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東南旅遊股價的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦NikkeiBusiness寫的 最強行業:創業投資X經營管理X生產開發,贏家必讀!未來10年改變世界的100家企業之創新技術與服務 和吳祥輝的 芬蘭驚艷:全球最誠信的國家都 可以從中找到所需的評價。

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這兩本書分別來自財經傳訊 和蝴蝶蘭文創所出版 。

國立高雄大學 法學院博士班 廖義銘所指導 朱金藝的 有關數位平台反托拉斯規制問題之研究 (2021),提出東南旅遊股價關鍵因素是什麼,來自於數位平台、網路效應、多邊市場、獨占、結合、聯合、反托拉斯、限制競爭、經濟利益、消費者福利、競爭。

而第二篇論文育達科技大學 資訊管理所 張毓騰所指導 范能勳的 人工智慧應用於市場區隔選擇之研究 (2020),提出因為有 市場區隔、人工智慧、演算法、單純貝式、J48、OneR的重點而找出了 東南旅遊股價的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了東南旅遊股價,大家也想知道這些:

最強行業:創業投資X經營管理X生產開發,贏家必讀!未來10年改變世界的100家企業之創新技術與服務

為了解決東南旅遊股價的問題,作者NikkeiBusiness 這樣論述:

在全球經濟面臨巨大挑戰的21世紀,唯有「洞燭先機」才能不被淘汰! 本書帶你站在最前線,一窺16大產業領域100家最強企業的全貌, 從產業核心價值、經營策略行動、科技應用方式、到創新服務的優勢所在, 讓你快速掌握變動世界中的「不敗」關鍵——   無論是尋求「入對行」的上班族、想成功創業的經營者、還是希望「穩賺不賠」的投資人,   這本書,絕對是你不能不看的未來生存作戰指南!   ★日本產經商業權威X 全球百大頂尖行業 趨勢剖析   ‧本書由全球知名的「Nikkei Business」團隊研究編著,內容深入淺出、分析詳實,是最佳商業知識科普書!   ‧全書以「創新」為訴求,首度公開GAFA

四巨頭(Google、Apple、Facebook、Amazon)之外的百大企業!   ‧從民生需求到太空科技,本書也揭露大數據、互聯網、AI人工智慧之外的技術,預見未來如何影響生活! 本書特色   究竟是什麼樣的一本書,能讓台灣產業界皆推崇的商研院、工研院、資策會都推薦?   究竟是什麼樣的一本書,能把「未來10年改變世界」的新興產業都說明清楚?   究竟是什麼樣的一本書,能替活在現下的你我在一片茫然中點亮方向、找到明天的出路?   《最強行業》之所以最強,因為,它是這樣的一本書:   一、    探討主題跨國界、跨領域——世界不斷在變動,但究竟你該往哪裡走?   從歐美到亞非,從食品

醫療到太空探索,本書針對影響全球最鉅、與人類生活最密切的16大產業面向進行分類,並列出全球最先進的100家公司,點出這些「走在前端」的企業先鋒之所以能找到藍海的致勝關鍵,讓你一眼洞悉「變動中的世界正在往哪些方向變動」!   二、    內容分析跨理論、跨學派——從成功案例出發,提供可參考具體指引!   全書以案例為本,並以最淺顯的文字清晰描述每家企業之所以能名列「最強行業」的發展過程,從研發生產、行銷通路、技術應用、創新服務,乃至於人才管理、全球佈局——沒有艱深學理論述,也不必死記生冷知識數據;一書在手,就能快速掌握成功企業的核心價值!   三、    應用面向跨產業、跨角度——行行都能出

