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單親雙寶媽買美股，每月加薪3萬：別人買概念股，我買概念股的源頭，永遠比台股搶得先機。用月薪10%投資，我5年存出一棟房。

為了解決標普500指數即時的問題，作者Donna 這樣論述：

　　◎還在買概念股？與其買概念股，不如買源頭，成為世界的股東。 　　◎玩美股要熬夜盯盤？不用，設好價，一覺醒來電腦自動成交，睡覺也能賺錢。 　　◎錢放國外安全嗎？安全，有相關法規監督和保護。 　　◎英文很爛，看不懂？放心，全中文化介面，就連客服也講中文。     　　作者Donna，中原化工碩士，畢業後成了人人嚮往的「科技新貴」， 　　薪資比22K高不少，但她將「活在當下，及時行樂」奉為信條，於是月月吃土。     　　婚後成為兩個小孩的雙寶媽，由於先生是財務規劃師，更不覺得自己需要懂理財。 　　直到先生因病離世，支付醫療費後，才驚覺自己口袋空空，連喪葬費都湊不齊。   

  　　為了撫養小孩，她白天在學校教書，小孩入睡後投入美股──最適合媽媽的斜槓， 　　5年後，領出獲利買下人生第一間學區房（近捷運、地段佳、3房2廳含車位）。 　　之後持續投資，目前以不到4萬美元的資金，年賺25％～30％。 　　截至2021年11月底的報酬率已達54.5%！ 　　作者說，在臺灣，大家追捧台積電、鴻海、大立光之類的股票， 　　說穿了，這些都是蘋果概念股，但蘋果的業績才是關鍵； 　　台達電、廣達、宸鴻都是熱門股，而特斯拉為撼動股價的重要因素， 　　與其買概念股，不如買源頭，因為美國股市永遠比台股搶得先機。 　　◎我的股感，來自生活體驗 　　美股怎麼選？比台股更簡單，選你最常

消費的吃喝玩樂。 　　作者愛喝星巴克（代碼SBUX）、偶爾帶小孩吃麥當勞（MCD）， 　　經常上旅遊訂房網Booking.com（BKNG），最愛去東京暢遊迪士尼（DIS）， 　　她就買這些股票，邊吃邊玩邊賺錢！ 　　◎第一次買美股就上手：劵商選擇與開戶流程      　　英文爛、看不懂，也不會講？別擔心，開戶、下單、客服都是中文的。 　　本書整理、比較目前臺灣常見的5家國外劵商的優缺點， 　　幫你找到一家有中文介面、免手續費、有臺灣免付費專線的中文客服， 　　並手把手用圖片教你開戶和下單。 　　◎不熬夜，月月獲利3％的懶人挑股術       　　不會看線圖做分析，也看不懂財報數據，怎麼入

門？ 　　作者推薦你，先從SPY（SPDR標普500指數ETF）下手。 　　台股ETF 0050（元大台灣卓越50基金）是追蹤臺灣前50大公司， 　　SPY則是追蹤美國前500家上市公司的S&P 500（標普500）， 　　風險分散，連股神巴菲特也青睞。       　　不想買一籃子的ETF，只想買個股？ 　　完整公開作者的挑股法和篩選器設定，圖解操作， 　　加碼推薦：17檔優質美股、8檔美股ETF，月月替自己加薪3萬。      　　與其買概念股，不如買概念股的源頭，永遠比台股搶得先機， 　　用月薪10％投資美股，5年存出一棟房。 推薦者 　　RICHTOWN金流族培訓學院創辦

人／謝宗翰 　　豹投資創辦人／徐黎芳 　　暢銷財經作家／安納金 　　生活投資理財YouTuber／慢活夫妻George & Dewi

標普500指數即時進入發燒排行的影片

建構技術分析危機預警條件預測股市泡沫與均數復歸研究

為了解決標普500指數即時的問題，作者董鍾祥 這樣論述：

回顧383年金融泡沫史，每次泡沫破裂都造成金融風暴和嚴重的經濟衰退，本文試圖運用技術分析的指標過熱且正乖離過大，建構股市泡沫的危機預警條件：隨機指標(KD)的K值和相對強弱勢指標(RSI)的6RSI值>90且乖離率位於5%～15%，作為股市泡沫之預測工具，來預測股市泡沫，期望在泡沫破裂前提早發現，降低金融風暴的衝擊。現以已開發市場中的美國、日本和德國股市，以及新興市場中的中國、巴西和南韓股市(1995-2019年)為實證對象，用技術指標的危機預警條件預測泡沫和均數復歸的時間分布。從實證結果發現，已開發市場的波動性較小，調降預警條件可提高泡沫預測準確率，其泡沫破裂時間較長約6個月而新興市場的波

