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變化中的世界秩序：橋水基金應對國家興衰的原則

為了解決東海模型免運的問題，作者瑞‧達利歐 這樣論述：

　　★《原則》作者達利歐最新力作，唯一中文完整版！ 　　★在變動世界裡找到不變的「大週期」， 　　定位現在、推測未來、預作準備 　　★美中爭霸、誰上誰下？橋水基金用演算法打分數！ 　　算出衝突2026年在台海爆發？ 　　★比爾‧蓋茲、三任美國財長、華爾街巨擘一致推薦必讀 　　「刺激思考，超級重要的必讀之書，書中列出很多事實，創造出一幅難以反駁的驚人圖像。我希望更多人閱讀和討論這本書。」——比爾‧蓋茲 （微軟創辦人） 　　幾年前，橋水基金創辦人達利歐發現一生未曾發生過，但歷史上曾多次發生的重大發展正開始醞釀，包括三大週期循環進入緊張狀態：1）長期債務與資本市場週期：鉅額債務與零利率促

使世界三大準備通貨國大量印製鈔票；2）內部有序與混亂週期：各國的財富、政治與價值觀鴻溝擴大到百年來最嚴重狀態，並導致各國國內大規模政治與社會衝突，尤其美國；3）外部有序與混亂週期；以及世界新強權（中國）的崛起對當前世界強權（美國）與現有世界秩序所造成的挑戰等。在歷史上，前一次的類似情境是在1930年至1945年期間（即二次大戰前）發生。這個相似性促使達利歐開始深入研究歷史上的類似時期，以理解那幾年所發生的一切，揣摩未來幾年的可能發展，進而為迎面而來的各種狀況預作準備。 　　這就是本書的緣起。 　　達利歐開始探討過去五百年間三大準備通貨帝國（荷蘭、英國與美國）以及六個其他顯赫帝國（德國、法國

、俄羅斯、印度、日本與中國）的歷史，從中描繪出「大循環」（Big Cycle）：偉大的帝國通常延續大約250年，大型經濟、債務與政治週期，則延續大約50至100年。衡量帝國實力有十八項關鍵指標（教育、創新與科技、成本競爭力、軍事實力、貿易、經濟產出、市場與金融中心、準備通貨地位、地質、資源分配效率、自然災害、基礎建設與投資、性格／決心／文明、治理／法治、貧富／價值觀差距），國家在和平與繁榮時期←→蕭條、革命與戰爭時期之間來回擺盪。在和平與繁榮時期，偉大的創造力與生產力使生活水準大幅提升，而在蕭條、革命與戰爭時期，則會爆發許多因財富與勢力而起的征戰，例如荷蘭取代西班牙（哈布斯堡王朝），於1581

年獨立；英國崛起擊敗荷蘭，在19世紀成為日不落帝國；二戰後美國成為霸權，扮演全球警察角色，在21世紀則遭遇中國挑戰。 　　那麼，現在的美國、中國國力各自如何？ 　　達利歐及橋水團隊以演算法為工具，以發展數據為基礎打分數：美國是一個正在逐漸衰退的強國（在當今主要國家中仍排名第一），主要優勢在於其強大的資本市場和金融中心、創新／技術、高水準教育、強大軍力、儲備貨幣地位，以及較高經濟產出。中國是一個快速崛起的強國（在當今主要國家中排名第二），尤其對全球貿易、創新和技術以及作為金融中心的重要性都在增加，可能（或即將）引起的戰爭有1）貿易／經濟戰、2）科技戰、3）地緣政治戰、4）資本戰、5）軍事戰、

文化戰、7）自我戰，美中的財富、政治和價值觀迥異，最有爆炸性的衝突是美中之間對於台灣議題的抵觸：中國想統一台灣，美國希望維持現狀，中國不惜一戰，美國則「不一定」保衛台灣。若兩國不自制，衝突勢必升高。下一個大的風險爆發點大約是在五年後。 　　如何因應？達利歐建議投資人該做的事是了解所有的可能性，考慮最壞的情況：在投資面，基於成長、通貨膨脹、風險溢價和貼現率這四個驅動因素，建構一個多元化的投資組合，將風險降低；對政策制定者來說，可以使用十八個衡量標準為國家做健檢，衡量國家是欣欣向榮還是日益衰落，對未來的決定因素做出改變，以獲得更好的未來。 　　財富、權力以及世界秩序的變遷，深刻影響所有國家、每

一個人。美國前財政部長勞倫斯‧薩默斯閱畢說：「無論你同意或不同意，達利歐的書是了解我們時代的必備讀物。」無論你同不同意，這本書都將給你一個展望未來的全新角度。 本書特色 　　1.達利歐開時光機，帶你走一趟五百年來大國興衰歷程 　　本書考察史上最動盪的經濟和政治時期，研究主要帝國包括荷蘭、英國、中國歷朝歷代和美國，透視推動帝國興衰的「大週期」（Big Cycle）。從這個極度宏觀的大局視角來看強權的興起與衰敗，你會更了解這個世界的運作原則，以及國家／自身在歷史中的定位。 　　2. 演算法可以算國運？評估美中及世界大國財富和權力現狀與前景打分數 　　橋水基金團隊藉由演算法對11國實力健檢，以

