高盛研究,生成式Al 將使全球約3 億個全職工作自動化,可能取代 ... 家大型企業CEO 的調查研究更顯示:90% 的CEO 認為AI 將在未來五年內成為他們 ... 於 www.cio.com.tw -
#55.哪些工作將會被取代?未來十年如何佈局?聰明人已經先培養 ...
反過來說,正因為很多 工作 會被替代也不需要這麼多人出生了,畢竟某些 工作 門檻非常高只有幾少數人能分紅到,何必讓自己孩子成為被淘汰的那一個呢. 於 www.youtube.com -
#56.即將被AI取代的10個職業
報告指出,雖然能被科技全盤取代的職業不超過5%,但在近6成的職業中,至少有30%的工作內容將被自動化。 報告同時建議,如果要評估你的工作是否容易被取代,可從這5個面向 ... 於 web.cheers.com.tw -
#57.AI發展將取代人力工作?選對科系讓你未來無可取代!
未來 5~10年內人工智慧將取代大量工作機會? 人工智慧的發展已經勢不可擋,日前行政院科技會報上也有不少科技大廠董事長對人工智慧的發展紛紛示警,為 ... 於 www.daso.com.tw -
#58.10種工作未來恐被機器取代| 好房網News
英國牛津大學研究七百種最常見工作,以分數代表人被取代的風險高低,0最低、1最高,結果電話行銷人員、手工裁縫、手表修理師傅等工作分數達0.99。醫療相關 ... 於 news.housefun.com.tw -
#59.AI機器人當道,真人客服如何避免被取代、營造新價值?
麥肯錫全球研究院(McKinsey Global Institute)預計,到2030年,全球將有多達8億的工作崗位被機器人取代。牛津大學研究指出,未來十年內,有47%的 ... 於 www.trans-cosmos.com.tw -
#60.你認為AI會取代人類嗎?
現在人工智慧越來越強大許多工作未來都有可能被AI取代但我相信人類有很多能力都是無法替代的啦~ 你認為AI會取代人類嗎? 什麼工作、技能是可以被 ... 於 www.4gamers.com.tw -
#61.害怕被機器取代?其實你已經把大腦外包了- 課程
為什麼我們害怕被機器取代?總有一天,人類工作將被人工智慧淘汰?事實上,無論你如何抗拒機器自動化的到來,這一天都有可能降臨,每一位工作者都需要思索,在未來 ... 於 www.leadercampus.com.tw -
#62.新書搶先看》20年後,還有什麼工作不被AI取代? - SmartM
變化特徵在二○三四年之前,AI可能奪走大部分人類的工作。 ... AI並不能沒有憑據地預測未來,它們需要很多的資料,然後再一步一腳印地分析這些資料。 於 www.smartm.com.tw -
#63.【你擔心工作被新科技取代嗎?】吳淡如:未來可能不會再有 ...
吳淡如:未來可能不會再有「可以混到退休」的工作 ... 「工作會被科技、AI 取代」是許多現代人的擔憂,不過暢銷作家吳淡如在新書《人生實用商學院: ... 於 buzzorange.com -
#64.簡立峰:ChatGPT引領語言對話人機介面新時代 - 新電子雜誌
既然ChatGPT已經成為生成式AI的門戶,是否會取代Google成為搜尋的入口? ... 隨著AI生產力工具愈來愈成熟,未來對每項工作的要求標準將會進一步提高。 於 www.mem.com.tw -
#65.不會被AI 取代的工作:AI 不會取代老師,未來還會非常缺老師
文章裡提到,即使在這個科技快速發展的年代,老師的工作並不會被AI所取代,反而未來將會面臨老師短缺的問題。 內容目錄 隱藏. 1) 未來工作形態:老師成為十大需求之一. 於 lightupmaker.com -
#66.AI時代失業危機,李開復:符合這3種性質工作最不容易被取代
AI 可以創造巨大的經濟價值,但也會使人類面臨前所未有的失業危機。在AI 的參與下,未來的工作會演變成什麼樣子?哪些工作未來容易被AI 取代? 於 blog.104.com.tw -
#67.AI 暫時還不會取代你的工作!應該擔心的
AI 話題鋪天蓋地,許多人都開始焦慮自己的工作會不會被AI 取代,雖然未來難以斷言,但眼下你最該擔心的不是人工智慧,而是比你更會使用AI 的同類。 於 www.managertoday.com.tw -
#68.未來20年47%工作被科技取代- 兩岸要聞- 中國時報
... 最新一期封面故事指出,當今科技狂潮將對未來就業市場產生巨大的衝擊,據牛津大學一項最新研究顯示,未來20年,47%的現有工作可能被自動化取代。 於 www.chinatimes.com -
#69.AI 與未來工作:自動化將如何改變就業市場 - Google 圖書結果
的來,未來的工作場需要人們有多種技和力,括技、、化、創和柔性力等面。此,人們持學習和提自己的技和力,以對未來的工作場的化和挑戰。 AI 技是否會取代創行業? 於 books.google.com.tw -
#70.10 大會被AI 取代的工作以及10 大不 ...