動性較大，調升預警條件可提高其泡沫預測準確率，其泡沫破裂的時間較短約3個月內；不論基準泡沫預警條件或調整後較佳的泡沫預警條件，都能發揮泡沫的預警作用。2020年初美股引發全球股市泡沫，在泡沫破裂前，那斯達克和標普500指數皆符合本研究的泡沫預警條件，即時且準確地發揮了預警功能，成功避開股市泡沫。另外，我們從全球主要股市驗證結果得知，泡沫破裂的時間幾乎等於均數復歸的時間，全球41個主要股市中有高達31個股市的均數復歸時間為0週，比例高達75.61%。由驗證結果推論得知，均數復歸的時間有兩種：泡沫破裂點到均數復歸的時間約為0～1週。泡沫預警點到均數復歸的時間約5週至10週之內。

美國公債.美元 教會我投資的事：2個指標主宰全球景氣循環，抓住超前佈署關鍵!搭上最強資金潮流，國際認證理財顧問賺30倍的理財分享!

為了解決標普500指數即時的問題，作者吳盛富 這樣論述：

投資時考慮總經要素，一定深合喜歡綜觀全局的你的胃口。 只是平日要操心的事太多，沒有時間考量總經的「千」經「萬」緯， 但是影響投資層面的總經指標真的只要關注「兩個」就夠了。 真的！作者只用美國「十年期公債殖利率」及「美元指數」，就掌握全球重要投資商品的波動。 Covid 19時帶著500位客戶躲過風暴，並買在低點，連散戶都能輕鬆達成年化20%的報酬率。 　　2020年3月18日，因為新冠肺炎疫情，全球股市由高點下挫30%，多數人不知股市會不會再往下跌。 　　但是作者由一個指標——美國十年期公債殖利率看出了端倪，2020年1月時美國十年期公債殖利率大約為2%，快速下降至4月18日的端點，大

約0.5％，爾後開始反彈。而美國十年期公債殖利率的低點（也就是公債的價格漲到高點），剛好就是無風險利率循環衰退期與復甦期的分界點。 　　這裡所謂的無風險利率循環，指的就是美國十年期公債殖利率的循環，它不但是景氣循環的表徵，更可以準確的判斷風險性資產（股票、投資等級債、高收益債券、特別股、普通股）與避險資產的相互波動。 　　簡單的說，如果你懂得無風險利率循環，你就可以在股市的高點賣出股票，買進正在由低點走揚的公債商品。 　　在美國十年期公債殖利率走低的階段，代表市場因為不看好後市，自然不會把資金投入與景氣高度相關的股市，轉而流入無風險的公債，拉高公債價格（使殖利率下降）。而過了債券價格的高

點（殖利率的低點），代表資金開始流入股市，這是景氣好轉的跡象。 　　無風險利率循環復甦期又可以依通膨是否發生，而分為前期及後期。 　　接著，當美國公債殖利率見到高點之後（也就是債券價格跌到最低），美國公債殖利率開始緩步下滑，同一時間股票、美國公債一起上漲，作者統稱為成熟期。 　　你可能會說，我們在台灣管什麼美國無風險利率循環？問題是美國是目前全球最強大的國家，美元又是全球最關鍵的貨幣，因此了解了美國的無風險利率循環，再來推估台灣，就十之八九了。 　　如果你可以清楚的知道現在的無風險利率（美國十年期公債殖利率）循環階段是成熟期、復甦期或是衰退期，你就可以精準的做出投資決策。 　　另外，

除了美國十年期公債殖利率外，投資時另外一個要考慮的要素就是美元指數，這影響另一個層面資金的流向。美元指數走高，不利新興國家股市及原物料商品；走低則相反。 本書特色 　　為什麼2021年開始，是你學會如何掌握無風險利率循環的最好時間 　　市場上有關景氣循環的書很多，但是讀完了之後，你還是無法判斷現在是哪個階段。在2021年讀完本書，將不會再有這個問題，因為2020年3月，美國無風險利率由衰退轉入復甦。 　　讀者在2021年拿到此書時，基本上就是美無風險利率循環的復甦期（也可以視為景氣循環的復甦期）。你很容易可以用書中的知識，對應經濟的實際狀況。如此，你可以輕鬆的認知到無風險利率循環及景氣

