桃園市環保局稽查科的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列地圖、推薦、景點和餐廳等資訊懶人包

另外網站全國環境保護績效考核獲頒12個獎項 - 新浪新聞也說明:桃園市環保局 在110年環境保護績效考核中,共囊括12項大獎,獎項包括:空氣 ... (制)、環境監測資訊應用、公害稽查管制與科技辦案、跨機關環保合作打擊 ...

中原大學 環境工程學系 王玉純所指導 顏琳的 整合空間資訊評估微感測器輔助空氣品質分析以觀音工業區為例 (2021),提出桃園市環保局稽查科關鍵因素是什麼,來自於微型感測器、揮發性有機物、克利金空間內插法、追蹤溯源。

而第二篇論文國立臺北科技大學 車輛工程系 蕭耀榮所指導 黃品皓的 基於深度學習之高污染柴油車即時判別輔助系統 (2020),提出因為有 人工智慧、深度學習、物體偵測、柴油車輛污染檢測、高污染排放監測系統的重點而找出了 桃園市環保局稽查科的解答。

最後網站環境稽查科則補充:飲用水列管場所及自來水直接供水點稽查、採樣,(水質保護區稽查) 事業名稱: 桃園市政府環境保護局環境稽查科.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了桃園市環保局稽查科,大家也想知道這些:

桃園市環保局稽查科進入發燒排行的影片

【智翔的議會質詢-秘書處(4/19)】

#第二行政園區

上個會期總質詢時,鄭市長提到第二行政園區的規劃有三個考慮方案,分別是:

一、鐵路地下化後的中路車站附近
二、捷運綠線G12站,為藝文園區站下一站
三、中壢青埔高鐵特區站前

三個方案各有優缺點,以及實務與行政程序上的問題,請問目前有最新的進度了嗎?

秘書處則答覆,目前優先推動中繼方案,因長期規劃牽涉都市計畫變更、軌道計畫進程等,可能趕不及市民需求。

中繼方案則是先將環保局與稽查大隊的員額,移至司法園區,智翔也提醒,若之後還有需搬遷的局處與單位,需考慮業務上能否與環保局來配合,提升業務上的配合度,也方便市民洽公。

另秘書處長也說明,移出的空間,也能讓市府大樓的局處重新調整,例如社會局、教育局的單位可整合至單一樓層。

#公文無紙化

公文無紙化議題在桃園倡議多時,以雙北為例,台北市公務員可利用「台北通」APP作為開會簽到的工具,台北市政府內部的公文電子化比例也高達99.7%;新北市則可達到100%公文線上化,另外會議也善用視訊方式進行,落實防疫、樽節又環保。

而智翔本身為市議員,也常常煩惱公文該如何收納、整理,尤其辦公空間也有限,無法長期儲放。其次,許多局處在答覆質詢內容時,彙覆表常常漏題、答非所問,或直接把該天所有議員的問題流水帳一番,對於智翔來說無疑是廢紙一張。

對於桃園市公文無紙化的進度,智翔認為,以技術層面而言,桃園市資科局應有相對應的技術,不至於會落後於雙北市,也期許秘書處可多參考其作法,讓公文無紙化早日實現。

#市府活動場館開放借用

智翔長期追蹤桃園市的場地租借系統,去年也曾詢問秘書處,有無可能將市府的場地,包括活動場地、會議室等,來與租借系統整合,開放給市民租借。

今天也從工商活動的需求角度切入,桃園的工商活動發達,加上許多企業在政府發展的區域中,有許多與市府溝通開會的機會,桃園辦公空間不足,卻存在許多發展機會與可能性,釋出市府的空間,辦公之餘可以來幫助更多民間業者,對桃園的發展是一大助力。

整合空間資訊評估微感測器輔助空氣品質分析以觀音工業區為例

為了解決桃園市環保局稽查科的問題,作者顏琳 這樣論述:

近幾年來,工業區排放 VOCs 產生異味污染問題,逐漸引起鄰近住戶與環保團體的關注,而觀音工業區坐落上百家工廠,造成該區域空氣異味污染來源辨識不易,因應各國推動以空氣品質微型感測器追蹤溯源之應用,本研究透過固定污染源之工廠申報量,分析其與異味污染陳情案件相關性,納入微型感測器數據,以克利金空間內插法進行污染潛勢分析,並結合氣象因子追蹤溯源,期望提供未來環保人員稽查工廠科技佐證,強化舉證工廠空氣污染溯源功能。本研究採用環保署公布之 108 年異味污染陳情案件與固定污染源工廠申報量以地理資訊系統進行空間分析,探討兩者之相關性,再納入桃園市環保局架設之微型感測器,透過克利金空間內插法推估該地區 T

