梁靜茹情歌故事的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列地圖、推薦、景點和餐廳等資訊懶人包

聽情歌，我們聽的其實是……：從認知心理學出發，探索華語抒情歌曲的結構與情感

為了解決梁靜茹情歌故事的問題，作者蔡振家,陳容姍 這樣論述：

張惠妹〈聽海〉、陳奕迅〈K歌之王〉、梁靜茹〈崇拜〉〈會呼吸的痛〉、曹格〈背叛〉、孫燕姿〈我不難過〉、A-Lin〈給我一個理由忘記〉、劉若英〈後來〉……為什麼這些經典華語抒情歌曲，比誰都懂我們的心？臺大音樂所副教授蔡振家，打破科學與藝術間的藩籬，找出華語抒情歌曲能夠感動人心、傳唱不已的祕密！經典抒情歌曲，是生活中不可或缺的精神食糧。它們在KTV裡名列必點金曲，一到副歌，大家總忍不住齊聲歡唱，而當我們靜下心來，獨自聆聽抒情歌曲時，總會想起甜蜜往事，或是心碎的舊時戀情。不論這些抒情歌曲讓人心暖或傷懷，音樂中總有一種莫名的力量，使我們感動、共鳴，進而得到心靈療癒與成長。到底抒情歌曲

的魔力從何而來？讓我們感動的心理機制是什麼？華語情歌有怎樣的歷史脈絡？蔚為主流的「主副歌形式」又在其中扮演了什麼關鍵角色？▍聽情歌時，你可能沒想過……‧宋代詞人柳永，為何是中國歷史上首位影響深遠的詞曲創作者？‧在古典戲曲與歐洲歌劇中，竟然可以發現「主副歌形式」的蹤跡！‧為什麼「主副歌形式」能夠跨越不同時空、地域、文化、語言，成為主流曲式？‧歌曲中的「五大編曲元素」，跟身體感受有什麼關係？‧副歌讓人渴望、讓人迷戀，其效果就像巧克力、炸雞、可樂一樣！‧抒情歌曲會活化腦中高階的「心理自我」，促進心靈成長！‧歌曲中的第三次副歌，為什麼讓歌曲結構具有「英雄旅程」的特質？‧寫歌詞的時候應該如何使用譬喻？主

歌跟副歌裡面的譬喻技法有何差別？‧MV如何讓陳奕迅的粵語歌曲〈一絲不掛〉產生更深刻的意義？……本書結合心理學、語言學、文學、音樂學、美學、歷史，分析多首耳熟能詳的歌曲，佐以腦科學的實驗結果，試圖找出華語抒情歌曲感動人心的原因。此外，本書也希望打破藝術的雅俗界線，打破人文與科學之間的高牆，讓我們重新思考歌曲與自我的關係，更提示了臺灣音樂教育改革的可能方向。不論你是單純的愛樂人、詞曲創作者、音樂產業人士，還是相關領域的學生或教育者，本書將帶你以前所未有的角度理解華語抒情歌曲。在這些經典歌曲中，我們其實可以聽見更多……【各界推薦】方文山（作詞人）江文瑜（臺灣大學語言學研究所教授、作家）李明璁（社會學

者、作家）林耀盛（臺灣大學心理學系教授）柯智豪（音樂創作人）馬世芳（廣播人、作家）袁永興（資深樂評人、廣播DJ）張鐵志（文化評論家）陳樂融（作家、主持人）黃韻玲（音樂製作人）葉丙成（臺灣大學電機工程學系教授）鄭國威（PanSci泛科學總編輯）簡妙如（流行音樂研究者、中正大學傳播學系教授）每個年代都有自己的歌曲，無論是民歌還是現代流行歌曲，它們代表了一個時代的記憶連結。通過不同的形式，或低吟或獨唱或合唱出來，但它們的靈魂，卻搭乘共有的情結等待人去發現。為什麼有的人聽情歌會落淚？為什麼再平凡通俗的句子看完也能感同身受？看完此書，藉由心理角度，你會更懂情，更懂歌。──方文山（作詞人）這本關於華語抒情

