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網路情資應用於災害預警應變能力之研究

為了解決桃園機場 PTT的問題，作者王暄雅 這樣論述：

摘要臺灣天然災害像如颱風、水災及地震發生頻繁，若能在災害來臨前預先得知一些警訊；當災害來臨時，可能可以減少災害發生帶給人們的傷害。近年來，大數據以及網路情資蓬勃發展，本文試圖探討該項技術應用於防災的可行性。本研究利用蒐集網路情資並彙整成資料庫系統並進行資料整理，所收集的資料分為PTT八卦版以及三大新聞網站（中時、聯合和蘋果）兩部分。為測試分析結果，本文選取三個代表性的事件作為案例分析，包括2016年02月著名的0206地震、桃園機場淹水以及08月的尼伯特颱風。分析過程中，運用結巴中文斷詞系統（Jieba）進行關鍵字的定義，並將統計之數據以Arima進行預測模擬分析，得到結果後再針對結果進行探

討。研究結果發現：1.社群情資確實可以反應災害情資訊息、2.地震因為規模較大，網路使用者均可感受其影響，提前反應情資的效果較佳，且PTT較一般新聞媒體理想、3.水災具有地預域性，一般新聞媒體較PTT理想、4.ARIMA可以大略地預估災情的趨勢，可以提前預測災情輿論的發展。