狀元,關鍵就在於掌握先機!   你想進入最賺錢、最有趣的行業?你在思考什麼東西會熱賣?你在物色投資標的與有利情報?你在尋找公司轉型契機、渴求可長可久的經營方向?……翻開本書,從「物流宅配服務」到「居家診察裝置」,從「體驗型科技商店」到「影片共享APP軟體」,琳瑯滿目的新興產業、產品與服務模式,將提供你最充沛的參考資訊與創意靈感——身為投資人,你可以從本書找到產業趨勢、投資標的;身為管理者,你可以從本書探得公司發展可能、決策轉型方向;就算你是領薪水的上班族、準備就業的新鮮人,也能從中了解正在起飛中的各行各業,無論求職還是轉行,都是最佳參考!   四、    影響族群跨性別、跨世代——你我都是局

中人,沒有人可以置身事外!   旅遊時,你的訂房首選是「airbnb」嗎?買東西時,你會上淘寶、蝦皮這類「跨境電商平台」嗎?肚子餓了,你會選擇「Uber、Foodpanda」叫外送餐點嗎?逛街消費時,你用過「行動支付」嗎?甚至,你是否已經在「共享辦公室」租了一個工作空間?……如果你對這些並不陌生,那就意味著你不但正活在「最強行業」浪潮中,而且在可預見的未來,你的生活將面臨更加廣泛的改變——飲食、娛樂、教育、醫療、電信、交通、金融、行動服務——最強行業,無所不在;無論男女老少,又有誰能置身事外? 名人推薦   ★台灣三大產業推手X網路重量閱讀社群 聯名推薦   ‧財團法人「商業發展研究院」

副院長 王建彬:   新經濟時代來臨,最典型的破壞式創新就是「創新商業模式」。本書列舉了100個新模式,說明他們如何找到顧客痛點,善用資通訊技術,結合產業上、中、下游並跨界鏈結,提供顧客專屬性及黏著度,藉由每個新模式達到利潤共享及維持長久競爭優勢,這些案例值得我們細細品嚐。   ‧資策會「產業情報研究所 (MIC)」所長 詹文男:   此書透過範例,以深入淺出的方式介紹如何在智慧化的浪潮下,掌握正確的資訊、將資源於適當的時間、地點、以融合智慧技術的適當方法投入。其中的共通性,相信是個人、機構與公司在掌握先機、不斷創造新的價值所需的通關密碼!   ‧工研院「機械與機電系統研究所」技術長 張禎

元:   藉由此書,讓讀者一手掌握多元創新模式,洞悉未來潛力市場、科技及企業!   ‧「閱讀人」社群主編 鄭俊德:   未來科技將取代許多工作,但提早了解未來科技趨勢,將使你不被時代淘汰。  

東南旅遊股價進入發燒排行的影片

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有關數位平台反托拉斯規制問題之研究

為了解決東南旅遊股價的問題,作者朱金藝 這樣論述:

數位時代中,數位平台業者實施了牽涉到數位技術運用的一些新形態的限制競爭行爲,引起了對相關行爲反托拉斯規制方面的疑問與異見。藉由相關個案的累積,以美國、中國大陸晚近涉及數位經濟的案例作爲實務探討,研析數位經濟方面的反托拉斯法制議題。佐以蒐整相關主題的學理爭議,以限制競爭行爲三大態樣——獨占、結合與聯合行爲作爲區隔,探討數位平台業者所實施的競爭行爲於不同法律規制態樣中所生之法制適用問題與政策因應的重點議題與可能方向,對數位平台業者實施的限制競爭行爲之因應作出評斷。綜合來看,當前各地反托拉斯法制可以有效因應數位平台業者實施的限制競爭行爲,但鑑於此前對數位平台限制競爭行爲之規制多採放任自由主