此判斷各國未來走向及資金流向，預先擬定因應之道。 　　3.世界局勢動盪，如何保護你的財富？ 　　財富、權力和世界秩序變局之下，所有國家、每個人都必然受其左右，唯有了解週期、進而因應週期調整投資組合以分散風險，才能避開不利影響， 甚至從中獲利。 　　4.美中角力，達利歐怎麼看：美國處於下降段、中國處於上升段 　　從大週期角度看美中相對位置：美國內部有債務負擔、成長放緩之憂及政治社會亂象；中國則實力遽增，挑戰美國強權。由歷史觀之，兩強相爭終需一戰，美國目前雖然領先，但勝算將愈來愈低。 　　5.衝突爆發點：2026年在台海、南海發生 　　身在國際熱點上的台灣和台灣人，你可以不同意、卻不能不知道

美國的一派觀點：美中主要分歧在於台灣，美國要維持東海、南海的戰略利益，而中國堅持「台灣是中國的一部分」，雙方正測試彼此的底線，軍事敵對持續升高，約五年後可能爆發衝突…… 專業推薦 　　比爾‧蓋茲 （微軟創辦人）∣亨利‧季辛吉（美國前國務卿）∣格雷厄姆‧艾利森（哈佛大學教授，《注定一戰？中美能否避免修昔底德陷阱》作者 ）∣亨利‧保爾森（美國前財政部長）∣勞倫斯‧薩默斯（美國前財政部長）∣馬克‧庫班（NBA達拉斯獨行俠隊老闆）∣蒂姆‧蓋特納（美國前財政部長）∣傑米‧戴蒙（摩根大通董事長兼首席執行長 ）雅莉安娜‧赫芬頓∣《赫芬頓郵報》創辦人 　　「刺激思考，超級重要的必讀之書，書中列出很多事實

，創造出一幅難以反駁的驚人圖像。我希望更多人閱讀和討論這本書。」 ——比爾‧蓋茲 （微軟創辦人） 「這本關照全局新書中匯集了各種經濟、社會和政治指標來追蹤國家的興衰軌跡。這是一項重大貢獻，也是對西方的緊急警告。」——亨利‧季辛吉（美國前國務卿） 「一本關於過去五百年以來帝國興衰的大膽而實用的指南——為今天的美國和中國提供了重要的經驗教訓。」——格雷厄姆‧艾利森（哈佛大學教授，《注定一戰？中美能否避免修昔底德陷阱》作者 ） 「本書對推動過去五百年歷史的因果關係的描述，以及這如何為處理現在正在發生的事情提供實用指導，我深受吸引。這很可能是今年最重要的書，如果不是十年的話。本書必讀。」 ——雅

莉安娜‧赫芬頓（《赫芬頓郵報》創辦人 ） 　　「本書範圍很廣——揭示了國家在全球經濟和政治舞台上獲勝的最大原因，並將其應用於當今的中國和美國。讀完本書，你可能不會再看到同樣的世界了。」——亨利‧保爾森（美國前財政部長） 　　「歷史太重要了，不能留給歷史學家。只有達利歐才敢如此大膽地嘗試對世界金融、經濟和政治歷史進行這樣的統合工作。無論你同意或不同意，達利歐的書是了解我們時代的必備讀物。」——勞倫斯‧薩默斯（美國前財政部長） 　　「我們如何從歷史中吸取教訓，以免重蹈覆轍而導致國家衰敗？請讀這本書。達利歐展示了歷史如何提供了模型，以指導我們如何思考接下來會發生什麼事。」——馬克‧庫班（NBA

達拉斯獨行俠隊老闆） 　　「達利歐的著述對投資者和政策制定者而言都是引人入勝的讀物。本書對推動經濟週期和帝國興衰的原因有出色又深思熟慮的研究。」——蒂姆‧蓋特納（美國前財政部長） 　　「達利歐透過觀察帝國的興衰，展示了經濟、文化、軍事實力、創新、不平等和其他因素如何相互作用，為我們提供了鼓舞人心和發人深省的體驗，讓人驚艷萬分。他為我們提供了一個更好的視角來思考非常令人煩惱的問題，例如美國與中國的狀況。」——傑米‧戴蒙（摩根大通董事長兼首席執行長 ）