3. 快遞員- 除了製造行業外,物流與運輸行業將在未來的機器自動化爆炸式發展中受到最大的衝擊。通過飛行或陸. 地交通進行運輸的無人機與機器人正在慢慢替代快遞員。 於 snl.taivs.tp.edu.tw -
#71.麦肯锡中国区主席:下一个中国,还是中国
2017年我们做了一个关于自动化对未来工作的影响的报告。 ... 当前半数工作活动,被自动化取代的时间,相较之前预测推前了十年。 於 news.10jqka.com.cn -
#72.机器能否在股票投资上全面取代人类?
两者存在着此消彼长的关系,当前有效的量价可能会在未来周期性效果 ... AI策略中基金经理的工作更多体现在算法框架、调参、防止过拟合、换手与敞口 ... 於 wallstreetcn.com -
#73.《哈佛商業評論推薦必讀AI趨勢》讀後心得與四個收穫
對於個人工作者來說,也可以透過這本書去理解現在AI 的發展趨勢,以及未來可能會面對的一些轉變。例如大家最擔心的「我會被AI 取代嗎? 於 readingoutpost.com -
#74.AI 真的會取代人類的工作?人力銀行:帶動新興職缺快速成長
... 人類的工作嗎?1111 人力銀行公關總監陳尹柔表示,儘管AI 的應用取代 ... 重要的是培養和發展人與機器共存的能力,以適應未來工作環境的變化。 於 finance.technews.tw -
#75.7種將會被AI取代的工作- By Dan Lok 駱鋒 - Facebook
在這集影片裡,Dan將會告訴你有哪7種 工作 將會在 未來 20年被AI 取代. 如果你想保障自己和家人的 未來 經濟狀況的話,那就馬上觀看影片,找出答案。 於 www.facebook.com -
#76.25%工作將被AI取代!陽明交大開課教學生用ChatGPT寫 ...
高盛(Goldman Sachs)在今年的一份報告預測,現行工作將有25%未來會被AI取代,特別是有44%的法律工作可以透過AI來完成,比例超過行政文書以外的任何 ... 於 www.nownews.com -
#77.如何評估自己的工作是否將被「自動化」取代?
有些工作是否容易被取代並不是那麼容易評估。在2013年發表的一篇文章《職場的未來:工作對電腦化的敏感程度分析》中提到,隨著人工智慧 ... 於 www.thenewslens.com -
#78.ChatGPT難以取代你!AI專家李開復分析,這20種工作是 ...
1. 心理醫生 2. 治療師(職業治療、物理治療、按摩) 3. 醫療護理人員 4. AI研究員和工程師 5. 小說作家 6. 老師 7. 刑事辯護律師 8. 電腦工程師 於 www.storm.mg -
#79.生成式AI革命/AI會取代人類的工作?這次真的不一樣
當下尚未看到機器全面取代人類,不是能力不足,而是其他因素作用:成本、文化差異與監管、任務等。未來人們將會受到包含技能錯配在內的摩擦型科技性失業 ... 於 www.gvm.com.tw -
#80.AI會取代我的工作嗎? 調查:30歲以下最擔憂
調查也發現,有高達8成2的上班族認為生成式AI未來將會取代某些職務,且點名翻譯人員、電話客服、櫃台、行銷文案、生產線、行政助理是最容易被取代的工作。 於 www.rti.org.tw -
#81.5年後,超過6成的工作將被取代?人資您準備好了嗎?
因應新冠疫情的影響,加速刺激企業採取自動化設備、機器人或AI的意願,我們都已知道未來許多工作將會被AI取代,隨著世界經濟論壇(WEF)近日 ... 於 www.peopo.org -
#82.擔心被AI取代?難被取代的十種工作,沒想到這職業也上榜!