義,面對數位經濟似乎已達到瓶頸時期、缺少創新動力,本文傾向於加強反托拉斯法之執行,主張在傳統以競爭效應爲主要特徵的反托拉斯適用上輔以消費者福利標準進行檢視,審慎選擇救濟措施,以防止將不利益轉嫁給消費者。 本文第一章對本研究背景、目的、方法等作初步介紹,第二章對數位平台分類與特徵等作簡要說明。第三章集中於立法目的之探討、美國反托拉斯法制沿革之介紹,明確後文對反托拉斯法制適用研究所採行的基本價值理念。第四章則討論數位領域供需規律與反托拉斯法制之基本原則。第五章主要對大陸以《反壟斷法》爲主的法律體系與台灣以《公平交易法》爲主的法律體系進行比較研究。第六章結合美國、大陸具市場力量的數位平台業者相

關案例進行剖析,對數位平台業者涉嫌濫用市場支配地位行爲之反托拉斯規制與法律政策調試進行研析;第七章則以同樣的模式研究數位平台業者結合。第八章則分析Uber平台及其勞務提供者的定性問題,探究是否可以運用反托拉斯法促使加強對勞務提供者權益的保障。第九章承接前章Uber案例分析的內容,研究數位平台以演算法爲工具的實施水平聯合行爲之反托拉斯規制。最後則爲本文結論章節,再次明確本文觀點以及總結對相關法制與政策發展的探討。

芬蘭驚艷:全球最誠信的國家

為了解決東南旅遊股價的問題,作者吳祥輝 這樣論述:

Finland Unveiled The World’s Most Honest Country 在芬蘭,誠信不用人教,就像活著要呼吸。誠信是獨特的芬蘭識別。 芬蘭長年面對蘇俄的併吞壓力,不求戰不畏戰。 「和平在人間,俄羅斯人都在莫斯科」表達最深沉的痛恨。   教育是啟發,不是背誦。   芬蘭教育,讓孩子學習,具備國際競爭力。連續三年全球成長競爭力第一名的國家。   芬蘭識別和價值典範,在天寒地硬中孕育出獨特的競爭力。驚艷的北歐之旅。   《芬蘭驚艷》是「國家書寫」的首部曲,開創作者「創造性非虛構」的寫作風格,   把台灣讀者帶向廣闊的世界,和全新的閱讀體驗。創造性非虛構是用小說的筆觸

,敘述非虛構的事實。使喜歡小說的讀者拓展知識視野,也使喜愛知識的讀者享受到小說的閱讀品味和樂趣。   這本書無論是文學風格或社會影響力以及暢銷轟動,   都是作者繼《拒絕聯考的小子》後,另一個寫作里程碑。

人工智慧應用於市場區隔選擇之研究

為了解決東南旅遊股價的問題,作者范能勳 這樣論述:

全球化及網際網路的時代,企業因為競爭所帶來的經營壓力前所未有,為了可以長期獲利使企業永續發展,企業必須慎選產品競爭的市場,才能讓有限資源產生最大的效益。如何在芸芸眾生的茫茫大海中,找到最有獲利價值的客戶群,進行產品的開發來滿足他們的需求,是每個企業生存和發展的關鍵。傳統上,市場區隔的選擇都是依賴企業內部少數資深管理層的判斷,但是隨著客戶需求的求新和變化,經營環境日益變得複雜,如果還是沿用過去傳統的作法,企業很可能會選錯戰場而導致全軍覆沒。因此本研究提出一個市場區隔選擇的新方法,採用人工智慧演算法來取代人為的決策,讓市場區隔的選擇更具有科學化和系統化,以提高行銷決策的品質,最大化企業的獲利,用

有限的資源佔據最適當的市場,達成企業永續經營的目標。本研究使用三種人工智慧的演算法,包括單純貝式演算法、J48演算法、OneR演算法,進行訓練資料集的模式訓練,和測試資料集的分析預測。結果發現單純貝式演算法的模型準確率100%,J48演算法的模型準確率91.7%,OneR演算法的模型準確率83.3%。F度量值(F-Measure)分別為單純貝式演算法1,J48演算法0.909,OneR演算法0.8。表示三個演算法的預測都具有可信度。由結果可以發現人工智慧演算法確實可以協助企業進行市場區隔的選擇。