歌曲的專書，終於正視流行歌曲的廣大影響力，不但可定位為一本非常有可讀性的科普書籍，也可視為兼具深度與廣度、理性與感性的學術探索。這本書的跨學科特色也正符合流行音樂所需要的跨學科才能，完備地全面關照抒情流行歌曲的本質。同時，這本書對於「情感」在人類聆聽流行歌曲中所扮演的角色，也流淌穿梭於各個篇章之間。──江文瑜（臺灣大學語言學研究所教授、作家）如果你喜歡這些抒情金曲，翻閲本書讓你更廣博也深入地搞懂自己的喜歡從何而來、又將朝哪而去。反之，如果你厭倦甚或嫌惡這些流行K歌，這本書更邀請你，找到一個新的聆聽角度，不只進行耳朵的和解，更是對差異賞悦的理解。──李明璁（社會學者、作家）這樣一本跨領域、不同研

究法所處理的人類存有核心的「情感倫理」，不僅可以讓我們深度傾聽抒情歌曲，更是本土心理學研究典範的另一種風格專書。本書的論點與研究成果也醞釀出音樂治療、傾聽療癒的可能，值得反覆思索與來回閱聽。音樂作為一種語言，言為心聲，音聲相隨，打開書，讀者可以透過本書的傾聽、閱讀，聽見自己，找到自身的療癒之路。──林耀盛（臺灣大學心理學系教授）不同世代創造的歌曲透過旋律吟唱出字字句句的情感與思想，百花齊放的形式與風格迎來今日豐厚的樂音日常。爾今無論是原創或取樣、即興或混搭，如同植物嫁接般繁殖突變、修復新生，情歌被包裹著的技術思維在本書有眾多橫切面的觀察，展延出層次豐富的學問於其中。──袁永興（資深樂評人、廣播

DJ）本書別出心裁地運用實驗、測量、分析讓我們「看」到聲音，進而剖析華語抒情歌所涉及的心路歷程、解說華語抒情歌帶給聽眾的人文意涵及心靈成長，讓大家看到聽情歌真的有安慰及療癒之可能。透過此書，讀者將能「聽見自己」，從個人喜歡的歌曲來更了解自己的內心。──葉丙成（臺灣大學電機工程學系教授）史上最強芭樂歌分析，沒有之一。從歷史到樂理、從文學到腦科學，這本由論文延伸而成的書內容豐富到會讓有密集恐懼症的人發作，但也會讓像我這樣的追求新知者狂喜。看完保證對華語流行音樂徹底改觀！見山不是山、見芭樂都不芭樂了！本書最佳使用方式：打開 YouTube，邊讀邊學、邊聽邊練歌，然後帶去 KTV 邊點歌再讀一遍！──

鄭國威（PanSci泛科學總編輯）

梁靜茹情歌故事進入發燒排行的影片

從校園走向社會：臺灣華語流行音樂發展研究 （1975 - 2000）

為了解決梁靜茹情歌故事的問題，作者王彥翔 這樣論述：

　　歌曲，向來都是社會的借鏡，彼此之間互相輝映，同時也與人類所有的文化相同，是情感經過內化與深思後的產物。而歌曲的組成要素，除了作詞者、作曲者的撰寫之外，製作人獨具慧眼的製作、歌手獨具特色的詮釋方式，更是代表這首歌曲在市場之中的價值與評價，而在邁入經濟與更加平穩的社會之後，人們將有更多的空閒時間與金錢，投身在音樂之中。　　隨著臺灣經濟發展與政治鬆綁，政府對於人民追求娛樂不再有諸多限制，此時人民可恣意的享受創作。「臺灣錢淹腳目」的年代，是經過長期的努力與累積才有的璀璨年代，從美援大量資助臺灣開始，臺灣逐步改變經濟政策經歷不同時期的政策轉變，臺灣人民經濟水準的提升也導致生活水平的上升，能夠更方便

的欣賞音樂；政治的鬆綁，也使唱片公司與創作者能創作更多歌曲。而經濟繁榮所衍生的都市化現象，卻也產生對於家鄉、過去事物的懷念，產生當時流行的批判歌曲。　　在臺灣華語流行樂中，校園民歌時期，面對1970年代國際局勢轉變，中華民國退出聯合國、臺美斷交，臺灣人開始思考自身的文化性，在1975年興起一場「唱我們自己的歌」的校園民歌風潮。1982年羅大佑《之乎者也》、1983年蘇芮《蘇芮專輯》兩張專輯發行，以搖滾樂、寫實批判政局與描述社會現象的作法，同時新穎的歌曲詮釋方式，席捲臺灣樂壇，也使得當時臺灣社會不再以聆聽校園歌曲為滿足。此專輯被音樂評論家定為正式揮別過去社會上對於民歌「蒼白虛弱、無病呻吟」的批評