的變化，讓無風險利率循環不再是理論，而是生活的體認。 　　關鍵指標看出總經變動趨勢 　　總體經流變化萬端，但由於美國是目前全球最富強的國家，因此，你只要掌握美國幾個最最關鍵的數據，就可以掌握全球的景氣循環。其中最重要的就是美國十年期公債殖利率、美元指數。 　　而由於美國是由消費推動經濟成長的國家，你要進一步了解其消費強弱，則可以觀察以下指標： 　　．初領失業救濟金 　　．製造業、服務業採購經理人指數（PMI）與其細項 　　．消費數據 　　．可支配所得 　　掌握資產的輪動，賺到穩定的投資財 　　景氣循環階段影響不同類別金融資產的漲跌，例如在衰退期，只有公債會上漲，其他如股票、高收益債、

投資等級公司債、特別股、新興市場債，都會崩盤。 　　而緊接著之後的復甦期，則是公債價格崩盤（殖利率上漲走高），而股市開始長線上揚。如果你可掌握無風險利率循環，那麼光是在衰退期之前的成熟期大量買進美國公債ETF，在復甦期轉換為美股ETF，就可享受大量的利益，根本不用去挑什麼飆股。 　　提醒你常被忽視而又影響獲利的事，作者研究心得無私分享 　　現在ETF當紅，多數人忽視了封閉式基金（closed end Fund）的優勢。2008年至2021年3月，特別股封閉式基金（FFC）、標普500指數、特別股ETF（PFF）三者的長期績效比較，FFC的報酬率來到800%，意思是2008年如果您投資FF

C 100萬元，現在的市值超過800萬元，成長了八倍。 　　標普500則只有250%的報酬率，而特別股指數ETF（PFF）的報酬率僅有200%。同樣的投資標的（美股特別股），採用封閉式基金（Closed End Fund），長期投資報酬是ETF的4倍。 　　又如在判斷美國是否發生通膨的現象，作者採美國道富資產管理公司製作的物價指數，每周一次，比官方公布的數據更即時。 　　作者從不流俗，在書中提出許多獨到，有助於壯大口袋、增進視野的看法。 名人推薦 　　美國特許金融分析師 安納金 　　國泰金控總經理 李長庚 　　淡江大學土木系教授 作者的恩師 碩士論文指導教授 葉怡成 　　專業投資人風

中追風 陳峰 　　前中華郵政暨永豐金控董事長 翁文祺 　　算利教官 楊禮軒 　　急重症醫師 蔡賢龍 　　台灣法學基金會董事 錢世傑教授 　　Smart雜誌副總主筆暨採訪主任 劉萍  

建構GDELT數位新聞分析流程於Spark大數據平台：以新聞事件影響力探究美國S&P股市指數變化為例

為了解決標普500指數即時的問題，作者黃書瑋 這樣論述：

於2013年正式公開的GDELT專案號稱能監控全球65種發行語言的數位新聞媒體，利用現今完善的機器學習演算法、自然語言處理及深度學習等先進人工智慧技術，將寶貴的新聞資料，萃取與轉換成具有58組欄位資訊的結構化資料，提供各領域進一步研究與應用。本研究以GDELT新聞事件資料集來開發大數據資料分析流程，並且利用Spark ML Pipeline的技術，在亞馬遜網路服務（AWS）的雲端平台上，完成以滾動式機器學習演算法，來進行以GDELT資料為主的美國標普500（S&P 500）股市指數追蹤，與特定「佔領華爾街」事件影響力的因果分析。本研究所採用的45天滾動式隨機森林模型，在歷史指數的追蹤與預測表

現上，獲得了方均根差僅43.35（誤差2.12%）的優異成果；於雲端系統上的15分鐘近即時滾動式預測誤差，更是低於1.5%。在因果分析方面，本研究採用貝氏時間序列模型分析「佔領華爾街」事件影響股市的反事實指數，闡釋該事件的發生與後續效應，促使S&P 500股市指數在觀察區間中上漲116.76點。