東海模型免運進入發燒排行的影片

使用 Azure 實現預知保養系統架構-以 TFT-LCD 廠為 例

為了解決東海模型免運的問題，作者張翔淨 這樣論述：

以往設備維護的方式是設備壞了才修，以此降低維護成本，又或是計畫性維修，維修人員依照過往經驗，到了機器運行的一定次數或是時間來定期更換，但這樣的方式無法考量到環境及不同元件造成的差異，仍會造成設備損壞，而非預期的停機，讓不管是產能還是維修等費用都大大的損失。工業 4.0 的興起帶起全球邁向智慧製造，製造業結合物聯網、大數據及 AI 等技術，讓現在設備維護的工作可以透過收集機器的電流、溫度及其他機台參數資訊，進一步進行數據分析來做到機台的預知保養，提早進行機台保養、維修，避免非預期的停機，影響產線運行。本論文將以 TFT-LCD 面板零組件製造業作為實驗場域，實作透過 Azure 雲端服務平台來

建置 TFT-LCD 機台預知保養系統，透過皮爾森相關性等分析，找到適合本實驗場域使用的參數，利用 PySpark 提高資料處理的速度，並利用分區方式優化資料表，Operator Cost、I/O Cost 和 CPU Cost 分別提升了 98.77%、98.78% 和 98.74%，且在面對不同機台數據會有差異的情況下，每一個機台建置一個隨機森林模型來進行數據的分析，模型準確率為 0.99，且將模型部屬至 Azure Kubernetes 來進行即時的評分，最後也將數據以及模型分析結果視覺化，讓工廠的維修人員能夠透過數據以及分析結果來調整製程參數、提早了解機台健康狀況，達到預知保養的工作。

歐式選擇權定價：使用Python語言

為了解決東海模型免運的問題，作者林進益 這樣論述：

運用數位與統計方法了解歐式選擇權定價！ 　　※將抽象的數學公式，巧妙運用程式語言進行輸出，帶你無障礙進入統計分析的世界。 　　※使用熱門Python程式語言，學習數學或理論模型，瞭解選擇權的定價。 　　※透過量化分析方法與時間序列模型，深入解析專業財金議題。 　　※本書適合大學部高年級或研究生使用及對衍生性商品有興趣的讀者自修。更是「衍生性金融商品」、「創新金融商品」或「財務工程」等課程最佳工具書。 　　一書在手，掌握選擇權定價方法！ 　　一般而言，我們是利用BSM模型以決定歐式選擇權價格，不過BSM模型存在不少缺點，其中波動率固定的假定經常為人所詬病；換言之，我們需要BSM以外的模

型。通常介紹選擇權定價的書籍或文獻大多艱澀難懂，本書另闢蹊徑，以另外一種方式來介紹屬於財務工程領域的選擇權定價。全書運用Python按部就班介紹BSM以及其他的模型。 　　本書仍維持作者之前一貫的特色，舉凡書內牽涉到讀（存）資料、計算、模擬、估計、編表或甚至於繪圖等動作，皆有對應的Python程式碼供讀者練習。利用臺灣實際的選擇權歷史資料，本書發現於波動較大的環境內，BSM之外的模型有可能較優。BSM之外的模型有哪些呢？請翻閱本書。  

中央銀行中小企業融通機制小規模營業人簡易申貸方案風險因素之探討-以T銀行為例

為了解決東海模型免運的問題，作者林詩瑋 這樣論述：

2020年嚴重特殊傳染性肺炎(COVID-19)的爆發，影響到臺灣許多產業、事業及個人，為避免企業倒閉和裁員，政府陸續訂定低利率貸款融資辦法，協助企業渡過疫情，並透過金融機構提供多種紓困貸款方案給企業申請，包括在資金供應末端的小規模營業人，中央銀行因此針對中小企業推出「小規模營業人簡易申貸方案」(又稱為央行C方案貸款)，為求快速以專用簡易評分表作為核貸標準，本研究之實證對象為2020年中央銀行實施小規模營業人簡易申貸方案以來於個案T銀行申貸此方案之企業授信戶，總共抽取133件樣本，其中包含118件正常戶及15件逾期戶來進行研究探討分析，本文研究實證結果下：一、經由T-檢定研究結果其中三個變數

：負責人J10評分、不動產擔保設定情形及營業狀況具有顯著性差異。二、經由羅吉斯迴歸分析後發現，影響違約的變數因子以營業狀況與負責人聯徵分數影響效果最劇，其次分別為稅籍登記期間、負責人從事本業經驗、不動產設定擔保情形。本研究希望為銀行提供在評估小規模營業人簡易貸款的企業客戶時，使用合適的預測因子來評估客戶在未來違約概率的能力。三、本研究最終進行預測分析之準確達88.72%，若能提高影響較劇之因子權重，應該可優化現行評分表，或是更精簡現行評分表內容，去掉較無關聯性變數因子，應可減少違約的發生率，本次計算變數因子權重適合作為未來銀行評估小規模簡易貸款的風險預警模型，仍有其依據和價值。