，也讓華語流行樂壇有了新轉變。伴隨解嚴，對於歌曲限制的鬆綁，歌曲的創作與發行更多元，過去所累積的音樂能量影響鄰近地區歌手至臺發展，使臺灣的音樂產生更多元的色彩。　　本文的研究時段，以1975年校園民歌風潮為起點，2000年作為終點代表一個世代的結束。對於共同記憶、社會價值觀的不同，造就不同的歌曲與當代記憶，音樂與社會現象之間的連結性極高。搭配數位人文與HGIS的方式，建構當時華語歌曲的分析，與當時的社會氛圍與環境相互比較，更加了解當時的音樂氛圍。透過歌曲資料庫的建置與地圖的圖像化，有助了解流行歌曲的創作與組成分子，集中於都市中，都市繁榮的經濟氛圍確實提供這些創作者與演唱者更佳的環境，同時歌曲有

逐漸地從校園轉型至社會中，這也象徵經濟發展之下必然的結果。

超易上手：吉他彈唱金曲200首

為了解決梁靜茹情歌故事的問題，作者王凱 這樣論述：

編者在前面40頁短小的篇幅將吉他入門知識講解得簡單透徹，加上合理的基礎和弦練習，使初學者容易上手；又將近年來受吉他彈唱愛好者歡迎、流傳廣泛的經典歌曲200首改編為適於吉他彈唱的曲集。每首歌曲均附六線譜、簡譜、歌詞，彈奏者可隨着吉他優美的伴奏盡情演唱。本曲集具有內容經典、高性價比，標注清晰、編校精湛、編排人性化的特點。

應用自動文字探勘於臺灣中文饒舌音樂歌詞之研究

為了解決梁靜茹情歌故事的問題，作者韓怡臻 這樣論述：

邁入千禧年後，饒舌歌曲已逐漸進入主流音樂市場，深受年輕族群的歡迎。饒舌歌手經常透過自行創作的歌詞來抒發心情或表達對社會的批判，了解饒舌音樂的歌詞內容也能了解當代文化和社會風氣。本研究旨在運用文字探勘探索臺灣中文饒舌音樂歌詞中可能存在之主題類型。本研究首先進行詞頻分析，計算關鍵詞在歌詞文本中出現的總次數，從整體、歌手、年代三個不同面向去觀察關鍵詞的出現頻率以了解臺灣中文饒舌音樂歌詞的基本內涵與詞頻分布。隨後使用K-means分群演算法及鄰近傳播分群法進行非監督式的分群實驗，並透過輪廓係數的計算以及對各群集的深入觀察作為對分群成效的評估，同時找出了七種可能存在之歌詞主題類型，分別為：音樂、派對、

友情、愛情、成長、地方、社會。最後，利用分群實驗與人工標記之結果搭配支援向量機與K-近鄰演算法進行監督式的二元分類實驗，並透過正確率、精確率、召回率與F1值之計算評估此兩種分類演算法在不同的歌詞主題及不同的標記方式下對於臺灣中文饒舌音樂歌詞之分類成效。本研究發現臺灣中文饒舌音樂歌詞近二十年來以音樂、愛情、派對的主題最為常見，隨著年代的推移，也有越來越多不同的歌詞主題出現，例如，日常生活、社會議題、學校等。分群成效方面，鄰近傳播分群法相較於K-means分群演算法會得到略好些的分群成效。分類成效方面，使用K-近鄰演算法相較於支援向量機會得到略好些的分類成效，而且透過分群結果輔助分類標記能訓練出比

純人工標記還要好的音樂類歌詞二元分類模型。音樂類主題的歌詞確實存在於臺灣中文饒舌音樂歌詞中，而其他主題類型的歌詞因為有資料不平衡之問題存在，能否自成一類仍有待觀察。建議未來研究可以增加歌詞文本的收錄範圍、嘗試不同的維度縮減方式、從不同面向進行詞頻分析、偕同專家或閱聽者進行標記、使用不同的分群與分類方法。