AI(人工智慧)對你的工作造成了影響嗎?大數據時代的來臨,人工智慧發展迅速,許多人已經在擔心未來幾年AI可能會取代人類、搶走工作。 於 n.yam.com -
#83.逾5成5上班族憂被AI取代!年紀越輕越不安
... 成2的上班族認為生成式AI未來將會取代某些職務;上班族普遍認為翻譯人員、電話客服、櫃台、行銷文案、生產線、行政助理是最容易被取代的工作。 於 today.line.me -
#84.AI時代新挑戰未來工作顛覆想像
AI人工智慧是近年最火紅熱搜的關鍵字! FACEBOOK、Google、APPLE等數位媒體龍頭,都在思考如何讓智能服務做得更好,這表示未來會有愈來愈多人力工作將被機器人所取代。 於 www.edu.tw -
#85.预测到2030 年,人工智能将在美国取代240 万个工作岗位
一份来自分析公司Forrester的报告指出,到2030年,生成AI将替代240万美国工作岗位,并对其他1100万岗位产生影响。尽管生成AI将对就业市场产生深刻的 ... 於 www.chinaz.com -
#86.AI正夯!10大工作「高機率被取代」 2高薪職業竟上榜
1.客服代表. 由於語音辨識技術的不斷發展,人工智慧未來可以提供更快、更精確的客服服務,取代客服代表的工作,節省大量的人力成本。 · 2.行政助理 · 3.資料 ... 於 news.tvbs.com.tw -
#87.8成職業或受AI影響高收入工作風險高體力勞動較多行業不易 ...
自從去年11月OpenAI發布聊天機器人ChatGPT之後,有關人工智能(AI)未來能否取代人類工作的討論絡繹不絕。最近OpenAI 研究人員提交的一篇報告指出, ... 於 businessfocus.io -
#88.15年最可能被人工智能取代的2023個工作
在本文中,我們探討了15 種可能被人工智能取代的工作,研究了自動化對這些職業的影響以及對未來工作的影響。 在許多領域,這種強大的技術可以通過優化流程、增強技能和 ... 於 mpost.io -
#89.請別相信AI 不會取代人類工作 - INSIDE
如果在12/09 有看我Facebook 貼文[1] 的應該知道,我對於大部分人未來是否還有工作機會不是很樂觀,而作為一個企業主我希望在社會責任跟股東權益取得平衡 ... 於 www.inside.com.tw -
#90.麦肯锡中国区主席:下一个中国,还是中国-观察者网
2017年我们做了一个关于自动化对未来工作的影响的报告。 ... 当前半数工作活动,被自动化取代的时间,相较之前预测推前了十年。 於 www.guancha.cn -
#91.跟機器人搶工作? 一窺未來工作世界
〈2020未來工作報告〉針對2025年的職場變化,整理出幾個大趨勢。 趨勢一:現有的一半以上工作將會被人工智能取代. 科技整合,將減少實際的人力需求。四成 ... 於 vocus.cc -
#92.Chat GPT會不會讓你失業?專家分析5種產業未來10年最危險
專家分析5種產業未來10年最危險,不想被AI取代的話"這個技能"要點滿 ... 只是輔助工具,但按照發展趨勢,未來10年這些工作還是有可能被強烈影響,專家 ... 於 www.bella.tw -
#93.台灣產業AI化的問題番外篇2〉AI 無法取代的五種工作回歸人 ...
從產業AI 化到政府的角色、企業內部組織如何因應以及給父母的建議,本系列課程最後一堂,陳昇瑋執行長分析不可能被AI 取代的未來人才。 這些資源配置、所得分配的問題 ... 於 aiacademy.tw -
#94.你的工作還有多久會被機器取代?
牛津大學人類未來研究院(Future of Humanity Institute)助理研究員卡特佳·格蕾絲(Katja Grace)與來自人工智能影響項目(AI Impacts)和機器智能研究院 ... 於 www.bbc.com -
#95.哪些職業10年後或被AI取代?除保安、清潔工這18種行業都 ...
近年來人工智慧AI(Artificial Intelligence)發展越來越成熟,不少傳統人力工作逐漸式微,未來恐導致部分行業消失。根據yes123求職網公布的一項調. 於 www.hk01.com -
#96.未来最不容易被AI取代的十个职业 - NXP论坛
只有你想不到的,没有人家办不成的。我们在感叹人工智能发展迅速的同时,不得不担心未来我们的工作会不会被AI取代?哪些专业的不可替代 ... 於 www.nxpic.org.cn -
#97.【職場老實說】2030年後可能被「科技」取代的10種職業!這些 ...
律師這個職業未來仍有一定的需求,因此10年後也不易被取代。但是律師身邊的附屬職業如法務行政助理卻面臨極高被科技取代的機率。律師助理的工作內容多 ... 於 www.harpersbazaar.com -
#98.ChatGPT爆紅他點出這十種工作小心被AI取代
【財經中心/台北報導】AI智慧聊天機器人無疑是近來最火紅議題,外界除了好奇ChatGPT的能耐之外,也免不了擔心未來那些工作恐被取代? 於 tw.nextapple.com -
#99.鼓勵婦女再就業南分署職前訓助2寶媽轉職消防領域- 最新消息
跳到主要內容. ::: 台灣就業通TaiwanJobs 找工作 ... 學,未來就不容易被取代,於是在取得家人的支持下,毅然做出轉職的決定,她先報名雲嘉南分署的職 ... 於 job.taiwanjobs.gov.tw