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國立高雄科技大學 風險管理與保險系 利菊秀所指導 陳珮綺的 強制機車責任險之性別與年齡風險因子分析 (2021),提出機車車齡查詢關鍵因素是什麼,來自於強制機車責任險、性別、年齡、理賠機率、平均理賠成本、理賠幅度。

而第二篇論文逢甲大學 金融碩士在職學位學程 吳瑞雲、張吉宏所指導 莊千力的 UBI(Usage-Based Insurance)車險之實務探討 (2021),提出因為有 UBI、大數據、個人駕駛行為、保險費率、傳統車險、交叉補貼、危險駕駛行為的重點而找出了 機車車齡查詢的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了機車車齡查詢,大家也想知道這些:

強制機車責任險之性別與年齡風險因子分析

為了解決機車車齡查詢的問題,作者陳珮綺 這樣論述:

本論文主要探討影響強制機車責任險之風險因子,尤其是針對從人因素的性別與年齡做深入分析。依據台灣內政部警政署統計資料(2019年) 顯示,機車肇事率逐年攀升,尤其是18-40 歲族群在交通事故肇事死亡占比約八成左右,意謂相對年輕的機車族為高風險群體。然而,目前台灣的強制機車責任險訂價的風險因子並無考量性別與年齡因素,因此本論文以性別與年齡進行深入比較分析,並加入其他控制因素。本論文採用某一家產險公司強制機車責任險的保單資料及賠款資料,保險年度為2017 年。分析的理賠風險有理賠機率、平均理賠金額、及理賠保單之平均理賠幅度。全體樣本的迴歸結果發現,理賠機率及平均理賠成本顯著高者為男性、18-30

歲(相較於31-35 歲)、及理賠係數較低者。理賠幅度結果發現,18-20 歲顯著高於31-35 歲。男女分群樣本的實證結果顯示,女性群體樣本的理賠機率及平均理賠成本較高為18-25 歲(相較於31-35 歲);而男性群體樣本的理賠機率及平均理賠成本較高為18-30 歲(相較於31-35 歲)。在理賠幅度方面,只有女性樣本中18-20 歲群組高於31-35 歲。本文實證研究結果可提供保險相關機構在強制機車責任險未來若考慮性別與年齡風險因子定價之參考依據。

UBI(Usage-Based Insurance)車險之實務探討

為了解決機車車齡查詢的問題,作者莊千力 這樣論述:

近年來隨金管會積極地推動科技金融,UBI (Usage-Based Insurance)車險是一種新興的汽車保險,其被保險人保費為每個投保人單獨設置。個性化汽車保險機制帶來的挑戰不同於傳統從人計算模組的方式,將帶給一般駕駛人新的體驗。UBI車險係基於使用者付費的概念,將汽車使用情況列入費率考量之影響因子,透過科技並採用大數據分析以計費之方式,例如依據里程數還有駕駛行為評估車險保費,以此給予優良駕駛折扣等相關優惠。本研究藉由分析國內某產險公司之UBI保單,觀察UBI保單之ㄧ些實務概況。目前我國所使用的UBI風險因子費率主要有里程數、急煞車、急加速、急轉彎、平均車速,以及時段駕駛來做為評估保費之

基礎,而此些項目是否能真實的反應出個人駕駛行為與保險費率的相關性是值得去探討的方向。分析結果發現在UBI保單差異分析中男性較容易產生急加速,女性則是急煞車,而在里程數較高者較容易產肇事賠機率,並在平均車速穩定的駕駛狀態下將能降低肇事機率,而總體差異分析數據顯示男性危險駕駛行為高於女性,而此結果也與傳統車險費率,男性風險係數高於女性有著大相同的呼應。在probit迴歸分析方法法結果說明UBI保單與車商保代高理賠率的風險性,以及其它車險項目因子與銷售通路中對於低理賠頻率的風險性。藉由實際數據分析結果將希望此研究論文有助於我國 UBI 保單在駕駛行為因子擬定的多元面向、藉而能消除傳統車險的交叉補貼現

象,以提升UBI車險的銷售市占率,並能有效改善危險駕駛行為,使我國產險公司車險理賠率能有顯著的下降,故為本論文研究之價值核心。