VOC 濃度之空間分布,分析高污染潛勢區位,並進一步以短期高污染偶發事件追蹤溯源,結合氣象因子,掌握區域性陳情異味污染工廠來源。研究結果發現,觀音工業區之異味污染陳情案件約有 200 件落在工業四路與國建四路區段,108 年 7 月至 9 月微型空品感測器測得濃度約介於 0 ppb 至 1000 ppb 之間,對照區域路段發現,工業四路皆為污染潛勢區位,並以同心圓之形式向外遞減。此外,本研究進一步以污染潛勢區位中的 7 顆微型感測器,結合風向及風速,進行污染溯源追蹤,結果發現 108 年 7 月至 9 月 PM2.5 逐時平均濃度於上午(06 至 09 時)及下午(18至 22 時)呈現濃度高

峰,推測受交通源上下班車流量影響;TVOC 濃度則於夜間 19時至隔日早上 6 時約為 350 ppb 至 487 ppb,而早上 7 時至 18 時平均濃度為 425 ppb至 489 ppb,可以看出微型感測器 TVOC 夜間濃度多高於日間濃度,而結合具有異常濃度之微型感測器、上風與下風處微型感測器濃度,以及固定污染源空污費申報量,推測使觀音 106-21 微型感測器具有異常濃度之相關行業別為紡織業及其他化學製品製造業;導致觀音 106-25 監測到異常濃度相關行業別為紡織業及電子零組件製造業。此外,本研究藉由短期突發事件進行溯源追蹤,結果與空間分布溯源相同,推測觀音-106-21 於 1

08 年 7 月 19 日之異常濃度受極 O 化學、日 OO 興業及合 O 電線等工廠污染源排放影響,7 月 22 日之污染則可能源自臺灣 OO 化學工廠之影響。綜整追蹤溯源之分析結果,本研究發現上風處微型感測器之濃度分佈較為聚集,多為大氣背景濃度;下風處之微型感測器濃度約高出 4-5 倍,推斷可能受鄰近製程逸散或排放所影響。本研究證實利用微型感測器監測濃度進行追蹤溯源之可行性,建議可將此概念應用於智慧稽查。

基於深度學習之高污染柴油車即時判別輔助系統

為了解決桃園市環保局稽查科的問題,作者黃品皓 這樣論述:

近年來台灣空氣污染排放總量統計顯示,以都會區內占污染最高比例為移動污染源,移動污染源種類相當多元,其中以車輛排放的廢氣為主要污染源。柴油引擎優勢在於燃燒效率高、低轉速引擎扭力大、相較於汽油內燃機燃料使用量相對少,耐用程度高,所以負載量大的客運車輛、貨運車輛均使用柴油內燃機做為車輛動力來源,促進人們便捷交通與經濟的繁榮。依據交通部最新統計目前台灣柴油大客貨車數量約十九萬輛,柴油小客貨車約三十三萬輛左右,而根據環保署採樣統計柴油車輛所產生的污染物以 PM,硫化物與氮氧化物是高出其他交通工具總和。世界衛生組織亦在2012 年時將柴油廢氣列為與石棉、芥子氣同級致癌物,此級為確認對人類致癌物質。現今環

保署稽查與路邊拍照檢測舉發需耗費大量人力,稽查效率不高,加上使用於稽查移動檢測之設備多需人工操作,降低檢測效率,故發展應用於判別柴油高污染車輛之智慧全自動化系統顯得更加迫切需求。本文研究在發展高汙染判別系統基於使用 One Stage 架構環境,搭建出 YOLOV4 神經網路模組來延伸應用,並將各車輛即時影像資料輸入後透過資料擴增、演算法最佳化、影像增強等相關方法進行最佳化整合,而如何使判別系統能從複雜的即時車流影像中辨識出道路上的高污染車輛,並抓取相關車輛資訊,在資料庫建置初期嘗試透過各項影像前處理,如影像對比提升、套用各種濾鏡、資料篩選等方式將資料庫多元性提升,使判別系統對於整體環境適應力

能具備最佳適應性,並在資料擴增上能有效採用多元圖像資料庫逐步提升判別系統準確性,最後透過本研究所建立之深度學習架構判別出高汙染車輛。模擬結果顯示,系統對於偵測高污染柴油車輛可精準辨識,在系統辨識精確率可達 91%以上。